• 13k-18k·15薪 经验5-10年 / 大专
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责公司各项目材料的管理工作,对各项目材料人员进行合理安排调 配,考核培训任免等,对因管理不善所造成的各种不良后果负主要责任; 2、负责材料工作的询价、洽谈签订合同,收集材料市场信息作为合格供应商的评估记录工作; 3、负责根据工程进度对各项材料的及时供应,建立稳定可持续合作的供应商档案; 4、 负责材料使用过程的监督工作,对因管理不善而造成的材料浪费丢失、损坏负主要责任。 任职资格: 1、**大专及以上学历,3年以上同岗位工作经验优先; 2、熟悉家装各品牌材料工艺,有本地市场资源优先; 3、良好的组织协调能力和人际沟通能力,责任心强,较好的客户服务意识和成本管控意识。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 硕士
    其他,人工智能 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、对给定物质成分及含量的无机多孔物质搭载催化剂的复合固体材料进行准确配比的合成; 2、制定合成路线和优化合成工艺,对市场上现有给定成分及含量的竞品材料进行制备和工艺流程还原; 3、通过复合固体材料合成中的浸渍、干燥、合成、压制、造粒等多种工艺的调控,实现对市场上现有竞品材料的功能参数实现及部分或全部功能参数的优化升级; 4、通过改进合成工艺,实现给定物质成分及含量的复合固体材料制备的成本优化。 任职要求: 1、必要条件:学历要求为如下之一: (1)985高校无机化学或材料相关专业博士毕业; (2)985高校无机化学或材料相关专业硕士毕业,且在企业或研究机构从事固体材料合成制备与工艺优化工作2年及以上。 2、优先条件:从事与无机多孔功能材料、各类消毒杀菌制剂场景应用的相关研究工作者优先,并须提供与上述工作相关的国内外发表的学术论文、专著或学位论文。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 硕士
    其他,人工智能 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、系统地进行论文和专利等文献调研,对固体材料缓释气体消毒剂的机理进行分析并得出报告; 2、系统地进行论文和专利等文献调研,对固体催化材料实现活化氧自由基并进行挥发性有机物去除及细菌**真菌等微生物杀灭的机理进行分析并得出报告; 3、合理安排与固体材料分析测试中心的沟通合作,通过XRD、AES、XPS等固体表面分析手段对市场上现有相关固体材料的成分及其各物质含量进行定性和半定量分析并得出成分含量分析报告; 4、系统地设计功能参数测定实验、气体消毒剂释放曲线测定实验,对气体消毒剂缓释曲线进行分析测试,对细菌**真菌等微生物的杀灭时长、杀灭率、杀灭作用空间大小、杀灭浓度进行全面测试并得出分析报告; 5、对挥发性有机物去除的时长、去除率、去除作用空间大小、去除所需的浓度进行全面测试并得出分析报告。 任职要求: 1、必要条件:学历要求为如下之一: (1)985高校分析化学专业博士毕业; (2)985高校分析化学专业硕士毕业,且在企业或研究机构从事固体材料分析测试工作2年及以上。 2、优先条件:从事与无机多孔功能材料、各类消毒杀菌制剂场景应用的相关研究工作者优先,并须提供与上述工作相关的国内外发表的学术论文、专著或学位论文。
  • 10k-14k·20薪 经验1-3年 / 不限
    汽车丨出行 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 任职要求: 1.学历要求:**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验:具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力,深入掌握数据结构与算法,熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础,熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一: 1)熟悉至少一种深度学习框架(Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2),能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2)熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3)熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4)熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理,具有传感器噪声建模经验,具有车辆运动学模型建模经验 5)熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架,熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6)熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法,有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7)熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强,有良好的沟通能力和团队合作能力,工作自主驱动,具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件: 1)有Tier 1或主机厂相关工作经验 2)熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3)有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4)有车规级感知功能开发落地项目的优先
  • 10k-14k·20薪 经验1-3年 / 不限
    汽车丨出行 / 未融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责智驾系统功能定义与产品设计 2.负责智驾系统集成,中间件及相关工具的开发 3.负责智能驾驶算法软件整体架构设计 4.负责智驾域控设计,外观设计,传感器适配等 5.负责智驾软件项目管理、质量管理及开发流程制定等 任职要求: 1.学历要求:**本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验:具有2年及以上自动驾驶领域相关工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 计算机科学与技术、软件工程、自动化控制、大数据、人工智能、车辆工程、测绘遥感、电子信息、通信等相关专业优先 ② 满足以下条件之一: 1)熟悉自动驾驶功能定义,功能拆解,以及各个功能详细指标,开发模式及验证流程,如AEB,NOP等 2)熟悉功能安全,预期功能安全,网络安全,等安全标准,并能根据相应的标准对系统进行拆解 3)有过全周期自动驾驶开发经验,熟悉ASPICE等流程体系,产品开发经验。 4)有AUTOSAR、SOMEIP、cyberRT、DDS、ROS等底层架构经验及相应的工具链的应用,熟悉SOA服务 5)接口及相关协议开发经验,PCIe、GPU、USB、100T1、1000T1、MIPI、IIC、UART、CAN、CANFD等 6)系统驱动开发经验,摄像头,激光雷达,惯导等 7)嵌入式系统开发经验,TDA4、AURIX、J5、ORIN等自动驾驶芯片优先 8)熟悉Linux/QNX/RTOS/Osek-OS等系统开发,优秀的C / C ++编程技能,优秀的Python/Shell脚本编程技能,熟悉 Cmake/Bazel 等构建工具 9)熟悉 ARM/ DSP 体系下软件性能优化,OPenGL、UE、Unity等其中一种或多种开发引擎;掌握Qt应用程序开发 10)硬件设计经验,熟悉PMIC、SOC、 MCU、 EMMC、DDR、ETH SW、SerDes等 11)针对摄像头,域控制器等的散热、震动仿真及设计经验 12)熟悉各类传感器硬件(毫米波雷达、激光雷达、摄像头、超声波等)工作原理和设计应用 13)熟悉整车开发流程,熟悉汽车电子系统架构,熟悉电子产品的功能规范;具有汽车工业领域质量标准和安全标准相关的知识; 14)具有硬件设计、软件设计、结构设计等方面的知识,熟悉汽车总线,包括CAN、LIN、Ethernet等 ③ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先
  • 6k-12k 经验不限 / 大专
    人工智能服务 / 不需要融资 / 15-50人
    【岗位职责】 1. 标注文本数据,具体包含:分词、命名实体、关键词、信息抽取等任务,保证标注质量; 2. 维护/整理公司及第三方数据集,优化数据检索; 3. 校验第三方数据,确保数据准确率。 【任职要求】 1. 专科及以上学历,专业不限; 2.有过数据标注、数据分析经验者优先; 3. 逻辑思维清晰,具备独立分析解决问题的能力; 4. 能够清晰阐述自己的观点。
  • 4k-7k 经验1-3年 / 硕士
    教育|培训 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1.在校长办公室主任领导下,围绕学校职业本科建设和高质量发展目标和中心工作,做好针对性的调查研究和论证,为学校高质量发展提供政策建议或决策咨询; 2.配合校长办公室主任,负责学校发展规划日常工作。组织实施学校中长期教育事业发展规划的调研、论证、编制和修订工作,并提出相关建议; 3.配合校长办公室主任,负责组织开展学校支撑职业本科建设和高质量发展的专项规划、项目申报、材料撰写、制度建设等工作; 4.完成上级交办的其他工作。 任职资格: 1.研究生及以上学历,教育大类、经济类相关专业,中级以上职称者优先考虑; 2.2年以上大型企事业单位或高校制度建设、体系搭建经验,熟悉企业管理、管理体系建设、****治理及教育教学管理等相关知识,具备高校体系管理、战略规划相关工作经验的优先考虑; 3.参与过管理体系、管理标准建设的经验;能深度参与科研课题研究,并取得一定成果,了解研究框架,有攻坚克难的经历; 4.逻辑缜密、思路清晰;善于学习钻研,较强的语言、文字表达能力; 5.能够适应高强度的工作压力,抗压能力强。
  • 3k-5k 经验不限 / 大专
    人工智能服务 / 不需要融资 / 15-50人
    【岗位职责】 1. 标注文本数据,具体包含:分词、命名实体、关键词、信息抽取等任务,保证标注质量; 2. 维护/整理公司及第三方数据集,优化数据检索; 3. 校验第三方数据,确保数据准确率。 【任职要求】 1. 专科及以上学历,专业不限; 2.有过数据标注、数据分析经验者优先;
  • 5k-8k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1、通过招聘平台进行简历筛选; 2、邀约准增员参加现场面试 3、会使用日常工作软件,能与同事顺畅沟通,有责任心,性别不限。 岗位要求 年龄:25岁--50岁; 有一定人事经验,有保险公司从业经验 待遇 免费保险保障(意外身故保险、意外残疾保险、意外伤害医疗保险、疾病身故保险、疾病住院医疗保险)、养老保险、团建旅游。 薪资:底薪+绩效 晋升空间:人事助理---人事主任---人事总监 工作时间:周一到周五,早8:30——晚17:30 面试通过后,享受高底薪,高绩效奖励待遇
  • 25k-50k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责开发、维护基于GPT类自回归及Bert类非自回归NLP模型数字化产品;涉及模型设计、训练、调试等核心工作; 2. 参与后台开发,进行技术调研、可行性分析以及系统与流程结构设计,确保模型的有效落地及性能优化; 3.负责数据处理和模型训练流程,从样本筛选到数据增强,不断提升模型性能和应用效果; 4.与产品团队及前后端紧密合作,深度理解客户需求,利用先进的语言模型技术解决实际业务问题。 任职要求 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、语言学或相关专业; 2. 必须具备深厚的NLP领域知识,熟练掌握Bert类等传统大语言模型及GPT生成类大语言模型等技术; 3. 优秀的Python编程技能和工程化能力,有实际的模型开发到部署经验; 4.对技术研究和经济金融实际问题的解决充满热情,具有自我驱动力,强烈责任心,以及良好的抗压能力。 加分项: 1. 有在经济金融领域内模型研发及应用的实践经验,并能独立解决行业问题; 2.对经济金融市场运作有深入了解,能将技术应用于市场分析、风险评估等方面; 3.成功的项目案例,尤其是在智能数据问答、智能报告等AI产品上的实践经验; 4.熟悉模型优化、自然语言处理的最新进展和技术动态。
  • 9k-15k 经验1年以下 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责图像识别相关算法的研发、测试、训练、模型转换,以及相关的数据清洗、标注方案的确定等工作; 2. 与开发人员配合确定算法工程化方案; 3. 对算法的精度、速度、普适性等进行优化; 4. 追踪学术前沿,引进最新算法模型及训练方法等; 5. 基于工作成果发表论文,提交专利; 6. 上级交与的其他工作任务。 任职要求 1. 计算机、数学或相关专业研究生以上学历; 2. 1年以上图像识别及深度学习相关算法研发经验,有学术论文发表经验优先,有图像领域比赛获奖经历优先; 3. 熟悉Python或C++语言; 4. 熟悉PyTorch、Tensorflow、MXNet等深度学习平台,有实际的模型训练经验; 5. 对人工智能有强烈的兴趣,对算法有自己的理解; 6. 能够承受较大的工作压力; 7. 有较好的沟通能力。
  • 教育,消费生活,房产家居 / 未融资 / 50-150人
    工作类型:长护险养老护理员 工作地点:昆明市四区八县就近安排 工作内容:上门照顾不能自理老人,长护险 29项服务内容,不做家务,只照顾老人,不上夜班。 工作要求:男女均可,30-55岁,有证,会骑车,会使用智能手机,对老人有耐心,爱心。 薪资待遇:30元/小时,每户老人1.5小时,安排3-5户,到手工资5000-8000元/月,购买五险,随时面试,条件合适安排上班
  • 25k-40k 经验1-3年 / 硕士
    金融业 / 不需要融资 / 50-150人
    【工作职责】 1、负责量化投资策略研究; 2、负责跟踪策略的实盘表现,并不断优化和改进现有的量化投资模型; 【职位要求】 1、国内外知名高校理工科专业,硕博士优先; 2、至少熟悉一门编程语言; 3、严谨深入的研究习惯; 4、优秀的创新能力; 5、有竞赛获奖、优秀研究经历者优先考虑;
  • 8k-16k 经验1-3年 / 本科
    在线教育 / 上市公司 / 2000人以上
    【岗位职责】 1.根据业务需要,承担录课、直播授课任务。 2.负责公考常识/公安科目模拟题命制、教研文章撰写、讲义及图书制作、产品研发等教研工作。 【任职要求】 1.本-科及以上学历,1年以上常识或公基科目教学教研经验最佳,优秀者不限工作经验; 2.能全职参与粉笔教研教学工作,接受粉笔内容至上的教学理念; 3.具备授课能力,具有良好的文字表达能力和逻辑思维,信息搜集、整合、加工能力强; 4.工作踏实、细致、耐心、积极、负责,抗压能力强; 5.薪资根据考核过程中体现的专业能力与应聘结果重新进行综合评定。 6.招聘科目包括常识非法、常识法律、公安专业科目,应聘公安专业科目老师若能同时授课常识法律优先。 坐班地点(任选其一): 北京、贵阳、西安、长春、成都、哈尔滨、沈阳、烟台、济南、武汉、天津、石家庄、广州
  • 教育 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: Job Title: Technican(DOIT) Department: Center for Digital World with Intelligent Things (DOIT), HKUST(GZ) Job ID: Job Posting Details Formally established in June 2022, the Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)(HKUST(GZ)) is a cooperatively-run university between the Chinese mainland and the Hong Kong Special Administrative Region. HKUST(GZ) has obtained approval from the Ministry of Education (MoE) and become the first legally-independent educational institution co-established by the Mainland and Hong Kong since the announcement and implementation of the “Outline Development Plan for the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area” and the “Overall Plan for Deepening Globally Oriented Comprehensive Co-operation amongst Guangdong, Hong Kong and Macao in Nansha of Guangzhou”. With a spirit of pioneering innovation, HKUST(GZ) charts new territories in cross-disciplinary education and explores new frontiers in pedagogies, aiming to serve as a role model of the mainland-Hong Kong integrated educational development and become a world-famous high-level university, endeavoring to nurture future-oriented, high-level and innovative talents. HKUST(GZ) is located at **** Duxue Road, Qingsheng Hub Cluster, Nansha District, Guangzhou. The campus covers an area of about 1,669 mu (111.3 hectares) and is divided into two construction phases. The first phase covers an area of about 716 mu (47.7 hectares) with a floorage of about 636,000 square meters (63.6 hectares), which had been officially put into use in September 2022. The design of the campus blends natural scenery with architecture, with key cutting-edge technologies for energy conservation and environmental protection adopted during the design and construction process, in a bid to establish the campus as a new benchmark of green, smart and sustainable development. Duties 1.Organize events and group activities at the center; 2.Manage the facilities, furniture, and equipment; 3.Oversee general management and daily operation; 4.Coordinate with sister labs/units for demos and visits; 5.Support non-technical issues such as renovation, maintenance, and reimbursement; 6.Other related duties as assigned. 任职要求: Qualification Requirements 1.A Master’s degree in EE, CS, or related disciplines, plus at least 5-year working experience in university, research institution, or hi-tech company; 2.Sound knowledge in R&D, project management, lab administration, and event organization is preferred; 3.Strong sense of responsibility, leadership, ability to delegate is required; 4.Good time management skill and ability to handle multiple tasks simultaneously are essential; 5.A good command of written Chinese and English. Proficiency in English, Putonghua and Cantonese is preferred; 6.Proficiency in MS Office, Excel, and project management tools is preferred. This is a Mainland appointment, and the appointee will be offered a contract by HKUST(GZ) entity in accordance with the Mainland labor laws and regulations. Starting salary will be commensurate with qualifications and experience. Application Procedure In support of a green work environment, we accept applications submitted online only. To apply, please register and log in via this link: https://career.hkust-gz.edu.cn/en/career and search for the opening by Job ID or Job Title. Applicants should include a Resume in their applications, and could check their application status via the recruitment website. We thank applicants for their interest but advise only shortlisted candidates will be notified of the result of the application. In exceptional circumstances, for example unsuccessful application, please contact Human Resources Department at ********************. (Information provided by applicants will be used for recruitment and other employment-related purposes only.)