美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 负责智能机器人的产品的规划、设计和管理。该岗位将与技术、数据、运营等多个团队密切合作，推动产品从概念到落地的全过程，以提升催收效率和用户体验。 主要职责： 产品规划与设计：制定产品发展规划，撰写需求文档，设计产品功能和用户流程。 项目管理：协调跨多个团队，跟踪开发进度，组织产品测试，完成产品的上线 数据分析与优化：监控产品使用情况，提出改进方案，定期优化产品。 岗位基本需求 教育背景：本科及以上学历，计算机、金融、市场营销等相关专业优先。 工作经验：3年以上产品经理经验，有智能机器人，智能催收系统，智能语音交互，生成式模型经验优先经验者优先。 技能要求：熟悉产品管理工具，具备需求分析、项目管理和数据分析能力。 其他要求：对金融科技和智能催收有浓厚兴趣，具创新思维和解决问题能力。 岗位亮点 BG核心业务岗位，独立负责一个领域，施展和发展空间均较大。成熟的内部成长机制

Responsibilities: 主要工作职责 · 负责设备互联相关功能服务，包括WiFi、蓝牙、UWB和NFC服务及衍生的智能硬件连接； · 作为产品经理完成用户需求分析和行业对标分析，给出具备行业竞争力的产品定义，包括Feature list、Use case、PRD等文档输出； · 拉动内外部对接团队进行需求分析和讨论，推送产品的E2E落地 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 · 本科及以上学历，985/211优先考虑 Experience: 经验： · 了解相关车联网服务 · 了解车联网行业产品经理的工作模式 Competencies: 能力： · 具备车联网产品设计能力 · 熟练使用相关产品设计工具，如office、visio、sketch等 · 优秀的沟通、学习能力和团队写作精神

岗位职责： 负责与智能家电类产品生产企业合作，探索在消杀、保鲜、室内空气治理等技术应用场景中，搭载自研固体材料缓释气体消毒剂的功能模块，对智能家电等机电一体化产品的功能开发、用户需求调研、原型设计、迭代优化、市场推广、渠道拓展等工作。 任职要求： 1）必要条件：曾参与过销售额1000万元人民币以上或销售量10万件以上的单品的功能开发、用户需求调研、原型设计、迭代优化、市场推广、渠道拓展等工作；且从事产品运营的工作年限不少于2年。 2）优先条件：从事与消杀、保鲜、室内空气治理等场景应用的相关产品运营者优先，并须提供与上述场景应用的产品运营工作相关的佐证材料。

1、负责微博推荐业务的产品规划及策略制定 2、能独立根据目标及业务所处阶段，制定系统的产品策略路径 3、结果导向，主动协调团队内外资源达成目标，带动业务增长 任职要求： 1、有主流互联网产品推荐策略及内容生态相关产品经验优先 2、3年以上互联网产品经验 3、数据驱动，具备良好的逻辑和结构化思维

1.负责产品端到端规划工作，包括产品、市场分析、需求调研、路标规划等。 2.负责产品的解决方案，包括总体产品架构及方案设计，团队管理，项目管理。 3.负责同行市场相关信息跟踪，包括合作厂商，竞争厂商最新信息，行业动态； 4.负责指导市场部进行产品的推广策划，包括产品的技术支持资料管理，对内对外的培训； 5、负责研发内部系统产品规划，输出需求给研发团队进行有效对接； 6、有良好的客户视角，能有效助力智能在各业务线的赋能； 任职资格： 1、*****本科及以上学历，具备5年以上相关移动端产品或SaaS产品经验 2、曾独立或带领团队完成产品的全流程工作，有成熟产品的成功经验； 3、对用户体验、解决方案有深度认知 4、有物联网及智能家电、智能家居行业优先

职位职责： 1、负责智能对话机器人相关产品，包括：智能客服机器人、对话Bot、虚拟智能助理等； 2、调研客户服务应用场景和关键痛点，规划产品功能、撰写需求文档，协调运营、算法、研发推进落地并对最终的产品结果负责； 3、熟悉主流AI对话产品情况，对AI方向有自己的理解，能产出中长期的产品规划，持续创新、保证产品竞争力； 4、探索AI在对话领域的新方向，对所负责的产品进行数据跟踪，定期分析和复盘，持续扩展AI应用场景。 职位要求： 1、2年以上AI相关产品经验，有智能客服、AI对话或AI助理方向产品实践经验者优先，熟悉大模型原理和应用场景者优先； 2、精通AI对话体系的产品设计，熟悉多轮对话、RAG、知识推理； 3、有较强的沟通协调能力、学习能力，对AI前沿技术有敏锐的洞察力，喜欢尝试和挑战。

职位职责： 1、充分理解并利用公司的优势资源，对智能座舱场景下的内容产品进行打磨，迭代形成具有市场竞争力的座舱产品； 2、负责产品功能的完整流程，独立完成需求分析，方案设计以及协调资源跟进项目落地； 3、关注产品细节，为用户的消费体验、增长与留存负责； 4、对智能座舱行业和竞品敏感，对ROI有判断力，形成清晰的产品迭代路径。 职位要求： 1、3年及以上互联网产品、或智能汽车行业产品工作经验； 2、对数据敏感，能透过数据分析业务现状，持续优化产品体验； 3、具有良好的团队沟通与项目推动能力，有一定抗压，具有较强的责任心和执行力； 4、在语音、音视频内容等细分领域有深耕经验者优先。

岗位职责 1. 负责点评信息流产品内容分发与消费整体产品策略的设计和方案的落地，深入理解个性化推荐，根据用户诉求结合业务场景，挖掘解决方案，促进核心目标增长； 2. 建设精细化的内容推荐策略，支持投稿、关注、互动、作者冷启、商业广告以及各内容垂类、细分人群推进精细策略建设，推进业务可持续、深度发展； 3. 围绕内容消费生态，持续优化内容推荐的满意度和精准度，优化内容画风，完成内容消费认知的持续演进； 4. 协调相关团队资源，快速推送新策略产品的落地实施，处理业务方提出的问题及建议，提升业务演进迭代能力； 岗位基本要求 1. 3年以上的内容推荐策略产品经验； 2. 结果导向，有清晰的逻辑思维能力，敏锐的用户理解能力和数据分析能力； 3. 责任心强，能够快速学习和适应新业务；

岗位职责： 1.负责去哪儿APP首页搜索推荐，通过推荐策略、功能等优化提升推荐的用户规模和流量、订单增长； 2.深入搜索用户分析、全局用户分析、数据分析，制定高质量的方案和评估机制，提升搜索用户体验； 3.组织和调动研发、设计、运营、业务方等多团队与资源，建立标准化工作流程，提高协同效率，推动产品目标的达成； 4.对接去哪儿各业务团队，进行多类型供给接入和供给理解与分层，基于业务深入理解，制定适合业务的分人群分场景的精细化推荐策略，提升推荐流量效率和用户留存效率 基本要求： 1.本科及以上学历，3年以上互联网产品工作经验，有搜索、推荐等策略产品经验； 2.较强的策略产品设计能力，对策略的框架性设计有经验和想法； 3.以业务目标为导向，能通过策略帮助业务增长； 4.具有良好的数据分析能力，熟练使用sql，计算机，统计学，数学专业优先

岗位职责 1，负责招行内部最大新闻信息网站的系统数字化运营以及内部论坛的每日运营，包含算法分析、智能推荐、数据统计分析、功能迭代、组织活动、大V维护等； 2，负责企业文化活动的组织协调以及部分宣传稿件的撰写，制作图片设计、美编、美术设计、简单视频剪辑等。 3，进行产品推广，对使用情况进行运营与监控，持续优化相关产品。 4，通过现状评估、场景调研、竞品分析等手段，挖掘用户需求，解决用户痛点，提升产品体验。 任职要求 1，本科及以上学历，新闻传播类专业优先，党员优先。 2、3-5年互联网产品经理工作经验，有成功的互联网产品设计案例，有门户类产品经验、标签推荐优先。 3、具备移动互联网团队协同办公经验，熟练掌握主流产品设计工具，对协同办公产品发展趋势有深度研究和理解。 4，具备常用数据分析常工具与方法，擅长用数据分析挖掘用户需求，并推动方案设计和落地。 5、有一定文字基础，熟练使用图片设计美化工具及视频制作工具。 6、具备良好的沟通洞察与逻辑分能力。富有创造力、责任感和目标感，有良好的抗压能力。

特殊说明：该岗位为海外外派岗位，如不能接受外派性质，可投递广州岗位，感谢理解。 岗位要求： 1、产品规划：负责公司内部大型WMS系统产品架构设计、产品功能策划和持续优化，以及推进数字化、流程化、智能化。 2、需求挖掘：密切保持与业务部门负责人、IT系统直接用户这上下两种层次干系人的常态有效沟通，从“业务方向、近期动态、痛点、业务部门（岗位）之间的焦点矛盾”这4个方面，抽象和归类、最终转译成IT团队能理解的产品需求。 3、IT需求排期：准确把握全局规划与日常例行功能优化的轻重缓急之间的关系，确保大项目、小需求都能穿拆推进，合理使用研发和测试等IT资源。 4、需求推进落地：建立和持续提升与前后端研发、测试、UED岗位以及业务部门上下层之间的协作关系，从容应对PRD评审、需求答疑、需求变更、计划与进度反馈、异常与风险识别等IT项目管理过程中的全流程。 5、运营监控：关注和初步排查IT系统生产环境的异常，并初步判定结果快速协调资源排查和处理异常。 任职资格： 1、WMS业务能力： a.对仓储业务的部分业务有深刻的认知，特别善于对每块业务从降本增效、ROI、折中优选、分步推进、主次区分、数据分析、业务部门长期与近期资源、干系人能力等角度，做全方位的综合分析； b.包括但不限于：收货、IQC、入库、上架及策略、拣存分离规划、补货策略及流程、库区与品类销量规划、智能波次、拣货、集货、一分二分、打包、出库、异常件、盘点、报损、跨区调拨，仓储业财建设 等等； c.了解常见的自动化设备引入价值，例如包裹分拣机、多穿集货、电子播种墙、自动化拣货、带分流逻辑的滚动输送线等。对人与场地规划、工具、容器、货物的关系，如何影响效率有自己的见解，能应用于IT系统规划； 2、思维逻辑：超强的业务抽象能力，深刻理解IT系统对业务体系化、流程化的切入点，认清每件事情的表象和本质； 3、表达能力：能在小组讨论、方案陈述、用户调研、PRD评审等场景，倾听和主导讨论的主题，有较强的控场能力； 4、方案设计能力：熟练使用VISIO流程图、场景示意图，或是UML体系的用例图、E-R图抽丝剥茧分解业务，转换为业务部门和IT团队各自能够理解的语言和图形，确认和精准传达方案全局和细节； 5、工具能力：必须熟练掌握Axure RP、Visio、Xmind、PPT产品经理岗位必备的“四件套”工具； 6、数据分析能力：有良好的习惯，对重要项目上线后的效果做后期数据分析，同步给业务方和IT团队。从数据中挖掘不足，以及同步运营数据给IT团队，增强IT团队对新业务上线后的存在感； 7、本科及以上学历，3年以上电商行业WMS自研产品同行同岗工作经验，或熟悉MA\INFOR\FLUX\唯智\巨沃 等国内外WMS产品特征与行业适用特点。 特殊说明：该岗位为海外外派岗位，如不能接受外派性质，可投递广州岗位，感谢理解。

【岗位职责】 1、 负责智能客服系统、工单系统、知识库系统的产品工作； 2、负责业务场景调研、需求分析、方案设计、研发项目管理等； 3、负责在企业内部做产品推广、运营、处理用户反馈； 4、负责重大项目推进，对项目的目标达成负责。 【任职资格】 1、本科以上学历，6到10年产品经理工作经验； 2、5年以上平台型产品设计经验，有产品架构能力； 3、有工单系统、智能客服系统产品经验者优先； 4、主导过企业内部平台型产品的0-1的建设，并在企业内部成功推广经验者优先； 5、需要有很强的owner意识，强项目推动能力，逻辑思维清晰，有自己的产品方法论。

工作职责: 1. 负责海外智能客服SaaS系统的产品规划设计与需求落地管理，帮助客户便捷高效的服务其终端用户，实现其商业诉求 2. 关注行业动态，深入理解海外市场和中小客户的业务需求，不断研究创新新模式与新功能 3. 高效协调销售、市场、渠道等相关团队资源，落地产品方案，并将产品高效推广到市场 4. 与技术研发团队紧密配合，按计划推进产品系统能力与体验的迭代提升，构建产品竞争力壁垒 任职资格: 1. 本科以上学历，5年以上B端产品经理工作经验；有智能客服、呼叫中心、云通信相关产品经验优先 2. 有较好的英语听说读写能力，能作为日常工作语言；有海外生活工作经历加分 3. 心态开放，善于沟通与协调，有灵活解决问题的方法，有团队合作精神 4. 逻辑感强，有自驱力，善于思考，结果导向

岗位职责： 1. 负责微博主站搜索业务，含搜索算法技术的研究、理解业务需求、优化搜索召回、排序效果 2. 负责智能搜索引擎相关算法开发和落地应用，涵盖智搜问答、语义搜索、内容理解、物料挖掘等 3. 负责搜索推荐前沿技术的调研与实现，研究RAG、语义检索、内容生成等技术和算法，并应用到实际问题中 4. 大规模数据挖据和分析，从海量数据中挖掘检索高质量微博与账号 职位要求： 1. 熟悉机器学习常用算法，有3年以上搜索、推荐等项目经验 2. 熟悉常用的策略算法，对数据敏感，熟悉常用数据挖掘算法 3. 熟练使用C++/Java/Python至少一门语言，熟悉Hadoop、Spark等数据处理技术，有较强的算法设计和实现能力 4. 较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优 5. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情 6. 良好的沟通能力，良好的团队合作精神

我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师，负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用，包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入，共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责： 1. 离线Pipeline优化：优化TF框架的离线和在线逻辑，提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving：探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案，实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用：落地推荐领域的生成式模型预估框架，负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发：优化工程效率，提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求： 1. 教育背景：计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景：推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验： - 熟悉TF/PyTorch框架，具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术，能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验，能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力：精通Python编程，熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验：具备扎实的工程能力，有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力：良好的团队合作精神，具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神：热爱技术创新，乐于接受挑战，并能够持续学习和应用新技术。 优先条件： 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。