岗位职责 1.数据质量监控:负责监控金融信贷相关业务域数仓数据的准确性、一致性和完整性，确保数据质量符合业务需 求。 2.数据质量测试:设计并执行数据质量测试用例，验证数据计算逻辑、数据转换规则和数据存储的正确性 3.数据质量问题跟踪:跟踪测试中发现的数据质量问题，协调研发团队进行问题修复，并验证修复效果. 4.数据质量工具开发:参与数据质量管理平台的功能设计与开发，提升数据质量测试的自动化水平。 岗位任职要求 1.学历要求:本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业。 2.工作经验:3年以上数据测试或数据质量测试经验，有金融信贷行业经验者优先。 3.大厂背景:具有阿里、腾讯、字节跳动、百度等大厂数据测试或数据质量测试经验者优先,。 4.技术能力: a).熟悉大数据技术栈(如Hadoop、Spark、Hive、Flink等)。 b).熟悉数据质量监控工具(如Apache Griffin、Great Expectations等)。 c).具备一定的编程能力(如Python、Java、SaL等),能够编写自动化测试脚本。 d).熟悉数据治理相关工具(如数据血缘、元数据管理等)者优先。 5.业务理解:对金融信贷业务有深入理解，能够根据业务需求设计数据质量测试方案 6.问题解决能力:具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能够快速定位数据质量问题的根本原因。 7.沟通协作:具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与研发、业务团队高效协作。 加分项 1.有金融信贷行业数据质量测试经验者优先。 2.熟悉金融行业数据标准和监管要求者优先。 3.具备数据治理或数据资产管理经验者优先。

职位职责： 1、负责字节跳动大数据平台高可用性保障，协同大数据各组件团队制定稳定性标准、明确职责边界、推进稳定性项目落地； 2、负责运维流程标准建设和相应工具能力建设，包括稳定性目标管理、监控诊断运维能力、容灾应急方案等； 3、负责推进大数据组件风险治理和事故管理，降低平台事故、提升运维效率、降低运维成本。 职位要求： 1、计算机相关专业本科及以上学历； 2、具备大数据架构系统全景知识，熟悉HDFS、Yarn、Spark等基础组件原理，了解数据生产加工链路过程； 3、具备扎实的平台运维体系知识，熟悉大数据组件常见故障和运维流程，对大数据稳定性保障有见解和实践经验； 4、具备良好的项目推动能力、沟通能力和团队合作精神，能够独立解决问题并承担压力； 5、有大数据平台SRE经验优先，有运维平台工具建设经验优先； 6、有国际化经验或者英语能力为加分项。

职位职责： 1、负责大数据方向相关数据内容，数据产品的测试和质量保障； 2、根据需求文档、设计文档分析测试点、确定测试范围、制定测试方案和策略、编写测试计划及用例； 3、根据业务逻辑编写测试SQL脚本，独立完成项目中数据指标，服务的测试，保证数据质量和稳定性； 4、负责规划、设计、实施监控每日数据产品的质量情况，提前检测发现数据的异常； 5、编写自动化测试脚本提升测试效率。 职位要求： 1、计算机及软件相关专业本科以上学历； 2、3年以上大数据相关平台、产品、应用测试经验, 有Hadoop、hbsae、Oracle等大规模数据监控,处理测试经验者优先； 3、精通一门脚本语言，Python 或 shell,解决复杂问题和编写自动测试工具和系统的能力； 4、熟悉常见软件测试流程、方法、系统，有敏捷团队经验者尤佳； 5、参与测试效果评估和软件质量核查，通过测试相关流程、策略、方法和工具等创新，提升测试的质量和效率； 6、对互联网质量保证领域有强烈的兴趣，有互联网或数据测试开发经验优先； 7、有性能、安全、白盒测试等专业测试领域经验者优先,能主动进行技术钻研； 8、性格开朗乐观，积极主动，善于沟通，具有很强团队协作能力。

岗位职责： 1、负责寿险业务兼容测试、性能测试、自动化测试，可独立的完成测试任务； 2、负责自动化测试体系规划和建设，并落地实施； 3、对测试中发现问题深入分析，并给出有效可行的意见； 4、负责测试方案的制定并推动执行； 任职资格： 1、本科及以上学历，三年及以上寿险公司测试开发经验，有自动化、性能测试经验； 2、熟悉常见的数据库，熟练掌握Mysql，Redis等； 3、熟悉至少一门编程语言，包括但不仅限于：Java、Python等； 4、自驱能力强，对项目质量负责，能主动发现问题，推动项目质量持续改进； 5、具备高度的责任感和学习能力，较强的团队协作能力； 6、了解常用服务端后台开发或测试工具，如自动化框架、压测工具等； 7、有测试管理经验者优先。

职位描述： 1. 从事深交所大数据组测试工作，可能承担中小型项目测试负责人角色，负责整个项目测试工作； 2. 参与需求评审，负责测试需求分析、测试计划制定、测试用例设计、测试执行和测试报告输出； 3. 积极参与到测试各个环节，与开发、需求等部门人员进行沟通保证测试输入和输出的正确性； 4. 能够独立完成项目功能测试、性能测试和联调测试等，保证测试项目质量和进度； 5. 分析并推送测试中的问题解决，开发测试脚本和工具，有效提升产品测试效率。 任职要求： 1. ***计算机及相关专业本科及以上学历； 2. 具有5年及以上测试工作经验，精通测试流程和测试方法； 3. 熟悉SQL语言，能编写复杂的SQL脚本； 4. 熟悉linux常用命令，能独立进行测试环境搭建及维护； 5. 有数据仓库ETL及作业调度系统相关测试经验； 6. 工作积极主动，执行能力强，努力推进问题解决； 7. 了解大数据技术及相关组件，如Greenplum、Hadoop、Kakfa、Flink等优先考虑。

岗位职责： 1、参与大数据平台应用的全流程质量保障工作，负责平台应用软件测试工作，验证业务流程的正确性，对业务数据有一定敏感度； 2、参与大数据hadoop，spark，ES, hive，flink，clickhouse以及数据湖等相关产品的测试工作； 3、根据需求确定测试方法，制定测试计划，编写测试用例，独立执行测试工作； 4、跟踪定位产品软件中的缺陷问题，主动提供反馈和优化建议，持续改进项目质量。 福利待遇： 工作地点在郑州，五险一金 工作时间周一到周五是9点-17点半，周末双休 工作氛围好

工作职责 1. 负责金融核心业务系统测试； 2. 负责公司软件产品的测试管理工作； 3. 负责测试项目工作的安排，并解决测试工作中出现的问题，保证测试工作的顺利开展; 4. 组织测试人员进行功能、性能、自动化、安全等多维度的测试； 5. 跟踪并报告测试工作的进展，撰写测试总结报告，对测试遗漏的问题进行分析； 6. 不断创新适合于所在产品/项目技术框架的测试方法，提高测试效率； 7. 负责测试团队成员的成长及其他团队建设相关工作。 任职要求 1. 有丰富的金融类核心系统测试经验者优先；熟悉金融类核心业务或相关业务者优先； 2. 大学本科学历及以上；相关测试经验5年以上，有带队经验； 3. 测试理论扎实，具有清晰的测试思想；熟悉测试设计方法，思维严谨，考虑全面； 4. 精通接口测试和性能测试，精通使用Postman、Jmeter等工具；精通性能测试，可以独立进行代码调优；有测试开发背景优先。 5. 具备良好的分析能力和沟通协调能力，工作认真负责、积极主动； 6. 有较高的工作效率；有Linux使用经验，掌握基本的常用命令； 7. 熟悉数据库，能熟练进行数据库编码；

工作职责 1、负责WEB项目的功能测试、性能测试、兼容性测试、安全性测试等； 2、根据产品需求和开发文档，编写详细的测试计划和测试用例； 3、负责自动化测试，确保回归测试效率； 4、把控测试进度和质量，参与软件开发流程的持续改进，保证项目交付 任职要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历，5年以上软件测试相关经验； 2、熟悉软件测试的基本理论和方法，如黑盒测试、白盒测试、回归测试等； 3、熟练使用至少一种自动化测试工具，如Selenium、Appium等； 4、了解性能测试工具，如LoadRunner、JMeter等，能够进行基本的性能测试； 5、了解接口测试工具，如Postman、SoapUI等，能够进行接口测试； 6、熟悉数据库操作，能够编写SQL语句进行数据验证； 7、能够独立编写测试计划、测试用例和测试报告； 8、具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与开发团队紧密合作； 9、具备较强的学习能力和问题解决能力，能够适应快速变化的工作环境。 10、有WEB项目测试经验者优先。

【必备技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态，有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。

岗位职责： 1、调查需求，分析竞品业务，设计软件业务逻辑及界面原型 2、负责项目的需求测试，包括参与需求分析、制定测试计划、设计和执行测试用例、编写测试报告； 3、针对测试产生的缺陷进行深入分析，跟踪解决方案的落地，提高产品的用户体验； 4、从研发全流程的各个环节挖掘潜在风险，提供解决方案并付诸实施，降低产品成本； 5、研究新技术，测试工具，提高测试效率。 任职资格： 1、本科及以上学历，软件工程、计算机等相关专业，有相关基础知识的其他专业亦可； 2、掌握界面原型设计软件，如axure 3、掌握软件测试相关理论知识及软件测试流程； 4、熟练使用测试管理工具，对功能自动化及性能测试工具有一定了解； 5、能熟悉python、shell等一门脚本语言优先； 6、能独立执行项目测试，包括需求评审、测试用例设计并执行测试用例，进行缺陷跟踪等； 7、具有较强的业务分析与问题分析能力，较强的学习能力； 8、具有较强的沟通表达能力，有强烈的责任感和良好的团队合作精神； 9、吃苦耐劳，做事积极主动。

工作概述: 作为高级性能测试工程师,你将负责设计和执行银行的性能测试,确保银行系统的稳定性和可靠性。你将利用性能调优工具和技术进行测试和分析,并提供测试报告和建议,帮助银行优化系统性能。你需要具备5-10年的性能测试经验,具备良好的沟通能力和团队合作精神,熟悉银行系统的架构和流程。 职位要求: - 5-10年性能测试经验,具备熟练的性能测试技能和知识; - 熟悉常用的性能测试工具和技术,如LoadRunner、JMeter等; - 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够独立工作并提供测试报告和建议; - 熟悉银行系统的架构和流程,有银行测试经验的候选人优先考虑; - 有较强的分析能力和解决问题的能力,能够独立进行测试和分析; - 具备良好的英语读写能力。 岗位职责: - 设计和执行银行的性能测试,包括负载测试、压力测试、并发测试等; - 利用性能调优工具和技术进行测试和分析,包括SQL Server Profiler、JMeter等; - 根据测试结果和数据分析结果,提供测试报告和建议,帮助银行优化系统性能; - 协助开发团队解决性能问题,并跟踪问题解决情况; - 维护和升级测试工具和技术,确保测试工具的稳定性和可靠性; - 参与测试计划和测试用例的编写,协助项目经理完成项目计划。

岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先； 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 8.具备用增、ABT相关经验的加分;

工作内容: 1、负责自如大数据平台组件的运维 2、负责自如一站式大数据开发平台的建设 任职要求: 1、大学本科及以上学历，计算机或相关专业； 2、精通clichouse、hbase运维及封装 3、熟练掌握haoop、atlas、ranger、hive、flink、夜莺监控等大数据组件的运维，对大数据组件具备源码改造能力 4、熟练掌握Java、Python、shell，熟悉springboot； 5、有大数据项目开源社区贡献者优先

岗位职责 1、根据产品需求和用户场景，进行需求分析，制定测试计划、风险评估、设计测试用例，准备测试环境和测试数据，完善相关文档； 2、负责组织执行测试任务，执行测试用例，提交Bug并推动问题的解决，输出测试报告 3、负责项目的前后端、接口测试、自动化回归测试，能把控项目风险及时沟通重大测试问题，确保测试目标达成； 4、积极跟进客户反馈问题，推动问题的解决。 岗位要求 1、3年以上测试工作经验，计算机相关专业； 2、熟悉测试理论、测试流程，掌握测试方法、测试技术，独立完成被测产品：功能测试、接口测试、集成测试、系统测试、兼容性测试； 3、能够快速理解复杂业务流程、分析需求测试点、设计测试用例和执行； 4、能够独立负责中小项目或者大项目的核心模块，有KYC领域（真实性验证），OCR识别，人脸对比等相关测试经验； 5、熟悉Android和ios操作系统，熟悉移动端测试方法与测试点，有App产品测试经验； 6、掌握Postman、Jmeter、jira、pycharm、IEDA等工具的使用，掌握主流的抓包工具，Charles、Fiddler等，能够独立完成抓包、断点、篡改、弱网模拟等测试； 7、热爱测试工作，有较强的学习能力，沟通表达能力，具备良好的团队合作精神，具备一定的抗压能力。

数据研发岗： 岗位职责： 1、负责业务需求承接和相关数据及报表研发工作； 2、承接业务需求，按照业务要求，按质按量完成需求交付，沉淀数据资产； 3、可独立完成需求拆解，数据模型设计，数据研发和开发及测试工作。 岗位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历。 2、1年以上工作经验。 3、熟悉主流分布式计算工具，hadoop, spark, hbase等，精通SQL开发，熟悉MapReduce原理； 4、有一定的数据仓库开发经验，对各类数据模型设计方法有比较全面和深入的了解。 5、掌握java/python编程中的至少一种； 6、具备较好的数据抽象能力和主观能动性，能够从实际问题出发，提出数据解决方案并跟进方案落地；