岗位职责: 1、定义数据科学家能力框架和培养计划，组建专业的数据科学团队，推动数据驱动的企业文化建设，提升全体员工的数据意识和数据应用能力。 2、开展数据挖掘工作：聚焦公司战略所涉及的经营决策、营销、分控等场景，配合业务部门，形成数据挖掘课题，搭建数据分析框架和模型，指导数据开发团队准备数据和特征，运用统计学、机器学习等方法对数据进行多维分析，为业务决策提供数据支持和量化依据； 3、搭建数据科学家开展数据分析所需具备的工具平台和数据体系，指导在营销风控系统中的算法工程体系搭建 4、梳理当前业务部门的常用的数据分析模型和方法，固化在数据分析平台，沉淀集团数据模型资产； 5、跨部门协作与沟通，作为数据科学领域的专家，参与公司重要业务会议，解读数据洞察，为业务决策提供数据支持，与集团内部各业务部门保持密切沟通与协作，提供数据驱动的决策建议和解决方案，促进业务与数据的深度融合。 任职要求： 1、教育背景：统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业硕士及以上学位。 2、工作经验：拥有5年以上数据科学领域工作经验，其中至少3年在保险行业或金融领域担任数据科学管理职位，熟悉保险业务流程和数据特点。 3、技能要求：精通统计学理论和方法，熟练掌握机器学习、深度学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，并能熟练运用相关算法解决实际业务问题。熟练掌握至少一种编程语言，如 Python 或 R，熟悉数据处理、建模和可视化相关的工具和框架，如 Pandas、Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch、Matplotlib、Seaborn 等。 4、项目经验：主导过多个大型数据科学项目，涵盖风险评估、客户分析、产品定价等保险核心业务领域，具备从项目规划、数据采集与处理、模型开发到上线部署和效果评估的全流程项目管理经验。在学术期刊或会议上发表过数据科学相关的研究论文，或拥有相关专利者优先。 5、团队管理能力：具备卓越的团队领导和管理能力，能够有效激励和指导团队成员，推动团队达成目标。具备良好的项目管理能力，能够合理安排资源，确保项目按时、高质量交付。 6、沟通能力：具备出色的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，将复杂的数据科学问题以通俗易懂的方式向非技术人员进行解释和汇报。 7、创新能力：具有敏锐的创新意识和洞察力，能够不断探索数据科学在保险业务中的新应用和新价值，推动集团业务的创新发展。

职位职责： 1、负责抖音电商内容生态分析，包括作者运营、内容供给线索运营和内容策略分析。在激励作者创作电商供给方向，负责作者平台收入生态分析，探索包括作者激励有效性、作者激励策略等命题； 2、负责抖音电商作者分成策略平台建设，推动激励策略线上化、策略模拟以及数据分析产品化； 3、探索抖音平台作者激励以及内容供需等复杂实验方法探索和沉淀，参与抖音电商内容实验框架设计，负向实验治理等； 4、负责抖音电商内容生态指标体系建设，刻画电商内容供给以及推荐策略对抖音电商内容生态的影响，为业务及管理层提供决策支持，推动电商内容生态业务的数据产品化。 职位要求： 1、数据分析相关工作经验，具备内容生态、搜索和推荐系统分析经验者优先，经济学，计算机，统计学，数学专业优先； 2、具有机器学习算法基础，对观测数据因果推断方法（PSM、DID、因果森林等方法）有基础了解，参与复杂实验设计（双边实验设计、时间片轮转等）加分； 3、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 4、有使用SQL、R，Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。

职位职责： 我们正在寻找AI/ML技术的技术专家，包括计算机视觉(CV)，自然语言处理(NLP)和音频信号处理。您将负责与各种利益相关者(产品、运营、政策和工程)合作，并开发最先进的模型。 1、利用自然语言处理、机器学习或计算机视觉等内容理解能力设计和构建产品核心能力，提取数据洞察并优化变现策略； 2、基于最新的深度学习、机器学习、统计和优化技术的算法开发创新性解决方案并构建业务问题原型； 3、从0到1管理数据项目，并与产品经理协作定义用户故事和成功指标来指导开发过程； 4、使用不限于AB测试等方法验证项目的商业价值和预计收益； 5、与工程团队合作部署数据模型并将解决方案规模化。 We are looking for generalists and specialists in AI/ML techniques, including computer vision (CV), natural language processing (NLP), and audio signal processing. You will be responsible for partnering with a variety of stakeholders (product, operations, policy, and engineering) and developing state-of-the-art models. 1. Design and build core capabilities by leveraging content understanding; capabilities, such as natural language processing, machine learning, or computer vision, to extract insights and improve monetization strategies; 2. Develop creative solutions and build prototypes for business problems using algorithms based on the latest deep learning, machine learning, statistics, and optimization techniques; 3. Independently manage data projects from 0 to 1, and collaborate with product managers to define user stories, and success metrics to guide the development process; 4. Verify the business value and estimated revenue of the project using methods such as AB testing; 5. Collaborate with engineering teams to deploy and scale data science solutions. 职位要求： 1、了解统计学，机器学习和分析的基本数学基础知识； 2、至少 3 年数据分析经验，具有 ML/DL 和 CV/NLP/Speech 之一的行业经验； 3、具有探索性数据分析、统计分析和假设检验以及模型开发的经验； 4、精通 SQL、Hive、Presto 或 Spark，并具有处理大型数据集的经验； 5、熟练掌握Python和SQL，以及tensorflow、pytorch等ML/DL框架； 6、清楚地了解数据pipeline、模型开发、模型测试和部署； 7、有 CI/CD（如 git）和云服务（如 AWS/GCP/Azure）的经验者优先； 8、具备英文沟通能力强；能够以易于理解的方式向技术/非技术同事传达分析和技术内容； 9、具有求知欲以及出色的解决问题和量化能力，包括拆解问题、找出根本原因并提出解决方案。 1. Knowledge of underlying mathematical fundamentals in statistics, machine learning and analytics; 2. At least 3 years experience in data modeling/analysis, with industry experience in ML/DL and one of CV/NLP/Speech; 3. Experience with exploratory data analysis, statistical analysis and hypothesis testing, and model development; 4. Fluency in SQL, Hive, Presto, or Spark and having experience working with large datasets; 5. High proficiency in Python and SQL, and ML/DL frameworks such as tensorflow, pytorch; 6. Clear understanding of data pipeline, model development, model testing and deployment; 7. Experience in CI/CD such as git and cloud services such as AWS/GCP/Azure will be highly desirable; 8. Advanced English with good communications skills; able to communicate analytical and technical content in an easy to understand way to both technical and non-technical audiences; 9. Intellectual curiosity, along with excellent problem-solving and quantitative skills, including the ability to desegregate issues, identify root causes and recommend solutions.

岗位职责： 1、研究、设计和实现更合理的科学实验方法，包括但不限于ABTest、Causal Impact、工具变量法、时间片轮转等，在增长、产品、搜索、推荐、游戏等丰富场景中试点和推广。 2、建立并优化科学实验机制，和产研一起推动实验平台的升级。 3、参与重大项目的实验设计和效果评估，支撑科学决策。 岗位基本要求： 1、统计学、数学、心理学、医学、计量经济学等统计课程较多的专业，硕士以上背景。 2、熟悉实验全流程的关键点，并参与过重大项目的复杂实验设计。 3、能流利阅读英文学术文献，并能熟练使用python/R来实现统计公式、因果模型。 4、能够使用简洁的语言，清晰的表达问题和观点。 5、如果在互联网多业务场景下有丰富实践经验更佳。

岗位职责： 1.负责QQ音乐平台用户增长的数据挖掘/分析/机器学习/因果推断模型建设工作； 2.负责海量用户的画像建设，并落地到推荐/增长策略； 3.大数据挖掘分析，独立完成专项分析，为策略迭代提供有效建议，探寻增长机会，建设实验机制持续驱动产品增长计划； 4.与用户增长产品&运营深度配合，将业务需求转化为数据问题，支持并引导业务发展，支持用户增长策略的AB实验，并沉淀方法论。 岗位要求： 1. 精通数据挖掘、机器学习、因果推断、分布式计算等相关技术，两年及以上工作经验； 2. 精通python、SQL编程，熟悉java/Scala等语言； 3. 善于在大数据中挖掘价值，优秀的产品/数据sense，逻辑思维； 4. 熟练掌握spark/hadoop/Hbase/es等大数据计算存储框架； 5. 熟悉用户画像建设，熟悉推荐系统相关机器学习； 6. 良好的团队合作能力，较强的沟通表达能力； 7. 有用户增长相关工作经验者优先。

岗位描述 作为公司下一代网络与人工智能科学家/专家，负责引领公司面向 AI Native 的下一代 网络及人工智能领域的技术研究与创新引领。 岗位职责 1、 负责面向 AI Native 的下一代网络及人工智能相关产业发展、技术趋势等的研究洞察。 引领和追踪相关领域的国内外行业整体发展趋势与动态，将先进经验与思路导入公司下 一代网络及人工智能技术与产品体系。 2、 负责公司下一代网络及人工智能领域的技术研究与创新引领，并牵头完成对应技术的 POC 验证、内外部演示等工作。包括但不限于大模型，空天地一体、通感算一体、RIS， 5G 专网，Open RAN 等技术领域。 3、 参与国际标准化组织工作，推动下一代网络及人工智能领域标准制定。 岗位要求 1、 博士/优秀硕士。 2、 熟悉 5G-A/6G 国际标准及其关键技术，包括但不限于通感算一体、空天地一体、RIS 等。 3、 熟悉人工智能在通信领域的关键技术与演进趋势，如大模型、自智网络、Open RAN、 网络数字孪生等。 4、 具备 C++, MATLAB, Python 等代码编程能力，可牵头完成相关技术的系统仿真及验证。 5、 有相关工作经验者优先。 工作地点 北京

岗位职责： 1、构建风险量化等风控引擎平台，运用数据分析和AI算法风险评估模型，对健康险业务中的潜在风险进行评估和预测，识别可能导致费用增长的风险因素，提前制定风险预警和应对措施； 2、挖掘疾病风险因素、疾病发展趋势，建立精准的疾病预测模型，构建模型对客户进行风险分层、对医疗网络、疾病进行分层，助力提前洞察健康风险； 3、带领控费分析团队，进行任务分配、绩效评估与培训指导，提升团队整体专业能力；与其他部门紧密协作，确保控费策略在公司各业务环节有效落地； 任职要求： 1、教育背景：硕士及以上学历，统计学、数学、保险学、医学相关专业优先，具备扎实的专业知识基础。 2、工作经验：拥有 5 年以上健康险行业控费分析工作经验，或 3 年以上带领团队进行控费相关工作经验，熟悉健康险业务流程和控费体系搭建。 3、数据分析能力：熟练掌握 SQL、Python 等数据分析工具，精通数据挖掘、机器学习算法，能够独立完成复杂数据分析项目，从海量数据中提取有价值信息。 4、方案制定与执行：具备优秀的方案制定和策略规划能力，能够结合公司实际情况，制定切实可行的控费方案，并推动方案有效落地实施。

职位描述： 1)参与设计AB实验和科学评估机制，指导电商场景下各业务做出正确的产品和策略决策，快速进行业务迭代； 2)深度参与AB实验系统、归因系统、异常检测系统等方向的底层机制建设，提供专业的数据科学支持； 3)深入理解业务需求，为业务提供实验分析、异动归因等数据分析支持和指导； 4)通过因果分析、机器学习等技术手段，探索新的实验方法和分析技术，不断优化中台产品能力。 任职要求： 1)拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历优先（优先）； 2)统计学基础扎实，对因果推断、实验科学相关领域具有浓厚兴趣和钻研精神； 3)熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架，熟练SQl，Python，有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先； 4)具有良好统计学和概率论、实验设计基础，擅长数据分析，具有较强的可视化能力，有AB测试归因分析等工作经验者优先。

职位描述（Job Description） 职位名称：图像识别算法工程师（构建人类知识库，助力科技进步） 岗位使命： 在这个充满挑战与机遇的时代，我们致力于打造一个前所未有的知识库，将海量的专利与论文资源转化为易于科学家获取和应用的智慧宝库。通过先进的图像识别技术，我们旨在成为科学家探索未知、加速科研进程的得力助手，共同推动生物医药、材料科学等领域的突破性进展，为实现人类无病、快乐生活的美好愿景贡献力量。 岗位职责： 1、技术创新与应用：深入研究机器学习、深度学习及大语言模型在图像识别领域的最新进展，特别关注如何高效解析专利与论文中的图像信息，为知识库的构建提供核心技术支持。 2、算法研发与优化：针对专利与论文图像的特殊性，设计并实现高精度的图像识别算法，确保知识库内容的准确性与完整性，为科学家提供高质量的知识服务。 3、产品集成与创新：将图像识别技术无缝集成到知识库产品中，不断优化用户体验，使科学家能够更便捷地调用人类知识宝库，加速科研发现与成果转化。 4、跨学科合作与探索：与生物医药、材料科学等领域的专家紧密合作，深入了解科研需求，探索图像识别技术在特定领域的应用潜力，共同推动科技进步。 5、团队建设与知识分享：积极参与团队建设和知识分享活动，培养团队的创新思维与协作精神，共同为实现岗位使命而努力。 任职要求： 教育背景： 机器学习、模式识别、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，具有图像处理、OCR、计算机视觉方向的研究背景者优先。 专业经验： 在深度学习及图像识别领域拥有至少2年的实践经验，对专利与论文的结构和内容有深入了解，有相关项目经验者优先。 技术能力： 精通C++和Python编程语言，熟练使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。 深入理解机器学习、深度学习算法，能够针对专利与论文图像和文字的特殊性进行OCR、图像识别算法设计和优化。 对大语言模型在图像与文本联合分析中的应用有实践经验或浓厚兴趣。 个人素质： 具备高度的责任心、积极性和自驱力，对实现岗位使命充满热情。 拥有出色的学习能力和创新思维，能够快速适应新技术和新领域，不断探索图像识别技术在科研领域的新应用。 良好的团队合作精神，优秀的沟通协调能力，能够与跨学科团队紧密合作，共同推进项目进展。 我们提供： 竞争力的薪酬福利体系； 宽广的职业发展空间和个性化职业路径规划； 鼓励创新、开放包容的工作环境； 丰富的学习资源与持续的职业成长支持，以及实现个人梦想与使命的舞台。 加入我们，共同构建人类知识库，助力科技进步，为实现人类无病、快乐生活的美好愿景而奋斗！

（1）负责卫星影像一张图的相关算法技术的实现； （2）相关技术文档的编写； （3）根据项目的业务需求，进行图像和遥感相关算法的研究开发、测试、优化，以及后期维护工作。 任职要求： （1）GIS、摄影测量、遥感、计算机视觉等相关专业硕士以上学历（211/985优先）； （2）具备系统的遥感理论专业知识，了解数值模型分析的原理和方法，具有遥感图像预处理、分类、解译等相关经验； （3）熟练掌握一种编程语言：C/C++、python、IDL、MATLAB等至少一门编程语言； （4）具备丰富的遥感卫星数据产品开发经验或地理信息系统相关开发经验者优先； （5）熟悉遥感相关专业软件的使用，如ENVI、ArcGI者优先； （6）良好的沟通、快速学习的能力和抗压能力，较强的自我驱动、分析和解决问题的能力。

应用科学家(拉曼成像) 工作职责： 1. 与拉曼显微镜的开发研究人员进行交流。 2. 向客户和同事展示产品。 3. 对拉曼显微镜及相关技术有深厚的技术知识。 4. 管理拉曼显微镜和成像的现有应用并确定其新兴应用。 5. 推动公司拉曼显微镜业务的增长。 6. 引导全球销售人员展示和销售公司产品和解决方案。 7. 配合研发、应用和生产团队，反馈产品问题。 任职资格： 1. 自然科学或工程硕士或博士学位 2. 有很强的表达和沟通能力 3. 拉曼光谱和显微镜的实践和理论经验。在AFM、TERS、FT-IR光谱等相关技术方面经验是加分项 4. 良好的英语口语能力 5. 能够出差

岗位职责： 1、 医学图像配准算法开发； 2、 负责对现有文献、专利等资料所揭示算法的调研、实现、评估、改进和提升； 3、 根据产品需求定义或科研合作内容研发新的图形图像处理算法； 4、 负责撰写算法相关技术描述文档，并基于研究成果撰写发明专利。 任职要求： 1、 具有图像处理、计算机视觉等方面的理论知识和研究背景，能熟练阅读相关英文论文和专利； 2、 良好的C/C++/CUDA/OpenGL程序开发能力和算法实现功底、 熟悉OpenCV、Python、Matlab等语言； 3、 具有并行计算开发/算法优化经验、图像分割、图像配准算法研发经验者优先； 4、 在深度学习领域如CNN有实际项目经验，在深度学习等领域有研究； 5、 硕士研究生及以上学历。

岗位职责： 1.负责项目前期算法及软件评估，并输出方案； 2.负责应用halcon、opencv等定制应用算法开发； 3.负责对接项目需求，并开发相关功能； 4.负责升级及维护现有软件。 任职要求： 1. 计算机相关专业，本科以上学历，2年以上工作经验； 2. 熟练掌握 Windows 系统下 C++ 程序开发；熟练掌握VS下软件开发和调试 3. 熟练掌握图像处理的基本概念和常用算法，熟悉opencv，halcon等图像处理软件的开发； 4. 能熟练使用深度学习软件进行标记、训练和模型导入，对tensorflow，pytorch，caffe等框架有了解； 5. 编码规范、高效，有较好的文档编写能力； 6. 工作责任心强，做事积极主动，思路清晰，有良好的沟通和团队协作精神；

量子科学家 工作职责： 1.提出具有重要创新价值的工作思路、进行高水平科研攻关； 2.完成科研任务所涉及的科研论文、专利、学术报告的编写，学术总结和汇报的撰写； 3.带领科研团队开展工作； 4.其他工作。 任职要求： 1.理论物理相关专业博士学位； 2.科研成果丰富，扎根科研一线工作； 3.团队协作能力； 4.具有海外经历者或主持过省部级及以上科研项目佳。

职位名称：数据科学家 城市：上海 福利 1.本地健康保险计划或保险津贴 2.灵活的travel安排 3.饮料、点心和水果 4.季节性饮料和生日庆祝活动 5.团队建设活动和郊游 6.上海户籍及上海工作居住证办理 7.多功能有设计感的办公环境，地铁零距离 工作摘要： 我们正在寻找一位高度积极和技能精湛的数据科学家加入我们的团队。成功的候选人将负责分析复杂的数据集，开发预测模型，存储数据，建立特定行业数据库，实施客户项目，并推动业务洞察和决策。作为数据科学家，您将与跨职能团队紧密合作，确定业务问题，设计和实施数据驱动的解决方案，并向关键利益相关者传达发现。 关键职责： 1.分析大型、复杂的数据集，识别趋势、模式和见解 2.使用统计学和机器学习技术开发预测模型 3.与跨职能团队合作，确定业务问题并设计数据驱动的解决方案 4.使用网络爬虫工具和技术爬取数据 5.清理和预处理爬取的数据，确保准确性和一致性 6.存储数据和建立不同行业的数据库 7.实施客户项目并在规定的时间内交付成果 8.向利益相关者清晰简洁地传达发现和建议 9.不断监控和评估模型性能，并根据需要进行改进 10.了解数据科学和机器学习领域的最新趋势和进展 要求： 1.计算机科学、统计学、数学或相关领域的学士或硕士学位 2. 2年以上数据科学家或类似职位的工作经验 3.熟练使用Python和SQL 4.深厚的统计和机器学习技术知识 5.具有使用BeautifulSoup或Scrapy等网络爬虫工具的经验 6.具有使用Tableau或PowerBI等数据可视化工具的经验 7.出色的分析、问题解决和沟通技能 8.能够独立工作和与团队合作 9.具有使用Hadoop、Spark或AWS等大数据技术的经验者优先考虑 10.流利的英文口语能力 如果您是一位充满激情和动力的数据科学家，具有强大的分析思维、市场数据爬取、数据存储和客户项目实施经验，并渴望在数据科学领域产生重大影响，我们鼓励您申请这个激动人心的机会。 我们的优势 1.与世界各地的国际团队合作 2.获得最新的网页技术和AR虚拟现实领域的前沿科技知识 3.学到更多的电子商务和移动相关的技术 4.获得用户界面和用户体验的工作经验 5.使用类似JIRA, Confluence, Hudson and Selenium项目管理系统进行工作 关于TMO集团 TMO Group是一家国际性的数字商务解决方案提供商，在阿姆斯特丹，上海, 成都和香港设有办事处， 电商 - 数据 - AI 我们为您的电商价值链提供集成解决方案，贯穿咨询、设计、开发和智能营销以及云计算赋能的托管服务。重点服务企业为B2C、D2C模式下的健康美妆行业，以及B2B数字化转型全行业。