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职位职责: 1、参与新产品结构评审,能根据产品设计要求,评估产品的可制造性;根据模具工艺特性提出产品优化的建议; 2、参与结构工程师和模具厂的模具DFM、模具3D/2D图纸确认工作,负责模具设计图纸及技术文件系统归档管理; 3、负责对模具成本进行评估,为项目开发提供基础数据,确保以最低的成本、最短的周期和最优的质量模具产出; 4、负责模具加工进度表确认,在加工至关键工序时前往模具厂现场查看加工质量及进度;参与模具各阶段试模,负责输出试制状况记录表与试模后制作问题点履历表以便后续的跟踪; 5、负责试模问题解决与对策落实;快速处理模具异常,分析模具异常原因,并在模具异常故障处置后,提出相应管控方法,召集相关的部门人员进行故障分析会; 6、负责模具的承认和验收工作;负责模具量产后如产品出现问题负责制作修模通知单及确定修模时间。 职位要求: 1、本科及以上学历,模具、机械类专业; 2、精通注塑模具结构,具有5年以上消费类电子产品精密塑模模具设计经验,能独立解决常见注塑缺陷问题; 3、熟悉钣金冲压模具和粉末冶金模具等模具结构设计,开发流程及其成型加工工艺; 4、熟悉注塑模具的制造设备、注塑成型工艺性能及加工能力; 5、了解各种工程塑料,硅胶及金属材料特性;精通操作UG/Pro-E/CAD等绘图软件; 6、责任心强,积极主动且良好的沟通能力,独立分析问题解决问题的能力,有较强的学习能力。
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基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1、参与端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言(如Golang)编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。
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工作职责: 1、深入理解业务需求,运用机器学习/深度学习技术和工具,构建高效的算法和模型体系,支撑业务决策提供高质量模型和结果; 2、针对海量的数据进行分析和建模工作,具体包括目标制定、数据清洗和预处理、特征工程、模型构建和评价等; 3、针对个人用户和小微客户建立信用评价模型,对用户进行分层管理和风险控制; 4、持续跟踪业内先进技术,实现技术积累复制和规模效应。 任职资格: 1、硕士以上学历,具有数据科学、计算机、统计学、信息技术等背景,熟悉运营商、金融数据优先; 2、具备扎实的编程能力,拥有python、sql,pyspark等使用经验,熟练使用深度学习框架tensorflow、pytorch优先; 3、具有大规模数据建模经验,熟练掌握机器学习算法原理,有模型调优,部署监控等经验,有金融风控经验优先; 4、具有较强的数据敏感性和自驱力,在国内竞赛平台如kaggle、天池等获得优秀成绩者优先。
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职位职责: 1、负责字节跳动自研大模型的能力迭代,全流程参与模型训练和算法探索; 2、深度参与 AI 创新业务,从业务视角提炼模型问题,定制理想态模型数据和标准; 3、结合线上反馈、业务诉求、评测等,不断完善对模型理想态的认知,并持续优化效果。 职位要求: 1、本科及以上学历,5 年以上工作经验,有 AI 或模型相关经验者优先; 2、喜欢 AI,有好奇心,对行业前沿高度关注; 3、逻辑思维好,有团队协作能力; 4、学习和理解能力强,喜欢产品创新。
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基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言(如Golang)编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。
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岗位职责: 1、针对个人及小微企业信贷业务,以促进业务发展、风险管控为目标,进行大数据分析、挖掘,形成有效的规则、模型; 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发; 3、负责信贷客户风险成因分析; 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年以上相关工作经验; 2、熟悉个人、小微企业信贷业务; 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法; 4、熟练掌握逻辑回归建模方法; 5、熟练掌握机器学习建模方法,能理解并解释使用的机器学习算法; 6、掌握模型验证方法; 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法; 8、善于归纳总结,主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。
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我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
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职位描述: 1. 负责以大语言模型 (LLM)、视觉语言模型 (VLM) 为核心的复杂场景理解和泛化技术。 2. 负责研究和设计以语言-动作大模型 (VLA) 在自动驾驶领域的落地,包括但不限于模型的结构、训练技术探索; 3. 负责研究基于自监督技术的自驾大模型,有效利用海量数据。 职位要求: 1. 对大模型算法研究和应用经验丰富,包括但不限于大模型的训练数据构造、模型训练、性能调优等; 2. 对大模型在自动驾驶领域有应用经验优先,包括但不限于利用大模型进行行为场景理解和规划的落地实施; 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验,有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。
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岗位职责: 1、负责信贷业务的信用评分体系搭建;建立授信决策模型的基本框架,在基本框架下,负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施,包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分; 2、负责三方数据的评估及建模工作; 3、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通,确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化 4、完成上级交办的其他分析量化工作。 岗位要求: 1、本科及以上学历,3年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先,211或985院校毕业生优先,优秀候选人可放宽要求; 2、有信贷模型经验者佳,有个人信用评分模型如A/B/C卡和反欺诈模型开发经验的优先考虑; 3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法,如决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,神经网络,boosting等,有海量数据挖掘的项目经验者佳; 4、对消费金融生态圈有基本认识,对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解; 5、有较强的逻辑思维、风险意识,工作积极主动、责任心和抗压能力强。
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工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法,探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术,探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用:解决多模态大模型工程化过程中的难题,推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业,本科及以上学历,研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础,熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型,如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右,或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验,两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用,具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。
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工作职责: 1、负责国际化金融信贷产品的模型设计、开发、测试和部署工作;模型范围覆盖反欺诈、风控、营销、运营、催收等多个业务; 2、负责外部数据测试与联合建模工作,需要设计并出具标准化的评测报告,辅助关联的业务、产品、策略等团队评估与决策; 3、负责搭建模型与数据源监控,跟踪相关应用策略效果,响应策略测算与调整需求; 4、持续关注行业动向,主动贴近业务挖掘需求;以解决问题为目标,将业务难题转化为落地的技术方案,以实际技术成果提升业务效果; 5、关注技术进展,包括机器学习、复杂数据源深度挖掘、大模型等,以开放和务实的心态探索国际化金融信贷领域应用方案的优化和升级,大胆假设并实践论证,持续提升技术效率与效能。 任职要求: 1、国内外知名大学毕业,本科及以上学历,统计/数学/计算机专业优先,有信贷模型开发工作经验优先; 2、熟练掌握各种统计模型和机器学习算法,如各类经典回归模型、分类模型等;理解LR、XGB等常用算法的基本原理;有模型调优和成功落地经验优先; 3、熟练掌握至少一门主流的建模语言,如Python,SAS,R等;熟练掌握SQL; 4、对数据和业务有足够敏感度;有不错的结构化思维和逻辑分析能力,务实进取,善于跨团队合作与沟通; 5、具备不错的英文读写能力,一定的英文沟通能力。
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岗位职责: 1.研发大规模语言模型(LLM)的预训练、持续训练、SFT、RLHF等技术; 2.研发多模态的大模型(LMM)预训练、SFT、 RLHF等技术; 3.研发基于大模型的ChatBot、检索增强、Code、Longchain等下游应用 岗位要求: 1.具有硕士/博士学位,专业背景包括自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关领域。 2.熟练掌握深度学习框架如Tensorflow、Pytorch等,具备扎实的编程基础和独立的算法实现能力,熟悉langchain并具备相关项目经验者优先考虑。 3.具备大规模语言模型(LLM)的实操经验,有参与大型模型预训练、SFT、RLHF等项目的经验者优先。 4.深入研究和实践自然语言处理、文本生成等领域,并有相关经验。 5.具备良好的逻辑分析能力和数理基础,对算法原理及应用有深入理解。有较强的自学能力和解决问题的能力,对前沿创新技术有热衷钻研的态度。
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职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用,提升用户满意度,包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新,探索适合微博场景的应用解决方案; 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理,熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀; 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
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30k-50k 经验5-10年 / 本科旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理(NLP)经验的算法工程师,同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验,那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案,推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法,提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术,解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型,提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作,了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目,推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘,提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告,分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术(如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等)。 具有大模型相关的经验(如GPT、BERT、Transformers等)。 精通Python,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力,能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力,能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情,并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长,我们诚邀你的加入!
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职位描述: 1.精通全国多个城市社保公积金政策及业务交付的全流程,承担政策解读和管理工作。 2.独立负责社保相关重大项目方案规划,推动现有及新增项目按计划落地执行,如集中化管理承接、供应商资源调配。 3.统筹负责社保公积数据管理,包括账单、请款、数据应用等。通过复核、优化、改进等方式保障数据质量和准确性。 4.定期输出社保月度报告,实时展现业务动态,关注特殊case、业务异常、高频状况,有专业的判断和务实的解决方案。 任职要求: 1、精通全国社保公积金政策,5年以上五险一金和供应商实操/管理经验。 2、抗压能力强,能适应快节奏、高强度的互联网行业、承担富有挑战性的工作。 3、能熟练操作Office等办公软件,精通EXCEL、VISIO。 4、逻辑思维能力好,针对特殊case,能从多角度分析问题原因,提供解决方案,并推动问题解决,并沉淀相关机制; 5、大学本科及以上学历,5年及以上相关工作经验,有HRSSC工作经验优先;