职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动财务系统的构建 (建模)，搭建财务域的数据分析体系，包括KPI指标、报表、专题分析体系等； 2、推进数据可视化工作，提升财务域数据分析效率和数据价值转化等； 3、负责财务领域相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 4、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 5、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设； 6、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀财务行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化； 6、有财务领域相关经验积累优先。

岗位职责： 1. 负责先进生产企业（能源电力、高端装备、电子信息等领域）的数智化项目售前支持与需求分析工作。 2. 售前阶段配合销售、项目经理准备售前材料，总结过往项目业务、技术经验，为客户提供技术咨询，如产品介绍演示、案例分享、方案设计等； 3. 交付阶段配合项目经理、技术经理与客户进行业务需求调研、细化方案设计，确定交付范围和计划，从业务需求分析和价值梳理的角度推进项目的顺利执行与交付。 4. 配合市场部门参与市场活动。 5. 参与公司内部行业研究。 职位要求： 1. 5年以上售前或咨询工作经验，或在项目中负责过业务分析与方案设计，可独立完成项目售前方案与需求分析设计工作； 2. 了解大数据、数据分析、人工智能等前沿技术领域，了解能源电力、高端装备、先进制造行业的相关基础知识，了解工业企业组织结构与工作流程； 3. 具备出色的文字/语言表达能力和沟通协调能力，有扎实的科技文档写作功底，具有编制项目可研、方案设计、需求分析、验收文档及宣讲PPT等能力； 4. 有能源行业、装备行业、电子信息行业数智化工作（售前咨询、需求分析）经验者优先，有工业大数据分析相关工作经验者优先； 5. 大学本科以上学历，硕士研究生优先； 6. 办公地点成都，主要服务西南地区客户，并按需支持其它地区客户，接受不定期出差和在客户现场支持项目执行。

【工作职责】1、负责数据智能创新应用系统的架构方案设计、评估及实现；2、负责系统（项目）研发管理、任务分配，带领团队攻坚克难，分析并解决软件开发过程中的问题；3、与项目经理、产品经理协作，保证项目的交付质量和时效，对项目研发结果负责【任职要求】1、本科及以上学历，6年以上Java开发经验；2、精通Java技术栈，对JVM原理有深入了解，关注系统性能和安全，熟悉服务器性能优化，掌握RPC、SpringCloud、MySQL、Redis、Kafka、Zookeeper、MQ等框架和中间件，了解Docker，K8s等容器化技术；3、有数据数据类或平台类应用研发和实际产品落地经验，具备数据中台相关项目经验，主导或参与过大型应用系统的架构设计，熟悉大数据量下的系统架构技术方案，具备代码调优、系统重构经验；4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，熟悉服务治理、过载保护、熔断降级等高可用架构理念；5、有较强的沟通能力，良好的团队合作精神

岗位职责： 1、负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 2、深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 3、独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 4、与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 1、拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 2、具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 3、对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 4、熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 5、良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

【核心职责】 1. 数据模型建设：处理PB级数据，设计和实施金融级离线数据仓库，包括基础数据层和应用层数据集市以及其他数据中间层建设。参与多个异构业务场景的模型设计。 2. 驱动数据平台发展：推动数据平台的创新，确保数据产品的技术需求得到满足并成功实施。 3. 数据治理：参与制定和执行数据治理策略，包括SLA治理、计算治理、存储治理和数据开发规范治理等。 4. 数仓架构设计：参与数据仓库架构设计，推动数仓规划、数据分层、数据开发规范不断发展优化。 【技能要求】 1. 经验：至少5年的数据仓库开发经验，本科及以上计算机相关专业学历。 2. 技术专长：精通SQL和数据优化技术，具备Spark等大数据处理框架的实际应用经验。 3. OLAP工具：熟练使用至少一种OLAP工具，如Doris、StarRocks或ClickHouse。 4. 数据模型：对数据模型构建和应用层开发有深入理解和丰富实践经验。 5. 大数据技术：熟悉Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flume、Presto、Kylin等技术栈。 6. 编程语言：精通Java、Scala或Python等至少一种编程语言优先。 7. 数据工具：有数据资产管理、全域建模、数据虚拟化、NoETL、指标管理平台、AB测试平台等工具的实施经验优先。

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

岗位职责 1）负责招行大数据平台基础数据模型和衍生数据模型的设计和开发，包括逻辑模型、物理模型； 2）负责银行零售、批发相关板块数据的基础模型建设工作，保障数据质量和数据时效，建设招商数据中台。 岗位要求 1）本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上数据仓库相关工作经验； 2）熟悉DB2、Oracle、MySQL、Teradata、SQL Server、Gauss、Hadoop 至少一种数据库，熟悉SQL等编程语言，熟悉数据仓库开发流程和相关理论知识； 3）熟悉常用操作系统如 Windows、Linux、AIX 等的日常操作，熟悉基本的shell命令； 4）具备数据仓库相关系统分析、设计和开发经验者优先；有银行业务系统或互联网公司开发经验者优先；有数仓ETL开发和模型设计开发经验者优先； 5）有良好的代码和文档编写能力，工作态度积极，责任心强，有良好的合作精神，沟通能力强。

l 职责描述： 1、教授高中生物/高中化学/高中物理/高中地理/高中历史/高中政治/高中语文/高中数学/高中英语课程 2、根据规定时间完成授课任务 3、认真参加教研，课前努力备课，课后积极完成教学服务工作，学员满意度达标 4、根据部门要求完成或协助完成教学工作 l 任职要求： 1、可在职1年以上 2、怀有教育梦想，热爱教育事业，愿意坚持不懈的实现自我成长 3、熟悉天津市历年中**考题，注重对解题方法的思索与总结 4、表达能力佳，学习能力强，具备高度的责任心 5、有教育培训行业授课经验者或具备教师资格证者优先 6、可尽快上岗

1.针对学生情况，制定教案，并对其进行个性化课程讲授； 2.在授课期间，适当组织测验活动，检测学生接受辅导的成效； 3.教研活动，集体备课。 任职要求： 1.本科及以上学历，师范类、一类本科、研究生毕业者优先； 2.持对应年级对应学科教师资格证； 3.对所授课程有深入研究，在本学科教学上有特长； 4.德才兼备，爱学生，爱教育事业，语言表达能力强，具有亲和力。

岗位职责： 1、根据公司战略目标，制定数智能效业务线的发展战略和业务策略，制定数智能效业务线的产品和解决方案规划； 2、承接公司对数智能效业务线的经营目标，对数智能效业务线的经营目标和市场成功端到端负责； 3、负责数智能效产品线产品与解决方案规划，对数智能效进行市场分析和洞察，确保产品与解决方案满足市场与客户需求，对产品与解决方案竞争力负责； 4、对数智能效业务线的产品与解决方案端到端构建成功负责，包括需求管理、规划与设计、开发与测试、营销、交付、运维与运营等，确保产品与解决方案交付进度、质量、成本和竞争力达成要求，并持续提升客户满意度； 5、对数智能效业务线的生态合作的构建、运营和管理成功负责； 6、对数智能效业务线的组织和团队建设和管理负责，持续提升整个业务线整个跨部门团队的各项能力，包括解决方案销售、研发、交付、运维和运营团队。 任职要求： 1、计算机、软件及相关专业，硕士及以上学历，8年以上工作经验； 2、具有成功的0-1产品线团队建设和管理经验，具有成功的产品研发管理工作经验，带领产品线团队从0-1成功构建产品与解决方案； 3、深刻理解数智能效行业和产业、产品与解决方案； 4、具有优秀的沟通和交流能力、执行能力和决策能力。

工作职责: 1.业务数据建模，数仓任务开发； 2.数据治理，口径管理； 3.数据集开发； 任职资格: 1.对这个岗位要有足够的热情和好奇；985/211/双一流高校优先； 2.有数仓相关实习经验者优先，有MaxCompute产品使用经验更佳； 3.理解MapReduce原理、Hive原理；精通SQL基本语法，熟练掌握MySQL，至少熟悉一款市面上主流的离线数仓产品工具； 4.有数据治理经验加分，或者深入看过《大数据之路》加分； 5.性格开朗、有耐心，抗压力强。

岗位要求：1、本科及以上学历，自动化电气工程、计算机相关专业，3年以上电气工作经验，并且具有实际的设备集成、数据采集经验 2、负责对工业设备的调研、评估，包括CNC、工业机器人、PLC、能源环保设备等不同类型设备；负责各类设备工业数据采集处理，并熟悉分类设备的采集协议、工具，熟悉设备数据开放及授权要求等 3、深入理解Modbus、OPC、Focas等常用的通讯协议，熟悉西门子、Funac、Yaskawa安川、ABB、KUKA等常用设备类型的通讯、程序及数采等

岗位要求： -        参与MSL Group IFRS 17精算平台建设。 -        参与未来MSL本地IFRS 17 精算平台的设计、开发、运维。 -        参与本地当前准则下精算平台的开发维护。 -        协调MSL Group IFRS 17、未来MSL本地IFRS 17 精算平台及其他系统间交互。 -        根据公司开发管理要求完成开发相关文档、功能测试和测试方面的文档（FD文档、单元测试、SIT测试，UAT测试支持、上线文档等）。 任职要求： Ø  精通SQL、Informatica、存储过程，熟悉MS SQL Server等多种数据库管理软件。 Ø  4年及以上数仓开发经验，2年及以上Informatica开发经验，掌握数据仓库体系架构、建模方法、数据治理等知识。 Ø  负责基于ETL Informatica + SQL Server数据库平台的数据采集和清洗开发工作，掌握Informatica部署和调度处理流程。 Ø  负责ETL跑批和调度监控 Ø  掌握ETL(Informatica)Troubleshooting 流程，能够快速定位问题解决问题。 Ø  具有数据库调优经验。 Ø  熟悉Linux系统命令，具备Shell脚本编写能力。 Ø  具有较强的系统、业务分析能力，及独立解决问题的能力。 Ø  具有保险行业数据相关工作的经验。 Ø  了解大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/OLAP等引擎等其中几种技术，具有较强的自学能力。 Ø  了解NativeCloud和分布式数据库。 Ø  有IFRS17项目经验的优先。 Ø  熟悉保险行业精算业务的优先。 Ø  具有较强的抗压能力。 Ø  具有较强的文字表达能力，思路清晰，表达有条理。 Ø  较强的英语读写表达能力。

1、策划、推进及组织协调平台及公司运营活动，针对新老用户、数藏产品特点和NFT数字藏品市场状况，进行有效地市场发展跟踪和策路调整制定战略规划; 2、负责数字藏品平台运营的阶段性目标设定和限期落地、实践完成，对产品用户数和用户黏度实施包干责任制; 3、负责公司产品运营数据分析和相关市场、周边竞品、同行平台等进行客观调研，针对市场变化制定相应调整，有效提高运营效果和公司投入产出比; 4、逐步建立并限期完善公司的线上产品运营工作标准和对应流程; 5、制定不同渠道的短、中、长期的市场推广计划，负责产品销售和推广活动组织、开发，及品牌推广、企业宣传、网络营销等。 岗位要求: 1、两年以上策划、运营经验，有数藏平台或区块链相关产品运营经验; 2、熟悉国内各大小数宇藏品平台规则、动向和优缺点; 3、深刻了解数宇藏品行业用户心理，对行业发展有一定见解; 4、具有良好的文案写作能力和沟通能力。

岗位职责： 1、基于对业务的需求对业务数据进行数据仓库建模，并确保数据易于访问、可靠和精确； 2、与其他数据仓库工程师进行协调，以确保数据仓库环境的整体运行状况和性能，设计，开发， 测试，监视，管理和验证数据仓库活动，包括为数据仓库定义标准以及对 ETL 流程进行故障排除并有效解决问题； 3、调研新兴工具以及方法论提高团队的技能与效率； 4、主动推进外部用户了解数据仓库和 ETL 最佳实践，与他们一起将业务问题与需求转换为数据模型，提高业务团队的数据技能； 5、与业务团队合作通过数据分析解答基本业务问题。 任职要求： 1.熟悉数据建模，习惯于设计和实现复杂的数据结构，考虑多个用户的需求并持续进行优化； 2.具有处理非结构化数据和复杂的 ELT 流程的经验；能够调整流式处理和批处理应用程序以数据管道性能； 3.熟练的编写 SQL 代码，并有能力优化其查询性能； 5. 有银行或者医疗数仓建设经验者优先。