职位职责： 1、负责抖音电商业务风控策略，治理范围为平台恶意行为（恶赔、恶退、恶拍、恶赔、恶评）等风险域； 2、通过风险感知及案例研判，及时发现新型作弊手法，并设计全链路治理防控方案； 3、通过商家端产品将风控防控能力赋能商家使用； 4、有效协同横向团队，整合产品、研发、算法资源，达成业务结果； 5、根据公司业务方向、行业特性、政策法规等，调动各相关资源对风险进行预判和预防，完善风控体系。 职位要求： 1、5年以上风控相关工作经验，有电商商家安全风控产品运营相关经验者优先； 2、熟练掌握数据分析技能，具备良好的逻辑思维； 3、有良好的沟通能力，能与非专业人士沟通风控策略工作，推动项目进展，拿到预期结果。

职位职责： 1、保障国际化产品社区安全的可靠性与正常运行，同时关注系统容量与稳定性； 2、为大型系统构建自动化运营解决方案，从系统设计到上线的整个生命周期内保障系统可靠性； 3、通过全方位的数据运营（包括系统组件可用性、性能指标等）提升系统可见性，帮助系统开发以及团队快速定位故障； 4、推动提升服务的可靠性、可扩展性以及性能优化，保障系统 SLA； 5、参与系统架构设计、优化，提升系统性能和开发效率，保证高并发高可靠。 职位要求： 1、本科及以上学历，4年或以上的分布式系统研发经验，有稳定性平台或者FinOps等领域经验加分； 2、对Logging、Metric、Trace、Alert系统比较熟悉，比如ELK、Skywalking，或开发过公司内部类似系统； 3、较强的横向推动能力； 4、具备系统化解决问题的能力，对高并发、高一致性和长链路的系统稳定性有实战积累； 5、具备优秀的技术规划和项目管理能力，良好的沟通技巧和主人翁责任感。

岗位职责： 1、持续优化软件系统安全、服务器成本、系统运营等管理体系，提升软件整体健康水平； 2、分析产研过程效能指标，识别关键问题，协同各部门解决，对效能提升负责； 3、通过数据分析挖掘产研过程中的问题，因地制宜定策略，对落地效果负责； 4、善于学习，能够从书籍学习到的工具/方法或基于对本职工作的理解将个人想法应用于工作中； 5、了解安全/成本相关落地机制和操作指引。 任职要求： 1、本科或以上学历，4年以上项目管理经验，计算机相关专业优先； 2、具有较好的组织协调能力，具备与产研团队顺畅交流的能力，具备产品思维更佳； 2、具备较强执行力，解决问题能力强，推进过程有策略、有节奏； 3、具备一定数据分析能力，对数据敏感，善于基于数据分析与解决问题； 4、具备较强逻辑思维能力，在标准化流程的制定有成功的实操经验； 5、了解技术开发底层逻辑，对行业发展趋势，及产品技术架构演进路线有所了解。

工作内容: 1、负责自如大数据平台组件的运维 2、负责自如一站式大数据开发平台的建设 任职要求: 1、大学本科及以上学历，计算机或相关专业； 2、精通clichouse、hbase运维及封装 3、熟练掌握haoop、atlas、ranger、hive、flink、夜莺监控等大数据组件的运维，对大数据组件具备源码改造能力 4、熟练掌握Java、Python、shell，熟悉springboot； 5、有大数据项目开源社区贡献者优先

工作职责： 1）负责大数据解决方案规划，与产品体系、目标客户深入沟通引导，推动方案落地实施； 2）负责数据治理解决方案制定和推动实施，包括：数据标准化制定和落标、数据质量管理、生命周期管理等； 3）负责核心客户项目的规划方案和需求支持，取得阶段性成果，并对项目成果进行包装和分享； 4）深入研究竞品和客户诉求，给予产品迭代和项目规划建议，注重市场驱动、数据驱动； 5）与公司产品部门、交付部门等多部门紧密协作，协同客户推动企业数据向资产化、资本化发展。 任职条件： 1）5年以上大数据工作经验，有较好的技术功底，本科及以上学历，计算机、电子、通信类相关专业毕业； 2）具备丰富的大数据解决方案包装和宣传推广经验，获得核心客户、协同部门认可，体现价值； 3）具备较强的执行力及抗压性，具备良好的团队沟通能力、团队合作精神及项目管理能力，适应一定频率的短差； 4）具备较强的问题分析能力、判断能力及独立思考能力，对新技术、新产品、新需求感觉敏锐，关注数据产品发展趋势； 5）有以下工作经验优先：运营商大数据项目经验、数据治理项目经验、大数据基础组件实际使用经验。

云计算高级专家岗位要求 1.本科及以上学历，计算机相关专业，年龄40周岁及以下，有自驱力，敢于突破。 2.具有云计算相关的高级认证资格（如AWS、阿里云、华为云、天翼云专业级认证等），熟练掌握多种云计算平台的架构和操作，熟悉云计算技术的最新发展趋势，具有丰富的架构设计和方案实施经验。 3.具有10年以上相关工作经验，熟悉云计算架构、服务器、存储、网络、安全、虚拟化、分布式等技术，熟练掌握多种编程语言，具有大规模虚拟化、容器化部署和大型项目实战经验。 4.具有较强的团队管理、业务理解和沟通能力，能够快速识别并解决系统故障和性能问题，提出创新的解决方案，能够与业务部门紧密合作，理解业务需求并提供解决方案，带领团队完成云计算相关项目和任务。

岗位职责： 1. 大数据组件开发。 2. 基于Python 体系下的数据质量引擎开发； 3. 基于Java及Linkis开源框架的质量引擎开发； 4. 大数据资产应用的开发、部署、调优； 5. 数据稽核引擎开发，数据共享交换能力对接。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 3年以上互联网或软件行业工作经验，熟悉Linux环境；熟悉Linux和Python开发； 3. 熟悉Spring,Spring boot,Spring Cloud等框架、熟悉Eclipse或IntelliJ IDEA开发工具等使用 以下满足其一即可： 4. 熟悉Hadoop,MapReduce,Hbase,Flink等大数据部署、运维、开发； 5. 熟悉数据治理理论概念、架构，有元数据、数据质量、数据标准、主数据等相关数据治理经验； 6. 有分布式相关项目（分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache）经验； 7. 对数据库的架构、扩展特点非常熟悉，能熟练进行SQL优化、集群部署、数据同步等。

岗位职责： 1.网络安全管理：负责网络安全各类制度流程的建立和优化；负责组织和协助运维团队根据测评要求完成等级保护测评工作；负责开展员工安全意识培训、专业技术培训等；负责组织开展信息安全风险评估工作； 2.数据和密码安全：负责数据安全管理策略与流程的建立和优化；负责保障业务场景下数据安全管控和个人信息保护符合法律、法规要求 负责组织和协助运维团队根据测评要求完成商用密码安全性评估； 3.应用安全：负责应用开发相关安全管理制度的建立和优化；负责应用开发全生命周期安全管控；协助开展业务系统上线安全测试、例行安全检查、渗透测试工作； 4.安全技术支持：负责组织开展重大活动和攻防演练的前期准备、安全值守和总结，并参与值守工作；协同完成安全事件应急响应，快速定位、处置、溯源及复盘工作； 职位要求： 1.信息安全、计算机及相关专业；本科及以上学历；连续3年以上，或累计5年以上网络安全项目相关工作经验； 2.深入理解网络安全管理体系，熟悉制度流程编写； 3.熟悉等级保护、风险评估等安全管理类工作； 4.熟悉常见数据安全风险、数据保护技术、数据生命周期管理标准及规范；熟悉商用密码建设和个人信息保护； 5.熟悉应用系统建设的全流程管控，熟悉开发安全制度编写；可独立编写安全管理制度； 6.熟悉渗透测试、源代码审计等安全测试工作； 7.熟悉重保的全工作流程；具备独立组织完成重保工作的能力； 8.了解安全事件应急响应流程；参与过安全事件的应急响应； 9.有相关资质认证者，如获得CISP CISSP等安全类证书优先； 10.有较强的逻辑思维及沟通能力，有良好的团队意识和协作精神，善于跨部门组织和协调资源； 11.具备应用安全管控经验，熟悉应用开发过程中的安全风险点； 12.具备数据和个人信息安全管控经验，了解业务过程中的主要风险点； 13.具备独立组织完成等级保护、密评、风险评估等安全管理合规类工作的能力；

岗位职责： 1、对核心业务进行应用安全架构设计，能够出具完整的应用安全实施解决方案； 2、安全需求评审、安全代码审计、渗透测试、漏洞应急响应等工作； 3、进行与业务贴近的安全技术研究、安全方案设计、安全产品能力运营等； 任职资格: 1.本科及以上学历，5年以上甲乙方安全从业经验 2.精通软件安全开发生命周期（比如微软SDL或owasp SAMM），熟悉行业主流的安全标准、安全模型、安全解决方案、安全体系； 3.丰富的WEB或移动端安全测试及漏洞挖掘经验（黑盒和白盒），有大型应用项目安全评估经验； 4.安全基础扎实，熟悉漏洞的内在原理、检测方法、利用手段以及对应解决方案； 5.熟练掌握JAVA、Python、Swift中的一种或多种编程语言； 加分项：    1、掌握数据挖掘及机器学习算法技能并有实践经验；    2、SRC核心白帽子或者通用漏洞提报者；

岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先； 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 8.具备用增、ABT相关经验的加分;

工作职责 1. 负责安全发现、运营效率提升等相关模型的开发、落地和调优； 2. 与产品和业务团队紧密合作，理解产品和业务需求，并提供相应的算法和模型支持，将相应的业务问题转换为对应的模型问题； 3. 跟踪最新的研究进展和技术趋势，不断提升算法和模型的性能和鲁棒性。 4. 撰写技术文档，分享研究成果和经验，并向其他团队成员提供技术支持和培训。 5. 对现有系统或模型的不足进行分析，找到目前系统的瓶颈，改进系统算法，提高系统性能； 任职要求 1. 计算机科学、数学、物理、统计学或相关领域的本科及以上学历。； 2. 熟练掌握机器学习和深度学习的基本理论和常用算法，如常用的回归、分类、聚类、神经网络等。 3. 熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java、C++等，具有扎实的编程基础和良好的代码风格。 4. 熟悉常用的数据处理和分析工具，如Pandas、Numpy、Scikit-learn、pyplot等常规工具，spark、hive等大数据工具、TensorFlow、pytorch等深度学习框架。具备图分析，nebula图数据库、milvus向量数据库等工具使用为佳； 5、对算法工程化有相应的实践，对FastAPI、sqlalchemy、基础的Liunx、CI/CD等有相应的实践； 6. 对自然语义分析、大语言模型的场景化应用、编排、调优有实际的落地经验优先； 7. 具备一定的运营经验和业务敏感度，能够理解产品和业务需求，并从算法角度提出优化建议。 8. 积极的探索精神，对新的领域，新的工具有着强烈的好奇心和自驱力来快速学习和运用，对过程中的问题能够快速解决；

工作职责： 1、负责集团数据管理体系的规划及建设，从整个体系流程、制度、工具、平台等所有能力上保障公司数据相关工作的稳定、安全、可靠、合规。 2、负责现有大数据工具平台的规划建设、架构设计，并在工作中根据业务发展不断提升团队、平台的水平和效率。 3、基于数据驱动，统筹公司级数据产品、数据治理和数据资产管理等相关工作，为业务提供数据价值。 4、负责团队部门的日常技术管理工作以及部门人员的统筹规划，加强团队成员培养和技能提升。 5、深入了解业务，对平台酒店、零售大数据进行分析，寻找潜在的生意机会，并实现新增收益； 岗位要求： 1、**本科及以上学历，985/211学历，计算机/软件工程相关专业毕业，至少5年以上大数据管理经验； 2、熟练掌握数据体系建设的各个环节，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法。 3、熟悉大数据生态Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink等开源平台。 4、具备数据方案和架构设计能力-非PPT架构。 5、具有较强的技术管理能力与实践经验。

工作职责： 1. 参与贝壳大数据平台建设，研发大数据相关的基础服务和中间件，包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务，提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线（Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题，提升系统的稳定性和性能； 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术，包括OLAP引擎、Data Lake 等，并推动其在贝壳业务的应用落地； 任职资格 ： 1. 计算机相关专业本科以上学历，3-4年以上相关工作经验； 2. 具有扎实的专业基础，较强的编码能力，熟悉常见的数据结构与算法； 3. 精通Java编程，理解IO、并发、网络等基础框架，熟悉JVM原理； 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架，包括但不限于：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等， 深入了解其原理优先； 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神；

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

"高级： 1、熟悉SQL语言，熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能，具备3年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验； 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动，责任心强。 3、熟悉常用ETL工具，比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令，有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。"