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职位职责: 飞书企业应用专注于泛财务领域。我们致力于建设基于大数据,搭建智能化、业财一体的财务中台,为互联网生态业务提供合规可控、效能卓越、业务洞察强的平台化能力,让经营者看清现状、预见未来。以技术中台的形式支撑财务税务,提供一站式产品能力,包括应收应付、发票、计税、付款,以及海量数据的清算、核算、报表、风控、分析。 欢迎对技术有孜孜追求的你,加入我们,一起探索和研究互联网时代的企业应用产品! 1、负责财务数据全链路质量保障和治理,包括但不限于数据同步、数据加工(离线+实时)、数据资产化(指标、标签等)、数据业务支撑(财报、管报、应用服务数据等); 2、负责数据类产品的质量保障方案设计及执行落地; 3、通过数据资产审计、制定准入准出机制、设计及执行数据校验核对、资产巡检、变更防控、仿真预演、监控应急等方式保障数据资产及数据产品的质量; 4、通过测试流程标准、方法和技术创新、自动化工具化等方式提升业务数据资产质量、数据产品质量、研测效率; 5、不断探究和建设一流的大数据领域技术风险保障体系和技术风险保障平台。 职位要求: 1、数据或数据产品相关的开发或测试4年以上经验,对数据仓库、数据挖掘、数据平台、数据引擎领域知识有较好储备; 2、熟练掌握一门或多门编程语言,如Java、SQL、Python、go等;有测试框架或质量平台开发经验、大型项目开发编码经验者优先; 3、熟悉数据仓库模型设计、ETL开发,维度建模设计方法,具备海量数据处理经验者优先;具备数据研发平台、数据服务等数据产品开发测试经验者优先;具备分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术者优先; 4、具备大型项目的整体质量保障经验者优先;具备性能、异常、稳定性、用例自动生成等专业测试领域经验者优先; 5、具备较强的逻辑思维能力,谈判能力和冲突管理能力;良好的沟通能力和团队协作能力;快速适应变化、结果导向、追求上进。
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职位职责: 1、建设与维护隐私和数据安全体指标体系,完成系统化指标监控及归因分析,为内部数据安全治理提供输入; 2、负责搭建数据安全治理看板,从顶层视角多维度的展示安全治理水位,并进行内部业务线的横向比较; 3、针对内部隐私安全产品提供数据分析服务,支持产品运营和数据安全管理策略落地工作; 4、支持内部数据安全治理专项,为项目提供数据分析结果,编制数据安全风险报告。 职位要求: 1、本科或以上学历,计算机、数学、统计、管理信息系统、运筹学等相关专业优先; 2、熟悉SQL,了解数据仓库,Spark、Hive等大数据处理工具或框架,可使用Tableau、Power BI等可视化工具;3年以上数据分析工作经验; 3、具有优秀的风险洞察能力,能够通过数据讲出好故事,同时具备数据指标体系拆解思路和看板交互设计能力; 4、逻辑清晰、执行力强、具备良好的学习能力和自驱力,善于独立思考,有一定抗压能力。
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岗位职责: 1.负责数据源测试,包括样本选择、测试推进、效果评估、测试报告撰写等工作 2.负责对接客户测试需求,提供数据支持,跟进客户的测试反馈,并给出产品优化建议 3.负责其他专项分析,优化和完善数据分析流程,将数据分析结果转化成优化方案 任职要求: 1.至少1年以上从事数据分析相关工作经验,拥有统计学、数学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2.能熟练运用Python/R进行数据分析; 3.具备优秀的分析和解决问题能力,良好的沟通能力和抗压能力,并且具有自我驱动力。
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岗位职责: 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据,并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析,发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)创建仪表盘、报告和可视化图表,以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目,提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量,确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据,提供市场洞察和建议。 岗位要求: 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具,能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能,能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法,能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具,能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣,了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力,能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。
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岗位职责: 1. 负责到店平台数据领域的质量建设工作,包括但不限于数据生产加工及数据平台、数据产品的质量保障方案制定及落地。 2. 通过建设数据可测性、全链路追踪、数据监控体系等能力,保障数据质量。 3. 参与数据应用的效果评估体系建设,如:算法策略的效果评估等,对数据应用的最终业务效果和质量负责。 4. 参与建设到店平台数据领域的研发交付体系,从测试环境、可测试性、测试工具等方面,提供稳定高效的测试能力和测试基建。 岗位基本要求: 1. 计算机或相关专业本科以上学历,计算机技术基础扎实,编程能力过关。 2. 两年以上的大数据测试经验,熟悉数据算法研发测试流程。 3. 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Flink等大数据生态相关技术,在数据仓库、数据平台、数据挖掘领域有一定知识积累。 4. 具备较强的逻辑思维与表达能力,善于沟通协作,学习能力强,具有良好的团队合作精神。
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岗位职责: 1、针对个人及小微企业信贷业务,以促进业务发展、风险管控为目标,进行大数据分析、挖掘,形成有效的规则、模型; 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发; 3、负责信贷客户风险成因分析; 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年以上相关工作经验; 2、熟悉个人、小微企业信贷业务; 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法; 4、熟练掌握逻辑回归建模方法; 5、熟练掌握机器学习建模方法,能理解并解释使用的机器学习算法; 6、掌握模型验证方法; 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法; 8、善于归纳总结,主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。
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工作职责: 1、根据项目需求制定测试计划,设计测试数据、测试用例、搭建测试环境; 2、根据测试流程独立完成对电力产品系统测试,对产品的软件功能、性能及其它方面的测试,输出测试报告、版本发布; 3、配合开发进行模块级、系统级测试,复现现场问题,并协助开发解决、验证问题。 任职资格: 1、具有3-5年以上年软件及后台linux测试经验,有大数据平台测试经验,具备独立测试能力; 2、熟练使用常用的测试工具,能够独立搭建软硬件测试平台,并评价产品、写出产品的测试报告; 3、熟练掌握linux常用命令、通用的测试方法、WEB前后端交互原理、常用数据库,了解git、jenkins、jira等基本使用方法; 4、了解spark、oss、hive等相关大数据技术及使用方法,有云平台测试经验优先; 5、有国网项目测试经验,了解电力相关知识优先; 6、耐心细致,具备较强的问题分析能力及学习能力,有良好的沟通能力、团队合作精神、积极的工作态度和较强的责任心。
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5年以上银行测试经验,对下游数据业务如:审计、企业知识平台、统一报表、统一上报、east等有较丰富的测试经验,熟悉oracle,inceptor数据库等知识。
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工作职责 1、负责WEB项目的功能测试、性能测试、兼容性测试、安全性测试等; 2、根据产品需求和开发文档,编写详细的测试计划和测试用例; 3、负责自动化测试,确保回归测试效率; 4、把控测试进度和质量,参与软件开发流程的持续改进,保证项目交付 任职要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历,5年以上软件测试相关经验; 2、熟悉软件测试的基本理论和方法,如黑盒测试、白盒测试、回归测试等; 3、熟练使用至少一种自动化测试工具,如Selenium、Appium等; 4、了解性能测试工具,如LoadRunner、JMeter等,能够进行基本的性能测试; 5、了解接口测试工具,如Postman、SoapUI等,能够进行接口测试; 6、熟悉数据库操作,能够编写SQL语句进行数据验证; 7、能够独立编写测试计划、测试用例和测试报告; 8、具备良好的沟通能力和团队协作能力,能够与开发团队紧密合作; 9、具备较强的学习能力和问题解决能力,能够适应快速变化的工作环境。 10、有WEB项目测试经验者优先。
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岗位职责: 1、参与产品功能迭代实验、ABT实验效果回收、异动归因、因果推断等 2、熟悉推荐/搜索业务链路,能够构建链路中的数据体系 3. 参与推荐/搜索的策略分析,探索增长点赋能业务增长 3、了解埋点,业务日常数据需求支持,数据提取、报表配置等 岗位要求: 1、3-5年,本科及以上学历,有数学、统计相关专业或数据分析经验优先; 2、熟悉常见的数据分析方法,SQL能力较强; 3、熟悉tableau配置; 4、较强的学习能力、沟通表达能力、理解能力及洞察能力; 5、熟悉AB tesing基本原理和方
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工作职责 1、数据模型:根据业务需求,运用机器学习、数据挖掘技术进行相关模型搭建,完成相应分析设计、数据清洗、数据挖掘、模型开发、模型上线和模型监测;承接风控模型及差异化策略在承保风控端的推动落地和效果监控; 2、 数据分析:承担健康险承保风险方向数据分析工作,搭建符合经营逻辑的承保风控指标体系,日常运营分析和监控; 3、 数据管理:完善承保过程数据库底层基础建设,根据日常数据分析和挖掘需求,搭建自动化报表和看板; 4、 AI视频设计类工作:根据核保文案通过AI视频工具生成行销辅助视频; 5、 完成上级交代的其他工作。 任职要求 1、本科或以上学历,数学、精算、保险学、统计学、计算机等相关专业; 2、具有1年以上数据挖掘、数据建模相关工作经验,熟悉基础统计理论和金融知识,掌握逻辑回归、GLM、Boosting、随机森林、神经网络等机器学习理论; 3、至少熟练掌握一门数据库语言(Oracle、MySQL)和一种数据分析软件(SAS、R、Python、SPSS),实施过保险风险挖掘项目经验者优先; 4、熟练使用AI视频类应用软件; 5、具备敏锐的金融大数据业务洞察力和良好的沟通能力,有一定数据产品思维,确保数据分析、数据建模与实际业务密切结合。
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工作职责 1、负责规划和设计数据相关产品,制定产品的长期发展路线图; 2、深入了解企业数据管理的需求,与业务部门紧密合作,提供有效的数据解決方案; 3、主导数据产品的需求调研、分析和文档撰写,确保产品需求清晰明确; 4、协调开发、测试、运维等团队,推动产品的开发和上线,保证项目按时交付; 5、跟踪产品上线后的使用情况,收集用户反馈,持续优化产品功能和用户体验; 6、主动深入业务,理解业务运作逻辑,负责提炼或者对接业务数据需求,包含数据体系搭建、数据指标统计规则整理等,协调业务方和数据研发,通过工具、流程让数据供应做到及时、准确; 7、负责数据分析,包含用户分析、运营分析等,为业务方持续提供数据分析思路和解决方案支持。运用各类数据分析技术,实施深度数据诊断,并能沉淀关键分析思路,协助推动产品优化迭代。 任职要求 1、5年以上数据相关工作经验,3年以上数据产品经理工作经验优先,本科及以上学历,计算机、统计学、管理等相关专业; 2、熟练使用Axure等产品设计工具,熟练使用SQL语言,熟练使用PPT、EXCEL、WORD等办公软件; 3、优秀的数据分析能力,逻辑思维能力强; 有充分的数据敏感度,能从海量数据表现中提炼核心结果; 4、良好的表达能力、分析问题和解决问题能力、快速学习能力、沟通协调能力及团队精神; 5、有数据统计工具/策略产品/商业数据服务/AIGC相关产品工作经验者优先。
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工作职责: 1.结合业务,梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系,搭建中间表; 2.建立全面业务风险监控体系,开发并维护自动化报表,跟踪核心指标变化,监控数据异常并通过数据分析定位问题,提出解决方案。 3.定期展开专题分析,包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等,输出分析报告,提出合理的方案建议,辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持(如机构尽职调查数据支持、监管报送等)。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业,本科及以上学历,研究生优先; 2.3年及以上数据分析经验,熟悉SQL/python/SAS,熟悉tableau等数据可视化工具,有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷,自驱力强。
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数据研发岗: 岗位职责: 1、负责业务需求承接和相关数据及报表研发工作; 2、承接业务需求,按照业务要求,按质按量完成需求交付,沉淀数据资产; 3、可独立完成需求拆解,数据模型设计,数据研发和开发及测试工作。 岗位要求: 1、计算机相关专业本科以上学历。 2、1年以上工作经验。 3、熟悉主流分布式计算工具,hadoop, spark, hbase等,精通SQL开发,熟悉MapReduce原理; 4、有一定的数据仓库开发经验,对各类数据模型设计方法有比较全面和深入的了解。 5、掌握java/python编程中的至少一种; 6、具备较好的数据抽象能力和主观能动性,能够从实际问题出发,提出数据解决方案并跟进方案落地;
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岗位职责: 1、全面了解和分析业务需求,将业务需求转化为数据中台产品功能和设计方案。 2、参与过数据中台产品的整体规划和架构设计,能提出合理的发展路线和解决方案。 3、与数据开发、算法、前端等团队密切配合,确保产品功能和体验符合预期目标。 4、设计并开发满足业务需求的数据产品,持续优化产品功能和用户体验。 5、收集、分析用户反馈,提出数据产品的迭代建议,确保产品绩效持续提升。 6、撰写产品文档,包括需求分析、功能设计、产品规划等,为团队提供清晰的产品指引。 7、建立数据驱动的决策支持体系,为管理层提供数据分析洞见和建议。 8、对标行业先进经验,持续创新数据管理和服务模式,增强业务的数字化能力。 任职要求: 1、本科及以上学历,4年以上互联网/房地产/金融行业数据管理和产品运营工作经验。 2、熟悉房地产/金融业务运营、数商业务的数据需求、流程和痛点,具有丰富的行业背景。 3、对数据中台的架构、功能和发展趋势有深入了解,对行业发展有前瞻性思维。 4、具有出色的沟通协调能力,能有效与业务、技术等团队合作及创新思维。