核心本地商业（Core ***** Commerce）是美团“零售+科技”战略的重要载体，涵盖了到餐、到综、住宿、门票度假和交通、民宿、外卖、履约配送、闪购、医药等超过200个消费场景，致力于通过“随时随地”的商品和服务，满足消费者的多样性需求，帮大家吃得更好，生活更好。核心本地商业扎根本地消费，围绕消费者的“吃、住、行、游、购、娱”进行深度创新，引领发展了即时零售、团购等多种消费业态，并在全国范围内广泛投资发展本地供给、履约平台等设施，助力创造产业、带动就业。基于多年的持续投入，核心本地商业打造了连接全国超过一千万中小微企业的服务体系，以及全球最大的即时配送网络。由核心本地商业所推行的30分钟“万物到家”体系，已覆盖全国2800多个城镇，为数亿用户提供优质的商品与服务。发展过程中，核心本地商业有效助力商超、连锁、本地小店等各类实体经济主体扩大交易规模、降低交易成本。截至目前，核心本地商业日均创造订单量数千万笔，助力千万商户实现了高质量发展。未来，核心本地商业将继续践行美团“零售+科技”战略，通过更大的投资，更多的技术创新，支持、培育消费新业态，为促进消费、服务民生、带动就业作出力所能及的贡献。欢迎优秀的你加入核心本地商业，我们携手助力市场繁荣，为用户创造更好的消费体验。 岗位职责 1.负责大模型领域的招聘工作，包括但不限于岗位需求分析、招聘计划制定、招聘渠道开拓等。 2.负责制定并执行招聘流程和策略，确保招聘工作的高效推进和顺利完成。 3.负责招聘渠道的维护和拓展，建立并维护与高校、社会招聘渠道的合作关系，保证招聘资源的充足。 4.负责筛选简历、面试和评估候选人，确保招聘流程的公平、公正。 岗位基本需求 1.大学本科及以上学历，人力资源管理、心理学、管理学等相关专业优先考虑。 2.具备4年以上人力资源招聘经验，有大模型领域招聘经验者优先。 3.熟悉招聘流程和方法，熟练掌握各种招聘渠道的使用和管理。 4.具备优秀的人际沟通和协调能力，能够有效与候选人、业务部门进行沟通和协作。 5.具备较强的组织和计划能力，能够制定并执行招聘计划，保证招聘工作的高效推进。 6.具备较强的团队合作意识和领导能力，能够带领团队共同完成招聘目标。 岗位亮点 1.丰富的大模型领域招聘经验，将参与并主导大模型领域的人才招聘工作，获得丰富的行业经验和人才资源。 2.能够与各个业务部门及候选人进行广泛的沟通和协调，提高个人的沟通协调能力和团队合作精神。 3.参与制定和完善招聘政策、流程和标准，提高招聘效率和质量，获得人力资源管理的全面能力提升。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，从事图像算法研发和落地的相关工作。 2、可以将计算机视觉和人工智能技术应用到字节跳动旗下各产品线，并解决业务实际问题； 3、提出和实现前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。 职位要求： 1、博士学历在读，每周出勤4天及以上，可以持续实习至少3个月； 2、有扎实的数学和算法基础，有快速学习新技术的能力； 3、有扎实的编程基础，熟悉c++/python等编程语言，具有快速复现前沿论文的能力； 4、熟悉caffe、tensorflow、mxnet、pytorch、keras等框架中的一种或者一种以上； 5、在机器学习、图像分类和识别、图像视频理解、图像分割、目标检测、OCR、手机端图像处理、视觉创作、3D、图形学、多模态、NLP、AIGC等方面有经验者优先； 6、在**学术会议上发表论文者优先。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，从事图像算法研发和落地的相关工作； 2、可以将计算机视觉和人工智能技术应用到字节跳动旗下各产品线，并解决业务实际问题； 3、提出和实现前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。 职位要求： 1、博士在读，每周出勤4天及以上，可以持续实习至少3个月； 2、有扎实的数学和算法基础，有快速学习新技术的能力； 3、有扎实的编程基础，熟悉c++/python等编程语言，具有快速复现前沿论文的能力； 4、熟悉caffe、tensorflow、mxnet、pytorch、keras等框架中的一种或者一种以上； 5、在机器学习、图像分类和识别、图像视频理解、图像分割、目标检测、OCR、手机端图像处理、视觉创作、3D、图形学等方面有经验者优先； 6、在**学术会议上发表论文者优先。

职位描述 1. 协助风控全流程的模型开发，基于业务实际需求，提供模型开发设计方案，推动方案落地实施 2. 协助风险评分模型：开发、评估、实施、监控、回顾优化，及不断改进评分效果 3. 协助外部数据及外部评分的验证及效能分析，为第三方数据引入的业务效能提供专业的评估分析报告 4. 根据不同贷款产品的风险特征，衍生相应变量，设计并开发风险定价模型。 5. 具备贷中模型开发经验人员优先。 任职要求： 1.本科以上学历，统计、数学、金融工程、计算机等量化分析方向专业； 2.具有2年以上信用风险咨询行业/金融行业/互联网金融行业的信用风险建模经验； 3.具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础，熟练运用SQL； 4.精通SAS/R/Python等至少一种数据处理分析语言； 5.熟悉互联网金融风控特点。

1、参与开发长文本理解和生成的相关任务，通过改进文本分析策略和提高信息理解精度，加强模型在处理长文本序列场景中的应用效果。 2、开发和优化轻量化模型部署策略，利用最新的模型加速压缩技术，提升线上部署的效能，包括但不限于模型压缩、知识蒸馏。 3、持续追踪学术界和工业界的研究成果，探索在微博场景内的应用场景 岗位要求： 1. 学历背景：计算机、人工智能、数学等相关专业，本科、硕士学历。1-3年工作经验 2. 理论与实践能力：具备扎实的自然语言处理、机器学习和深度学习的理论基础与算法经验，在相关领域有顶会论文发表者优先考虑。 3. 框架与工具：熟练掌握PyTorch、transformers、vllm等主流深度学习框架，具备解决复杂业务问题并显著提升业务成果的实际经验者优先。 4. 创新与执行力：具备强大的创新思维和问题解决能力，能够应对高难度挑战，具备自我驱动与独立完成任务的能力，同时拥有优秀的沟通技巧与抗压能力。 5. 大模型相关经历：有大模型相关的项目经历，主导过大影响力项目或论文者优先

岗位职责： 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现，通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术，对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求： 1、计算机相关专业本科及以上相关学历，具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言，并且在机器学习，自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力，在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底，以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中，在自然语言处理，信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。

岗位职责: 1.负责制定大模型产品的模型效果评测方案，对微调模型的训练/推理效果、RAG知识检索增强的生成效果设计评估方法和自动化工具，保障大模型的推理效果准确性 2.通过相关工具提高模型评测的效率和覆盖率，分析和评估模型测试结果，发现模型潜在的缺陷、漏洞和性问题 3.持续关注行业的最新测试技术和方法，不断优化测试流程和工具，提高测试效率和质量 任职要求: 1.本科及以上学历，有大模型算法测试经验 2.具备扎实的Pyhon/Shell等编程基础，熟练使用linux系统 3.深入理解机器学习、深度学习相关算法评估方法，熟悉自然语言大模型LLM 训练完模型推理效果测试方法和工具 4.熟悉k8s，有云原生相关项目测试工具开发经验者、大模型评测系统自动化和大模型性能测试经验者优先 5.拥有技术激情和创新意识，快速学习能力，表达能力优秀，乐观向上

工作职责： 1. 负责贝壳核心房产业务AI能力建设，利用AIGC相关能力推进业务智能化重塑； 2. 深入业务调研熟悉需求场景，参与和业务、产品、工程研发等横向交流学习； 3. 保持对业务的学习能力和持续热情，能探索调研业务实际场景痛点； 4. 结合业务需求，从Prompt优化，模型finetune等方面优化AI模型效果，解决面向业务场景的应用落地问题； 任职资格： 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历，2-5年NLP算法模型实践经验； 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法，熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架，掌握大语言模型SFT/LoRA/RLHF等技术； 4. 沟通表达能力强，逻辑思维和抽象思维能力优秀；有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先；

岗位职责： 1.针对大数据金融交易相关的to c业务，负责金融交易相关数据建设、数据分析和模型搭建工作； 2.推动数据、算法在客户经营各环节（如客户活跃、消费提升）的应用，为客户经营提供智能化基础； 3.通过数据、算法检测客户经营健康度，针对异常点开展专项深度分析，并为业务策略的制定和调整提供决策建议。 任职要求： 1.大学本科及以上学历，具备一定的数学基础，掌握基本的机器学习算法（如逻辑回归、svm、决策树）； 2.熟悉使用python、pandas、sklearn等，能完成机器学习/深度学习的数据分析和建模，如会使用pyspark更佳； 3.具备数据分析落地或模型落地的相关经验； 4、具备较强的自我驱动力和专研精神，具备较好的团队协作能力。

岗位职责： 1、负责全信贷生命周期评分模型产品的研发，包括但不限于反欺诈评分、申请评分、行为评分、催收评分、营销评分、额度模型等； 2、负责外部三方数据和模型的价值评估和应用； 3、持续开展模型性能监控与分析，合理设计并实施模型优化方案； 4、积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术，并有效应用保持产品和技术竞争优势； 5、针对行业主要需求，构思设计新数据产品为客户创造价值； 6、对分析师提供有效技术、业务指导，协同团队高效工作。 岗位要求： 1、数学、统计、运筹学、金融、计算机等数理专业硕士及以上学历，博士优先; 2、具有5年以上大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位工作经历； 3、精通风险及营销建模方法论，掌握并熟练运用常用的统计分析方法和算法，有数据产品研发经历优先，能熟练运用数据挖掘工具，如Python，R等； 4、具备独立负责评分产品研发能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 5、了解国内外银行业金融机构业务体系以及国内外模型管理标准，拥有银行机构或国外咨询公司模型管理工作经验者优先； 6、较强的书面和口头沟通能力； 7、有团队管理经验优先。

职位描述： 1、全链路特征工程：数据预处理、特征设计和提取 2、模型设计+训练+调优：能够针对业务场景中的复杂问题，设计并优化模型，高质量地解决业务问题 3、模型应用：负责NLP、CV、Audio、多模态相关算法研发与落地，包括但不限于文本内容结构化、多模态内容理解、信息抽取及意图理解 4、探索前沿技术在内容理解领域的应用，包括基础大模型的应用以及场景优化，提出创新技术方案，保持技术领先 任职要求： 1、研究生及以上学历，计算机、自然语言处理、统计学等相关专业优先，有大模型实习背景优先 2、熟悉特征工程、机器学习和深度学习算法、熟练掌握Python 3、较强的分析和解决问题能力，良好的沟通协作能力

岗位职责： 1、负责大模型在具体业务场景下的应用研发； 2、探索大模型与具体业务的结合，编写demo尝试与验证，验证解决具体业务问题的可行性； 3、与工程开发团队对接，将大模型功能模块整合进业务流与现有业务系统中； 4、负责追踪大模型应用进展，预研前沿技术问题。 任职要求 1、熟练使用Python等编程语言、掌握Langchain，autogen 等基于LLM的编程框架； 2、了解并有能力研究Llama、ChatGLM等开源大模型的本地化部署与应用； 3、扎实的prompt engineering基本功； 4、具备深度学习领域扎实的理论基础，熟悉常见的深度学习模型和算法； 5、良好的英语读写能力，可以阅读英文文献，对前沿技术充满好奇心； 6、良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力。

岗位职责： 1、负责全信贷生命周期评分模型产品的研发，包括但不限于反欺诈评分、申请评分、行为评分、催收评分、营销评分、额度模型等； 2、负责外部三方数据和模型的价值评估和应用； 3、持续开展模型性能监控与分析，合理设计并实施模型优化方案； 4、积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术，并有效应用保持产品和技术竞争优势； 5、针对行业主要需求，构思设计新数据产品为客户创造价值； 6、对分析师提供有效技术、业务指导，协同团队高效工作。 岗位要求： 1、数学、统计、运筹学、金融、计算机等数理专业硕士及以上学历，博士优先; 2、具有5年以上大型商业银行、专业咨询公司或金融科技公司同类岗位工作经历； 3、精通风险及营销建模方法论，掌握并熟练运用常用的统计分析方法和算法，有数据产品研发经历优先，能熟练运用数据挖掘工具，如Python，R等； 4、具备独立负责评分产品研发能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 5、了解国内外银行业金融机构业务体系以及国内外模型管理标准，拥有银行机构或国外咨询公司模型管理工作经验者优先； 6、较强的书面和口头沟通能力； 7、有团队管理经验优先。

工作职责: 1. 负责大模型原生产品的全周期管理，包括市场调研、竞品分析、产品规划、功能定义、迭代计划制定等。 2. 结合大模型技术的最新进展，把握行业趋势和客户需求，为产品方向和创新提出切实可行的建议。 3. 与研发团队紧密合作，确保AI技术和产品功能的准确实现，监控产品开发进度，确保按时交付高质量的产品迭代。 4. 设计和规划大模型原生产品的功能、路线图，确保产品目标与市场需求对齐。指导跨功能团队（技术、设计、销售等）执行产品开发计划，并确保按时发布。 5. 监控产品性能，根据客户反馈和市场数据持续优化产品特性。为高层提供产品性能报告，并就产品未来发展提供建议和策略。 任职资格: 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、或相关专业背景。 2. 至少3年以上AI产品设计及管理经验，熟悉大模型或相关技术。 3. 强烈的产品驱动思维，具备出色的项目管理和团队协作能力。 4. 能够处理复杂的数据分析，并基于此提出改进方案。 5. 优秀的沟通能力，能够与不同背景的团队成员和利益相关者有效交流。

岗位职责： 1.建立面向大语言模型的数据去重、清洗、过滤能力。 2.高效处理海量数据，探索大语言模型的数据混合配比。 3.建立大语言模型的通用和领域评测能力。 4.持续跟进行业最新进展，不断优化提升面向大模型的数据算法能力。 任职资格： 1.计算机、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士，能力突出的本科生。 2.具备良好的编程能力，熟练掌握Python等编程语言，掌握PyTorch等至少一种深度学习框架。 3.具备良好的沟通和团队协作能力，有较强的解决问题能力和动手能力。 4.具备1年以上相关领域的工作经验