岗位职责： 1、规划营运服务中心业务的数字化建设，负责科技侧产品、系统规划与设计，制定工作目标、计划，并达成目标； 2、指导产品经理、需求分析师，进行产品设计经验分享与学习，提升整体产品规划与设计能力； 3、负责营运服务中心保全、理赔、承保、核保、客服等业务的产品规划、业务架构、需求分析，推动系统架构、应用架构不断完善，提升用户体验； 4、跟踪行业产品解决方案，对新技术研究的成果进行及时跟进与分享；组织一线调研，及时了解软件系统的使用效果，不断优化产品使用体验。 任职要求： 1、8年以上相关工作经验； 2、熟悉保险营运服务领域，具备较强的产品规划能力、自驱力； 3、熟悉企业架构、业务架构。

岗位职责： 1、规划营运服务中心业务的数字化建设，负责科技侧产品、系统规划与设计，制定工作目标、计划，并达成目标； 2、指导产品经理、需求分析师，进行产品设计经验分享与学习，提升整体产品规划与设计能力； 3、负责营运服务中心保全、理赔、承保、核保、客服等业务的产品规划、业务架构、需求分析，推动系统架构、应用架构不断完善，提升用户体验； 4、跟踪行业产品解决方案，对新技术研究的成果进行及时跟进与分享；组织一线调研，及时了解软件系统的使用效果，不断优化产品使用体验。 任职要求： 1、8年以上相关工作经验； 2、熟悉保险营运服务领域，具备较强的产品规划能力、自驱力； 3、熟悉企业架构、业务架构。

工作职责 1. 主要负责在智慧办公、智慧养老、智慧服务等领域的场景创新工作； 2. 负责物联网等新技术的探索及场景发掘，实现技术+场景的应用结合； 3. 负责创新产品的用户调研、需求分析、设计、试点推广等； 4. 负责将创新应用形成标准，并在公司职场、服务网点、养老社区等场景进行试点及推广。 任职要求 1. 本科及以上学历，金融、保险、互联网、物联网或养老行业5年以上产品经理工作经验； 2. 熟悉产品规划和设计的相关流程，包括用户分析、原型设计、功能分析等; 3. 对新事物有强烈的好奇心，对新技术有敏锐的洞察力；思维活跃不具一格; 4. 有较强的沟通能力，良好的团队合作精神; 5. 敢想敢做，勇于突破，富有耐心。

【岗位职责】 1、负责根据业务建模及系统建模结果，进行系统的功能定义及高阶设计 2、负责带领技术开发团队进行系统详细设计及开发 3、负责指导系统性能调优，工具研发及应用架构设计 4、分析并解决软件开发过程中的其他疑难问题 5、配合项目经理完成相关任务目标 【任职要求】 1、计算机或相关专业本科以上学历，6年及以上系统开发相关工作经验 2、熟练运用常用的开源J2EE框架，有服务开发模式项目经验，有大型JAVA类项目经验者优先 3、有丰富的常用数据库（Oracle、MySQL、TDSQL、OceanBase等）性能优化经验 4、有保险、银行等金融相关系统开发经验，对业务建模、系统建模等有一定理解，有中大规模强金融属性系统建设经验者优先 5、学习和理解能力强，具有系统分析能力及独立解决问题的能力 6、沟通能力优秀，良好的团队合作精神和较强的承压能力

岗位职责： 1、对接并梳理业务需求，开发数据仓库模型，设计相关主题的事实表和维度表等； 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定； 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等，并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求： 1、具有2年以上数据仓库（DW）、商务智能（BI）、大数据等方面的软件或项目开发经验； 2、精通SQL编程，熟悉Shell； 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验，有数据仓库性能优化的实战经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、具有扎实的数据库知识，熟悉关系型数据库； 6、需求理解能力强，拥有良好的分析和技术能力，并具备解决问题的能力； 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件（Hive, Hbase, Spark等）经验，了解相关技术原理的优先； 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先； 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品，并有实际开发经验者优先。

【工作职责】1、负责数据智能创新应用系统的架构方案设计、评估及实现；2、负责系统（项目）研发管理、任务分配，带领团队攻坚克难，分析并解决软件开发过程中的问题；3、与项目经理、产品经理协作，保证项目的交付质量和时效，对项目研发结果负责【任职要求】1、本科及以上学历，6年以上Java开发经验；2、精通Java技术栈，对JVM原理有深入了解，关注系统性能和安全，熟悉服务器性能优化，掌握RPC、SpringCloud、MySQL、Redis、Kafka、Zookeeper、MQ等框架和中间件，了解Docker，K8s等容器化技术；3、有数据数据类或平台类应用研发和实际产品落地经验，具备数据中台相关项目经验，主导或参与过大型应用系统的架构设计，熟悉大数据量下的系统架构技术方案，具备代码调优、系统重构经验；4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，熟悉服务治理、过载保护、熔断降级等高可用架构理念；5、有较强的沟通能力，良好的团队合作精神

【岗位职责】 1. 参与系统的需求调研和需求分析，提出技术研究及可行性报告，并对此制定可落地方案并督促执行； 2. 针对业务需求，提供系统架构设计，包括系统应用逻辑架构、技术架构、数据架构、软件选型等； 3. 结合需求设计高扩展性、高性能、安全、稳定、可靠的技术系统 ； 4. 指导研发工程师的产品开发和技术研究工作，解决各类技术疑难问题，形成良好的研发氛围，提升团队整体技术水平。 【任职要求】 1. 7年以上的工作经验，至少三年以上的大型实时交易类系统或业务中台类系统的架构经验；保险、银行、证券、大型互联网公司经验优先； 2. 熟悉Java平台下高性能、高可用性、高可拓展性业务中台架构设计模式；精通多线程及队列编程，熟悉HTTP，TCP/IP协议； 3. 对数据库的基本理论和内部实现机制有深刻的理解，能够熟练应用MySQL/NoSQL，有实际大数据量的数据库设计经验； 4. 熟悉缓存技术，网站优化，服务器优化，集群技术处理、网站负载均衡、系统性能调优等软件编程高级技术； 5. 具有良好的逻辑思维能力，熟悉业务抽象和数据模型设计，能够形成领域归纳并抽象成领域模型，具有很强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 知识面广，思路开阔，创新能力强，对新技术持有敏感性并愿意致力于新技术的探索和研究。

工作职责： 1、负责总分公司桌面服务支撑工作； 2、终端资产管理及相关支持工作； 3、负责视频会议的整体建设与运维工作，建设一体化视频会议和对接机构视频相关服务； 4、对接智慧职场基础环境部分建设，机构职场标准化支撑； 5、协助日常桌面与职场支撑服务。 任职要求： 1、有桌面服务工作经验，对域控和网络有基础了解，具备协调和分析判断能力，善于进行外包团队管理； 2、掌握视频会议与智慧职场相关专业知识，掌握终端设备运维专业领域知识，以及常用的终端应用、运维工具和方法；至少精通一款会议平台工具； 3、具有计算机及相关专业大学本科或以上学历； 4、具有5年以上桌面服务工作经验，2年以上视频会议支持工作经验。

岗位职责： 1.负责态势感知/SOC/SIEM类平台的建设，管理供应商进行规则和模型的开发和优化； 2.通过安全数据和行为数据分析，识别安全运营数据中存在的问题，设计安全判断规则，提升用户体验； 3.通过参与业务调研和分析，识别通过用户行为数据分析业务流程中的存在的内控风险问题，例如账号共用、异常登陆等； 4.协助进行信息安全技术工作的方案设计和项目推动； 任职要求： 1.本科及以上学历，5年以上信息安全工作经验； 2.熟悉态势感知/SOC/SIEM类平台等常见安全运营平台，对于数据收集、规则开发等有清晰的逻辑； 3.具备扎实的数据分析能力，通过安全数据分析发现问题、固化规则的能力； 4.具备较强的责任心、逻辑思维能力, 善于沟通和团队合作，勇于创新和接受挑战，有抗压能力； 5.有大中型金融企业、运营商、医药公司等安全工作经验优先。

岗位职责： 1、带领部门数据中台数仓开发成员，负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护，构建可扩展的数据仓库公共模型； 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题； 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队，协调满足业务团队对于各维度数据的需求； 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求： 1、5年以上数据仓库工作经验，熟悉数据仓库模型设计方法论，有实际搭建公司层级数仓的经验； 2、精通数据仓库有关领域知识，例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等； 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验； 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架，并有实际实时数仓开发经验； 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先； 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力，独立思考并能以产品的思路提出解决方案； 7、具有较好的沟通理解能力，团队协作和创新能力； 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先； 9、有一定团队管理经验。

岗位职责： 1. 制定和优化运维解决方案，推动完善部署、监控的自动化； 2. 对业务架构中存在的性能问题，能够进行全方位的性能优化； 3. 对运维工作有热情，关注运维前沿技术； 4. 有敏感的安全意识，能及时发现和解决安全问题； 5. 完成日常工作过程中的其他工作。 任职要求： 1. 本科或以上学历，计算机相关专业者优先； 2. 能够使用shell，python完成日常运维工作，完善部署，监控流程； 3. 熟悉系统应用架构和基础架构的部署和设计，并能够提出优化建议； 4. 沟通能够强，有很强的风险识别能力和工作执行力； 5. 有良好的学习能力和工作责任心。

岗位职责： 1.面向分公司提供网络技术支持，包括故障的解决、性能的优化、日常维护等 2.制定网络日常运行的技术规范。 3.负责路由交换和安全设备的排障及优化 4.负责网络设备及监控系统的日志分析，问题升级处理等工作 5.完成日常工作过程中网络的其他工作 任职要求： 1.本科或以上学历，计算机网络专业者优先，获得CCNP、HCNP证书优先 2.有3年以上的网络路由交换和安全设备的网络管理及维护经验, 熟悉TCP/IP、OSPF协议 3.熟悉主流厂商Cisco、华为的路由交换、防火墙配置、无线产品配置 4.沟通能够强，有很强的风险识别能力和工作执行力 5.有良好的学习能力和工作责任心

【岗位职责】 1、负责营运业务线（包括团险客户端及营运作业端中核保、保全、理赔作业）产品的战略分析、规划及产品设计，定义项目或产品需求，对产品的业务价值负责； 2、主导产品规划、设计、定义产出或指导产出产品需求文档； 3、监督、跟进产品实现（如实施，发布）全流程； 4、负责产品迭代后的推广；重视产品与运营数据，及时调整产品重点，促进版本迭代更新，保证产品不断优化； 5、定期针对市场竞争对手进行分析，进行必要的产品策略调整； 6、负责产品团队的管理工作。 【任职要求】 1、7年以上大型保险行业经验，至少3年以上产品团队管理经验，具备独立完整的营运相关产品（包括团险客户端及营运作业端中核保、保全、理赔作业）的成功经验； 2、具备出色的产品路线规划、价值设计与创新能力，能够形成合理的产品判断；能够与设计、技术开发团队有效沟通，对产品上线进度和和上线后的业务价值直接负责； 3、具备强烈的数据意识，熟悉数字化方法论，习惯以数据为导向，发现、分析、推动问题解决；快速学习力强，逻辑清晰，思路开阔，擅长分析行业趋势与市场动态，洞察用户需求，并在高度不确定性和压力下完成工作。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：飞书作为先进的企业协作与管理平台，是字节跳动在 B 端与企业服务领域的重要布局。不仅一站式整合办公协作套件，更提供高效的组织管理、业务管理和 AI 智能伙伴等先进工具，帮助组织和个人为 AI 时代做好准备。各行业越来越多先进企业，都选择与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、负责飞书产品服务端、Web端、移动端产品的业务项目测试； 2、参与整个团队质量体系的搭建，包括但不限于：自动化测试、算法评测、持续集成、上线系统等； 3、线上问题追踪及分析。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先； 2、最少掌握一门高级语言，掌握一门以上语言，包括Python、Golang、C/C++、Java、OC，熟悉Python优先； 3、掌握网络相关基础知识，包括TCP/IP协议，HTTP协议； 4、了解常用客户端、服务端开发/测试工具，如自动化框架、压测工具优先； 5、了解算法评测方法，熟悉常用的客观评估指标，有大模型、搜索、NLP、语音相关算法评测经验优先。

职位职责： 1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值； 2、电商推荐指标体系建设：依据业务核心战略目标，制定完善电商推荐指标体系，规划建设业务指标数据、数据产品，完成核心业务指标异动归因，为业务与管理层提供决策支持，实现数据产品化； 3、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 4、推荐策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 5、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律，内容、商品特征价值，内容、商品供给线索，协助优化推荐算法，挖掘算法驱动业务增长点，推动数据产品、技术落地； 6、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、数据分析、挖掘、建模相关的工作经验，具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、协调推动能力强。