• 20k-40k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责云存储(块、对象、文件)产品的测试设计和测试开发工作,包括但不限于功能、性能、可靠性、鲁棒性、用户体验等系统性测试; 2、对测试方案进行有效的落地与执行,以确保项目进度和软件质量,形成自动化测试用例并进一步形成服务化,提升效率; 3、架构并实现存储的自动化测试平台,打造业界领先的云测平台。 职位要求: 1、1年以上软件或软硬一体化产品系统测试经验,主导过产品或模块级测试用例的设计; 2、熟悉一门以上脚本语言(Python/Shell等),了解一门以上开发语言(Go/Java/C/C++); 3、满足以下条件之一者优先: - 熟悉至少一种存储系统(对象、块、文件等) ,有相关的开发或测试经验; - 熟悉无人值守自动化测试平台的构建和优化。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1.负责平安云对象存储产品管理,包括但不限于产品规划、竞品分析、产品设计、产品运营等工作; 2.负责对象存储系统需求调研、关联方沟通、产品功能设计,协调跟进项目立项、产品开发所涉及的各个阶段工作,确保子任务的及时有效完成,端到端牵头参与产品的整个研发流程,负责协调并驱动架构师、开发、测试和周边团队共同完成产品上线目标,并深度参与研发流程的改进; 3.负责新产品技术文档的撰写,如产品介绍、用户手册、培训PPT; 4.解决客户及销售反馈的产品设计问题及提供相关支持,配合团队完成新产品的推广、用户拜访等支持; 5.通过对象存储行业竞品调研,研判行业发展趋势,结合行业趋势、平安业务场景,规划对象存储发展路线。 任职要求 1. 有较强的技术背景,熟悉各种云存储、对象存储产品的架构及原理; 2. 对云存储、对象产品有较深刻的认识,对行业的趋势有清晰的判断; 3. 熟悉产品原型设计及产品研发过程管理; 4.曾负责或主导过云存储产品的设计、研发等工作,有丰富的产品设计经验; 5.具有良好的逻辑思维能力和想象力,善于产品抽象简化复杂问题; 6.具有良好的沟通能力,较强的执行力; 7.喜欢挑战性工作,能承受一定的工作压力; 8.本科及以上学历,计算机相关专业。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1、负责SAN、NAS、EBS、OBS存储的标准变更实施及自动化、标准化服务请求交付; 2、负责存储团队一线7*24小时事件响应与处理,并整理日常运维案例,总结经验文档; 3、负责存储团队一线7*24告警监控与处理,并对告警优化提出要求; 4、每日例行巡检,发布巡检报告并跟进问题处理。 任职要求 1、本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上相关工作经验; 2、熟悉主流集中式SAN存储,文件存储,分布式块和对象存储; 3、熟悉Linux操作系统,熟练掌握主机端文件系统,卷管理,多路径等相关知识; 4、具备良好的学习、沟通、协作、抗压能力;有较强的逻辑分析和编码能力,能分析和解决复杂问题; 5、有相关领域运维经验者优先,如存储、计算、网络、云运维等。
  • 20k-40k·16薪 经验1-3年 / 硕士
    数据服务|咨询 / C轮 / 150-500人
    数据的价值,决定了存储系统的价值。面对爆炸性增长的非结构化数据,以及复杂多变的业务需求,我们需要创造性的思维,从零开始思考和设计新一代的分布式文件系统。 在 SmartX 你将有机会与最优秀的存储工程师一起工作,构建新一代的分布式文件系统,使得应用系统随时随地都可以安全且高效的存储和访问数据。 分布式文件系统研发工程师 - 北京 - 社招/校招 岗位职责: - 参与设计和开发新一代分布式文件系统,通过创新思维解决元数据管理、数据管理等关键领域的技术难题; - 撰写细致的设计文档,并对其他同事的代码进行审查; - 与测试、产品、售前和售后部门密切配合,不断提升产品质量和竞争力。 岗位要求: - 热爱编程,熟练掌握 Rust/ C/ C++; - 熟悉 CIFS、Samba、NFS、S3 等存储协议; - 具备多线程程序和性能调优的经验; - 熟练掌握 Linux 操作系统的使用; - 有存储、操作系统等相关项目的经验; - 具备良好的团队协作和沟通能力。 在 SmartX 工作,你将拥有: - 全新 MacBook 办公设备(或 Thinkpad 自选) + 大屏显示器 - 弹性工作,上下班不打卡,周末双休 - 全额五险一金+年度免费体检 + 商业医疗保险 - 餐补 + 团建基金 + 零食饮料 + 日常团队活动(1024程序员节,冬至一起煮饺子,端午一起包粽子等等) - 12 天带薪年假 + 12 天带薪病假 - 扁平管理,没有老大x总,只有助你成长和答疑解惑的伙伴和技术大牛带你飞
  • 35k-70k 经验5-10年 / 本科
    数据服务|咨询 / A轮 / 50-150人
    工作内容: 1、负责分布式文件存储系统架构设计 2、参与系统功能改进,性能优化 任职要求: 1、计算机、数学相关专业本科及以上学历; 2、6年以上云计算/云存储领域从业经验,有分布式云存储系统架构设计经验; 3、熟练掌握C/C++/golang/Rust等一门或多门语言; 4、对主流的分布式云存储系统(ceph,分布式文件/块/对象系统存储等)架构和原理有较深研究。
  • 智能硬件 / A轮 / 15-50人
    负责存储架构设计和开发  职位职责:  1、拥有分布式系统相关研发经验,熟悉分布式系统相关理论,如paxos/raft等;  2、熟悉C/C++等其中一种语言,熟悉网络编程,多线程编程;  3、熟悉分布式存储系统的关键技术点及解决方案。 具备以下条件之一者优先:  1、有Bypass Kernel,如RDMA/DPDK/SPDK相关经验者优先  2、有Linux内核、文件系统、IO调优相关经验者优先 3、有业界主流分布式存储系统Ceph/HDFS/GlusterFS经验者优先  4、有高性能网络框架开发经验者优先  5、有智能网卡,软硬一体等相关开发经验者优先
  • 18k-35k 经验3-5年 / 本科
    其他 / 不需要融资 / 2000人以上
    职位描述: 1、负责公(私)有云存储系统架构设计与核心开发工作。 2、负责存储对象协议开发以及性能调优。 3、负责存储等基础技术研究,实现业界新技术在存储系统中的应用。 岗位要求: 1、*****本科及以上学历,计算机类专业优先; 2、至少熟悉一种主流编程语言,C/C++、Java、Go等. 3、3年及以上工作经验,有存储开发或设计经验者优先; 4、熟悉公有云/私有云一个或多个领域的功能、原理。熟悉主流的云计算开源方案。 5、精通K8S、docker等容器化技术,有丰富的线上部署、日常运维、性能分析优化、故障处理能力者优先;
  • 40k-80k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 字节跳动基础架构团队主要负责公司云基础建设,支撑着字节跳动旗下多款APP产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、飞书、剪映等,同时也负责支持火山引擎公有云业务。迄今为止,我们通过云技术管理着百万量级的服务器构成的超大数据中心;我们通过字节深度优化的Kubernetes管理超过千万容器实例支持10万+微服务;我们还通过丰富的存储产品矩阵,如NewSQL、NoSQL、云存储等治理EB级的数据资产;我们积极拥抱开源和创新的软硬件架构,致力于构建业界领先的云基础设施,为整个公司的业务和客户发展保驾护航。我们热切期待对技术有追求、对大型系统有深刻见解的同学加入基础架构团队一起构建基础设施系统。 1、参与字节跳动基础架构基础设施研发,全面支撑字节跳动国际化研发体系搭建; 2、负责前端架构设计,工程化方案优化,工具与规范完善,不断提升研发效率和质量; 3、负责落地工程化技术方案和技术产品,深入了解业务诉求,技术驱动业务价值最大化; 4、参与攻坚技术难点,研究前沿技术,探索技术创新和突破,扩大开源社区影响力; 5、负责组建团队,关键岗位的人才招聘,制定技术规划,带领团队保持技术先进性; 6、更多的工作内容,欢迎你来自己定义。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机、通信和电子信息科学等相关专业优先; 2、熟练运用 JavaScript、HTML、CSS、Node.js、ES6、TypeScript 等主流前端技术,对企业级高性能、高可用、优秀用户体验的 Web 产品研发有丰富经验; 3、具备系统化的前端知识体系,熟悉主流的思想,有较强的抽象能力、工程化能力和技术敏感度,能利用自身技术能力提升团队整体研发效率; 4、具备较强的执行力和使命感,良好的跨团队沟通协作能力,具备带领团队落地技术产品的能力; 5、具备较强的主人翁精神、同理心、积极乐观,对团队和技术演进有清晰的思路,能够营造良好的技术氛围,扩大团队影响力; 6、加分项:有自己的技术产品、开源作品或活跃的开源社区贡献者。 机遇和挑战 1、作为字节跳动基础架构前端团队成员,参与基础架构前端体系化建设,积极探索前沿技术领域,鼓励技术创新和突破; 2、支撑字节跳动国际化的研发体系,业务需求量大,业务领域多样化,技术复杂度挑战大,技术天花板高; 3、开放和年轻化的团队氛围,倡导工程师文化,内部有无限发展空间。
  • 15k-25k 经验1-3年 / 大专
    通讯电子 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位要求: 语言要求: 简体中文 教育背景要求: 本科及以上 技能要求: 对行业的业务运营和技术架构的结合具备深刻理解、对营销与技术变现有实践落地经验、对行业发展趋势和技术需求有相关洞察; 具备成体系的行业洞察能力、具备行业专家顾问式销售沟通能力; 能力要求: 知识要求: 熟悉一个或多个技术领域:公有云、私有云、Openstack、IaaS、PaaS、容器/Docker 、HANA、SDN、HPC、IOT、AI、安全、云存储、灾备等,相关行业公有云解决方案经验者优先。 专业证书要求: 其他要求: 岗位职责: 1、负责对腰部各行业成熟场景化解决方案以及产品专项进行专项拓展,梳理目标行业集群客户,对接与培育生态伙伴,发展开发者生态创新能力,包括项目管道管理,技术方案输出、商务报价、客户交流、POC测试、生态赋能等相对确定的工作,达成3-N的复制规模与数量要求。 2、作为销售项目解决方案的支撑者,负责成熟场景解决方案答标及POC支持、demo演示、培训赋能等相对确定活动,对销售项目落单结果负责。 3、根据解决方案拓展或服务伙伴管理规则,开展服务解决方案或服务伙伴的拓展与运营工作,做为服务解决方案和服务生态发展建设的使能者和支撑者,通过合作流程平台建设及优化、解决方案与生态资产管理及运营、合作营销活动等,支撑部门业务目标达成。
  • 10k-15k 经验不限 / 本科
    文化传媒,内容资讯 / 不需要融资 / 150-500人
    岗位职责: 1、负责计算集群监控,包括安装操作系统、配置网络、环境配置; 2、实施监控系统,跟踪集群的性能和健康状况,及时发现并解决潜在的问题,确保系统稳定运行; 3、应急响应等工作,在集群发生故障时,负责快速而准确地识别问题的根本原因,并采取措施修复; 4、配合完成系统集成、测试、部署、上线和迁移等工作,参与系统集成与联调联试; 5、负责实现容器、虚拟机、数据库管理; 6、跟踪新技术和行业趋势,不断提升自己的技术水平,以适应不断变化的需求; 7、完成领导交办的其他工作。 职位要求: 1、本科及以上学历、英语四级。计算机或相关专业,具备运维经验; 2、熟练掌握Linux操作系统,能够进行系统配置、安装和调优; 3、了解网络架构、协议和安全性,能够配置和维护集群网络; 4、理解存储系统,包括分布式文件系统、网络存储等,并能够进行存储资源的规划和管理; 5、熟悉数据库系统(熟悉MySQL等),能够进行数据库的安装、配置和优化; 6、了解脚本语言Shell、Python等,了解tomcat,apache等各种基础软件的安装配置;了解vmware等平台搭建及使用。 7、能够与团队成员、其他技术人员和非技术人员有效沟通,清晰表达技术概念; 8、具备团队合作精神,能够协同工作,分享知识并解决复杂的技术问题。工作积极主动、责任心强。良好的语言表达能力和文档撰写能力。具有较强的保密意识和责任意识,能够严格遵守公司相关管理规定。
  • 7k-9k 经验不限 / 本科
    物联网 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、业务数据分析、调研及数据采集; 2、大数据平台的数据清洗、数据转换、数据存储; 3、持续跟踪大数据平台运行情况,监控数据同步链路,处理各类异常和故障; 4、数据治理相关开源项目产品的部署安装、性能调优和监控; 5、参与集团数据标准制定与规范建设; 6、完成集团数据中台及协助与支持各数源方按照相关数据标准与规范完成数据治理各项制度的落地及执行效果评估(包括元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等)。 任职要求: 1、熟悉Oracle、MySQL等相关数据库及相关配套工具,熟悉SQL语言; 2、熟悉java,熟悉Linux操作系统; 3、熟悉Mapreduce、Redis、Kafka、Flink、spark等大数据组件的应用场景和配置规则; 4、了解大数据处理的流计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术; 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术; 6、能接受出差,沟通能力良好,能够独立排查和处理问题。 7、具有ETL相关工具的实施、维护和使用经验或具有阿里云大数据工程师ACP认证证书者优先。
  • 30k-40k·13薪 经验5-10年 / 本科
    企业服务,其他 / 不需要融资 / 2000人以上
    云存储 岗位职责 1.负责开发云存储系统 2.高性能分布式文件系统的功能设计和开发,提供高可靠,高可用的存储产品。 3.工作职责包括元数据和数据的管理策略优化和性能优化,以及企业特性的功能开发,参与线上问题的分析和解决。 【任职资格】 1.本科及以上学历 2.优秀的逻辑思维能力、学习能力、编码能力,能快速分析问题,能快速学习、掌握和实现; 3.深度熟悉Linux系统以及C/C++开发; 4.有良好的沟通能力和团队协助能力; 5.对存储IO栈有深入了解者优先; 6.熟悉分布式存储开发,对数据一致性协议有深入理解者优先; 7.熟悉存储相关开源项目(如glusterfs, moosefs, ceph等)优先 【邮件后端 岗位职责】 1. 负责邮件系统MTA架构设计和关键模块开发; 2. 参与邮件系统重构,提高系统稳定性,易维护性,可复用性; 3. 从事架构设计,核心代码编写等工作。 【任职资格】 1. 本科及以上学历 1. 精通linux平台下C/C++, 熟悉STL,boost,精通性能调优,精通内存管理技术; 2. 精通高容量网络编程,熟悉多线程模型编程,熟悉网络编程和IO模型; 3. 熟练掌握各类常用数据结构和相关算法; 4. 有邮件系统开发经验优先; 5. 熟悉存储相关开源项目(如glusterfs, moosefs, ceph等)优先 【岗位职责】 1. 负责产品的后端研发工作; 2. 解决开发中的技术攻关、架构设计、技术实现; 3. 负责现有代码的维护、后端接口的安全整改、性能优化; 4. 配合测试进行产品测试。 【岗位要求】 1、本科或以上学历,计算机相关专业优先,5年以上Golang开发经验,熟练使用Golang进行后端服务,微服务应用开发; 2、掌握常见的数据结构和算法; 3、熟悉HTTP协议、Linux; 4、熟练使用mysql、mongodb、redis、elasticsearch、消息队列等应用开发、工作原理和性能优化; 5、具备高性能、分布式服务设计经验者优先;
  • 20k-40k·16薪 经验不限 / 不限
    工具 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位经北京,技术,T3~T5 工作职责: -设计、开发和优化公有云存储系统类产品,包括但不限于对象存储、分布式块存储服务、文件存储 -开发和优化大规模高性能服务软件 -为百度开放云行业客户提供分布式存储技术和产品解决方案 -联动大数据、云计算、边缘云、视频云等多团队打造整体高性能解决方案 职责要求: -熟练掌握至少一种下列编程语言:C/C++、golang、Java -熟悉常用的数据结构、算法设计 -熟悉存储设备、文件系统、Linux操作系统、网络 -富有激情和创造力,学习能力强,良好的团队合作能力 -熟悉分布式系统理论,有大规模分布式系统设计架构经验(包括Hadoop/HDFS/Openstack/Ceph/mongodb/dynamodb/aws-s3/GFS/BigTable等),其中 熟悉ceph系统优先考虑
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询,区块链,数据服务|咨询 / 未融资 / 15-50人
    岗位职责 1、参与全周期的Web应用开发,包括需求分析、设计、编码、测试、部署和维护。 2、与产品和设计团队紧密合作,确保技术实现满足用户需求和业务目标。 3、参与数据处理和分析的开发工作,支持数据驱动的决策过程。 4、贡献于代码审查流程,确保团队的代码质量和项目的持续改进。 5、识别和解决性能瓶颈,优化Web应用的性能和稳定性。 6、跟踪技术发展,提出和实施新技术以改进产品功能和开发流程。 7、编写技术文档,支持团队成员的技术成长和知识共享。 岗位要求 1、本科以上学历。 2、至少 3 年使用 Python 进行 Web 应用开发的经验。 3、熟练掌握 Flask、FastAPI、Django等 Python Web 框架。 4、熟悉 PostgreSQL 和 MySQL 等关系型数据库技术。 5、对 Redis、Kafka 和 RabbitMQ 有实际使用经验。 6、对大数据技术和工具有基本了解,具备相关平台对接经验者优先。 7、了解并能够在项目中应用云存储解决方案(如Amazon S3、阿里云OSS、腾讯云COS、MinIO等)。 8、熟练理解和实现RESTful API设计。 9、具备容器化技术(如Docker)的实际使用经验,并了解Kubernetes(k8s)的基本概念和使用。 10、拥有良好的编码习惯,能够编写可维护的代码并开展单元测试。 11、熟悉 Git 等版本控制系统的使用。 12、能够独立工作,同时具备良好的团队合作精神。 13、优秀的问题解决能力和批判性思维能力。
  • 14k-28k 经验不限 / 本科
    通讯电子 / 不需要融资 / 2000人以上
    (一)数据采集与整合 1. 设计和开发数据采集系统,从多种数据源(如网页、数据库、文件系统、传感器等)获取数据,确保数据的准确性、完整性和及时性,以满足大模型的训练和优化需求。 2. 针对不同结构(结构化、半结构化和非结构化)的数据制定相应的采集策略,能够处理海量数据的采集任务。 3. 负责将采集到的各类数据进行整合,建立统一的数据存储和管理体系,消除数据孤岛现象,保障数据的一致性。 (二)数据预处理与清洗 1. 对采集到的原始数据进行预处理,包括但不限于数据格式转换、编码处理、数据归一化等操作,以便于后续的数据处理和模型训练。 2. 开发数据清洗程序,识别和处理数据中的噪声、缺失值、异常值等问题,提高数据质量,为大模型提供高质量的输入数据。 3. 建立数据质量监控机制,持续跟踪数据质量指标,及时发现并解决数据质量下降的问题。 (三)数据标注与管理 1. 对于需要人工标注的数据,设计数据标注方案并组织标注工作,确保标注的准确性和一致性。 2. 建立数据标注平台或工具,提高标注效率,同时方便对标注数据进行管理、审核和版本控制。 3. 管理标注数据的存储和分发,与大模型开发团队紧密合作,确保标注数据能够及时、准确地用于模型训练和评估。 (四)数据存储与优化 1. 设计和优化大模型的数据存储架构,根据数据的特点(如数据量、访问频率、数据类型等)选择合适的存储技术(如关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等)。 2. 负责数据存储系统的性能优化,包括数据库索引优化、存储容量规划、数据读写性能提升等方面,以满足大模型对数据快速访问的需求。 3. 确保数据存储的安全性和可靠性,制定数据备份、恢复和灾难应对策略,防止数据丢失或损坏。 (五)数据管道构建与维护 1. 构建高效的数据管道(Data Pipeline),实现数据从采集到存储、预处理、标注再到模型训练的自动化流程,提高数据流转效率。 2. 监控数据管道的运行状态,及时处理管道中的故障和堵塞问题,确保数据的稳定流动。 3. 对数据管道进行持续优化,根据业务需求和数据规模的变化,调整管道的架构和参数,提高数据处理的效率和可扩展性。 (六)与团队协作 1. 与大模型算法开发团队、前端开发团队、测试团队等密切合作,理解各方对数据的需求,提供数据支持并协同解决项目中的数据相关问题。 2. 参与数据工程团队内部的技术交流和分享活动,促进团队整体技术水平的提升