大模型预训练（LLM）博士后 职位描述： 近期，ChatGPT出圈、推动了AIGC方向进一步受到关注，也让大家对AI增强了信心！ 1、探索大规模预训练模型（不限文本、音频、图像）的算法研发和模型训练等相关工作，尤其是和RLHF相结合； 2、进行大规模数据获取、处理、筛选、优化等相关工作，提高模型训练的效率和收益； 3、结合业务场景（如教育、素养类），通过零样本、少样本、或者微调等方法，将LLM进行高质量的落地。 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届），AI、机器学习等相关专业，具有较强的深度学习相关背景技能和学习功底； 2、熟悉大规模预训练模型、半监督、无监督等相关算法，有LLM或GPT相关项目（算法或工程均可）落地经验者优先； 3、有较强的研究兴趣、学习效率、自驱力强、团队合作能力强，有较好的学术成果者优先。

根据不同年龄段的学习者特点，进行C++课程内容研发 负责面向7-11岁学员C++课程的线上直播授课工作 定期完善、优化课程，针对反馈，提出教学方法和内容的改进方案 参与到日常的教学管理工作及运营工作中，保证教学团队高效协作，提升用户体验 任职资格： 本科、硕士及以上学历，计算机、教育技术相关专业，985/211及海外留学背景优先 熟悉C++语言，能够快速上手直播授课 具备经验编程课程教研、教学经验优先 具备较强的学习能力、责任心和团队意识 加分项：脑洞大，创意多，思维活跃等

1.按照公司要求编制开发过程中I必需的各种开发文档； 2.根据设计文档或需求说明完成代码编写，调试，测试和维护； 3.配合测试工程师修改系统bug； 4.领导安排的其他工作。 岗位要求： 1.计算机相关专业，本科以上学历 2.熟悉Java Web开发，熟悉流行开源项目优先； 3.熟练掌握Linux操作系统； 4.良好的文档撰写习惯，良好的文字表达能力； 5.良好的沟通能力和团队协作能力； 6.积极进取，责任心强，优秀的学习能力。

职位描述 1、对接行政部门，负责部门制度执行、会议协调、办公环境维护、团队建设、采购及报销等事项； 2、协助部门活动落地，协助 HRBP 进行组织、机制、文化、员工关系的落地； 3、负责编写部分对内对外文件，包括宣传资料和PPT文档等。 职位要求 1、有宣传物料设计基础，能独立制作简单海报、PPT及文档。熟练操作office办公软件，如Word、Excel，PowerPoint等； 2、有组织策划活动落地的经验，针对活动及会议的策划，具有一定创新意识； 3、有良好的亲和力以及沟通能力，团队合作意识强；性格开朗，认真细心，服务意识和责任心强。

岗位职责： 1、结合业务发展，优化搭建产品运营策略，包括但不限于内容测验机制、用户分级管理机制、内容分发消费策略等，对平台收入等指标负责； 2、搭建内容的推荐分发策略，结合平台整体的内容情况合理制定方案，对分发效率指标负责； 3、优化建立数据跟踪机制，根据数据反馈优化运营策略，协同业务、产研落地相关策略。 任职资格： 1.本科以上，英文六级以上。热爱网络短剧或者网络文学，积极上进，主动性强，具备服务意识、团队精神和责任心； 2.有较强的思维逻辑能力和沟通能力，具备较好的产品设计和用户体验知识，能基于目标规划方案并推动项目顺利达成结果； 3.较强的信息获取能力、总结概括能力、系统化和结构化思考能力；较强的书面表达能力；具备商业敏感度；能快速抓到重点，敢于前瞻判断。 4.有全局观，具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感、具备优秀的信息整合和数据分析能力。

职位描述： 我们正在寻找一位靠谱的伙伴，加入团队，负责撰写专业的数码产品评测，并将评测内容、创意转化为视频节目。此外，日常需要跟进数码领域产品的新闻报道，以及维护凰家评测微博、B站等社交媒体上的数码资讯。 主要职责： - 撰写数码产品评测，深入分析产品功能和设计，并形成客观、专业的评测文章，为读者提供有价值的观点和消费指导。 - 将评测内容、创意转化为吸引人的视频，呈现给广大观众，收获更多播放和点赞。 - 日常数码产品相关活动的现场报道，及时发布新闻稿件或视频内容。 - 维护微博等社交媒体，发布最新数码资讯，与粉丝互动，扩大栏目影响力。 任职要求： - 3-5年相关领域工作经验。 - 文笔流畅，逻辑清晰，具备良好的沟通和表达能力。 - 有过视频评测制作经验，熟悉视频制作流程，能够独立完成初级剪辑、后期。 - 对数码领域有深入了解，热爱数码产品，并拥有强烈的分享欲。 - 能够独立工作，同时也是团队合作的良好伙伴。 我们希望你： -热爱数码产品，平时关注相关内容，并希望输出自己的观点。 -积极主动，乐于学习新知识，并能适应快节奏的工作环境。 -富有创造力，能够将文字评测内容转化成有趣、有料的视频节目。 我们提供： -具有竞争力的薪资待遇； -良好的发展平台和与热爱数码产品的同道中人一起工作的机会； -年轻活力的团队氛围，开放和创新的工作环境； -接触数码领域前沿产品和技术大牛的机会。 「如果你热爱数码产品，并希望将自己的兴趣变成事业，凰家评测欢迎你的加入！」 如何申请： 请将简历发送至 *****************，邮件主题请注明“应聘数码评测编辑”。

职位描述： 1、负责有道词典PC端的新功能研发，包括需求分析、系统设计、编码等工作； 2、负责有道词典PC端的技术迭代和升级工作，包括代码优化、性能优化、Bug修复等； 3、参与产品架构设计和技术选型，提出优化建议和技术方案； 4、负责与产品、测试、运维等部门紧密合作，共同推动产品的开发和上线； 5、持续关注行业发展动态和技术趋势，不断提升自身技术能力。 职位要求： 1、本科及以上学历； 2、熟练掌握使用VisualStudio开发基于MFC的windows应用、C++语言，熟悉网络编程，熟悉Windows API，熟悉Windows消息机制； 3、有良好的编码习惯，熟悉常用的设计模式； 4、热爱Windows开发，对新技术有强烈的好奇心和学习能力； 5、有良好的沟通能力和团队合作精神； 6、有实习经验、开源、上架项目者优先。

职位描述： 1、负责有道词典iOS / Mac端的研发工作，包括但不限于界面设计、逻辑实现、性能优化等； 2、研究并掌握苹果新功能，根据需求进行适配工作； 3、参与产品需求分析、技术设计和方案制定等工作，根据需求提供技术解决方案； 4、负责编写高质量的代码，保证产品的稳定性、安全性和可扩展性； 5、跟进项目进度，协调开发相关工作，确保项目按时完成。 职位要求： 1、本科及以上学历； 2、熟练掌握swift语言，UIKit，Cocoapods，git等iOS开发技术； 3、有良好的编码习惯，熟悉常用的设计模式； 4、热爱iOS开发，对新技术有强烈的好奇心和学习能力； 5、有良好的沟通能力和团队合作精神； 6、有实习经验、开源、上架项目者优先。

情景口语对话算法研究博士后 研究方向： 在情景对话中进行听力口语练习，是个有趣且有效的语言学习方法，有道听力宝-情景对话是其中一个例子： 1、 探索结合用户知识点掌握情况和学习需求，智能的生成/选择对话脚本，生成情景对话场景； 2、 探索根据用户回答情况，调整脚本及口语对话流程，使得整体口语对话的生成，更自然、更有用； 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届）； 2、AI、机器学习等相关专业，具有较强的深度学习相关背景技能和学习功底； 3、熟悉口语对话、对话生成、问答、自适应学习等相关算法，有相关项目落地经验的优先； 4、有较强的研究兴趣、自驱力强、团队合作能力强，有较好学术成果者优先。

语音识别算法研究博士后 研究方向： 半监督、无监督、大规模预训练模型的在ASR领域的应用研究。探索课题包括但不限于： 1、探索利用大规模互联网、海量业务数据进行数据挖掘，探索低成本构建高质量训练数据的方法（类似wenetspeech、gigaspeech） 2、研究利用大规模预训练模型改善识别效果、鲁棒性的高效可落地方法； 3、尝试利用大语种（有丰富的训练数据）、预训练模型，低成本快速扩展ASR支持的语言、方言的技术方法。 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届）； 2、AI、机器学习等相关专业，具有较强的深度学习相关背景技能和学习功底； 3、熟悉语音识别、预训练模型、半监督、无监督等相关算法，有相关项目落地经验的优先； 4、有较强的研究兴趣、自驱力强、团队合作能力强，有较好学术成果着优先。

语音合成算法研究（TTS）博士后 研究方向： 1、 跨语种（如中<->英）TTS自动配音技术研究； 2、 还原原声的情感、风格、音色、韵律等表达力的合成技术研究； 3、 应用跨语种TTS技术，低成本快速扩展TTS支持的语言、方言。 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届） 2、AI、机器学习等相关专业，具有较强的深度学习相关背景技能和学习功底； 3、熟悉语音合成、跨语种、情感TTS、VC等相关算法，有相关项目落地经验的优先； 4、有较强的研究兴趣、自驱力强、团队合作能力强，有较好学术成果者优先。

高性能计算博士后 研究方向： 1、开展高性能计算和AI交差课题相关研究； 2、大规模分布式训练性能优化，如高质量高性能的优化器； 3、AI神经网络研究，设计低计算量高质量的神经网络； 4、鼓励发表高水平研究成果。 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届），计算机及其他相关理工类专业；； 2、熟悉ARM64、X86、GPU、NPU体系结构； 3、熟悉并行编程框架(MPI/OpenMP/CUDA/OpenCL等)，有高性能计算开发、调优、算法设计开发经验者优先； 4、熟悉PyTorch、TensorFlow等框架，对训练框架做过深度优化者优先； 5、有较强的独立科研能力与团队合作能力，以**作者在相关领域发表过高水平论文。

人工智能芯片博士后 研究方向： 研究利用定制芯片加速AI模型推理的性能，探索方向包括： 1、 深度学习硬件加速器、人工智能芯片 2、 AI神经网络结构研究，设计低计算量高质量的AI芯片，如近似计算 3、 参与团队AI芯片的算法适配，如从AI应用端验证AI新体系结构对AI准确度的影响方向 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届），计算机及其他相关理工类专业； 2、熟悉ARM64、X86、GPU、NPU体系结构； 3、熟悉verilog，systemverilog等硬件设计语言，熟悉C或C++语言； 3、参与或负责过AI新型芯片设计，如GPU、NPU、TPU等芯片； 4、发表过AI近似计算或稀疏化相关论文者优先； 5、有较强的独立科研能力与团队合作能力，以**作者在相关领域发表过高水平论文。

视觉-语言多模态LLM应用博士后 研究方向： 研究自监督学习、半监督学习、主动学习、多模态、LLM技术在教育学习场景中的应用。包括但不限于： 1.文字识别与理解：自然场景文字OCR，文档结构分析，手写/公式识别，作业批改等。提升模型准确率、速度，解决长尾问题。 2. 用户意图理解，文档问答，LLM 以及 agent 的应用与优化。解决应用场景中的一些难题。 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届）； 2、计算机相关专业，对所研究问题有强烈的兴趣； 3、身体健康，工作积极有责任心，性格随和； 4、具有良好的口头与书面表达能力、沟通能力与团队合作精神。

自然语言处理（NLP）博士后 研究方向： - 大模型训练方法和模型框架优化 - 大模型知识和推理能力研究 - 大模型高性能推理研究 - 领域大模型研究 - 跨模态大模型研究 - 文本生成任务的质量评估办法研究 - 融合外部知识的文本生成研究 职位要求： 1、获得学位3年以内的***博士，或应届博士毕业生（须已满足学位论文答辩要求）； 2、具有自然语言生成、多模态机器学习、机器翻译等相关领域的研究背景； 3、具有独立科研能力，以**作者在国际高水平会议和期刊发表学术论文优先，主持或参与过具体项目者优先； 4、思维活跃、创新能力强、具有强烈的技术创新和研发热情； 5、有良好的英文阅读，交流以及写作能力； 6、责任心强，良好的团队意识。