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工作内容:完成游戏里的任务,游戏简单,容易上手,工作时间自由,几点上班都可以,每天工作8到10小时。请假自由。
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易迪思(中国)培训中心是中国人才培养及管理咨询服务供应商,为企业提供项目咨询、人才测评、工作坊、内训课、公开课、在线知识付费课程等专业化学习服务。 易迪思的核心业务板块聚焦于通用力、领导力、专业力等学习体系,在天津、北京、上海、 广州、深圳、大连、三亚等城市设立培训中心。 人才赋能 | 管理迭代 | 业务助推 岗位职责 1.负责大客户开拓与维护工作,对目标客户进行有效的拜访与接触,继而转化深度企业培训业务。 2. 挖掘客户企业培训需求、诊断企业管理及人才发展问题,提供发展项目、课程及讲师,满足客户需求,推进商机及培训合作达成。 3.负责内训项目实施工作,负责培训现场客户服务,培训运营SOP的执行落地。 职位要求 1.**本科及以上学历,**院校毕业优先。 2.一年及以上商务拓展、B端销售、销售运营等工作经验,优先考虑教育培训行业相关从业经验者。 3. 具备高潜人员素质,学习能力、跨领域思考能力、人际敏锐度、自我驱动力等 4.能接受异地短期出差(一天或者两天) 。 5. 易迪思商务中心位于天津,可接受远程工作方式(家住苏州、昆山、无锡均可)。
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易迪思(中国)培训中心是中国人才培养及管理咨询服务供应商,为企业提供项目咨询、人才测评、工作坊、内训课、公开课、在线知识付费课程等专业化学习服务。 易迪思的核心业务板块聚焦于通用力、领导力、专业力等学习体系,在天津、北京、上海、 广州、深圳、大连、三亚等城市设立培训中心。 人才赋能 | 管理迭代 | 业务助推 岗位职责 1.负责大客户开拓与维护工作,对目标客户进行有效的拜访与接触,继而转化深度企业培训业务。 2. 挖掘客户企业培训需求、诊断企业管理及人才发展问题,提供发展项目、课程及讲师,满足客户需求,推进商机及培训合作达成。 3.负责内训项目实施工作,负责培训现场客户服务,培训运营SOP的执行落地。 职位要求 1.**本科及以上学历,**院校、985/211、留学优先。 2.一年及以上商务拓展、B端销售、销售运营等工作经验,优先考虑教育培训行业相关从业经验者。 3. 具备高潜人员素质,学习能力、跨领域思考能力、人际敏锐度、自我驱动力等 4.能接受异地短期出差(一天或者两天) 。 5. 易迪思商务中心位于天津,可接受远程工作方式。(东莞、深圳均可)
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职位概述: 1. 小语种数据采集与整理:负责从各种渠道获取并整理高质量的小语种数据,包括但不限于文本、语音、图像等数据类型,以满足大模型训练的需求。 2. 数据标注与质检:设计并实施数据标注方案,确保数据的准确性和一致性。 3. 跨文化场景设计:结合小语种的语言特点和文化背景,设计和构建多种跨文化场景,以确保大模型在不同语境下的表现优异。 4. 数据处理与优化:利用各种工具和技术,对采集到的数据进行预处理和优化,提升数据质量和模型训练效果。 5. 项目协作与沟通:与团队中的其他成员密切合作,及时沟通项目进展和问题,确保项目顺利推进。 6. 技术支持与创新:积极探索和应用最新的数据采集和处理技术,不断创新,提升小语种数据的处理效率和质量。 基本要求: 1. 流利的小语种和中文或英文能力。 2. 目前正在攻读语言学、翻译学、国际关系或相关领域的学位。 3. 有翻译或语言相关工作经验者优先。 4. 对语言和文化有深刻理解,有跨文化交流经验者优先。 5. 出色的沟通能力和团队合作精神。 6. 能够在多任务环境中有效工作,注重细节。 7. 熟练使用办公软件和翻译辅助工具。 加分项: 1. 拥有相关语言的资格证书。 2. 有在多文化环境中工作或学习的经验。 3. 对AI感兴趣,有志于从事AI相关行业。 你将获得: 1. 与优秀的AI数据团队合作,积累丰富的小语种数据处理和AI项目经验。 2. 参与前沿AI技术的实际应用,探索和实现创新的数据处理方法。 3. 具有竞争力的实习薪资。 工作时间: • 3个月实习期,每周至少3天,每天8小时。
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1、建设&维护相关数据库,确保内容的完整性、准确性、一致性; 2、管理数据相关数据来源和内容,并对数据库进行更新,完成公司数据资产化工作; 3、规划&设计数据处理的标准化流程,包括但不限于需求分析、数据收集、数据清洗、数据分类、数据标注、数据质检等环节的管理; 4、负责满足公司业务数据需求,对于数据质量负责; 5、对数据处理团队的管理,提升团队战斗力 任职要求: 1、本科及以上学历, 5年以上工作经验,2年以上团队管理经验; 2、数据敏感度高,能够快速理解业务模型及数据模型; 3、了解机器学习和深度学习基本原理,有大模型数据处理经验更佳 4、有互联网数据平台相关经验加分 5、具备极强的问题解决能力、良好的沟通协调能力及较强的抗压能力
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1. **岗位名称**:超市收银员 2. **岗位职责**:熟练掌握收款工作流程,准确高效地完成收款任务;确保所有交易准确无误,包括但不限于现金、信用卡、支票等支付方式;协助顾客解决支付过程中的问题,提供优质的顾客服务;确保收银区域的清洁和整洁,维护良好的工作环境;协助上级完成其他相关工作。 3. **任职资格**:会基本的电脑操作;具备良好的沟通能力和团队合作精神;具备较强的责任心和保密意识;有良好的职业道德和服务意识。 4. **薪资福利**:薪资按月发放,包括底薪和绩效奖金;节假日三薪等福利。
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四川竹子汽车新媒体汽车销售公司急聘100名电话顾问!!想挣钱的来!!想谋发展的来!! 1.男女不限,年龄20---40岁,一年以上销售工作经验,优秀者可以放宽条件; 2.有从过汽车销售,金融产品销售,地产销售,保险销售的择优录取;没有以上工作经验的公司有专业的系统培训,一对一带教,容易上手; 3.欢迎有想法,对现在的工作不满意,对现在的行业不满意,尽情来公司施展才能; 4.四川竹子买车是一家拥有超过2000名员工,我们拥有超过10万平的展厅,我们公司签约主播达到100+,我们的现车达到5000台+,我们每个月的汽车销量达到3000台+,我们全网粉丝达到5000万+; 5.你的工作非常简单,只需要给我们直播间的粉丝打电话约来公司看车!!!!! 6.我们的顾问薪资,普通干月薪15000+,发奋干月薪30000+,拼命干月薪50000+,销冠月收入100000+,我们的上班时间9:30---18:00; 7.上班地址:成都国际商贸城4区56号竹子买车
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招聘人数:若干 工作地点:公司总部及销售网络 我们是专业的汽车销售公司,为客户提供最优质的服务和最满意的购车体验。我们正在寻找一群一~三年汽车销售经验,有销售热情和积极态度的销售代表加入我们的团队。 主要职责: 1. 汽车销售:负责公司汽车销售业务,包括客户接待、车辆展示、销售协商、订车等环节。 我们的工作很简单,我们公司会通过我们公司的主播在抖音直播获取有购车意向的客户客户线索。另外还会通过其他新媒体渠道,像微信、抖音、百度、快手投放广告,客户主动留下联系电话。这些客户线索会通过企业微信的SCRM系统分发到你们每个人的账户上。你们可以通过微信、电话等方式联系客户。 职位要求: 1. 具备一~三年汽车销售经验,有销售热情和积极态度。 2. 大专及以上学历,具备良好的文字表达能力。 3. 熟悉汽车销售流程,具备基本的销售技能。 4. 具备良好的沟通技巧,具备较强的业务拓展能力。 5. 具备团队合作精神,能够适应销售团队的工作方式。 福利待遇: 1. 具有竞争力的薪资待遇和丰厚的绩效奖金。 2. 提供完善的社会保险和商业保险。 3. 提供专业的培训机会和职业晋升空间。 4. 提供舒适的销售环境和工作氛围。 如果符合以上职位要求,并愿意加入我们的团队,欢迎投递简历,我们期待您的加入。
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工作氛围超好~10万平超大展厅~1000多台展车~西南地区汽车头部企业; 底薪2200+2600+200(限1月30日前入职)综合薪资2.5W-4W,(旺季平均薪资4W+/月,淡季1.5W往上) 新人奖励:签单奖励+新人福利+周末奖励; 1、每月百万广告投放+顶流主播线下引流,高品质客户资源; 2、不用东奔西跑,不会日晒雨淋,公司提供购车客户资源; 3、接受0基础,商学院专项培训,师傅一对一带教,15天左右开首单; 4、上班时间:9:30-18:00,单休4天/可以自由调休; 5、公司提供客户线索和渠道。 福利超多,就等你来!!
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1 、男女不限,20-40岁,有无销售经验均可,有相关行业销售经验优先。 2、本公司车型全面,各大品牌车型都有,30万平米展厅,月销售3000-4000 台车,拥有自己的主播100多个,百万主播数名,不需要担心客户资源,公司每天会发放大量一手精准客源,只需要负责邀约到店,有专门谈判师负责谈判,月收入高的达到十多万。
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男女不限,25-45岁,有金融,地产,保险,汽车等相关销售经验优先,有进取心,有组建团队的能力,有管理团队能力。 本公司是目前西南片区规模最大的汽车销售公司,拥有30万平米展厅,100多个主播,百万主播数名,销售人员不需要自己找客户,公司每天会提供大量客户引流信息,销售人员只需要负责邀约。目前公司发展速度过快,需要外招数名管理人员加入,晋升空间很大!
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plan1956-大规模分布式机器学习系统工程师
[北京·北下关] 2023-07-1770k-80k 经验在校/应届 / 硕士人工智能服务,IT技术服务|咨询 / D轮及以上 / 500-2000人工作职责: 1.设计并实现创新的机器学习解决方案,并将其应用到大规模分布式机器学习系统中。 2.适配最新的机器学习算法与架构,深入主流的机器学习框架,对框架进行调整、改进和优化。 3.研究核心技术突破点,在模型并行、数据-计算结合等方面打造机器学习系统性能与易用性优势。 4.对服务整体稳定性负责,分析并深入发现系统风险点,提高系统服务在各种风险下的容错能力。 任职要求: 1.有比较扎实的计算机理论基础,熟练使用C/C++编程,对数据结构和算法有较为深刻的理解。 2.具有快速学习的能力,有灵活应用开源项目的经验。 3.具备英文文档阅读分析能力,良好的沟通能力和团队协作能力。 4.对技术有执着的追求和热爱,并对新技术持有敏感性并愿意致力于新技术的探索和研究,对解决具有挑战性问题充满激情。 加分项: 1.深入了解业界主流机器学习框架如Pytorch/Tensorflow/Mxnet等中至少一种,社区核心贡献者优先。 2.在异构计算或并行计算系统开发方面有丰富经验,如CUDA,OpenCL,OpenMP,MPI等,并能有效利用这些技术进行高效计算优化。 3.有成熟的大规模分布式机器学习系统设计与实施经验,例如对Megatron-Deepspeed、Colossal-ai等有深入理解和实践。 4.在OSDI/SOSP等**会议或期刊上发表过相关领域的论文。 5.对分布式系统中的容错、一致性、并发性和安全性等问题有深入的理解,并能应用如ZooKeeper、Etcd等工具进行处理。 6.深入了解 YARN、Kubernetes、Hadoop、Spark、Flink、Horovod等系统和生态,在社区有过相关代码贡献者优先。 工作地点:北京、上海、深圳、新加坡; -
plan1956-决策优化算法工程师
[北京·北下关] 2023-07-1770k-80k 经验在校/应届 / 硕士人工智能服务,IT技术服务|咨询 / D轮及以上 / 500-2000人工作职责: 1.使用领先的强化学习或运筹优化技术提供实际问题的优化方法和解决方案; 2.尝试、设计领先的强化学习算法、计算框架,提升强化学习系统执行效率; 3.尝试、设计领先的多目标优化算法、非确定优化算法和在线优化算法,提升算法的优化效率; 4.对实际问题进行抽象,设计开发强化学习组件或运筹优化组件,降低解决方案的实现复杂度; 5.持续提升强化学习算法或运筹优化算法可用性和易用性,降低使用门槛; 6.创造更有价值的强化学习或运筹优化产品,通过技术创新推动产品提升或客户业务增长; 任职要求: 1.良好的数学、数据结构、算法基础,熟悉Linux基本操作; 2.对运筹优化、强化学习有一定的研究基础,有充足的运筹优化、强化学习实践经验; 3.有较好的数学基础和扎实的编程基础,熟练掌握Python,C++等一种常用编程语言; 4.对分布式计算框架有较深了解; 5.有较强的业务理解能力与学习能力,与人沟通积极主动; 6.有英文文献阅读理解能力,较强抗压能力和学习能力。 加分项: 1.ACM、数据建模、机器学习等国际知名竞赛**获奖经历; 2.发表相关顶会paper; 3.强化学习相关博士研究经历及实际应用成功落地经历; 4.运筹优化相关博士研究经历及实际应用成功落地经历; 5.其他:支持分布式办公。 工作地点:北京、上海、深圳、新加坡; -
plan1956-计算机视觉算法工程师
[北京·北下关] 2023-07-1770k-80k 经验在校/应届 / 硕士人工智能服务,IT技术服务|咨询 / D轮及以上 / 500-2000人工作职责: 1.负责计算机视觉算法的设计和研发,包括但不限于:通用物体检测、检索、分割、OCR、多模态预训练、弱监督、超参优化、AIOT; 2.将计算机视觉等领域的算法应用于实际场景,解决实际问题; 3.将实践中的创新点以Paper/Github Repo/Tech Report的形式开源; 任职要求: 1.较强的理解能力,积极主动沟通; 2.具备良好的编程能力,熟悉Python/C++/OpenCV/Pytorch/Tensorflow/Git/Linux等; 3.熟悉深度学习相关理论; 加分项: 1.在TPAMI/IJCV/CVPR/ICCV/ECCV/TIP/MM/AAAI/IJCAI/ICLR/ICML/NeurIPS等国际**会议或者期刊上发表论文,相关比赛Top3,有相关专利; 2.熟悉pytorch-lightning/mmcv/HuggingFace等框架; 3.具备产品思维,有计算机视觉算法落地经验者; 4.编程能力突出(ACM/ICPC成绩优秀者、Github超多Star); 5.熟悉Transformer的发展脉络,在CV/NLP/Graph上有应用经验的,了解其优缺点。 工作地点:北京、上海、深圳、新加坡; -
工作职责: 1.参与语音识别、音频分类相关算法的研究; 2.参与语音技术及产品相关的研发工作; 3.跟踪国际最新的语音识别相关先进技术和前沿技术发展趋势。 任职要求: 1.硕士及以上学历,熟悉经典数据结构和算法; 2.熟悉linux操作系统,有使用Shell, Perl, Python等脚本语言的实际经验优先; 3.有语音识别、语音合成的项目实践经验者优先; 4.熟悉常用的深度学习模型和机器学习方法优先; 5.具有良好的自主创新、团队合作以及沟通能力。 工作地点:北京、上海、深圳、新加坡;