• 4k-5k 经验1-3年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、服务于地理位置版块,为生活服务、电商/即时零售等业务线建设基础的地理位置数据,如POI等; 2、可有效拆解业务诉求,转换成实际可落地的执行SOP,定期更新工艺,负责新人的培训&质量提升,疑难问题解答等; 3、和板块内的交付经理合作,承接部分质量管理和进度管理的任务; 4、可以完成其他日常的分配工作,如临时的数据评测等。 职位要求: 1、具备良好的理解能力和学习能力,积极响应业务需求; 2、具备较强的总结归纳能力和分析能力,能有效提炼复杂信息并有效展示,可将业务需求转换为一线可执行的SOP; 3、具备质量管理经验,可从数据中总结质量波动原因并制定解法; 4、从事过地图类数据生产工作,对POI有一定了解者优先; 5、本科及以上学历,具备一定的抗压能力。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1、基于专业的数据能力,歪马业务用户相关的数据监控及分析体系,预警或发现增长的主要问题,联动多部门推进落地一系列措施,达成目标。 2、负责经营数据分析、预算管理及增长节奏规划,围绕用户增长,制定并推进完成长短期目标实现。 3、和数据产品/研发团队协同,完成特定的模型及更深度数据能力建立。4、深入调研、分析用户特征及需求,协同数据、挖掘等团队,构建针对性、可落地的用户运营/画像体系。 【岗位要求】 1、3年以上相关运营经验,统计学、数学、经济学等专业优先;有数据运营、数据产品、策略运营经验者优先。 2、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,能独立完成数据监控与分析,熟练掌握SQL及相关分析软件。 3、具有良好的沟通协调能力和谈判能力,能高效推动跨部门协同,达成业务目标。 4、对酒水品类、即时零售领域有热情、有经验、有深入理解的优先。
  • 15k-28k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、两年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作; 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持,对产品/策略上线后进行影响及收益评估,协助业务监控产品相关指标,分析波动原因; 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论; 4.具备数据分析和数据建模能力,结合用户行为数据,深入挖掘用户行为特征,不断优化和完善整个数据体系。 任职要求: 1.本科及以上学历,3年以上游戏行业数据分析的工作经验,统计/数学/计算机相关专业学历背景优先,优秀者可适当放宽; 2.具备数据的处理能力,熟练使用数据分析工具; 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧,有较强的学习意识及进取心,工作踏实,可承受一定工作压力; 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神,具有独立分析和解决问题的能力; 5、有游戏行业经验,做过数仓、常规数据分析工作的亦可,在业务项目组内做过数分的优先。
  • 30k-40k·13薪 经验5-10年 / 本科
    TCL
    移动互联网,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、参与公司的数字化转型变革。建设公司数据管理/治理能力,统一方法、机制和平台,进行数据全生命周期管理。包括制定数据管理的战略政策,组织流程,数据架构、数据标准、数据质量、元数据、主数据等管理规范,监督相关政策规范的执行落地情况,定期对数据管理相关工作进行通报; 2、负责子公司/部门的数据管理能力的赋能,提供数据管理适配落地的培训、咨询,快速了解业务,并就数据治理的内容指导各应用系统的开发。 3、负责数据模型和数据标准管理,制定相关规范,推进数据标准化工作,推动端到端的数据集成打通,提升数据的自动化水平 4、负责数据质量的管理,建立数据质量管理体系,与业务数据所有者合作制定数据质量目标及量化指标,数据质量监控方案及改进计划,推动落地持续提升数据质量; 5、建立数据管理的专业任职资格管理体系,推动企业数据文化的建立和传播; 6、规划和指导数据管理/治理支撑系统的建设、推广。 任职要求 1.本科及以上学历,具备5年以上大型企业数据管理/治理相关工作经验,作为项目负责人或核心成员参与过2个以上数据治理项目的实施工作; 2、熟练掌握数据管理/治理相关方法论和数据治理体系架构,深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法; 3、熟悉开源的数据治理工具或者成熟商用的数据治理工具; 4、具备大数据等先进思维,具备数据湖、数据中台、大数据项目实施经验优先; 5、具备良好的系统思维及与高管的对话能力,有良好的团队合作及协调沟通能力。
  • 15k-30k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍: 抖音-数据分析部门负责字节跳动旗下核心业务方向的数据分析工作。业务线既涵盖抖音、今日头条等较为成熟的产品,也包括各种正在孵化的各种创新项目。在这里,既可以通过数据指导创新业务从0到1,起于垒土;也可以通过分析发现突破的方向,赋能成熟产品持续增长。我们的职责,就是从每天产生的PB级数据中,找到最合适的指标和维度,并从最真实的业务现象中,找到可以优化的洞见,并将我们的发现落地成增长。 1、负责直播业务的数据分析工作; 2、通过分析看播用户/主播行为及平台生态等数据,分析各项影响产品提升与增长的因素、各项业务细节,结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案; 3、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长; 4、负责业务上各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作; 5、负责业务上特化模型的建设工作; 6、结合数据分析经验积累,针对业务现状主动展开探索,输出关键洞察。 职位要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先;对通过数据分析推动业务优化有强烈兴趣优先; 2、有大型互联网公司数据分析经验、一线产品或运营业务优化经验者优先; 3、逻辑清晰,对数据敏感,能发掘业务细节和数据之间的联系,并通过数据指标推动优化; 4、具有良好的团队配合能力,沟通能力; 5、精通 SQL,熟练使用 R/Python 进行数据分析、挖掘; 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳; 7、爱看直播,对直播行业感兴趣,有深入思考或分析经验者优先。
  • 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 未融资 / 50-150人
    岗位描述: 1.负责金融数据产品的建设和迭代,围绕用户画像,标签体系、指标体系和埋点平台等数据产品领域进行数据产品设计和拓展; 2.管理产品全生命周期的各个阶段,包括产品规划、开发、测试和发布等; 3.推动用户画像、标签系统以及其它数据中台产品在各个应用场景的落地,持续追踪产品上线后的用户反馈,提出产品改进方案; 4.与业务、技术团队紧密合作,进行行业洞察与竟对调研,制定相关规划并协调落地。 任职要求: 1.本科及以上学历,5年以上数据产品工作经验,统计、数学、计算机相关专业优先,从事过金融行业优先; 2.具有良好的产品规划、设计与落地能力,数据驱动,并有执著的定目标拿结果的能力; 3.具备良好的数据敏感度,调研分析能力、能很好的产出MRD、DEMO和PRD; 4.对指标体系、标签体系、用户画像,数据平台产品等方向有深入的了解,熟悉大数据相关基础知识和数据分析方法,能够理解技术团队的需求和挑战; 5.具有良好的沟通和表达能力,能够清晰地传达产品需求和想法; 6.具有良好的项目管理能力和跨团队协作能力,良好的敬业精神和职业道德操守,积极向上,开放协作,执行力强; 7.对新技术和市场趋势保持敏感,能够及时调整产品策略和方向。
  • 20k-30k 经验1年以下 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 数据面性能测试工具(spate)研发; 2. LR-GW 研发; 3. EP-GW 研发; 4. L4LB-GW 研发。 任职要求 1. 熟悉Linux操作系统下C/C++开发,能运行常见工具定位调试问题代码; 2. 熟悉Linux内核网络协议栈,有内核开发经验; 3. 熟悉路由器/交换机工作原理,熟悉NAT、VPN、负载均衡、SDN、NFV、Overlay等网络技术; 4. 熟悉Openstack/Cloudstack等云平台,有OVS/OVS-DPDK等开发经验者优先; 5. 熟悉DPDK、VPP等,有用户态协议栈开发经验者优先; 6. 良好的沟通与团队协作能力。
  • 30k-50k 经验5-10年 / 博士
    IT技术服务|咨询,信息安全,软件服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述: 1、参与制定财务数字化和金融科技业务规划,牵头制定数据业务蓝图,通过技术牵引产品规划、解决方案编制,提升智慧财金整体竞争力。 2、引领业务和产品在数据管理架构、数据治理、大数据应用、大数据挖掘、智能风控、智能营销等领域的创新和实现。 3、进行售前机会分析指导,引导客户价值驱动,发掘客户机会点,提供数据管理解决方案。 4、熟悉至少2项以下业务知识,如司库、金融衍生、企业年金、银行业务、支付结算、供应链金融、风险管理等,对相关项目的可研、规划、咨询、交付等工作进行技术指导和问题攻关,把控项目质量。 5、参与发掘新客户,拓展新市场。 职位要求: 1、年龄40周岁以下,计算机、财务、大数据等相关专业博士学历,长期从事财务、金融业务数据领域相关研究和实践工作; 2、有2个以上数据分析、数据治理、数据挖掘、数据中台类项目或产品的规划和建设经验,熟悉数据清洗、数据建模、数据分析等数据处理的流程和技术。 3、善于产学研结合,熟悉科研成果运作与申请,具有创新成果,对相关技术发展趋势有深刻理解和判断。 4、具有较强的抗压能力和目标责任感,具有高度的团队合作精神和工作热情。 5、对机器视觉、深度学习、模式识别等的基础理论和算法有研究、具有人工智能应用落地经验者优先。
  • 28k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,IT技术服务|咨询,数据服务|咨询 / B轮 / 50-150人
    工作职责: 1.承担数据治理各阶段的相关工作,包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等; 2.负责客户管理与需求引导,深度把握客户需求,作为项目的核心交付成员,开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作; 3.设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广,建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4.负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化,把控技术风险,协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题,有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力; 任职要求: 1.具有本科及以上学历,工作经验3年以上,*****本科及以上学历,计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2.具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力,能够组织跨团队协作、推动项目落地; 3.精通数据仓库相关理论,有企业级的数据仓库建设经验,有数据治理相关成功经验; 4.熟悉大数据生态相关技术,具备整体架构视角,熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件,包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等,至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验; 5.对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解,有实际团队落地经验者优先; 6.具备良好的沟通表达和业务理解力,能从业务视角看问题,从技术角度解决业务问题;
  • 25k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    职位描述 1、负责shein的全集团数据服务,为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据支持; 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品; 3、推动数据化运营,与相关团队协作组织数据技术、产品和数据内容的相关的推广、培训; 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识,精通SQL等数据查询语言; 2、能够系统思考、自我驱动,对数据可视化、交互设计有深刻的理解; 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例; 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    主要职责: 1、负责大数据中台产品线规划与设计:根据公司战略和市场需求,主导大数据中台的数据资产、数据集成、数据治理等核心功能模块的产品迭代和创新设计。进行跨团队协作将需求转化为可操作的产品设计方案 2、数据资产管理:构建和完善企业级数据资产管理平台,包括但不限于数据目录管理、元数据管理、数据生命周期管理、数据质量控制等,并推动相关产品的落地实施。 3、数据集成:优化数据集成平台化解决方案,支持多种异构数据源的接入,确保数据高效准确地流入数仓,满足业务部门对于实时或批量数据处理的需求。 4、数据治理体系建设:制定并执行全面的数据治理体系策略,涵盖数据标准化、一致性维护、合规性监管、数据安全策略等多个方面,以提升整体数据质量和可用性。 5、市场研究与竞品分析:关注行业动态,进行市场调研及竞品分析,持续引入先进的数据管理理念和技术方案,保持公司产品在市场上的竞争力。 任职要求: 1、计算机科学、信息技术等相关专业本科及以上学历。 2、拥有4年以上的大数据领域工作经验,其中包含2年以上数据平台产品经理经验,有成功主导过大型数据中台项目经验者优先。 3、专业知识技能:熟悉大数据技术栈(如Hadoop、Spark、Flink等),对数据资产管理、数据集成工具、数据治理等领域有深入理解和实战经验。具备出色的产品规划能力和用户洞察能力,能从复杂的技术问题中提炼出符合市场需求的产品方案,具有良好的创新意识和解决问题的能力。 4、出色的沟通和协调能力,能够在跨部门、跨职能团队间有效推动工作进程,有良好的项目管理能力和执行力。 5、了解数据安全、隐私保护相关的法规政策。
  • 9k-15k·13薪 经验1-3年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 构建数据治理体系及数据质量框架,牵头完成数据治理实施方案的制定及落地,负责相关技术文档的输出; 2. 负责业务数据梳理及优化,形成数据质量标准和分级分类管理方法; 3. 协助定义数据标准及规范,负责数据治理产品中的数据标准管理,数据分级分类,元数据管理等模块的设计; 4. 研究市场趋势、做竞品分析,产品规划演进,包括数据资产目录,数据血缘管理,数据生命周期管理等模块的设计; 5. 深入理解行业数据,结合数据的技术特点设计数据模型; 6. 理解客户业务需求,将需求转化成对数据治理产品的研发需求,向客户进行项目方案汇报沟通; 7. 完成售前阶段的客户调研、分析和产品的适应度客户化分析,降低项目销售和实施风险。 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机\通信行业相关专业,优秀大学优先; 2、有意向从事数字化转型、数据中台建设相关工作,对数据治理工作有一定的理解; 3、熟悉DAMA、DCMM等理论,对数据模型、数据标准、数据质量、元数据、数据架构等领域有一定的理解; 4、2年以上的数据平台或数据产品开发经验,负责或全程参与过较大的数据项目; 5、熟练使用原型设计软件(Axure、Mockplus等)、思维导图软件(Mindmager、Xmind等)以及Office软件; 6、有责任心,工作积极主动,优秀的协调沟通能力,善于分析和解决问题; 7、有较好的文字功底和数据分析处理能力,有较强的团队合作精神。 8、有0-1-N的产品规划,设计,落地经验,并能成功推向商业化标品的经验。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 硕士
    音频|视频媒体 / C轮 / 150-500人
    岗位诱惑:出海文化 技术大咖 氛围nice 八险一金 餐食下午茶 工作职责: 1. 参与面向未来的全业务数据系统的运营建设,参与业务/产品关键指标体系,协助优化数据产出要求和规则; 2. 参与项目异常变化原因分析,参与优化迭代可视化数据分析产品; 3. 提炼数据驱动业务增长的逻辑,辅助产品迭代与业务增长; 4. 参与团队成熟策略与方法论的沉淀,提高部门效率; 5. 应用AI技术,参与挖掘业务目标与数据之间的潜在关联,辅助业务部门降本增效。 职位要求: 1. 2年以上数据分析相关工作经验;计算机等相关专业; 2. 熟练使用SQL、PowerBI / Tableau / LookerStudio等数据分析工具,了解Airflow等数据流程编排系统; 3. 具备数据分析领域知识; 4. 对游戏行业有热情,从事过游戏行业数据分析工作优先; 5. 良好的数据敏感度,逻辑清晰,沟通理解能力强,有主动意识,自驱力强,有较为清晰的人生规划和职业规划。 [在Castbox你可以得到]: 薪水:高薪高股,一定不会亏待了你; 成长:硅谷文化,在这里你可以和行业最资深的带头人取经; 环境:技术氛围浓厚,这里有极客们所向往和沉醉的开发环境; 福利: Mac办公 租房补贴 八险一金 餐食、下午茶和各种零食饮料不间断 生日会、肩颈按摩、羽毛球、足球赛、篮球赛 英语角和各种TeamBuilding
  • 20k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、四年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。