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岗位职责: 1、负责公司各业务的数据分析工作; 2、承接各部门的数据分析专项; 3、搭建并完善业务的报表及监控体系,通过对数据的敏锐洞察,迅速定位内部问题或发现机会,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析; 4、建设与完善数据分析体系方法论,关注业务动态,解决业务的核心诉求,通过数据驱动业务增长的同时,挖掘流量、产品、策略的商业变现机会,驱动商业化业务发展; 5、负责业务的精细化运营工作。 任职要求: 1、本科及以上学历,三年以上工作经验,计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域优先; 2、熟练使用sql,hive等技术,对大数据计算有一定了解; 3、熟练掌握数据分析工具(R、python、excel等),能够独立产出数据分析报告; 4、有一定的业务数据敏感度,较强的数据分析能力、逻辑思维能力,以及分析问题、解决问题的能力; 5、有推荐/广告/搜索等机器学习相关的算法经验优先; 6、较强的沟通能力和团队合作能力,勇于承担工作压力。
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岗位职责: 1.用户运营数据分析支撑,通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析,挖掘数据并进行数据的统计建模分析; 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等,对精细化运营提供支持; 3.结合业务特点,探索并建立分析主题,对数据进行深度分析和挖掘,输出可读性强的分析报告;针对不同产品出具分析报告,支持各产品的数据分析,并提出优化策略; 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系,根据指标体系,指导运营和业务; 5.将数据分析成果应用于实践,并持续进行跟踪与优化; 6.制定数据分析的工作流程和规范,协助建立分析平台; 7.根据业务要求,结合实际工作需要,协助挖掘新的数据沉淀机会,并据此产生创新应用价值。 任职要求: 1.**211、985本科及以上学历,计算机或数理统计相关专业毕业; 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL,了解Python、R等,加分项:有算法实际应用并取得成果; 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验,有互联网金融、互联网保险经验尤佳; 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论,有较为丰富的数据推动业务的实践经验; 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库,能熟练使用基础Shell命令; 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力
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岗位职责: 1、根据业务发展需求,通过提取数据,并对数据进行统计分析、可视化等工作; 2、监测业务的日常数据,关注数据趋势,并能够分析和解读数据异常; 3、基于对业务深刻理解的基础上,产出可以落地的数据模型,能通过数据建模分析出业务存在问题,提出可行性建议; 4、监控业务指标,定期输出相应周报、月报等,对业务进展给出解读; 5、针对不同运营业务的需求,输出数据报告。 能力要求: 1、数据分析经验3年以上; 2、熟悉运用SQL、EXCEL、Python等工具进行数据处理和分析,掌握数据统计分析常用的方法和模型; 3、对数据敏感,擅长分析、总结,能够将数据分析与业务相结合; 4、逻辑思维清晰,积极主动,善于思考,有创新精神; 5、数学、统计学、计算机等相关专业优先。
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工作职责: 1、负责直播业务营收方向的分析,撰写提供深入的分析报告; 2、通过对直播业务营收产品功能&营收活动相关业务的深入了解,参与相关方向的策略置定,并对效果进行深入分析给出优化方向 3、梳理业务数据链路和指标框架,为业务的运营决策 提供数据支持,推动部门内数据体系的发展和完善; 4、通过数据报告、产品、模型等多种输出手段沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,推动数据产品的落地; 5、能够将业务数据模型化,通过数学模型,预估模型,挖掘算法等提供深入的数据支持能力; 工作要求: 1、应用数学、统计学等数理背景本科及以上学历。具有实践经验有三年以上互联网行业数据处理、有直播分析经验优先; 2、具有较强的业务sense。主动驱动业务改进; 3、熟悉数据治理相关内容,有指标体系0到1搭建经验者优先; 4、熟悉hsql,python,excel工具,熟悉常用的数据分析算法模型; 5、抗压能力强,积极主动。
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工作职责: 1,AI模型应用与开发(40%) 参与部门的模型策略类开发项目,专注于AI模型的开发与优化,确保模型在实际业务场景中的高效应用。 2,AI驱动的数据分析(50%) 参与部门的AI服务架构(SOA)设计与优化,协助完成自动化数据处理流程(automatic pipeline),提升数据处理效率和模型性能。 3,团队协作与沟通(10%) 与商务、运营、研发等团队紧密合作,确保AI模型开发与业务需求紧密结合,推动项目顺利实施。 任职资格: 1,硕士及以上学历,2年以上AI模型开发与应用项目经验,应用数学、物理、统计、计算机与算法相关专业。 2,具备丰富的AI模型开发经验,熟悉LLM(大型语言模型)、深度学习、数据挖掘等技术在实际项目中的应用,了解NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)的基础概念。 3,精通Python编程,能够高效搭建AI模型框架,实现复杂深度学习模型的开发与部署。 4,具备良好的英语交流与阅读能力,能够无障碍阅读和理解英文技术文档。 5,加分项: -有保险风控建模领域经验,熟悉风控大数据挖掘与分析者优先。 -在Kaggle等建模大赛中获奖者优先。
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职位职责: 1、负责飞书的数据分析相关工作,有机会能够独立负责关键业务模块,拥有广阔的发展空间; 2、基于对企业办公和协同类工具产品的深刻理解,通过监控关键数据和深入分析,参与业务决策;发现潜在问题与机遇,并提供可靠的数据支持,为产品决策提供坚实基础; 3、全面分析各项影响产品体验提升与用户增长的因素,针对功能体验设计数据增长模型,设计指标量化指引优化方向; 4、有机会参与到飞书商业化模型的设计中,包括但不限于成本拆分、定价模型、售卖策略等等。 职位要求: 1、本科及以上学历,理工科专业背景优先考虑; 2、具备数据分析、数据科学、商业分析等相关领域工作经验,熟练掌握数理统计方法; 3、熟练使用SQL语句,熟悉大数据相关技术应用(如Hadoop、Hive等),擅长Python编程者加分; 4、具备出色的商业敏感度和逻辑推理能力,能够对复杂问题进行框架性思考和系统化分解; 5、具备高度的责任心和自驱力,有能力从业务全局出发,独立挖掘潜在问题,拥有良好的沟通和团队协作能力。
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职位职责: 1、参与执行抖音平台生活服务领域的数据分析项目,为业务决策提供数据支持和洞见; 2、探索和分析业务数据,帮助识别用户产品体验的潜在优化点,并参与制定改进策略,与产品、运营、推荐算法、研发团队合作,辅助实施优化策略,并跟踪其对业务增长的影响; 3、与团队共同设计和分析业务相关的A/B测试,协助评估产品优化效果,进行市场活动分析,并监测关键业务指标的变化; 4、帮助构建和优化数据采集,负责制作和维护数据看板,监测关键数据指标,及时识别和排查数据异动情况,保证数据的准确性和可靠性。 职位要求: 1、本科及以上学位,2-3年数据分析经验,优先考虑拥有生活服务行业背景或数学、统计学、计算机科学等相关专业背景的候选人; 2、对数据具有一定敏感性,能在指导下发现数据与业务间的关联,辅助进行业务建模和定量分析; 3、熟悉SQL,具备基础的R、Python或其他编程语言实践经验。了解基本的机器学习技术(如回归、分类、聚类等)并有实际应用经验者优先。能在团队协助下撰写分析报告; 4、具备良好的沟通能力,能在团队协作环境中有效工作,适应跨部门合作需求。
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25k-45k·15薪 经验3-5年 / 硕士科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位职责: 1.结合信贷业务场景,对内部海量数据进行清洗与深度挖掘,提炼稳定且有效的数据产品,为金融机构信贷业务搭建全生命周期模型提供数据基础; 2.使用Python开发并优化逻辑回归、XGBoost、深度神经网络等机器学习模型,结合信贷金融业务属性和场景,提升模型算法的表现,完善金融机构的全场景化模型组合; 3. 全程参与数据产品的研发,包括需求分析、市场分析、产品设计、产品性能测试、上线推广等环节,确保产品的高效交付和稳定运行; 4.积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术,将其有效融入产品开发中,以维持并提升产品的技术竞争力; 5.针对不同信贷金融机构的业务特色,设计定制化的风控和营销解决方案。运用大数据和算法技术,为合作伙伴提供精准的业务支持和服务。 岗位要求: 1.计算机、数学、统计、金融、物理、信息工程等数理专业硕士及以上学历; 2.具有3年及以上银行、消金或者互联网金融等相关的风险模型、数据挖掘相关工作经验,对信贷业务流程和系统有深刻理解; 3.精通风险管理和营销模型的构建方法,熟练掌握统计分析和数据挖掘技术。具备强烈的数据敏感性,能够独立发现并解决问题,具有自我激励和驱动的能力; 4.熟练应用Python、R等数据挖掘工具,掌握逻辑回归、XGBoost等机器学习算法,并了解深度学习和前沿算法的发展趋势; 5.具备良好的团队合作精神,优秀的沟通能力和项目管理技能,能够在快节奏的工作环境中有效推动项目进展。
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职位描述 1. 搭建适合综合金融业务运营的策略体系,输出专项分析报告:基于不同业务场景,设定指标体系,对业务进行监控,并输出定期管理层追踪报告。 2. 与各业务团队沟通协调用研需求并进行支持,定义业务专题核心数据指标,定义适配业务口径,搭建数据看板,形成体系化的数据支持对部门业务推进提供新的视角与洞察,引导业务思路调整。 3. 基于业务波动输出专题分析报告及可落地的提升策略,牵头协同各部门推进策略落地 任职要求: 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历,有6年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历,具备数据分析团队管理经验优先; 2.具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具; 3.良好的数据敏感度,有丰富的数据统计、分析的经验,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,具备良好的商业敏感度和创新意识; 4.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,有独立开展分析研究项目经验。
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岗位职责: 1、深入分析玩家数据,了解玩家行为和偏好,为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板,提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势,识别用户增长和留存机会 任职要求: 1、本科以上学历,具备扎实的数据分析和建模相关理论知识,统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验,有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel,熟悉SQL和至少一种数据分析工具(如Python、R) 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力,能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能,能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先
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岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
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职责描述: 1. 洞察影响业务表现的深层规律,总结、提炼成业务的基础认知; 2. 对影响业务的基础认知进行定量描述;提炼描述基础认知的核心指标; 3. 基于上述洞察,结合本业务特点,建立指标体系,输出具体策略建议并推动业务团队落地; 4. 根据策略落地效果不断迭代认知,优化策略,赋能团队及业务。 任职要求: 1. 数据敏感度强,逻辑思维能力出色,商业认知良好,有足够的好奇心和自驱力,能从大量数据中发现商业价值,能够系统性地思考和分析问题,同时具有较好的分析报告呈现能力。 2. 良好的跨团队沟通能力、合作精神,能够协调资源,推动解决问题。 3. 基本功扎实,能够熟练使用SQL、R等常用数据分析工具,具备大数据获取和分析经验。 4. 本科或以上学历,3-5年及以上工作经验。
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工作职责: 1.结合业务,梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系,搭建中间表; 2.建立全面业务风险监控体系,开发并维护自动化报表,跟踪核心指标变化,监控数据异常并通过数据分析定位问题,提出解决方案。 3.定期展开专题分析,包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等,输出分析报告,提出合理的方案建议,辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持(如机构尽职调查数据支持、监管报送等)。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业,本科及以上学历,研究生优先; 2.3年及以上数据分析经验,熟悉SQL/python/SAS,熟悉tableau等数据可视化工具,有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷,自驱力强。
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职责描述:1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制(1)BI数据信息清洗,及时准确提供各类销售报表,并对于输出信息不断优化(2)管理基础信息及共享平台的日常运维,发现异常及时反馈并沟通解决;进行月、季、年的分析总结,并反馈给内部各协助部门(3)跟进业务现状定期制定相应应对计划(4)销售大数据分析,从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控(1)根据具体业务需要,针对业务运营数据进行分析和深度挖掘,提供有价值的专项分析报告(2)针对业务的属性和模式,有效监控关键指标,及时发现数据问题3、数据运维优化,对店铺运营提出创新的分析观点(1)根据业务部门数据分析、统计工作,搭建电商数据分析指标体系及报表体系,及时优化(2)理解业务方向和战略,建立分析模型,为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求:1. *****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;
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岗位职责: 1、基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系; 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,为业务决策提供数据支撑; 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; 4、基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求: 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先; 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; 3、能够承受工作中的挑战;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; 4、精通办公软件,熟练运用SQL。
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