岗位职责：  1、负责图像处理及特定目标识别相关算法的研究和实现，承担图像识别各类技术在具体项目中的开发和应用。  2、负责通用物体检测(行人、车辆、人脸、车牌等)、分类跟踪、识别、语义理解等技术研发和工程实现；  3、负责人脸识别、人脸结构化等技术研发和工程实现；  4、负责算法的选型、验证、模型训练、部署、效果性能优化及平台移植  5、开展基于模式识别、深度学习的煤矿视频分析领域的研发；  6、负责或参与深度学习框架搭建，包括机器学习、图像处理等算法和系统研发；  7、负责图像识别团队的搭建和管理工作。  任职要求：  1、在目标检测、目标跟踪、人脸识别等领域有5年以上工作经验；  2、35岁以下,研究生及以上学历，熟悉常见深度学习框架pytorch、tensorflow、c/c++、java、.net等；熟悉opencv，tensorrt，精通linux环境等常用库；  3、具有良好的数学背景，熟悉各类基本的计算机视觉和模式识别算法；  4、具有图像处理、模式识别项目开发经验、熟悉OpenCV等图像处理库的优先；  5、有工业图像处理和识别方面的项目经验，对机器学习各类算法熟悉者优先；  6、熟悉CNN（LeNet、GoogleNet、VggNet、ResNet等）卷积神经网络结构及其原理；  7、有团队管理经验者优先考虑。

职位描述： 1、负责图像处理、图像识别、目标检测算法的设计和实现； 2、根据项目需求，负责设计部署深度学习算法数据处理、训练、推理过程的系统架构； 3、编程和团队协作能力强，勇于挑战和创新，工作主动性强。 任职要求: 1、计算机、自动化、模式识别、数学等相关专业，本科以上学历； 2、熟悉图像识别领域的常见工具如OpenCV； 3、熟悉Python/C++等编程语言，熟悉Linux环境，熟悉TensorFlow等深度学习框架； 4、熟练掌握CNN、RNN、LSTM、GRU、深度增强学习等至少两种种以上算法原理，了解深度学习前沿技术，对模型的适用场景有独特的见解。

职位描述 C/C++、图像识别经验、计算机相关专业 岗位职责： 1. 负责图像识别与数据处理程序开发与调试工作，掌握图像处理多种算法； 2. 熟练掌握图像分类、目标检测、目标跟踪等常用图像识别算法； 3. 熟悉经典基于深度学习的图像算法原理，及有相关开发经验； 4. 熟悉机器视觉行业系统、硬件、光学技术等相关专业背景。 5. 熟悉 C, C++等编程语言； 任职要求： 1. 有良好的团队合作精神，善于沟通，爱岗敬业； 2. 计算机技术等相关专业， 研究方向：机器视觉和图像处理方向，数学基础扎实； 3. 具有扎实的计算机视觉和图像处理基础知识，精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取等 4. 熟悉各种常用的基于机器学习的分类方法，具备较强的数据分析能力，独立分析问题和解决问题的能力；

1. 负责图像识别相关算法研发，包括不限于标签分类、目标检测、分割、超分辨率、图像优化等。 2. 持续跟进图像识别方向的前沿技术与应用方向，进行前瞻技术研究与难点攻关； 3. 协助相关算法的落地应用，结合实际业务场景和需求，选择最优算法及技术方案； 4. 主导图像识别算法相关指标体系构建与系统方案架构； 岗位要求： 1. 至少熟练掌握C/C++、JAVA和Kotlin中一种编码，熟练掌握常用算法和数据结构; 2. 具备系统或子系统软件设计和开发经验，具有家电产品或者消费电子产品开发经验优先； 2. 对AI技术发展趋势和行业应用有深入理解，对新技术充满好奇心，愿意接受挑战，善于提出解决方案并快速验证； 4. 具备优秀的问题分析、解决能力，以及良好的沟通、团队协作能力； 5. 具有基于IPD流程下软件设计交付经验者优先，具有视觉算法开发、交付经验优先

1. 计算机及相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉图像处理基本方法(边缘检测，区域提取，高低通滤波，特征提取)； 3. 熟悉机器学习算法(例如 LR, SVM, ANN等)和深度学习算法CNN等； 4. 有OCR或文字检测等相关研究或项目经验； 5. 熟练使用OpenCV； 6. 熟悉linux开发环境，熟练使用Python语言； 7. 有GPU编程经验者优先； 8. 具有良好的中/英文献阅读能力, 优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情； 9. 具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力; 10. 在以上基础上能熟练使用Python Django, Tornado框架的优先

工作职责： 1、负责算法功能开发、性能优化，及算法成果在公司产品中的落地应用； 2、负责图像处理和视频处理等算法的应用研究以及技术难点攻关； 3、负责算法新技术的引进及技术预研； 4、挖掘、撰写智能产品算法相关专利； 任职资格： 1、硕士学历，5年及以上的工作经验，计算机、电子信息、数学、人工智能等相关专业； 2、熟悉python、C/C++编程语言，掌握图像处理和深度学习基本理论，熟悉opencv；至少熟悉Caffe、PyTorch、TensorFlow等几种深度学习框架中的一种； 3、具有实际图像算法相关项目开发经验，有车牌识别或人脸识别相关开发经验者优先； 4、对新技术研发富有激情和动力，能快速学习新技术；良好的沟通协调能力，责任心强。

1.计算机科学或相关领域硕士及以上学历； 2.掌握机器学习（特别是深度学习）和机器视觉的基本方法； 3.有TensorFlow、Caffe、Theano、Torch中任一种深度学习框架使用经验； 4.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 5.较强的算法实现能力，掌握 C++或Python，熟悉 Shell、Python、Matlab 编程。

职位职责： 1、主导字节跳动商业化研发效能开发工作，带领方向成员进行开发迭代； 2、参与持续交付、环境部署、接口测试、全链路回放等基础设施开发； 3、参与机器学习相关基础设施开发，如Tracing、运维、监控、灰度、效率、特征与样本工程等； 4、参与智能测试、大规模机器学习系统测试、模型稳定性、特征分析等前沿技术研究。 职位要求： 1、计算机、通信等专业本科以上学历； 2、熟悉C++/Java/Golang等一种或多种语言，深入了解语言特性，数据结构与算法，体系结构等计科知识出色； 3、熟悉Web前后台开发技术栈或者后端微服务技术栈； 4、具备复杂系统开发或测试经验，有质量中台产品架构经验者优先，有设计架构能力者优先； 5、了解服务端或客户端质量保障技术和发展方向，主导或参与过质量或研发效能平台开发和应用； 6、在机器学习、大规模数据处理、云原生、分布式计算、客户端测试框架、图像识别等方向有专业知识者最佳。

职位职责： 1、构建以用户安全为中心的流程策略平台，包括策略运营平台、能力管理平台等，通过优秀的功能体验、合理的策略制定，推动内容安全/管理/运营工作科学、高效运转，提升业务整体质量与效率； 2、结合业务目标，通过对业务拆解、流程编排、模型及人工操作体验的综合考虑，拆解为可执行的平台产品方案，协同上下游团队高效拿到阶段性结果。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备3年及以上的平台产品设计经验，具备内容安全/策略产品经验者优先； 2、逻辑能力强，有优秀的产品洞察力； 3、善于沟通、跨部门跨地域合作； 4、数据导向，具备熟练的数据分析和运用能力，能够建立起用户分析的思维框架和逻辑，有数据分析及 A/B Test 设计经验者优先考虑； 5、有人工智能审核相关产品经验优先，或熟悉机器学习/图像识别/nlp 等知识者优先。

岗位职责： 1）参与企业级AI平台及智能化应用的场景洞察、需求痛点整理、建模和实现方式探索，涉及文档智能处理、对话机器人、图像处理、文字识别、智能搜索等； 2）负责产品的应用与体验设计，提出优化目标和相关数据指标，与研发团队协同推进产品的数据指标与体验优化； 3）参与协调产品规划、需求定义、开发、测试、上线和优化的全流程，协调内外部资源，管理项目进度，保证产品上线质量。 任职要求： 1）本科及以上学历，踏实有激情、干练而高效； 2）工作经验：2年以上产品设计经验，有企业级AI产品从业经验、了解AI相关的技术或平台者优先； 3）知识技能：良好的2B业务抽象能力和2C同理心设计思维，能想能画能落地，玩转PPT、AXURE、思维导图等表达工具；深入理解AI技术（自然语言处理、图像识别等）的应用场景，跟进技术发展趋势，能够进行竞品分析或行业应用分析。

岗位职责： 1、负责图像、视频相关的基于深度学习的算法模型的调研、设计与开发 2、负责对算法进行工程落地，采用压缩、加速等技术进行性能优化, 解决客户端部署性能问题 3、跟踪前沿的深度学习算法，不断对算法进行升级优化 任职资格： 1、计算机科学、信号处理、图像识别、机器视觉等相关专业，硕士及以上学历 2、熟悉Python编程，能够熟练使用Tensorflow、Pytorch等至少一种深度学习框架 3、能快速阅读各类中英文文献，理解并实现算法 4、编程基础扎实，有良好的编程规范，熟练运用C++进行代码开发 5、在目标检测、动作识别、图像生成、多模态理解等领域有实际的项目经验者优先

【岗位职责】 1、应用前沿和经典算法，将算法应用在部门业务数据上，挖掘数据价值，提升人工效能，包括但不限于（LLM、NLP、图像识别等各方面）； 2、分析各项影响业务提能增效的因素、各项业务细节，结合业务方向，给出可落地的整体的开发优化方案； 3、与产品/运营等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际效率提升； 【岗位要求】 1、本科及以上学历，理工科专业背景者优先考虑，2年以上数据分析相关工作经验； 2、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 3、熟练掌握基本的机器学习挖掘模型，对数据挖掘的理解不仅限于模型的应用，能把各类算法融合应用，并有相应的项目落地经验； 4、熟悉深度学习模型框架优先，限于tensorflow/pytorch/keras之一，掌握基本的nlp、cv算法应用能力，如文本分类，聚类，图像分类等。 5、扎实的工程能力，熟悉SQL，ES等主流数仓工具的使用，善于应用python等技术进行数据清洗，掌握模型开发、量化、部署能力； 6、较好的主动性和分享精神，良好的沟通和协作能力。

岗位职责： 1. 参与机器视觉人工智能核心技术研发、优化 2. 参与大数据平台的数据挖掘、机器学习相关算法研究、开发和调优工作； 3. 应用机器学习、深度学习等技术，针对图像分析、大数据建模，结合业务需求，研发创新产品和技术平台； 4. 结合具体业务，对算法进行优化，提出独立见解和解决方案，解决实际问题； 岗位要求： 1. 对AI项目有浓厚的兴趣，独立完成完整图像识别或者其他类深度学习项目或者分支项目优先。在国际级期刊发表过相关论文者优先 2. 熟悉图像处理算法者优先 3. 能够使用Python/C++/Java实现预定的算法逻辑，并进行调优工作； 4. 熟悉机器学习算法（分类、聚类、回归等），熟悉数据可视化优先； 5. 具备分布式算法设计和实现经验优先； 6. 熟悉主流深度学习平台 7. 学历要求：人工智能研究的硕士优先

岗位职责： 1. 负责公司产品线的算法研发和优化，推动项目的技术创新和业务发展。 2. 带领团队解决复杂业务场景下的算法问题，提升产品性能和用户体验。 3. 参与项目需求分析，制定技术方案，进行算法设计和实现。 4. 负责算法模块的架构设计和优化，提高系统稳定性、可扩展性和性能。 5. 与团队成员紧密协作，确保项目进度和质量。 岗位要求： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，5-10年相关工作经验。 2. 具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论与数理统计、最优化理论等。 3. 熟悉机器学习、深度学习等算法原理，具备以下领域之一或多个领域的开发经验： - 计算机视觉：图像识别、目标检测、人脸识别、图像分割等。 - 自然语言处理：文本分类、命名实体识别、情感分析、机器翻译等。 - 推荐系统：协同过滤、矩阵分解、深度学习等。 4. 具备良好的架构能力，能够独立设计和优化算法模块。 5. 具备优秀的沟通能力，能够与团队成员、业务团队以及其他相关部门有效协作。 6. 具备以下技能者优先： - 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 - 具备分布式计算、大数据处理经验。 - 具备跨平台开发经验，如C++、Java、Python等。 岗位福利： 1. 具有竞争力的薪酬待遇。 2. 完善的五险一金、带薪年假、节假日福利等。 3. 提供丰富的技术培训和职业发展机会。 4. 舒适的工作环境，团队氛围融洽。 5. 定期团建活动，丰富的企业文化生活。 岗位JD： 【高级算法工程师】 岗位职责： 1. 负责公司产品线的算法研发和优化，推动项目的技术创新和业务发展。 2. 带领团队解决复杂业务场景下的算法问题，提升产品性能和用户体验。 3. 参与项目需求分析，制定技术方案，进行算法设计和实现。 4. 负责算法模块的架构设计和优化，提高系统稳定性、可扩展性和性能。 5. 与团队成员紧密协作，确保项目进度和质量。 岗位要求： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，5-10年相关工作经验。 2. 具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论与数理统计、最优化理论等。 3. 熟悉机器学习、深度学习等算法原理，具备以下领域之一或多个领域的开发经验：计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。 4. 具备良好的架构能力，能够独立设计和优化算法模块。 5. 具备优秀的沟通能力，能够与团队成员、业务团队以及其他相关部门有效协作。 6. 具备以下技能者优先：TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，分布式计算、大数据处理经验，跨平台开发经验。 岗位福利： 1. 具有竞争力的薪酬待遇。 2. 完善的五险一金、带薪年假、节假日福利等。 3. 提供丰富的技术培训和职业发展机会。 4. 舒适的工作环境，团队氛围融洽。 5. 定期团建活动，丰富的企业文化生活。

负责零售业务场景下的算法设计与开发，包括但不限于： 商品推荐与个性化营销（用户画像、协同过滤、深度学习推荐模型） 销量预测与库存优化（时间序列模型、运筹优化算法） 价格策略与促销优化（动态定价、因果推断、博弈论模型） 计算机视觉应用（商品图像识别、货架陈列检测、视频分析） 自然语言处理（用户评论情感分析、智能客服、搜索排序） 供应链与物流优化（路径规划、仓储调度、需求预测） 基于海量用户行为数据与业务数据，挖掘业务痛点，构建可落地的算法解决方案； 与业务团队紧密协作，推动算法在线上系统（APP/小程序/ERP等）的部署与效果迭代； 跟踪前沿算法技术（如大模型应用、AutoML、多模态学习），探索在零售场景的创新落地。 教育背景：计算机科学、统计学、数学、运筹学、电子信息等相关专业硕士及以上学历； 技术能力： 熟练掌握Python/SQL，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架； 扎实的算法基础（机器学习/深度学习/优化算法），熟悉LR、GBDT、Transformer、GNN等模型； 熟悉大数据处理工具（Hadoop/Spark/Flink），具备海量数据建模经验； 工程能力：熟悉模型部署（ONNX/TensorRT）、性能优化（CUDA/多线程）者优先； 业务理解：对零售行业（如用户增长、供应链管理、全渠道运营）有深刻洞察，能将业务问题转化为数学模型； 项目经验：有推荐系统、销量预测、运筹优化、CV/NLP等领域的实际项目经验（需提供案例）。