职位职责： 1、 深入了解电商创作者社区的风险控制，根据国际电商的特点，制定相应的风险防控策略，涵盖领域包括：盗版内容发布、流量管控、虚假直播、勾结作弊以及营销反作弊用等； 2、负责创作者生命周期内的风险分析与防控体系，通过用户反馈、主动分析等方法发现策略漏洞，并不断优化风险管理效果； 3、熟悉电商黑灰产手法和作弊行为，针对问题制定持续对抗的策略，保障平台创作者社区的公平性和安全性； 4、深入学习行业内的最佳实践经验，推动与风险防控相关的产品落地和策略执行。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上风控策略或风控产品工作经验； 2、熟悉信息技术基础，具备代码阅读、技术架构理解能力，能够支持复杂系统的风险分析和管理； 3、熟练使用SQL、Python等数据工具，具备扎实的根因分析能力，能够清晰展示分析过程并支持结论； 4、英语可作为工作语言，能够清晰定义问题的核心与重要性，并获得团队的认可和支持； 5、能够与跨职能团队深入合作，确保技术、策略与业务目标保持一致，具备在业务与技术层面进行灵活沟通的能力； 6、以维护创作者社区的公平和电商生态的健康为己任，能够在快节奏环境下高效执行并坚持推动解决方案落地。

岗位职责： 1、独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈规则、申请评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型，并对现有模型进行优化完善； 2、配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议； 3、充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、差异化营销手段等策略建议； 4、根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 5、其他创新探索工作：深入挖掘用户行为序列数据，设计特征维度框架及指标体系结构，进行特征开发；探索如图算法等创新算法实践及应用，并进行充分工程验证后推广应用在已有业务中。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验； 2、至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 3、对零售信贷市场、信贷产品形态有一定的认知度，对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 4、具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现. 探索并解决问题，自我驱动力强； 5、具备较强的抗压能力，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强。

职位职责： 1、通过数据分析、特征挖掘、逻辑推理等方法，还原互联网风险事件链路，主导风险案事件分析； 2、通过风险分析提炼风险规律与特征，推动业务逻辑优化、防控规则、模型与数据产品的升级； 3、深入了解风控业务，总结案事件分析的方法论，并推动产品化沉淀； 4、通过推动资源的运营，最大化的发挥数据智能在风控安全领域的应用。 职位要求： 1、统计、数学、计算机等类数据专业毕业，熟练使用SQL，数据意识强； 2、熟悉互联网数据与风控业务，2年以上互联网风控策略或案件分析工作经验； 3、逻辑思维能力强，好奇心强，善于钻研与挖掘； 4、沟通协同能力强，善于寻求不同资源完成工作。

岗位职责: 1.独立完成建模方案设计、模型开发及部署，运用各类算法开发包括不局限于反欺诈、信用评估、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型及营销响应、流失预警等营销模型。并对现有模型进行优化完善；根据客户需求，独立带领项目成员进行咨询项目的实施，包括方案设计、项目计划安排、实施过程管理、项目质量把控、报告撰写及交付汇报； 2.充分了解客户业务端审批流程及风险表现，结合用户特征，制定或优化贷前、贷中及贷后风控策略；为客户提供用户分层筛选、审批自动化率提升、差异化营销手段、渠道管理等策略建议； 3.配合商务进行客户需求沟通、方案讲解及咨询支持，对客户提出的业务痛点提供有效的解决方案及量化的决策建议；统筹分析并定位信贷机构风险/运营管理中出现的问题，结合行业动态趋势、监管力度，把握市场机遇，提供有效落地的解决方案，促成项目开展和有效落地； 4.不断学习/探索/优化算法，通过量化算法、业务经验等，基于内外部数据，统筹设计、开发有效用于风险/运营管理的创新数据及模型产品，并推进其实施落地；基于自身对汽车金融行业与风控、营销特征的理解，设计新模式/新解决方案，并尝试推进实施落地。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.5年以上银行、持牌消金、头部互金、金融科技公司模型及策略相关工作经验，有汽车金融相关经验/金融科技公司工作相关经验/项目管理经验优先； 3.至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR/树型机器学习/神经网络等深度学习算法构建特征与模型； 4.对零售信贷市场、信贷产品形态有深刻的认知；对全生命周期风控管理流程有深刻的理解，并掌握各环节的风控要点及风控策略制定逻辑； 5.具备独立思考的能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现，探索并解决问题，自我驱动力强；与时俱进，对不断更新迭代的算法（如GPT）持续学习和应用； 6.工作主动性强，踏实、勤奋、细心，愿意并乐于接受新尝试、新挑战，探索创新主动性强；

职位描述 1、支撑广告场景的流量反作弊业务，构建基于机器学习或深度学习模型的识别系统，为流量提供识别风险的核心能力 3、运用各类异常检测方法对流量日志、用户行为数据进行分析与建模，进行风险pattern挖掘和识别 4、建立完善的在离线异常指标监控体系，能迅速高召回的发现及定位疑似作弊行为； 任职要求 1、2年及以上反作弊/风控工作经验，熟练Python/pySpark，熟悉SQL，有良好的编程风格； 2、对数据敏感，熟悉常用机器学习/数据挖掘/深度学习/异常检测算法，并有一定实践经验； 3、有用户行为分析、社群关系挖掘相关经验者优先； 4、有端安全、广告反作弊、广告风控算法及相关领域工作经验者优先。

岗位职责： 新浪集团产品管培生以培养年轻的互联网产品中高级管理人才和产品专家为目标。项目为管培生定制为期2年半的培养计划，集合集团优秀导师、核心业务、重点项目、定制培养、产品资源等，通过多方向的轮岗计划，核心导师多对一指导，深度参与到新浪&微博的重点业务发展中，最终发展成为业内的中流砥柱。 在这里： 你将全面掌握产品经理的核心能力，不断完成各种挑战！ 你将与产品牛人共同打造亿量级产品平台！ 你将从用户、商业双角度，学习并建立产品机制！ 你将用2年时间完成他人5年才能实现的职业发展目标！ 你将加入新浪管培同学会，与优秀伙伴同行，享受“我浪“时光！ 岗位要求： 1.2024届应届毕业生（毕业时间为2023年11月-2024年8月），热爱互联网行业，对互联网行业的产品设计、用户体验等有着浓厚兴趣，喜欢动手实验与创造 2.对国内外互联网产品有一定的了解和自己的分析洞察 3.诚信正直、抗压力强、追求卓越，愿意付出额外努力来加速自己职业发展 4.拥有优秀的逻辑分析能力、良好的沟通协作能力 5.本科及以上学历，最好有计算机或理工科类专业背景，也欢迎其他专业热爱互联网的毕业生 6.有创业、或者设计开发产品实经历者优先 7.有互联网产品、技术等相关实习经验优先 8.简历请附近期证件照 工作地点：北京新浪总部大厦

1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理，从风险管理角度研究并评估相关风险，对不同类型的客户及时制定并更新风控政策； 2、通过洞察客户，挖掘客户特征，完善客户画像，找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略； 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型，利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理，并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险； 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统，搭建风险监测系统，对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格： 1、211***本科及以上学历，经济、金融、数学等相关专业； 2、2年以上金融行业（互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷）风险策略工作经验，熟悉消费金融产品； 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验，有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先； 4、熟悉风控运作流程、监管法规，熟悉金融行业和国家监管政策，具备扎实的专业基础。

风控算法工程师（设备指纹方向） 岗位职责： 1、设备指纹ID算法的设计和研发，基于设备的硬件、网络、环境等设备信息及用户行为数据，根据机器学习/深度学习算法等多种技术手段，生成设备标识。 2、广泛的平台覆盖能力，基于Web、H5、Android、Ios等平台生成对应平台的设备指纹ID。 3、不断优化各终端设备指纹ID算法，保证设备指纹的稳定性达到要求。 4、设备风险分的开发和应用，实现对终端设备上的风险环境识别、风险检测及风险分析。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，对机器学习、设备指纹等相关领域有浓厚兴趣。 2、具备良好的项目管理能力、业务流程优化和逻辑判断能力，对风险有敏锐感知，善于从数据和case中发现风险特征和灰黑产作弊规律。 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台。 4、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

工作职责： 1. 熟悉贝壳业务风控体系，搭建账号安全、营销反作弊、交易资金安全等场景相关的策略算法模型 2. 与业务团队密切配合，基于对历史数据的分析和挖掘，实现对风险的感知、识别、处置和持续对抗迭代 3. 探索前沿算法在业务风控场景的落地应用，包括但不限于图算法、无监督模型、大模型等 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、数学等相关专业优先； 2、精通Python/JAVA/SHELL等语言，编码能力强； 3、熟悉特征工程和常用的机器学习算法，有应用这些算法进行实际产出的项目经验； 4、善于分析数据，总结规律，发现隐藏在数据背后的业务问题 5、有责任心，具备良好的沟通、合作能力，乐于分享，有较好的抗压能力

工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设，参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程，并对产品最终效果负责； 2、对接业务需求，提出合理解决方案，协调内外部资源，确保产品全流程合规且高效推进，保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景，挖掘用户需求，总结抽象风控平台/中台解决方案，完善风控产品能力矩阵。 任职资格 1、本科及以上学历，3年以上互联网风控产品经验； 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维，可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计； 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力（有sql能力更加），能够敏锐地从数据中发现总结问题，思维活跃，具备创新意识，持续学习能力强； 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力，具备一定的项目管理经验。

1、负责贷前授信/贷中定额定价及策略管理，从风险管理角度研究并评估相关风险，对不同类型的客户及时制定并更新风控政策； 2、通过洞察客户，挖掘客户特征，完善客户画像，找寻优质客群并依据客户特征优化风控策略； 3、负责建立基于数量的量化贷后预警等风控模型，利用python, R等建模工具以及决策树、聚类和XGB等常用算法原理，并基于模型制定差异化的风控策略不断优化风险； 4、负责风险数据收集、识别、预警、报告系统，搭建风险监测系统，对引入的外部数据进行数据价值和ROI评估。 任职资格： 1、211***本科及以上学历，经济、金融、数学等相关专业； 2、2年以上金融行业（互联网金融、消费金融、小微金融、现金贷）风险策略工作经验，熟悉消费金融产品； 3、具备数据分析和python等分析工具使用经验，有独立建模包括逻辑回归,XGB, LGB,决策树,聚类等经验优先； 4、熟悉风控运作流程、监管法规，熟悉金融行业和国家监管政策，具备扎实的专业基础。

职责描述： 1、结合公司业务发展需求，负责建立与维护公司业务风控体系，推动实现产品、机制、业务流程的不断优化，建立业务健康高效的内、外部风控环境，减少业务风险事件发生。 2、快速掌握各产品及业务运作模式，结合业务发展动态，梳理各产品线、全业务链条的业务风控框架，有效挖掘/识别各项业务风险，进行快速评估、有效控制，统筹推进落实改善（产品、流程、风控策略等），并沉淀可复用的方法论或体系。 3、负责业务风控事件处置，及时有效地完成问题定位、风险控制、人员处置，推进内部流程/产品等改善。 4、负责搭建业务风控的预警、监测体系。 5、负责周期性针对公司业务进行风险审计、内控检查，并有效推进重点风险的防控、治理。 6、负责业务风控流程机制建设，并基于对业务的理解深度和宽度，快速前置帮助业务设计业务风控相关机制和流程，建立风险防控能力，提前预警和方案布局。 任职要求： 1、本科及以上学历，8年以上业务风控经验，具有搭建完备业务风控体系的经验，具有线上+线下行业互联网平台业务风控经验优先。 2、具备风险挖掘、输出风控策略、风控事件调查、问题分析与改善的能力，并有成功案例。 3、具有较强的业务理解能力，能够“到现场去”且较快并全面熟悉掌握各产品、功能及业务线、迅速了解行业及业务运作模式。 4、具有较强的体系性思维、沟通协作能力、项目管理和推动能力。

职位详情： 项目背景：此项目是我司为培养各类专业及管理人员的培养计划。成功录用的候选人将安排定制化系统专业的学习培养/成熟的人才发展体系/导师带教/专项课题研究，未来将快速成长为公司的核心专业人员或管理人员。 目标：通过轮岗和定岗半行兼顾深度和广度，全面理解新零售、Saas赛道的商业模式和经营链路，快速成长为懂业务的专家型或管理型人才。 主要发展方向：营销、运营、项目管理、职能，根据轮岗及综合评估后进行定岗。 任职要求： **本科及以上学历的应届生（或2022年毕业学生） 热爱互联网，希望在互联网，Saas赛道长期发展的； 具有优秀的逻辑思维能力，较强的沟通协调能力与快速学习能力。 一些加分项的技能：干净有些颜值、能在台上讲几分钟、能写出有逻辑有水准的PPT、能协调资源搞定一些事儿。 综合说明： EZR是一个有少年气，坚持长期主义，注重管理，有温度的组织；爱才，惜才、发现人才是从CEO到所有管理层级一直在贯彻执行的，也有那和一群人跟随这个组织在共同成长，只要你能够跟上，你不会在行业中落伍，还有机会在未来的行业中冒尖。 我们更希望寻找到对的人，在我们的人才培养体系下成长为具有驿氪（EZR）特色的，从底层能力和综合素质各方面都能够扛打、够硬核，能服和于我们的客户群体，又能为这个行业树立些标杆的人才，实现组织与人才的双向奔赴，一起走向更远的未来！

岗位职责: 1. 通过在门店的轮岗工作历练（约6-12个月），掌握大参林商品品类知识、消费者对商品的需求以及市场消费情况； 2. 在商品条线各岗位进行轮岗，掌握商品供应链管理、供应商开发/谈判、商品业务管理、商品规划等专业领域商品知识； 3. 了解公司商品策略，进行市场调研与参与项目工作实践； 4. 协助所在项目或部门完成日常商品分析报表，为公司领导及相关部门的经营决策提供支持。 招聘要求: 1．**本科及以上学历毕业生，药学、中药学、制药工程、物流管理等相关专业（优先应届生，优秀者可放宽至毕业3年内）； 2．热爱医药行业，能够接受在基层（门店）及商品基础岗位的工作历练，性格积极阳光，韧性强； 3．具备良好的沟通表达能力，认可大参林的人才培养方式； 4、具备一定的谈判能力和商业潜质。 成长路径：门店新员工训练期→{代理班长→班长→代理店长→店长（任一阶段可申请内部竞聘）} →转岗商品条线→商品基础岗位学习→定岗→晋升

工作职责： 1、负责海外风控流程相关业务，完成系统设计、研发、迭代 2、协助业务需求分析，将业务需求拆分成独立的业务功能，并独立负责相关的开发等工作 3、参与项目/系统架构设计，优化，协助解决项目开发过程中的问题 任职要求： 1、计算机或相关专业本科以上学历，3年左右系统开发经验 2、熟练使用Golang/Python等至少一种编程语言 3、精通SQL，熟练使用Mysql、Mongo、Kafka和Redis等中间件 4、熟悉主流的微服务架构方案 5、了解大数据相关技术 6、有独立分析、解决问题的能力和经验