岗位职责： 1.研发大规模语言模型(LLM)的预训练、持续训练、SFT、RLHF等技术； 2.研发多模态的大模型(LMM)预训练、SFT、 RLHF等技术； 3.研发基于大模型的ChatBot、检索增强、Code、Longchain等下游应用 岗位要求： 1.具有硕士/博士学位，专业背景包括自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关领域。 2.熟练掌握深度学习框架如Tensorflow、Pytorch等，具备扎实的编程基础和独立的算法实现能力，熟悉langchain并具备相关项目经验者优先考虑。 3.具备大规模语言模型（LLM）的实操经验，有参与大型模型预训练、SFT、RLHF等项目的经验者优先。 4.深入研究和实践自然语言处理、文本生成等领域，并有相关经验。 5.具备良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有深入理解。有较强的自学能力和解决问题的能力，对前沿创新技术有热衷钻研的态度。

1. 基于内容/图像场景，负责用户个性化推荐, 提升用户体验, 2. 负责召回、粗排、精排、策略各个环节的模型研发, 提升推荐效果 3. 负责推荐相关数据挖掘, 构建离线特征, 数据归因分析 4. 负责推荐相关的内容画像、用户画像建设 任职资格 1. 扎实的推荐算法/机器学习/数据挖掘/向量数据库的技术基础 2. 三年及以上推荐算法工作经验, 有系统/模型落地经验 3. 熟悉 Python, 常用工具包, 以及 TensorFlow 或 PyTorch 机器学习框架 4、良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题 5、较强的沟通能力和逻辑表达能力,具备良好的团队合作精神和主动沟通意识

岗位职责： 1.负责深度学习及机器学习相关算法的开发和应用 2.负责深度学习相关技术栈及算法的预研和选型 3.算法团队建设管理 任职要求 1.***硕士及以上学历，计算机、数学或相关专业 2.5年以上深度学习相关的工作经验 3.熟悉linux系统，熟悉Python，熟悉tensorflow等深度学习框架 4.熟悉道路图像，点云处理识别算法 5.具备极强的编程能力、学习能力

（1）负责卫星影像一张图的相关算法技术的实现； （2）相关技术文档的编写； （3）根据项目的业务需求，进行图像和遥感相关算法的研究开发、测试、优化，以及后期维护工作。 任职要求： （1）GIS、摄影测量、遥感、计算机视觉等相关专业硕士以上学历（211/985优先）； （2）具备系统的遥感理论专业知识，了解数值模型分析的原理和方法，具有遥感图像预处理、分类、解译等相关经验； （3）熟练掌握一种编程语言：C/C++、python、IDL、MATLAB等至少一门编程语言； （4）具备丰富的遥感卫星数据产品开发经验或地理信息系统相关开发经验者优先； （5）熟悉遥感相关专业软件的使用，如ENVI、ArcGI者优先； （6）良好的沟通、快速学习的能力和抗压能力，较强的自我驱动、分析和解决问题的能力。

职位描述 深度学习场景理解：用深度学习技术让计算机理解图像或视频中的内容，比如识别物体、分割场景等。 模型优化：改进现有的深度学习模型，让它们更快、更准、更高效。 前沿技术研究：跟踪最新的深度学习技术，做实验验证这些技术是否有效，并进行优化。 文档编写：把算法和技术写成文档，方便团队理解和使用。 任职要求 学历和专业：需要计算机视觉、数学、遥感、摄影测量等相关专业的硕士学历，或者有两年以上相关工作经验。 深度学习任务经验：熟悉用深度学习做目标检测、识别、跟踪、语义分割等任务，比如用YOLO、RCNN、SSD等模型。 数学基础：要有扎实的数学功底，尤其是几何和统计学，并且知道这些技术在自动驾驶（ADAS）中的应用。 编程能力：熟练掌握C/C++、Python、Matlab等编程语言，会用OpenCV、Dlib等工具。 算法和性能优化：熟悉常见的数据结构和算法，能够优化代码性能。 深度学习调参经验：有深度学习模型调参经验，熟悉模型压缩技术（如剪枝、量化、知识蒸馏）的优先。

岗位职责 1.参与公司数据产品的算法设计和开发，包括但不限于信用评分、反欺诈、精准营销等方向； 2.负责机器学习模型的训练、评估、优化和部署； 3.跟踪机器学习领域的最新进展，并将其应用到实际业务场景中； 4.与产品经理、数据开发工程师、策略模型分析师等紧密合作，理解业务需求，并将其转化为算法解决方案。 岗位要求 1.计算机科学、软件工程、数学、统计学或相关专业本科及以上学历； 2.熟练掌握Python/Java/Scala等至少一种编程语言； 3.熟悉常用的机器学习算法（如逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT、XGBoost、神经网络等），并具备一定的调优经验； 4.熟悉常用的机器学习框架（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等）； 5.具备良好的沟通能力和团队合作精神，工作认真负责，具备较强的学习能力和解决问题的能力。

职位描述   负责大数据集的采集、清洗、存储与管理，构建高效的数据处理流程。运用深度学习算法（如 CNN、RNN、Transformer 等）进行模型设计、训练与优化，解决复杂业务问题，包括但不限于图像识别、自然语言处理、预测分析等领域。协同团队进行算法的工程化实现，优化模型性能以满足大规模数据和高并发场景的需求，持续跟踪前沿技术，将新技术应用于实际项目，提升产品的智能性与竞争力。   任职要求   硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业。熟练掌握 Python、C++等编程语言，具备扎实的编程功底和数据结构算法基础。熟悉 Hadoop、Spark 等大数据生态系统，有丰富的大数据处理经验。深入理解深度学习原理和框架（如 TensorFlow、PyTorch），在相关领域有实际项目经验和成果，能够独立承担算法研发任务，具备良好的团队协作、沟通能力与问题解决能力，较强的学习能力和自我驱动力，能紧跟技术发展趋势。   欢迎有志之士加入，共同探索大数据与深度学习在半导体制造产业的无限可能，推动技术创新与业务发展。

职位描述： 1、负责公司电商业务内容审核的算法研发工作； 2、深入电商丰富的业务场景，与产品运营配合，应用NLP/多模态算法能力进行内容理解，构建内容风险指标体系/评价体系/标签体系，对内容审核效果进行准确评估并推动策略上线，解决内容风险问题 3、对各种来源风险进行特征提取，完善风险素材库的搭建（词库、图库等） 4、对素材库内容进行有效的运营，定期监控素材准召率，确保素材库的合理应用 5、负责NLP/多模态算法的研发, 面向但不限于：文本识别、文本匹配、多模态检索、细粒度分类、语义理解、大模型等 任职要求： 1、**及以上学历，计算机科学、数学、统计学、人工智能、信息工程或相关专业背景 2、至少在内容审核领域有过2年以上的项目落地经验 3、掌握1-2门变成语言，python优先，有良好的编程风格，对数据结构有深入理解 4、熟练掌握NLP/多模态、机器学习、数据挖掘等技术，能够对业务问题进行技术方案拆解，同时具备较强的工程实现能力 5、具备较强的分析能力，能够结合业务场景快速建模和设计算法，分析算法的不足并提出解决方案

岗位职责： 1)负责旋翼无人机产品的系统建模分析和动态性能分析，进行控制器参数整定和控制器性能优化； 2)负责完成控制算法在嵌入式平台的实现，系统集成调试以及控制器量产交付； 3)负责新技术的预研、技术攻关和新构型的落地。 任职要求： 1)硕士及以上学历，具有3年以上多旋翼无人机的控制相关实际工程开发经验； 2)精通C/C++，熟练使用Keil5等IDE软件进行单片机程序开发； 3)精通MATLAB，能使用MATLAB进行数据处理、算法仿真、控制系统建模及仿真； 4)熟练掌握控制系统频域设计方法，控制系统的稳定性、鲁棒性分析方法，数字系统建模方法和设计方法； 5)熟练掌握信号处理相关知识，深入理解数字信号频域分析和数字滤波器设计； 6)熟练掌握控制系统动态建模方法，有系统辨识工作并应用到控制器设计经验者优先； 7)工作踏实、有责任心，具有良好的承受压力能力。

岗位要求： 1. 负责针对飞秒激光器产品可靠性与稳定性的智能算法的设计与实现； 2. 负责激光器产品相关运行数据分析与处理，以对智能控制器的控制算法进行迭代优化； 3. 进行关键指标分解与核心算法设计，完成核心算法代码实现与测试； 4. 进行AI算法+仿真与实际部署，编写算法相关论证测试报告； 5. 参与研发项目各阶段评审工作； 任职资格： 1. 硕士及以上学历，具备各类智能算法研制开发能力，熟练掌握Matlab/C++/TensorFlow/Pytorch/Python等框架和语言编程能力； 2. 熟练AI算法的开发技能，能够针对产品稳定性、可靠性做全局优化算法设计，熟悉像PID、自适应控制、智能控制，模糊控制等多种控制算法； 3. 熟练使用matlab等仿真及分析软件，精通simulink控制系统建模及仿真; 4. 熟练掌握神经网络、SVM等经典机器学习算法，熟练掌握各类数据挖掘经典算法；熟练掌握深度学习算法；熟悉迁移学习、对抗学习等算法； 5. 有使用机器学习算法对设备系统进行设计优化、产品优化、试验方法优化等经验者优先； 6. 有激光器或光通信行业智能控制系统开发经验优先； 7. 有光电信号采集、处理、特征提取等工作经验，熟练数字滤波，信号分析（时域、频域），有一定数据分析能力，具有设备故障诊断或健康监测方面的技术经验优先；

1.负责深度学习算法开发，包括通用算法模型库的开发和优化，以及面向应用业务的领域算法设计与实现，涉及研究成果的工程化。 2.负责深度学习算法的理论分析、形式化验证、性能测试等工作。 3.与后台系统组件及AI引擎开发人员配合，实现软件各组件的功能对接。 4.负责基于大模型的应用开发，持续改进应用效果。 5.参与软件工程相关文档资料的编写整理工作。 任职资格 1.熟悉Python等语言，熟悉数据处理和算法领域常用的开发库。 2.熟悉经典机器学习算法及其数学原理、神经网络模型、常用神经网络的实现及优化技术；熟悉一种或多种深度学习引擎（TensorFlow、PyTorch）的使用方法及其外部生态；开源贡献者优先。 3.理解服务器端软件开发的全流程，并具有基本的软件架构设计能力。 4.熟悉Python开发相关的工具链，了解软件工程规范和流程。 5.具有较强的学习、理解和团队合作能力，乐于探索新技术、新方法，追求知识和能力的进步。 6.在人工智能或相关领域有2年以上工作经验者优先；熟悉人工智能应用业务知识者优先。 7.大学本科或以上学历，能够熟练阅读理解英文材料。

方向一 职位描述： 探索大模型在世界模型构建与自动驾驶仿真方向的应用 任职要求： 1、计算机科学、自动化或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的编程基础。 2、熟悉 NeRF、Diffusion、3D Gaussian Splatting 等三维场景重建、生成相关科研或应用经验、UniAD等相关技术者优先。 3、熟悉主流大模型（GPT、LLaMA、Qwen等）的原理，具备相关应用经验者优先。 4、熟悉大模型算法与深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 5、具备良好的问题解决能力和团队合作精神，能够承受工作压力。 方向二 职位描述： 探索多模态大模型或LLM在自动驾驶的应用 任职要求： 1、有使用多模态大模型或LLM经验。 2、熟悉Deepspeed、Megatron等大模型训练框架优先。 3、熟悉大模型预训练、SFT、Prompt、强化学习等技术，并有实际经验优先。 4、在CVPR/ICLR等顶会发表一作文章者优先。 5、熟悉自动驾驶算法优先。

岗位职责: 1、负麦激光雷达图像数据预处理，提升点云成像质量，包括激光雷达点云去噪、点云滤波、特征提取分析等; 2、负麦激光雷达基它算法的设计、调试、优化等 3、负麦相机与激光雷达数据融合算法对接及研究。 任职要求: 1、硕士及以上学历，雷达类/电子信息类,计算机类/软件类/数学类等相关专业; 2、具备扎实的数学基础和编程功底;熟悉激光雷达原理或雷达信号处理者优先;有图像处理经验者优先: 3、精通C/C++、MATLAB等编程语言: 4.具备优秀的分析解决问题的能力，对算法研究有强烈的兴趣，具有创新能力; 5、工作认真责任心强，有良好的沟通能力、团队合作精神。

负责对工业数据进行深入分析和处理，帮助客户优化生产流程、预测设备故障、提高运营效率。 应用时序分析、异常检测、机器学习等技术，并在必要时使用深度学习方法进行复杂数据的处理和分析。 需要对因果分析有深入了解，并能够解析工业数据协议。 岗位职责 收集、清洗和处理工业数据，确保数据质量和一致性。 应用时序分析技术分析工业数据中的趋势和模式。 进行异常检测，识别和分析数据中的异常情况。 利用机器学习技术进行数据建模和预测，提升业务决策能力。 在需要时，应用深度学习方法处理复杂数据。 对样本处理和集成有独特见解，优化数据处理流程。 执行深入的因果分析，帮助客户理解数据背后的驱动因素，建立因果模型，解释变量之间的因果关系。 解析和理解工业数据协议，确保数据处理的准确性和有效性。 任职要求 计算机科学、统计学、应用数学或相关专业本科及以上学历。 至少3年以上数据分析相关工作经验，有工业数据分析经验者优先。 熟练掌握时序分析、异常检测、机器学习和数据处理相关技术和工具。 对深度学习有基本了解，并能够在需要时应用。 对样本处理和集成有深入理解，能够优化数据处理和集成流程。 对因果分析方法有深入理解和实践经验，能够进行因果关系建模、分析和解释。 熟悉因果推断技术。 熟悉工业数据协议解析，了解常见的工业通信协议。 熟练使用Python、其他数据分析编程语言，掌握常用的数据分析和机器学习库 （如pandas、numpy、常见分类 回归 聚类 异常检测算法、TensorFlow等）。 具备优秀的分析能力和解决问题的能力，能够独立完成数据分析任务。 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员和客户进行有效沟通。 加分项 有工业物联网（IIoT）项目经验。 熟悉边缘计算和大数据处理技术。

岗位及任职要求： (1)熟悉常见的机器学习算法。 (2)熟悉无人机、无人车、无人艇、无人潜器等其中至少一种的系统构架、工作原理，熟练掌握常规自动控制算法及仿真工具。 (3)熟练掌握基于Linux、vxWorks等环境下的软件开发，对嵌入式IT系统有基本的了解。 (4)自动化、智能控制等相关专业毕业，本科及以上学历，良好的沟通、英文阅读和文档撰写能力。 (5)不墨守成规，勇于突破和创新，有自己的见解。 (6)特别优秀者，****。