职位描述   负责大数据集的采集、清洗、存储与管理，构建高效的数据处理流程。运用深度学习算法（如 CNN、RNN、Transformer 等）进行模型设计、训练与优化，解决复杂业务问题，包括但不限于图像识别、自然语言处理、预测分析等领域。协同团队进行算法的工程化实现，优化模型性能以满足大规模数据和高并发场景的需求，持续跟踪前沿技术，将新技术应用于实际项目，提升产品的智能性与竞争力。   任职要求   硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业。熟练掌握 Python、C++等编程语言，具备扎实的编程功底和数据结构算法基础。熟悉 Hadoop、Spark 等大数据生态系统，有丰富的大数据处理经验。深入理解深度学习原理和框架（如 TensorFlow、PyTorch），在相关领域有实际项目经验和成果，能够独立承担算法研发任务，具备良好的团队协作、沟通能力与问题解决能力，较强的学习能力和自我驱动力，能紧跟技术发展趋势。   欢迎有志之士加入，共同探索大数据与深度学习在半导体制造产业的无限可能，推动技术创新与业务发展。

岗位职责： 1.配置管理：负责功能、自动化、性能和安全的测试环境长期维护；负责软件版本质量管控和软件交付；； 2.测试设计：负责评审测试方案，精炼测试用例；负责系统功能测试工作，包括测试方案设计、测试用例设计、测试执行和执行检查、缺陷定位、跟踪和给出缺陷修复方案、根据测试数据给出测试结论，生成测试报告； 3.测试执行：负责性能测试，包括性能测试脚本开发、性能测试执行、协助开发做好性能瓶颈分析以及提出提高性能的解决方案，编写性能测试方案； 4.测试开发：负责设计以及优化搭建自动化测试框架和自动化平台。不断提高自动化测试的稳定性及覆盖率；负责测试工具的开发； 5.技术研究：参与功能、性能、自动化、以及安全方面的技术研究，探索最新测试技术； 6.测试管理：参与测试规范、测试流程体系的编制；按时完成领导交办的其他任务； 职位要求： 1. 本科及以上学历；具备10年及以上专业工作经验 ；具备1年及以上彩票相关工作经验； 2. 熟练掌握本部门管理体系、部分业务运作流程； 3. 熟练掌握使用办公软件，掌握技术文档编写技能； 4. 熟练掌握Java/Python/c++等某种程序设计语言，能够根据系统日志排查定位问题； 5. 熟练使用linux的基本命令，会使用常用命令以及主流的中间件，能够帮助开发人员完成bug定位； 6. 熟练掌握软件测试流程和规范、测试方法和策略，精通用例设计 7. 熟练掌握接口测试以及任意一款接口测试工具，能够开发接口测试脚本； 8. 熟练掌握自动化测试或者性能测试技能，有自动化测试平台搭建经验或者性能测试脚本开发及性能测试、分析经验； 9. 熟练掌握Fiddler/wireshark其中一种抓包工具，能够利用工具完成bug定位、弱网模拟等测试需求； 10. 熟练掌握MySql/oracle的语句；完成数据增/删/改/查的工作，以及通过测试需求造测试数据，能够编写sql脚本； 11. 熟练掌握版本交付流程和规范； 12. 熟练掌握Jenkins、SonarQube、git/gitlab，能够独立维护版本，完成软件版本构建，发布工作。

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

主要工作职责 l 对接整车性能部门及电池系统其他功能模块，明确并细化电芯的电性能、寿命、安全、结构、热特性等开 发目标和属性要求。 l 评审并选型不同化学体系不同供应商的电芯产品，适配项目需求，完成TR报告。 l 管理供应商按照整车项目节点要求完成电芯的设计、评审、试制和DV、PV，主导解决开发过程中出现的 电芯相关设计和质量问题，熟悉掌握电芯生产和工艺过程。 l 负责完成电池系统电性能目标，包括能量、功率 、快充、寿命等属性。协同电池系统其他功能块完成电 池系统的开发工作，包括热管理、BMS、结构、电气、安全等。 l 输出电芯和系统功率、内阻、容量&能量、快充倍率等矩阵map，输出电芯故障诊断阈值和策略。 l 支持与电芯相关的电池系统和整车的测试&标定工作。 l Benchmark竞品车型电芯设计，并跟踪电芯前瞻技术，能够识别未来电芯发展方向并能导入项目进行研究 和应用 l 研究电芯性能、预测、预警等方面算法技术，对于有应用前景的新技术进行前瞻性研究和开发。 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 · 电化学、化学工程、材料、物理化学等相关专业硕士及以上学历； Experience: 经验： · 作为电芯工程师或者负责人，完成至少一个以上纯电动车型项目的完整开发过程 Competencies: 能力： l 精通电芯电化学原理，熟悉电芯的设计方法、生产工艺、验证方法； l 熟悉动力电池开发流程及试验规范、技术标准、法律法规； l 深入了解国内外主流电池产品性能参数，对电池行业发展趋势有一定的研究； l 有锂离子电池设计、验证到量产工作经验，熟悉电池开发流程、技术标准、法律法规；

岗位职责 1）负责招行大数据平台基础数据模型和衍生数据模型的设计和开发，包括逻辑模型、物理模型； 2）负责银行零售、批发相关板块数据的基础模型建设工作，保障数据质量和数据时效，建设招商数据中台。 岗位要求 1）本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上数据仓库相关工作经验； 2）熟悉DB2、Oracle、MySQL、Teradata、SQL Server、Gauss、Hadoop 至少一种数据库，熟悉SQL等编程语言，熟悉数据仓库开发流程和相关理论知识； 3）熟悉常用操作系统如 Windows、Linux、AIX 等的日常操作，熟悉基本的shell命令； 4）具备数据仓库相关系统分析、设计和开发经验者优先；有银行业务系统或互联网公司开发经验者优先；有数仓ETL开发和模型设计开发经验者优先； 5）有良好的代码和文档编写能力，工作态度积极，责任心强，有良好的合作精神，沟通能力强。

职位职责： 1、负责字节云业务中，服务端产品和内部平台的质量保障，独立承担部分业务模块的测试与工具开发工作； 2、深度参与产品研发项目，协同产品和研发团队高质量交付产品； 3、参与质量体系规划和建设，负责日常项目线下测试与线上质量分析； 4、开发效率工具和保证技术项目质量； 5、参与业务稳定性建设，面向事故前/中/后推动治理，从QA的角度帮助提升系统稳定性。 职位要求： 1、具备扎实的计算机基础，精通至少一门编程语言（Python/Go/Java均可），深入理解数据结构、算法、操作系统和网络等知识； 2、精通测试技术，擅长质量管控和自动化测试，有专长的技术方向，如自动化框架、压测工具、效能平台、发布平台等； 3、具备较强问题定位与推动能力，协调各角色解决问题；自驱性强，对项目质量负责，主动发现并推动项目持续改进； 4、对敏捷开发及CI/CD有一定了解，有丰富的专项测试和优化经验； 5、对云计算、稳定性建设、容器、发布系统、复杂业务系统有经验者优先； 6、对工具提效、研发效能有经验者优先。

职位职责： 1、负责字节跳动自研芯片的系统软件架构设计和优化，参与重点模块的开发调试，支撑芯片最终产品在字节跳动数据中心大规模上线，并参与分析和解决线上重点问题； 2、负责SOC芯片BSP/驱动设计开发，负责硅前硬件仿真平台上的软硬件联调验证，硅后芯片调出和产品化； 3、洞察行业最新趋势，分析业界最新发布的产品，结合公司的业务需求和自研芯片架构，为芯片软硬件协同设计提供有价值的输入。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上相关工作经验； 2、熟悉ARM/RISC-V SOC体系架构，有SOC芯片底层软件研发经验，熟悉芯片研发流程； 3、有丰富的BSP开发经验，有比较强的系统方案架构设计能力，熟悉SOC启动流程，熟悉Linux内核驱动开发，有丰富的问题分析定位经验； 4、熟悉ARM/RISCV CPU体系架构，熟悉GIC, SMMU，ARM CoreSight等硬件模块和Linux内核驱动。 加分项： 1、有GPU计算方向研发经验，熟悉GPGPU/NPU硬件架构，熟悉大模型推理和训练流程，驱动/Runtime/通信库和AI框架，熟悉CUDA/ROCm软件栈； 2、熟悉视频编解码规范（H264/HEVC/H266等），有硬件编解码Firmware/驱动开发经验，熟悉FFmpeg/Gstreamer框架对接； 3、擅长跨团队沟通交流协作，有项目或团队管理经验。

职位职责： 1、负责字节跳动自研芯片的系统软件架构设计和优化，参与重点模块的开发调试，支撑芯片最终产品在字节跳动数据中心大规模上线，并参与分析和解决线上重点问题； 2、负责SoC芯片BSP/驱动设计开发，负责硅前硬件仿真平台上的软硬件联调验证，硅后芯片调出和产品化； 3、洞察行业最新趋势，分析业界最新发布的产品，结合字节的业务需求和自研芯片架构，为芯片软硬件协同设计提供有价值的输入。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上相关工作经验； 2、熟悉ARM/RISC-V SoC体系架构，有SoC芯片底层软件研发经验，熟悉芯片研发流程； 3、有丰富的高速接口驱动开发、系统验证和底层问题分析经验，熟悉接口协议规范，包括PCIe/CXL/UCIe/高速以太网等高速接口； 4、熟悉片上总线协议（AXI/CHI等），熟悉常用的片上互联IP（NOC、CMN），熟悉片上互联的监控和调试功能。 加分项： 1、有GPU计算方向研发经验，熟悉GPGPU/NPU硬件架构，熟悉大模型推理和训练流程，驱动/Runtime/通信库和AI框架，熟悉CUDA/ROCm软件栈； 2、熟悉视频编解码规范（H264/HEVC/H266等），有硬件编解码Firmware/驱动开发经验，熟悉FFmpeg/Gstreamer框架对接； 3、擅长跨团队沟通交流协作，有项目或团队管理经验。

岗位职责： 1、负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 2、深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 3、独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 4、与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 1、拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 2、具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 3、对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 4、熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 5、良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

工作职责 一、基础设施运维： 1、负责管理和维护KVM、VMware、Kubernetes等虚拟化及容器化技术环境； 2、监控系统性能，确保高可用性和稳定性，及时处理各类技术问题和故障。 二、运维体系建设： 1、推动运维流程的标准化，制定统一的操作规范和标准； 2、提升系统的可观测性，通过日志、监控、告警等手段实现对系统的全面监控； 3、构建高效的故障诊断机制，快速定位并解决潜在问题。 三、运维平台建设： 1、规划并设计自动化运维方案，减少人工干预，提高工作效率； 2、不断优化和改进运维流程，降低运维风险，提升服务质量。 任职要求 一、教育背景与工作经验： 1、计算机相关专业本科及以上学历； 2、至少3年以上运维领域的工作经验，具备扎实的专业知识和实践能力； 二、技术能力： 1、深入理解Linux内核工作原理，熟练掌握CPU、Memory、I/O、Network等关键性能指标的分析和优化技巧； 2、精通TCP/IP协议栈，对SDN虚拟化技术及Calico/Flannel等容器网络方案有深入研究； 3、熟悉Kubernetes集群管理及调度机制，具备实际部署和维护经验；有KVM/VMware、Openstack等虚拟化运维背景者优先。 三、理论与实践结合： 1、了解ITIL/SRE等运维管理理论，并能在实际工作中加以应用； 2、熟悉云平台IaaS架构设计及实施，对多云环境下的资源管理和优化有一定见解； 3、若拥有大规模主机/集群运维经验，将更有利于胜任本岗位。 四、个人素质与团队协作： 1、具备强烈的责任心和自我驱动力，能够主动发现问题并寻求解决方案； 2、拥有良好的沟通技巧和团队协作精神，能够在多部门间有效协作，推动项目进展； 3、善于学习新技术，能够快速适应不断变化的技术环境和工作要求。

职位描述： 1. 负责机器人产品电子电气架构设计，包括硬件系统规划、关键器件选型、原理图绘制； 2. 参与产品需求分析，制定电子电气架构设计方案，确保技术先进性和经济合理性； 3. 对产品进行性能优化，解决电子电气系统在高低温、湿度等环境下的可靠性问题； 4. 负责与软件、结构、测试等部门协同工作，进行系统集成和问题定位，确保项目进度和质量； 5. 研究新技术动态，推动电子电气架构的持续优化和升级。 任职要求： 1. 电子工程、自动化、通信工程等相关专业，本科及以上学历； 2. 三年以上硬件开发经验，至少两年充电桩或相关领域电子电气架构设计经验； 3. 熟悉模拟/数字电路设计，具备独立完成电子电气架构设计的能力； 4. 熟练使用硬件设计工具（如Altium Designer、Cadence、Protel等）； 5. 熟悉充电桩行业的相关标准及认证要求，具备良好的电磁兼容性设计能力； 6. 具备较强的团队合作精神，良好的沟通协调能力，能适应快节奏工作环境； 7. 对技术有热情，有创新意识，勇于接受挑战，能承担一定的工作压力。

工作职责： 1、作为团队核心开发，参与搜索工程需求讨论，技术方案确定，赋能业务的增长； 2、能够较好完成核心模块的系统设计和编码工作，遵守规范，高效保质； 3、重点项目的设计方案评审与技术支持，日常技术难点攻关； 4、负责系统的健康稳定运行，主导线上问题的处理，保证高可用； 任职资格： 1、有主流大规模搜索方向开发经验的优先； 2、本科及以上学历 ，2年以上java/C++相关工作经验； 3、具备良好的沟通表达能力、自我驱动能力和团队协作能力，具备强烈的工作热情和技术热情。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责 1、基础设施运维，包括KVM、Vmware、Kubernetes等技术方向； 2、运维体系建设，包括标准化、可观测性、故障诊断等运维能力； 3、运维平台建设，规划并设计自动化方案，持续提升运维效率，控制运维风险。 任职要求 1、计算机相关专业，大学本科及以上学历，5年以上运维经验； 2、熟悉Linux内核原理，熟悉CPU、Memory、I/O、Network性能问题的诊断； 3、熟悉TCP/IP原理，熟悉SDN虚拟化原理、Calico/Flannel等容器网络原理； 4、熟悉Kubernetes原理，具备KVM/Vmware虚拟化运维经验优先 5、有ITIL/SRE等实践经验优先，熟悉云平台IaaS架构优先，有大规模主机/集群运维经验优先； 6、责任心强、良好的沟通能力、团队协作能力。

岗位职责： 1、根据客户的需求和业务场景，提出合适的云计算架构方案。有云计算项目的实践经验，包括云架构设计、云平台选择、部署和配置、性能优化等方面。熟悉腾讯云、阿里云和红帽的OpenShift等各种云服务和解决方案，能够根据客户需求提供技术咨询和支持； 2、需要向用户提供容器技术支持，包括帮助用户安装、配置和使用容器服务，以及回答用户的技术咨询和问题； 3、在云平台上部署、配置和管理应用程序和服务，确保云平台能够正常运行。同时需要对云环境进行监测和维护，确保其高可用性和可靠性，并及时处理云服务的故障。 任职要求： 1、对云计算架构设计原则有深入的理解，包括弹性伸缩、高可用性、容灾备份、安全性等方面； 2、具备容器化应用程序的开发和部署经验，熟悉容器编排工具Kubernetes，并能够设计和管理容器化环境，熟练掌握kubernetes、docker的常用操作，对容器的网络、安全、存储、中间件、数据库等方向有深入的理解； 3、具备VMware虚拟化技术的实践经验，包括虚拟机的创建、配置和管理，以及虚拟网络和存储的设置。熟悉VCENTER 6.0 7.0 8.0 各个版本使用，ESXI主机的安装，以及虚拟网络规划，有独自实施和解决用户故障的能力； 4、熟悉华为、联想、浪潮等厂商的服务器和存储产品，了解其硬件架构和性能特性。熟悉各种系统设备的安装和配置，对问题处理有一定的经验； 5、熟悉至少一门脚本语言（shell/python均可），具备底层脚本开发能力，具备编写和维护相关脚本和工具的能力； 6、具备良好的团队合作精神，能够与销售团队和技术团队紧密合作，共同完成项目。愿意分享知识和经验，帮助团队成员提升技术水平。