岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先； 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 8.具备用增、ABT相关经验的加分;

一、岗位职责： 1、协助管理层开展公司日常经营管理工作，如年度经营目标和计划制定，定期跟进及分析经营目标的达成情况，开展经营数据分析； 2、支持市场团队开展市场分析、客户分析、产品开发投入回报测算； 3、负责管理和监督科技子公司的财务及税务活动，包括产品研发成本测算、预算的编制及使用跟踪、项目成本分摊、研发资产折旧等； 4、负责组织和团队建设，与集团人力资源部门密切合作，协调和执行科技公司人员招聘、培训、薪酬和绩效考核等事务； 5、负责科技公司研发资源外包管理，包括外包人员进场和离场管理、考勤、成本核算、绩效考评等； 6、监督审视科技公司各团队工作落实、传达、跟进与结果达成，掌握公司整体运营和发展状态，为领导层决策提供依据。 二、岗位要求： 1、本科及以上学历，财务管理、人力资源管理、计算机软件等相关专业； 2、5年及以上相关工作经验，能快速熟悉业务，有中级或以上职称、或软考中级或以上证书优先考虑； 3、熟悉与本职工作相关的国家政策、法律法规； 4、熟练掌握本岗位工作所需的专业知识和专业技能，工作认真负责、积极主动，能较好地独立完成本职工作； 5、具备较强的沟通协调能力、文字表达能力和团队合作精神； 6、自驱力和逻辑性强，对数据敏感。

岗位职责： 1、分析业务需求，建设数据库仓库，对业务部门提供数据支持； 2、参与数据源分析，完成大数据平台与各业务系统的数据对接； 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发； 4、调研相关技术，优化大数据开发流程，规划大数据平台应用。 任职标准： 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验； 2、精通Hive-sql编写和优化，精通常用etl工具，至少熟悉java、python、shell等语言中一种； 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计，熟练掌握OLAP的维度建模设计方法； 4、有数据平台（数据开发、治理、资产等）相关建设经验； 5、责任心强，有较强沟通能力和团队合作精神； 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验； 7、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先

"高级： 1、熟悉SQL语言，熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能，具备3年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验； 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动，责任心强。 3、熟悉常用ETL工具，比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令，有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。"

职位职责： 1. 负责抖音直播业务的离线与实时数据仓库的构建； 2. 负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3. 负责指标体系建设与维护； 4. 深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5. 参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 6. 参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1. 熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2. 熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 3. 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。

【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作； 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发，优化大数据平台跑批作业； 3、负责使用Dolphinscheduler（海豚调度）批量配置跑批调度任务及调度优化工作； 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件，不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等，熟悉相关架构和原理，有一定的组件性能调优能力； 2、有CDH/CDP平台使用经验，熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理； 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验，有Dolphinscheduler使用经验优先； 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力，并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验； 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验； 6、了解常见的大数据产品和技术路线，如：ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优； 7、学习能力强，适应能力好，有强烈的责任心，主动关注数据发现问题并提出解决方案，具备良好的沟通能力及团队合作精神。

工作内容: 1、负责自如大数据平台组件的运维 2、负责自如一站式大数据开发平台的建设 任职要求: 1、大学本科及以上学历，计算机或相关专业； 2、精通clichouse、hbase运维及封装 3、熟练掌握haoop、atlas、ranger、hive、flink、夜莺监控等大数据组件的运维，对大数据组件具备源码改造能力 4、熟练掌握Java、Python、shell，熟悉springboot； 5、有大数据项目开源社区贡献者优先

【必备技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。

职位职责： 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划； 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现，关键技术问题的攻关，解决项目开发过程中的技术难题； 3、 负责项目对外技术沟通，具有较强的沟通，表达和文案能力； 4、 根据公司项目和业务发展特点，负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求： 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark，flink等大数据框架，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 2、 有PB级大数据处理实战经验，熟悉整个大数据的完整处理流程，优秀的问题解决能力； 3、 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力； 4、 6年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验。

【岗位要求】 1、参与或者负责大数据的采集、存储、处理，通过分布式大数据平台加工数据，数据驱动运营 2、参与或者负责大数据仓库离线和实时设计、开发、维护工作 3、参与或者负责大数据平台的开发、维护工作 4、参与或者负责数据服务和大数据产品的研发 5、对数据有敏感度，发现数据、挖掘数据价值 6、具有良好的沟通表达能力和团队合作精神，具有较强的工作责任心、主动性及抗压能力 【任职要求】 1、有3年及以上研发经验，参与过大型数仓建设、数据分析、数据挖掘、数据平台研发等相关项目，有一定的数据建模，流批处理基础 2、熟悉大数据相关组件，包含但不限于Hive、Flink、Spark 3、熟悉主流数据库技术，包含但不限于Oracle、MySQL、PostreSql 3、熟悉数据研发相关算法，熟练构建和优化数据模型

岗位职责： 1.负责演出合作中心演出业务的整体业务目标和团队管理工作； 2.带领团队拓展更多的线上/线下演出合作机会，持续强化和提升演出业务在B端/C端的变现能力和变现模式，实现演出业务的整体目标； 3.不断完善演出业务所需的能力布局,提升在行业中的影响力。 岗位要求： 1.具有多年演出行业相关从业经验，了解演出市场行业动态及演出趋势，识别出符合公司战略的业务机会，制定相应的演出业务策略和业务规划。包括但不限于艺人演唱会、音乐节、盛典典礼等多种演出形式在内的演出商务/演出策划/演出执行等方面实操经验； 2.过往经历中具备独立业务经营经历，具有业务经营独立思考能力，能识别业务经营中的关键要素和主要指标；同时，具备场馆合作经营能力，思考结合场馆优势如何带动和提升更多的演出业务； 3.具备较好的演出全盘控盘/操盘、项目统筹规划与项目管理能力;协调及调动公司内外部资源，有效的指导和带领团队达成目标； 4.识别及完善演出业务所需的能力布局，优化内外部工作流程与成本管控机制。

岗位描述 美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.负责用户中心系统的模块设计与开发工作； 2.维护并参与各微服务的系统发布、全链路压测、性能监控、流量控制、链路追踪等工作； 3.主导并参与美团App重要项目的设计过程和方案调研，对技术方案、风险进行评审和分析； 4.洞察业务，从技术角度规划服务于业务的技术项目，解决业务痛点，提升开发迭代效率； 5.对重要核心服务的架构升级、稳定性建设、高性能优化等方面进行规划并推进实施； 6.与其他团队协同，通过跨部门、跨业务的沟通、协作、分享等方式赋能组织，指导组内初中级工程师； 7.能承担有挑战性项目，灵活应变以保证任务的执行，积极寻找办法提高工作效率，协调多方资源确保完成； 8.研究行业标杆的方法，并在工作中实践、提炼，沉淀出切实有效的方法论，并推广应用； 岗位基本需求 1.计算机或者相关专业毕业，5年及以上相关工作经验，拥有扎实的计算机技术基础，具有良好的编码能力和编码风格，精通常用的数据结构与算法； 2.精通Java语言，熟练掌握Spring、Spring MVC、Spring Boot等常用开发框架，了解JVM、多线程并发、网络IO、分布式、缓存、消息、搜索等； 3.熟练掌握Mysql，具备优秀的数据库设计、SQL编写和优化能力，掌握MyBatis等数据库开发框架； 4.主导或核心参与过中大型项目的模块设计与开发，在架构设计中能够合理的考虑到数据一致性、容灾、容错等相关问题； 5.具备较强的抽象思维能力，有能力将共性需求提炼成技术项目，具备系统的中长期的规划能力； 6.关注新技术，有极客精神，深究原理和细节，对各种工具和轮子都有自己的见解，并能对团队内的初级员工进行正向影响； 具备以下者优先 1.有大型互联网（尤其是电商、会员）领域的工作经验者优先； 2.有高并发、大型系统开发经验优先； 3.有技术钻研精神，对优秀开源项目源码有研究者优先 岗位亮点 1.能够接触到超大流量，超高并发的服务，并亲身参与服务的开发、优化和维护； 2.C端业务，职责上为美团APP的核心模块；

1. 熟悉Hadoop生态常用开源组件(如hdfs、hive、spark、flink、doris)的问题排查、性能和管理优化、部署升级、扩容缩容等，有过相关运维管理平台或自动化部署系统开发经验者优先； 2. 熟练使用shell、python、Java，有相关开发经验；熟悉大数据组件源码或有大数据开源组件开发经验者优先； 3. 良好的沟通合作能力，热爱技术并善于钻研，能主动思考，有解决疑难问题的毅力和决心

岗位职责: 1. 参与数据中台的设计与开发，解决海量数据面临的挑战； 2. 负责Flink/ES/clickhouse/hadoop的功能、性能和扩展，参与产品需求讨论、技术方案确定，解决并实现业务需求； 3. 参与数据中台组件选型搭建和组件优化，提升平台的数据接入、数据治理、数据分析、数据服务能力，并提升整体系统的性能及稳定性。 任职要求: 1. 本科以上学历，2年以上互联网大数据处理经验； 2. 熟悉Linux操作系统，熟悉Java、Scala开发常用语言框架，有扎实的Java基础及良好的编码能力； 3. 熟悉大数据开源技术，包含（不限于）Hadoop/Flink/Spark/Kafka/Es分布式框架/计算/存储/检索等相关技术； 4. 了解大数据行业解决方案应用架构，有大型分布式高并发、高负载、高可用性系统设计开发经验优先，有海量数据下开发及组件优化相关经验者优先 5. 具有高度的抽象设计能力，善于思考，能独立分析和解决问题，能独立了解数据需求，并可以转化成分析产品设计并实现； 6、责任心强，具备良好的团队合作精神和较强的学习能力。 加分项： 1.有过大型日志处理系统的开发经验者优先 2.网络&数据安全相关经验优先

岗位职责： （1）负责民生卡大数据管理、分析、挖掘，开展相关数据应用建模； （2）制定相关数据标准，包括元数据、数据质量、数据标准和流程管理等； （3）负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发，数据治理技术优化及开发； （4）通过技术手段，提升数据链路分析能力，维护血缘准确性、协助跟进日常数据质量问题； （5）对业务部门的数据分析需求给予实现与支持； （6）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机相关专业本科及以上学历，3年以上大数据开发工作经验； （2）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理技术和工具； （3）熟悉SQL，具备数据库设计、优化和性能调优能力； （4）熟悉Java或Python等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范； （5）具备良好的问题分析和解决能力，能独立承担项目开发任务； （6）具备良好的沟通能力和团队协作精神，能适应高强度的工作压力； （7）优秀的学习能力和创新意识，对大数据领域有浓厚的兴趣和热情。