职位职责： 1、负责面向算法提供效率工具和解决方案，帮助提升算法工作的效果和效率，能从算法和业务视角切入，围绕实际应用场景提供切实有效的工具和方案； 2、主动了解并挖掘算法和业务痛点需求、拓展更多应用场景和方向，帮助算法和业务高效接入并基于实际效果做出合理干预、输出可量化价值； 3、有较强的逻辑思维和问题拆解能力，能够主动分析问题并归纳总结，发现机会并推动能力持续迭代； 4、有良好的沟通表达和多方协作能力，能够充分对齐目标、有效解决问题并拿到预期结果。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年以上产品经验，对算法模型和平台工具建设有比较深刻的理解和认知，有相关建设经验者优先； 2、较强的学习能力，做事踏实认真，能够积极思考和发现问题，主动推动平台工具能力迭代； 3、出色的沟通协作和项目管理能力，抗压力强有韧性，能抓住重点解决复杂问题，长期主义； 4、有扎实的结构化思维能力，逻辑思维能力强； 5、内容产品深度消费者优先，喜爱和经常使用海外内容产品优先； 6、良好的英文沟通及读写能力，有海外学习或工作经历者优先。

资深算法工程师（国际支付风控方向） 岗位职责： 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据，能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

职位职责： 1、负责国际电商用户地址产品建设，包括详细地址库建设、地址联想、地址校验、地图导航等产品的建设； 2、负责全球各市场的用户地址录入体验，提升地址录入效率及录入地址的准确率； 3、从对用户价值出发，协同算法及工程团队设立指标体系，共同数据质量指标，推进项目落地。 职位要求： 1、熟悉互联网地址、地图产品，对数据敏感，具备优秀的数据分析能力，逻辑性强； 2、沟通协作能力强，善于发现业务新的机会点，有较强的主观能动性； 3、工作耐心细致，有高度的责任心，具备较强的快速学习能力和创新意识，抗压能力强； 4、有出行、地图等领域相关工作经验者优先。

主要职责： 1、深入研究全球礼宾用车服务市场动向及持续跟踪、研判发展趋势； 2、负责全球礼宾车商业模式的设计、验证与迭代，完成商业模式可规模化复制、可持续增长的路径选择； 3、深度参与全球各区域销售团队面向客户的解决方案需求设计，完成全球礼宾用车服务产品的商业化和标准化工作； 4、必要时，针对具体单一市场（特定国家、地区、区域等）在当地办公室或客户现场办公，充分研究当地客户需求及法规、风俗、习惯等，负责全球礼宾车服务在局部市场的适应性调整或优化； 5、协同国际供应链团队，根据全球客户礼宾车服务需求的变化与目的地用量的变化趋势，提前规划供应链资源拓展及管理目标； 6、规划完整的商业化产品策略（包括不限于通用的、标准的商业化产品及面向具体KA客户的定制优化），输出标准且完整的BRD、MRD文档，协调产研资源，推动按计划落实产品功能层面的实现与交付能力（对内、对客）的保障； 协助事业部负责人对全球车生态商业模式进行持续跟踪与研究，探寻与设计、验证和推广新的全球性平台化车生态商业产品。 任职资格： 1、本科以上学历，企业管理、市场营销、商业服务等相关专业优先，硕士研究生优先，有***留学经历优先； 2、10年以上工作经验，对全球旅行（如OTA类企业）、出行服务（如Uber、Grab）、礼宾车等行业有深入了解的优先； 3、英语精通，可完全作为工作语言，普通话、英文具备同等水平的听说读写能力，会一门或多门小语种优先考虑（如日语/韩语/西班牙语/法语/泰语等）； 4、有长期驻外工作经历或全球旅行、出行服务等相关企业商业化岗位的从业经验优先； 5、熟知To B和To C业务的商业模式差别，熟悉权益型业务需求的基本销售理念、策略与方法优先； 6、有商业化团队管理经验者优先。

业务介绍：龙腾出行国际公司为全球用户提供机场出行相关服务，包含机场贵宾室、餐厅、礼宾车、快速通关、贵宾接送服务、Spa、购物、健康生活等服务。主要客户为全球卡组织（包含Visa, MasterCard, Diners等）、金融机构发卡行（包含RBS, Barclays, Citi等）、保险公司、商旅服务公司、OTA等。旨在通过龙腾出行的技术服务平台为客户&用户提供更智能、便捷、舒适的服务。国际业务所涉及的系统主要包括内部的平台系统和应用层的业务系统，为国际业务打造后台管理系统等等。 岗位职责： 1. 国际系统产品设计：基于国际项目和内外部运营人员对系统的需求，进行需求采集，需求分析、提供系统产品解决方案。 2. 国际系统产品需求落地：关注用户体验，设计系统产品的功能和交互，撰写系统产品需求文档，并能协调各协作方，推进产品开发进度，跟进测试，以确保产品功能特性和交互符合产品需求。 3. 系统迭代：基于用户反馈、市场变更和客户迭代需求，提出系统升级建议，进行系统更新迭代和版本控制。 岗位要求： 1.本科以上，3-5年互联网B端产品经验 2.要求有一定的英文能力（听说读写优先）、大学6级或英语专业4级以上。 3.熟悉操作AxureRP、 Photoshop等专员设计工具；具有互联网产品原型设计能力，完成流程图，概念图，原型图等设计； 4.有较强的产品意识，良好的自我管理能力、逻辑思维、沟通协调执行力，学习能力强5、思维开放，敢于创新。善于沟通和团队协作，有较强的责任心和执行力； 公司为员工提供行业内具有竞争力的薪酬水平及个性化的员工福利，让你生活出行嗨翻天 【法定福利】：国家规定缴纳的社保及公积金，带薪年休假 【节日关怀】：节日礼品，节日礼金 【公司福利】：为员工本人及子女购买商业保险； 机场/高铁休息室及合作餐食厅免费用餐等权益； 机场/高铁出行礼宾车接送权益； 健康体检、360在线问诊、三甲医院VIP挂号、重疾绿通入院、齿科护理等服务； 周期性团建及加班餐食与打车服务； 全方位的呵护，让您工作生活后顾无忧。 【晋升发展】：设立良好的晋升机制和广阔的发展空间，内外训双引擎助力职业发展与提升。

职位描述：我们致力于保护人类好奇心，打造连接东西方文化的全球社群电商生态。您将与AI明星创业公司创始人、TikTok Refugee浪潮中崛起的现象级IP-小红书上最受外国人欢迎的中国人Abe一起搭档，操盘打造一个国际文化传播品牌。 岗位职责： 全盘负责：负责海外全平台自媒体账号操盘运营（美区为主），包括内容策划、视频制作等 内容运营：围绕”保护好奇心“和”连接东西方文化“打造和优化内容体系 粉丝运营：搭建海外粉丝社群运营体系，辅助设计社群电商转化路径，挖掘并放大社群价值，助力全球化商业转化 岗位要求： 操盘手：2年+自媒体操盘经验，熟悉小红书、TikTok平台算法 跨文化：具备较强的跨文化沟通能力，对跨文化内容创作有热情、有洞察力，思维灵活且善于捕捉热点 多面手：具备多面手执行能力，边界感低，责任心与抗压能力强 掌握AI：热爱学习和使用AI工具，在日常运营中深度掌握AI应用 大小周、薪资可面谈

1、参与图像、视频内容生成、理解、检索，自然语言理解等方向前沿技术研究 2、根据业务场景，给出相关算法层面解决方案并进行研发 3、完成相关模型搭建/调优/训练等相关工作，积极推动所负责能力的性能优化及工程化落地 4、持续关注相关领域最新进展,并进行前沿算法思想的落地验证 岗位要求： 1.计算机、数学等相关专业，硕士及以上学历，1-3年工作经验 2.数学基础扎实,能独立对现有算法进行定制优化提升 3.熟悉一般扩散模型、多模态模型，在图像生成、视频理解、多模态等方向有较为深入的研究，熟悉TensorFlow, Pytorch等框架 4.熟悉C/C++/python等语言，能熟练使用上述语言之一进行项目开发 5.了解数字图像处理一般方法，并有与深度学习相结合的实践经验； 加分项: 1.拥有扩散模型、多模态模型训练、调优经验者优先; 2.有AIGC方向项目商用落地经验者优先; 3.在国际期刊、会议上发表论文者优先

【校招】大语言模型工程师 职位描述： 1. 参与大规模预训练模型的研发工作，探索超大规模模型的极致系统优化； 2. 研究高效的模型调优策略、高质数据建设方法，包括数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化等； 3. 设计、实现、优化分布式系统和并行计算框架，提升训练和推理效率，支持大模型平台化及创新应用落地； 4. 探索大模型在前沿技术和趋势中的应用，包括生成创作、逻辑推理等，并在金融领域下的更多使用场景中进行深入研究和探索。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先； 2. 扎实的机器学习基础，熟悉NLP、RL领域技术，在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶会发表论文者优先； 3. 熟练掌握Python及Pytorch/Tensorflow/PaddlePaddle等框架，C/C++熟练者优先； 4. 优秀的代码能力和算法功底，ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等竞赛获奖者优先； 5. 熟悉预训练模型算法原理，有大规模模型（>7B参数）训练调优或分布式系统开发经验； 6. 具备出色的问题分析和解决能力，能独立探索技术解决方案。 加分项： 1. 在大模型领域或RL领域，主导过大影响力的项目或论文者； 2. 有较强的学术背景，在会议上发表过相关论文者； 3. 有丰富的实践经验，能够快速将研究成果应用于实际场景中。

岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师，加入我们的DeepBank算法团队，负责提升 Agent 的规划、推理能力，构建知识库，并探索知识与大模型的融合。   岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化： 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法，提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。    2、知识库构建与维护： 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作，确保知识的准确性、完整性和时效性 。  3、知识与大模型融合研究： 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术，探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成（RAG）的 Agent 系统，探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。    4、特定领域 Agent 算法调优： 针对特定的应用领域，研究和优化 Agent 的算法和策略，以提升其在实际业务场景中的效果 。   5、参与平台技术方案设计与实施： 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。   任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。    2、精通 Python 编程，熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。    3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础，熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。    4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术，了解 RAG、Function Calling 等优先 。    5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。      加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验，熟悉 Agent 框架（如 LangChain、AutoGen 等）。    2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。    3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。  4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。    5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。    6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

主要职责： 1.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台，包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块； 2.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作，统筹资源确保风控策略的准确、高效执行； 3.日常风控数据分析工作，模型、特征上线及管理工作，并能够基于此梳理风控引擎及相关平台优化方案； 4.了解决策式AI在金融场景中的应用，了解利用统计学习和机器学习方法，分析和预测信贷用户违约风险并制定数据驱动的风控审批策略的基本流程和相应的业务及系统改造需求； 5.参与金融风控相关产品的需求分析、设计、开发与优化，承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策； 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上互联网信贷风控产品经验； 2.熟练掌握统计分析软件（如SQL、Python等），具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程，对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知，具备风控系统架构设计和功能开发能力，了解相关法规和标准； 4.深入了解信贷业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先； 5.具备良好的团队合作精神，有较强的抗压能力。

资深算法工程师（商家风控方向） 岗位职责： 1.商家风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中商家风险行为的全面识别与防控，重点打击虚假交易、操纵评价、价格欺诈、买卖家联合、低质产品、滥用促销等等违规行为，确保平台交易的真实可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别商家的异常行为，制定有效的风控策略。 2.风控模型全链路管理 ●主导商家风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型商家作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、无监督学习、迁移学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确性和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，有跨境电商业务或商家风控经验者优先考虑。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

工作职责 1. 负责域名领域相关产品的规划及需求落地，进行行业趋势分析，需求分析及设计落地，提升域名管理效率，运维效率，降低域名管理人因风险，保障域名关联应用安全可靠运行； 2. 域名相关内容，包括不限于，域名的解析，注册，备份，SSL证书等场景及规范，需要熟悉互联网域名的相关规范和流程及产品化功能；需熟悉内网解析的相关场景及产品化功能，了解云云原生场景域名解析的最佳实践等； 3. 负责云网络平台域名场景的用户调研，需求分析及设计落地，为业务提供安全、稳定、高效、易用的网络服务能力，支持业务的快速变化和发展，对于用户提出的需求能及时响应及提供解决方案； 4. 对域名产品上线后的运行情况进行分析，从监控，巡检结果及相关报告中挖掘业务趋势及运维痛点，对收集的趋势及痛点进行梳理和设计，纳入后续迭代需求，不断进行端到端流程的优化； 5. 完成相关项目管理及需求迭代等工作，完成领导安排的其他工作。 任职要求 1. 本科及以上学历，3年以上域名领域解决方案或产品经理相关工作经验； 2. 熟悉产品实施过程，包含用户研究，需求分析，产品功能设计、流程设计、界面设计及可用性测试等； 3. 熟悉网络相关领域知识，包括不限于一到两个领域的工作经验，如：域名解析、云原生、广域网、云网络产品或容器网络； 4. 有丰富的解析场景解决方案经验及产品项目拓展经验，有云厂商或解析设备厂商工作经验，优先考虑； 5. 思路清晰，具备良好的沟通协调能力及语言表达能力，良好的团队协助精神，积极主动，有良好的抗压能力。

岗位职责： 1、规划营运服务中心业务的数字化建设，负责科技侧产品、系统规划与设计，制定工作目标、计划，并达成目标； 2、指导产品经理、需求分析师，进行产品设计经验分享与学习，提升整体产品规划与设计能力； 3、负责营运服务中心保全、理赔、承保、核保、客服等业务的产品规划、业务架构、需求分析，推动系统架构、应用架构不断完善，提升用户体验； 4、跟踪行业产品解决方案，对新技术研究的成果进行及时跟进与分享；组织一线调研，及时了解软件系统的使用效果，不断优化产品使用体验。 任职要求： 1、8年以上相关工作经验； 2、熟悉保险营运服务领域，具备较强的产品规划能力、自驱力； 3、熟悉企业架构、业务架构。

工作职责 1.负责搜狐新闻特征、用户画像、召回等推荐算法相关工作； 2.负责文本数据分析及语义理解工作； 3.负责自然语言处理基础模型及知识体系建设； 4.负责文本挖掘和建模工作。 任职要求： 1.两年以上自然语言处理相关工作经验，有深度学习自然语言处理应用经验； 2.熟悉Python，熟悉C++、Java等某一种高级语言，常用的数据结构，熟悉TensorFlow或Pytorch； 3.熟悉自然语言处理相关算法，熟悉深度学习相关算法，有文本分类、tag提取、文本生成等某一方面自然语言处理工作经验； 4.优秀的工程能力，有大型项目开发经验者优先； 5.责任心强，有较强的分析和解决问题能力，具备良好的团队合作和沟通能力； 6.有推荐系统、搜索引擎相关工作经验者优先。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。