【岗位职责】 1、对外沟通了解产品和客户需求，根据优先级和资源情况，协助安排项目排期，对客户需求进行落地； 2、监控和跟进项目进度，包括产品需求收集、项目开发、测试、实施情况等，识别项目过程中的各类问题和风险并推进解决； 3、组织项目会议，推进会议跟进事项的落实； 4、负责项目管理相关文档编制和归档整理； 5、参与制定项目的技术管理、开发管理流程，推动研发效率及产品质量持续提升。 【工作要求】 1、大专以上学历，具备英语听说读写能力，国际贸易、英语专业优先； 2、有IT项目管理经验，熟悉软件开发和交付流程； 3、有较强的沟通能力和逻辑思维，能独立推动和解决问题； 4、熟练使用微软办公软件以及Jira、TAPD等常用项目管理工具； 5、熟练甘特图，WBS，日历，时间线，状态表和思维导图等制作工具。 公司为员工提供行业内具有竞争力的薪酬水平及个性化的员工福利，让你生活出行嗨翻天 【法定福利】：国家规定缴纳的社保及公积金，带薪年休假 【节日关怀】：节日礼品，节日礼金 【公司福利】： 为员工本人及子女购买商业保险； 机场/高铁休息室及合作餐食厅免费用餐等权益； 机场/高铁出行礼宾车接送权益； 健康体检、360在线问诊、三甲医院VIP挂号、重疾绿通入院、齿科护理等服务； 周期性团建及加班餐食与打车服务； 全方位的呵护，让您工作生活后顾无忧。 【晋升发展】：设立良好的晋升机制和广阔的发展空间，内外训双引擎助力职业发展与提升。

工作职责: 1、基于业务发展和风险要求，能够独立挖掘关键变量，优化贷中的额度策略； 2、基于业务逻辑，能够独立构建评分卡，辅助和优化相关风控策略； 3、独立评估策略和模型效果，出具相关分析报告； 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标，及时发现异常； 5、支持数据提取和分析需求； 6、与多部门沟通合作，提高业务整体发展效率； 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历，统计、计量、数学、计算机等相关专业； 2、具有风控相关工作经验，如风控策略、模型； 3、熟悉相关机器学习算法，包括不限于逻辑回归，决策数，gbdt、xgboost等； 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS； 5、对数据敏感，有风险意识； 6、有较强的逻辑分析和沟通能力，及团队合作意识。

职位职责： 1、负责字节跳动国际支付的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉Linux操作系统及开发环境； 2、扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 具备以下条件者优先： 1、研究过开源项目； 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛； 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。

职位职责： 1、负责字节跳动国际支付的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉Linux操作系统及开发环境； 2、扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 具备以下条件者优先： 1、研究过开源项目； 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛； 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。

资深算法工程师（国际支付风控方向） 岗位职责： 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据，能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责 1、负责规划和设计数据相关产品，制定产品的长期发展路线图； 2、深入了解企业数据管理的需求，与业务部门紧密合作，提供有效的数据解決方案； 3、主导数据产品的需求调研、分析和文档撰写，确保产品需求清晰明确； 4、协调开发、测试、运维等团队，推动产品的开发和上线，保证项目按时交付； 5、跟踪产品上线后的使用情况，收集用户反馈，持续优化产品功能和用户体验； 6、主动深入业务，理解业务运作逻辑，负责提炼或者对接业务数据需求，包含数据体系搭建、数据指标统计规则整理等，协调业务方和数据研发，通过工具、流程让数据供应做到及时、准确； 7、负责数据分析，包含用户分析、运营分析等，为业务方持续提供数据分析思路和解决方案支持。运用各类数据分析技术，实施深度数据诊断，并能沉淀关键分析思路，协助推动产品优化迭代。 任职要求 1、5年以上数据相关工作经验，3年以上数据产品经理工作经验优先，本科及以上学历，计算机、统计学、管理等相关专业； 2、熟练使用Axure等产品设计工具，熟练使用SQL语言，熟练使用PPT、EXCEL、WORD等办公软件； 3、优秀的数据分析能力，逻辑思维能力强； 有充分的数据敏感度，能从海量数据表现中提炼核心结果； 4、良好的表达能力、分析问题和解决问题能力、快速学习能力、沟通协调能力及团队精神； 5、有数据统计工具/策略产品/商业数据服务/AIGC相关产品工作经验者优先。

岗位职责： 1. 在移动通信和移动互联网领域，利用数据科学专业知识进行通信与互联网机器学习，人工智能等相关产品的研发工作； 2. 运用量化分析、数据挖掘和数据可视化方面的专业知识，为我们提供超越数字层面的专业洞察； 3. 运用数据和业务规则解决大规模网络中系统和数据基础架构中潜在的问题； 4. 在跨功能域/跨职能部门的工作中定义问题陈述，收集数据，构建分析模型并提出建议； 5. 构建和维护数据驱动的优化模型，实验，预测算法和容量约束模型； 6. 建立分析模型来识别和输出推动网络系统关键决策； 7. 能熟练运用R，Python, Spark, Hadoop和SQL, Tableau等工具来提高分析效率； 8. 通过探索性分析以发现新机遇：了解移动通信和互联网生态系统，用户行为和长期趋势。 任职要求： 1. 计算机、通信与信息工程、数学、统计、电子工程、物理等相关专业的留学生博士、硕士； 2. 熟练掌握至少2种语言：Python, R, Matlab, SQL, Scala, Spark, PHP, SAS, Weka等； 3. 拥有优秀的统计知识； 4. 对移动通信或互联网行业知识有一定了解，包括移动互联网行业、手机制造商、通信网络设备供应商和/或芯片组供应商等； 5. 能与产品和领导团队流畅沟通分析结果，以讨论并影响产品战略的制定； 6. 有在国内外知名期刊或会议（SCI/EI检索）有通信、计算机或数据科学领域相关论文发表； 7. 具备较强的英文科研文献阅读与撰写能力。大学英语六级/或托福、雅思。

岗位职责： 1.针对海量数据开发包括不局限于金融行业财富业务营销响应、流失预警等营销模型； 2.跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕财富金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3.熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4.对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 任职要求： 1.本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2.具备互联网/财富营销/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关实习经验； 3.熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4.了解 LR/RF/XGB/LGBM/FM 等机器学习算法的原理及其应用； 5.了解 Hadoop、Hive、Spark 的常用功能； 6.了解推荐算法中召回、排序阶段的常用模型和策略； 7.有金融行业背景、对金融行业财富营销业务有深刻理解者优先； 8.表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 9.具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责 1、负责数据类项目实施方案编写； 2、负责项目实施过程中项目进度的管理，并定期给甲方及公司汇报； 3、负责项目现场的沟通协调； 4、项目组人员的工作安排； 5、评估项目中数据库设计、SQL的合理性,并提出改进意见； 6、能够解决项目中常见的技术问题； 7、负责项目验收。 任职要求： 1、具有5年以上项目管理经验； 2、掌握开发信息系统的综合技术知识(硬件、软件、网络、数据库)； 3、掌握主流数据建模工具软件和方法； 4、熟练掌握ORACLE开发技术，熟练掌握PLSQL及存储过程开发，熟悉常用函数，具有ORACLE、Mysq、Postgresql、Mongodb、FastDfs、国产数据库开发经验,有石油石化行业经验者优先； 5、精通传统的数据仓库技术及大数据仓库技术，如hive、Hbase等 6、了解各类非结构化数据库、实时数据库; 7、具有大学本科及以上学历，计算机或相关学科专业。

到家研发平台秉承"零售+科技"战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。 人工智能生成内容(AIGC)和大模型技术是到家研发平台重点探索和布局的前沿领域。我们积极将这些颠覆性的技术与到家的业务场景相结合，力求在智能搜索、个性化推荐、智能助手、营销创意生成等方面取得突破，为用户和商家提供更加智能、高效、有温度的服务体验。未来，我们将持续加大在AIGC和大模型领域的研发投入，吸引和培养**人才，打造业界一流的AIGC创新平台。 加入我们，你将有机会与最优秀的人才一起工作学习，参与到AIGC等前沿技术的研发和应用中，用创新重新定义本地生活服务，为数亿用户带来前所未有的体验，用技术改变世界，让人们的生活更加简单美好。 岗位职责 1. 负责 Keeta 深圳数据团队的研发相关工作 2. 具备良好的业务sense和数据认知，能够主动规划数据体系并推动落地，能够给业务发展提供良好的数据支持 3. 该岗位主要和数据产品、业务、商分团队进行配合，全面支持境外业务的数据建设 岗位基本需求 具备对业务的了解和了解热情，在数据研发过程中能够反哺业务和产品，具备一定的数据判断力； 能够发掘和规划数据需求； 具备跨端的管理经验； 具备数据技术的规划和前瞻能力； 能够带领数据团队成员成长，建设高水平，能打仗的数据团队； 具备以下者优先 有 B 端数据经验，了解商家、商品、销售管理、供需经营等领域特点，对领域知识具备较高的熟悉程度； 岗位亮点 （1）该岗位需要负责 Keeta 深圳数据团队，在未来1-2年内的主要目标是保障业务数据需求落地，提供强有力的数据支撑能力 （2）该岗位需要能够理解业务需求，规划和培养团队，需要识别重点数据项目和重要数据建设工作，进而促进业务发展 整体而言，该岗位具备较高重要度和出色的业务影响力，能够在境外业务的发展中贡献重要力量

职位描述 1、开发灵活可靠的轨迹与行为预测算法，满足下游决策规划模块的需求。 2、探索基于learning的决策规划与端到端方案 3、构建数据闭环，完成模型自动化迭代。 职位要求 1、熟悉学术界前沿基于学习的预测与规划算法的研究，并有实际动手经验； 2、良好的编程能力，熟悉python, c++，掌握常见的算法和数据结构知识。 1、有相关研究经验，在顶会上有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。 4、参与过预测算法在实车的部署，了解预测算法在部署中的实际问题。 5、了解传统的决策规划算法，并知晓能力边界与待解决问题。

岗位职责： 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路，能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析，探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点，业务日常数据需求支持，数据提取、报表配置等 岗位要求： 1、3-5年，本科及以上学历，有数学、统计相关专业或数据分析经验优先； 2、熟悉常见的数据分析方法，SQL能力较强； 3、熟悉tableau配置； 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力； 5、熟悉AB tesing基本原理和方

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1.深入了解美团生态业务模式，挖掘美团客户的金融属性与行为特征，结合外部征信数据，评估、量化信用风险，搭建完善的风险管理体系； 2.负责经营贷和消费贷产品的准入、额度、定价等风险政策的制定，监测分析策略效果并迭代优化； 3.参与各类模型的设计开发与评估验证，持续跟踪模型应用效果，提出优化建议和改进方案； 4.对业务关键指标进行挖掘、整理与分析，形成数据报表，建立完善的风险监控体系，及时发现问题并提出解决方案； 5.与产品、研发团队协作，参与风控系统相关的流程设计、需求对接与跟进落地。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融等相关专业优先； 2.5年及以上金融机构（银行、信用卡中心、互联网金融等）风险管理工作经验，熟悉信贷产品相关的风控策略分析或模型设计方法； 3.优秀的逻辑思维能力与数据敏感性，熟练掌握各类数据分析工具； 4.自我驱动、责任心强、喜欢思考、工作细致，具备良好的沟通能力与团队协作精神。 岗位亮点 这里有开放包容的工作环境，这里有坚持高标准的团队，加入美团，我们将一起秉承以“客户服务为中心”的理念，深耕美团流量，打磨中大额产品的线上化模式，而你也将获得快速成长的机会，并收获优秀的合作伙伴。

【职位描述】 1对国际及机票流量和新客指标负责，通过流量结构和新客行为分析，挖掘增长机会； 2负责流量及新客监控体系搭建，进行异动分析； 3 深度联动产运团队，结合用户行为分析，提出增长机会点，联动落地。 【任职要求】 1 3 年及以上数据分析工作经验； 2 以「从数据中获得洞察」为乐，对数据抱有敏感度和好奇心； 3 具有流量分析并成功落地增长项目经验的优先。