职位职责： 1、通过定量分析、数据挖掘、数据建模和数据呈现等手段，深入理解开发者需求及痛点； 2、通过探索性的数据分析与数据建模，从数据中洞察、挖掘研发工具类业务存在的关键问题，并提出相应的产品体验提升及业务增长方案； 3、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 4、与产品、运营、研发以及其他部门跨团队高效合作，完成高质量沟通，推动并确保数据分析结论的落地与持续优化； 5、负责部门的数据资产维护、管理和建设。 职位要求： 1、5年及以上数据分析/数据科学行业经验； 2、本科以上学历，统计学、经济学，数学、计算机科学相关专业优先； 3、扎实的数据分析理论和技术基础，较好的学习能力；能理解开发者业务逻辑，能根据数据提供合理的业务洞察及见解，推动产品优化和迭代； 4、熟练使用SQL和其他数据分析/建模语言(Python, R等），掌握Tableau、PowerBI等数据可视化工具者。

【岗位职责】 1.根据业务需要，承担录课、直播授课任务。 2.负责公考常识/公安科目模拟题命制、教研文章撰写、讲义及图书制作、产品研发等教研工作。 【任职要求】 1.本-科及以上学历，1年以上常识或公基科目教学教研经验最佳，优秀者不限工作经验； 2.能全职参与粉笔教研教学工作，接受粉笔内容至上的教学理念； 3.具备授课能力，具有良好的文字表达能力和逻辑思维，信息搜集、整合、加工能力强； 4.工作踏实、细致、耐心、积极、负责，抗压能力强； 5.薪资根据考核过程中体现的专业能力与应聘结果重新进行综合评定。 6.招聘科目包括常识非法、常识法律、公安专业科目，应聘公安专业科目老师若能同时授课常识法律优先。 坐班地点（任选其一）： 北京、贵阳、西安、长春、成都、哈尔滨、沈阳、烟台、济南、武汉、天津、石家庄、广州

【岗位职责】 1.根据业务需要，承担录课、直播授课任务。 2.负责公考常识/公安科目模拟题命制、教研文章撰写、讲义及图书制作、产品研发等教研工作。 【任职要求】 1.本-科及以上学历，1年以上常识或公基科目教学教研经验最佳，优秀者不限工作经验； 2.能全职参与粉笔教研教学工作，接受粉笔内容至上的教学理念； 3.具备授课能力，具有良好的文字表达能力和逻辑思维，信息搜集、整合、加工能力强； 4.工作踏实、细致、耐心、积极、负责，抗压能力强； 5.薪资根据考核过程中体现的专业能力与应聘结果重新进行综合评定。 6.招聘科目包括常识非法、常识法律、公安专业科目，应聘公安专业科目老师若能同时授课常识法律优先。 坐班地点（任选其一）： 北京、贵阳、西安、长春、成都、哈尔滨、沈阳、烟台、济南、武汉、天津、石家庄、广州

职位职责： ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音-数据科学团队，隶属于抖音推荐算法团队。主要的职责是通过推荐模型&策略提升抖音及相关产品（包括抖音，抖音极速版，抖音火山版）的核心指标，业务线包括但不限于内容推荐、创作者生态、用户生命周期管理、商业化以及直播等。 1、作为全球领先的短视频平台，抖音系app的日活用户数突破7亿。本岗位负责抖音系app的数据科学工作，聚焦于解决短视频推荐、创作者成长与体验、用户增长与泛化、商业变现等场景中的数据科学问题，探索抖音生态的长期演化模式； 2、规划和搭建抖音系核心指标体系和分析体系，通过实验科学、因果推断等方式评估策略的收益和影响； 3、基于海量用户行为数据搭建离线模型(机器学习、时间序列、NLP等)，预测用户的活跃度、满意度、互动行为变化，挖掘业务潜在增长点； 4、参与到决定平台未来发展方向的关键决策中，通过数据驱动团队高效、科学决策，为平台的创新和可持续发展提供保障； 5、跟进推荐算法、CV、NLP、实验科学、因果推断等领域最新进展，进行探索研究与落地。 职位要求： 1、2025届硕士及以上学历在读，统计、数学、计算机、经济学等相关专业优先； 2、具备扎实的数理统计基础，熟练掌握统计、机器学习、实验设计等领域的基础理论；熟练掌握SQL，熟悉R/Python/SAS中的一种或者多种工具； 3、具备严谨的逻辑思维能力，良好的沟通协作能力和数据敏感度，对于探索和挑战充满热情； 4、有用户同理心，能够快速理解用户需求，并发掘其与数据之间的关联； 5、在相关领域国际会议或期刊上发表过论文，或在业界公认的主流竞赛中取得过排名靠前的比赛成绩者优先。

岗位职责： 1、研究、设计和实现更合理的科学实验方法，包括但不限于ABTest、Causal Impact、工具变量法、时间片轮转等，在增长、产品、搜索、推荐、游戏等丰富场景中试点和推广。 2、建立并优化科学实验机制，和产研一起推动实验平台的升级。 3、参与重大项目的实验设计和效果评估，支撑科学决策。 岗位基本要求： 1、统计学、数学、心理学、医学、计量经济学等统计课程较多的专业，硕士以上背景。 2、熟悉实验全流程的关键点，并参与过重大项目的复杂实验设计。 3、能流利阅读英文学术文献，并能熟练使用python/R来实现统计公式、因果模型。 4、能够使用简洁的语言，清晰的表达问题和观点。 5、如果在互联网多业务场景下有丰富实践经验更佳。

岗位职责： 1、构建风险量化等风控引擎平台，运用数据分析和AI算法风险评估模型，对健康险业务中的潜在风险进行评估和预测，识别可能导致费用增长的风险因素，提前制定风险预警和应对措施； 2、挖掘疾病风险因素、疾病发展趋势，建立精准的疾病预测模型，构建模型对客户进行风险分层、对医疗网络、疾病进行分层，助力提前洞察健康风险； 3、带领控费分析团队，进行任务分配、绩效评估与培训指导，提升团队整体专业能力；与其他部门紧密协作，确保控费策略在公司各业务环节有效落地； 任职要求： 1、教育背景：硕士及以上学历，统计学、数学、保险学、医学相关专业优先，具备扎实的专业知识基础。 2、工作经验：拥有 5 年以上健康险行业控费分析工作经验，或 3 年以上带领团队进行控费相关工作经验，熟悉健康险业务流程和控费体系搭建。 3、数据分析能力：熟练掌握 SQL、Python 等数据分析工具，精通数据挖掘、机器学习算法，能够独立完成复杂数据分析项目，从海量数据中提取有价值信息。 4、方案制定与执行：具备优秀的方案制定和策略规划能力，能够结合公司实际情况，制定切实可行的控费方案，并推动方案有效落地实施。

岗位jd : 1、英语过四级 2、熟练编写简单sql 3、熟悉WEB端测试方法和测试流程 4、熟悉接口测试、熟悉使用常用的测试工具 5、了解财务相关业务的优先 6、了解java语言 岗位特点： 1、负责相关系统的测试工作, 软件测试用例编写，软件测试，软件测试报告输出 2、保证项目的质量和进度 3、线上问题重现及跟踪

1. 熟练使用 HTML/HTML5标签，掌握JavaScript语法，熟悉CSS 2. 了解 Less 和 Sass，熟悉 Git 3. 熟悉 Vue 和 React 语言的一种，熟悉常见的组件库

)大学本科及以上学历，至少2年（含）以上的软件项目开发经验；或者大学专科学历，至少3年（含）以上的软件项目开发经验。 b)计算机类相关专业毕业，能力优秀者适当放宽。 c)熟知软件工程相关知识，掌握软件开发常用设计模式，有良好的编程习惯和文档编写习惯，具有较好的应用软件需求分析、系统设计、测试能力。 d)具备较好的软件系统设计和开发能力，熟悉Java、熟练掌握SRPING、SRPING MVC、SPRING BOOT、SPRING CLOUD这些框架 ,掌握MYBATIES框架；熟练使用ORACLE或MYSQL数据库或MONGO DB，只要会其中一种即可。 e)具备较强的语言沟通能力、书面表达能力，善于应用成熟可靠的新技术，有较好的独立解决问题能力。 f)团队协作能力强，能积极主动协助项目经理做好进度和质量管理。 精通java语言，熟练使用SpringBoot/SpringCloud等开源框架，至少熟悉一种数据库（Oracle/PostgreSql/MySql），有国际业务系统或银行开发经验者优先。

岗位职责: 1、定义数据科学家能力框架和培养计划，组建专业的数据科学团队，推动数据驱动的企业文化建设，提升全体员工的数据意识和数据应用能力。 2、开展数据挖掘工作：聚焦公司战略所涉及的经营决策、营销、分控等场景，配合业务部门，形成数据挖掘课题，搭建数据分析框架和模型，指导数据开发团队准备数据和特征，运用统计学、机器学习等方法对数据进行多维分析，为业务决策提供数据支持和量化依据； 3、搭建数据科学家开展数据分析所需具备的工具平台和数据体系，指导在营销风控系统中的算法工程体系搭建 4、梳理当前业务部门的常用的数据分析模型和方法，固化在数据分析平台，沉淀集团数据模型资产； 5、跨部门协作与沟通，作为数据科学领域的专家，参与公司重要业务会议，解读数据洞察，为业务决策提供数据支持，与集团内部各业务部门保持密切沟通与协作，提供数据驱动的决策建议和解决方案，促进业务与数据的深度融合。 任职要求： 1、教育背景：统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业硕士及以上学位。 2、工作经验：拥有5年以上数据科学领域工作经验，其中至少3年在保险行业或金融领域担任数据科学管理职位，熟悉保险业务流程和数据特点。 3、技能要求：精通统计学理论和方法，熟练掌握机器学习、深度学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，并能熟练运用相关算法解决实际业务问题。熟练掌握至少一种编程语言，如 Python 或 R，熟悉数据处理、建模和可视化相关的工具和框架，如 Pandas、Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch、Matplotlib、Seaborn 等。 4、项目经验：主导过多个大型数据科学项目，涵盖风险评估、客户分析、产品定价等保险核心业务领域，具备从项目规划、数据采集与处理、模型开发到上线部署和效果评估的全流程项目管理经验。在学术期刊或会议上发表过数据科学相关的研究论文，或拥有相关专利者优先。 5、团队管理能力：具备卓越的团队领导和管理能力，能够有效激励和指导团队成员，推动团队达成目标。具备良好的项目管理能力，能够合理安排资源，确保项目按时、高质量交付。 6、沟通能力：具备出色的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，将复杂的数据科学问题以通俗易懂的方式向非技术人员进行解释和汇报。 7、创新能力：具有敏锐的创新意识和洞察力，能够不断探索数据科学在保险业务中的新应用和新价值，推动集团业务的创新发展。

工作职责: 1、熟悉互联网趋势，了解互联网产品形态及商业价值 2、深度理解和挖掘平台商业价值，形成整合式的商业资源手册 3、针对行业特点分析了解行业营销目标和重点，指定行业营销解决方案协助销售达成行业营销目标 4、帮助销售挖掘和掌握大客户的营销传播需求，提供基于B站优势的定制化营销解决方案 5、能够根据需求组织和撰写客户的年度策划方案、事件营销方案、创意营销方案、活动策划方案等 6、配合销售和客户保持沟通，及时提供影响建议 工作要求: 1、本科及以上学历，市场营销、广告、传媒等相关专业优先； 2、3年以上策划、广告代理工作经验优先，有成功案例者优先考虑，服务经验以3C数码家居家电等优先； 3、具备较强的市场洞察力和创新思维，能够独立思考并解决问题； 4、优秀的沟通和团队协作能力，能够与多个部门紧密合作； 5、熟练使用各种办公软件和项目管理工具，具备较强的数据分析能力； 6、具备良好的时间管理和项目管理能力，能够承受一定的工作压力； 7、具备文案创作能力，有提案能力的候选人优先。

职位描述： 1)参与设计AB实验和科学评估机制，指导电商场景下各业务做出正确的产品和策略决策，快速进行业务迭代； 2)深度参与AB实验系统、归因系统、异常检测系统等方向的底层机制建设，提供专业的数据科学支持； 3)深入理解业务需求，为业务提供实验分析、异动归因等数据分析支持和指导； 4)通过因果分析、机器学习等技术手段，探索新的实验方法和分析技术，不断优化中台产品能力。 任职要求： 1)拥有统计学、应用数学，计量经济学，运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历优先（优先）； 2)统计学基础扎实，对因果推断、实验科学相关领域具有浓厚兴趣和钻研精神； 3)熟悉Hive, Hadoop 大数据计算框架，熟练SQl，Python，有2年以上数据分析、数据挖掘或者机器学习算法等的实际工程和项目经验者优先； 4)具有良好统计学和概率论、实验设计基础，擅长数据分析，具有较强的可视化能力，有AB测试归因分析等工作经验者优先。

工作职责: 1. 参与产品需求、研发设计的相关讨论，从测试的角度提出建议，预判风险； 2. 根据项目计划制定测试计划，设计多样的测试方案，保障项目质量； 3. 跟踪定位产品软件中的缺陷或问题，积极推动解决。产出测试报告，暴露风险、度量研发过程质量； 4. 关注项目的发布过程和发布后的线上问题，为质量结果负责，做好项目沉淀与复盘。 5. 通过优化流程或技术创新，努力提升研发的质量和效率； 6. 参与测试域内各专项建设、应用与推广，不限于流程优化、质量运营、自动化CI、性能、安全、数据、稳定性、工具平台等。 任职资格: 1. *****本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 熟悉Java/Python等至少一种编程语言，熟悉spring mvc，spring boot等框架； 3. 熟悉mysql等数据库的常用命令； 4. 熟悉Jmeter，Selenium，Appium，TestNG等至少一种性能和自动化测试工具； 5. 优秀的学习、沟通、协作能力及服务意识，善于与开发合作和沟通 6. 具备大数据/算法测试经验者优先； 7. 具备测试框架和工具平台开发能力者优先； 8. 具备金融行业经验者优先。

岗位职责： 1、对重要业务线设计指标，监控异常，针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地； 2、深入理解业务问题，通过细致的数据洞察，可抽象出针对性的策略和算法模型； 3、精通AB实验，了解因果推断方法论。通过设计正确合理的A/B实验来加快产品或策略的迭代，具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力。 岗位要求： 1、**本科，计算机、统计、数学等专业背景优先；2年以上数据分析工作经验。 2、有数据驱动意识，参与过重要数据决策项目（比如搜索推荐相关业务）的优先； 3、具备扎实的编程基础(Python/SQL等)、大数据平台使用经验（Hive/Spark等）和数据分析（Excel, Tableau，PowerBI等）、数据挖掘工具（Scikit-Learn/Keras/TensorFlow）等类型技能的一种或多种； 4、有将数据转化成可理解和执行的决策(A/B实验，产品方案，运营策略等）能力； 5、良好的团队合作意识和积极主动的owner意识。

岗位职责： 1.负责QQ音乐平台用户增长的数据挖掘/分析/机器学习/因果推断模型建设工作； 2.负责海量用户的画像建设，并落地到推荐/增长策略； 3.大数据挖掘分析，独立完成专项分析，为策略迭代提供有效建议，探寻增长机会，建设实验机制持续驱动产品增长计划； 4.与用户增长产品&运营深度配合，将业务需求转化为数据问题，支持并引导业务发展，支持用户增长策略的AB实验，并沉淀方法论。 岗位要求： 1. 精通数据挖掘、机器学习、因果推断、分布式计算等相关技术，两年及以上工作经验； 2. 精通python、SQL编程，熟悉java/Scala等语言； 3. 善于在大数据中挖掘价值，优秀的产品/数据sense，逻辑思维； 4. 熟练掌握spark/hadoop/Hbase/es等大数据计算存储框架； 5. 熟悉用户画像建设，熟悉推荐系统相关机器学习； 6. 良好的团队合作能力，较强的沟通表达能力； 7. 有用户增长相关工作经验者优先。