岗位职责： 1、负责大模型领域前沿算法研究及技术创新，如LLM自然语言大模型、生成式AI技术等技术； 2、负责大模型整体技术方案及算法研发，并结合实际应用场景进行算法落地，实现商业价值； 3、负责制定大模型训练、调优等方案，探索RLHF、MoE、多模态、longcontext等前沿方向，提升训练性能 4、负责AI技术方向的专利、标准、软件著作权布局，完成年度科研计划、部门安排的其他工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机、通信、软件工程、信息工程等相关专业，具有人工智能领域从业3年以上工作经验； 2、精通机器学习、深度学习、强化学习、大模型微调、并行训练及其他人工智能相关算法 ，精通C++、Python等编程语言，熟练使用了深度学习工具库如Caffe、Tensorflow、Pythorch等； 3、熟悉机器人人工智能前沿技术，具备深度学习、强化学习、NLP大模型和多模态大模型训练、微调和部署项目经验的优先，有大模型预训练经验优先；4、具有较强的技术能力及团队协作能力，重大项目或科研团队技术核心或者技术负责人者优先；

岗位职责： 1.负责软件开发、测试，负责系统相关文档编写； 2.参与算法的模型开发、优化和部署； 3.参与产品的需求分析和设计，完成有关技术方案和文档的编写以及相关对接工作； 4.参与进行系统的集成和测试； 5.负责系统的实施、培训、维护和技术改进工作； 6.完成领导交办的其他事情。 任职要求： 1.本科及以上学历，AI、计算机、通信、电子等专业，三年以内工作经验，接受应届毕业生； 2.熟练掌握c++或者c#其中的一种语言； 3. 熟悉windows下的winform或者WPF编程优先； 4.熟悉Linux系统，有相关开发经验者佳； 5.有工业控制系统开发经验者或熟悉嵌入式操作系统内核者优先； 6. 具有较强事业心和责任感，能够持续学习新知识，具有良好的表达沟通能力。

工作内容： 我们正在寻找一位AI算法应用工程师，加入我们的技术团队。该职位将负责开发和优化我们的基于LLM的大模型AI应用，包括但不限于基于大模型的AI搜索、协同办公搜索推荐、企业级文档搜索。以及，财务和人资领域等智能化应用，面试间AI、财务AI等内容。理想的候选人应具备强大的算法背景，能够设计和实现复杂的搜索相关性算法、排序算法和意图理解模型，同时具备出色的工程实现能力。 主要职责： 1、设计、开发和优化高效、可扩展的搜索算法和推荐系统，提升搜索相关性和用户体验。 2、深入理解用户需求，通过意图理解和用户行为分析，不断优化搜索结果的准确性和个性化推荐。 3、与数据科学家合作，利用机器学习和深度学习技术，开发和维护基于大模型的AI搜索算法。 4、负责搜索系统的架构设计和性能优化，确保系统的高效运行和稳定性。 5、编写高质量的代码，进行代码审查，确保软件质量和系统安全。 跟踪最新的搜索算法和机器学习技术发展，将创新技术应用到实际项目中。 任职资格： 1、有钉钉、飞书等协同办公领域搜索或者AI开发经验者优先考虑。 2、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关领域。具有LLM大模型AI应用经验者优先考虑，比如基于大模型进行finetune以及人类反馈强化学习经验者优先考虑。 3、至少3年以上搜索算法或推荐系统开发经验，具有在大型搜索引擎项目中的实战经验者优先，有深度RAG经验者以及text2sql、text2api等经验者优先考虑。 4、深入理解搜索相关性算法、排序算法、意图理解等核心技术，有成功实现复杂搜索系统的经验。 5、精通Java编程语言，具备良好的软件工程实践经验，熟悉系统设计和架构。 6、熟悉机器学习算法和工具，有使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）解决实际问题的经验。 7、良好的团队合作精神，强烈的责任心和创新意识，能够在快速变化的环境中适应和学习。

岗位职责: 1.负责智驾系统功能定义与产品设计 2.负责智驾系统集成，中间件及相关工具的开发 3.负责智能驾驶算法软件整体架构设计 4.负责智驾域控设计，外观设计，传感器适配等 5.负责智驾软件项目管理、质量管理及开发流程制定等 任职要求: 1.学历要求：**本科及以上学历，英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶领域相关工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 计算机科学与技术、软件工程、自动化控制、大数据、人工智能、车辆工程、测绘遥感、电子信息、通信等相关专业优先 ② 满足以下条件之一： 1）熟悉自动驾驶功能定义，功能拆解，以及各个功能详细指标,开发模式及验证流程，如AEB，NOP等 2）熟悉功能安全，预期功能安全，网络安全，等安全标准，并能根据相应的标准对系统进行拆解 3）有过全周期自动驾驶开发经验，熟悉ASPICE等流程体系，产品开发经验。 4）有AUTOSAR、SOMEIP、cyberRT、DDS、ROS等底层架构经验及相应的工具链的应用，熟悉SOA服务 5）接口及相关协议开发经验，PCIe、GPU、USB、100T1、1000T1、MIPI、IIC、UART、CAN、CANFD等 6）系统驱动开发经验，摄像头，激光雷达，惯导等 7）嵌入式系统开发经验，TDA4、AURIX、J5、ORIN等自动驾驶芯片优先 8）熟悉Linux/QNX/RTOS/Osek-OS等系统开发，优秀的C / C ++编程技能，优秀的Python/Shell脚本编程技能,熟悉 Cmake/Bazel 等构建工具 9）熟悉 ARM/ DSP 体系下软件性能优化，OPenGL、UE、Unity等其中一种或多种开发引擎；掌握Qt应用程序开发 10）硬件设计经验，熟悉PMIC、SOC、 MCU、 EMMC、DDR、ETH SW、SerDes等 11）针对摄像头，域控制器等的散热、震动仿真及设计经验 12）熟悉各类传感器硬件(毫米波雷达、激光雷达、摄像头、超声波等)工作原理和设计应用 13）熟悉整车开发流程，熟悉汽车电子系统架构，熟悉电子产品的功能规范；具有汽车工业领域质量标准和安全标准相关的知识； 14）具有硬件设计、软件设计、结构设计等方面的知识，熟悉汽车总线，包括CAN、LIN、Ethernet等 ③ 有Tier 1或主机厂相关工作经验优先

- 职位描述: 1. 持续优化微博视频的清晰度； 2. 负责视频编解码算法的优化，为画质提升、带宽降低等提供技术支持； 3. 优化现有编解码器的性能，包括编码速度、压缩效率等。编码算法包括H.264、H.265、AV1等。 4.分析视频编解码过程中的瓶颈，提出解决方案以提高整体系统性能。 职位要求: 1. 本科及以上学历，计算机、通信、电子信息等相关专业熟悉视频编解码算法者优先； 2. 有主流编码器优化经验者优先。 3. 熟悉x265、x264、svt-av1、libaom、ffmpeg等开源库者优先； 4. 要求有较强的沟通表达能力和团队意识；

我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师，负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用，包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入，共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责： 1. 离线Pipeline优化：优化TF框架的离线和在线逻辑，提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving：探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案，实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用：落地推荐领域的生成式模型预估框架，负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发：优化工程效率，提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求： 1. 教育背景：计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景：推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验： - 熟悉TF/PyTorch框架，具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术，能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验，能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力：精通Python编程，熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验：具备扎实的工程能力，有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力：良好的团队合作精神，具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神：热爱技术创新，乐于接受挑战，并能够持续学习和应用新技术。 优先条件： 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。

职位职责： 团队介绍：产品覆盖今日头条、头条极速版等各类产品，为上亿用户持续提供优质的资讯、视频等服务。我们通过建立良好的内容生态，鼓励优质的原创内容，为创作者提供优质的服务和创作体验，促进创作和交流，同时我们致力于通过尽可能丰富的内容体裁和尽可能多的分发方式，连接人与信息，丰富大家的精神生活，让人们看到更大的世界。 1、参与基础大语言模型应用研发； 2、推进大模型AI能力在头条热点、AIGC等业务场景的快速落地，结合SFT/RLHF方向的前沿算法持续提升业务效果天花板； 3、关注和推进相关大模型技术在业务场景的落地，包括摘要、智能创作等。 职位要求： 1、自然语言处理、机器学习、人工智能等相关专业的硕士/博士生； 2、熟练使用Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力； 3、有过大模型预训练、SFT、RLHF等大模型实操经验，From Scratch训练过百亿/千亿基座模型的优先； 4、有大模型领域**会议文章（NerulPS、ICLR、KDD、ICML等）者优先。

职位职责： 字节跳动ByteDance Research致力于人工智能领域的前沿技术研究，涵盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习、机器人、AI for Science、Responsible AI等多个领域，同时将研究成果落地，为公司现有的产品和业务提供技术支持和服务。 1、建设大规模的视频生成基础模型，取得世界领先水平； 2、进行算法的设计和效果迭代，探索视频生成最优的模型架构和最佳的训练方法，不断提升生成能力上限。 职位要求： 1、有视频生成、图片生成、多模态预训练、视频理解、图片理解，其中一个或者多个领域的研究经验，并对相关工作有深刻的理解； 2、优秀的代码能力，熟练掌握Pytorch，能在较短时间内独立实现论文算法，并且能有针对性地优化； 3、优秀的团队合作能力和持续学习能力，能在团队合作中高效推进项目进展； 4、深入理解Diffusion Models、Image/Video Tokenizers 、Transformer Scaling up经验者优先；开发出相关领域中重要任务 SoTA 模型者优先。

岗位职责： 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代，负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力，为智能体应用建设沉淀技术与经验； 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定； 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机、智能科学、数学专业方向出身； 2、具备非常扎实的算法功底，熟练掌握NLP的常用技术手段，有工业界内容理解和生成成熟实战经验； 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验，熟练掌握常见开源模型的底层设计原理； 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握，并有一定的实际操作经验； 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

职位描述 1、开发灵活可靠的轨迹与行为预测算法，满足下游决策规划模块的需求。 2、探索基于learning的决策规划与端到端方案 3、构建数据闭环，完成模型自动化迭代。 职位要求 1、熟悉学术界前沿基于学习的预测与规划算法的研究，并有实际动手经验； 2、良好的编程能力，熟悉python, c++，掌握常见的算法和数据结构知识。 1、有相关研究经验，在顶会上有高水平论文发表； 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩； 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。 4、参与过预测算法在实车的部署，了解预测算法在部署中的实际问题。 5、了解传统的决策规划算法，并知晓能力边界与待解决问题。

大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责 1. 参与点评搜索场景下召回/相关性/排序等核心模块的优化工作； 2. 关注业界在搜索/推荐场景的前沿技术，能够合理优化和解决实际业务问题； 3. 利用NLP/深度学习等相关技术，不断优化搜索用户体验，驱动业务规模增长。 岗位基本需求 1. 2年及以上推荐/广告/搜索等领域算法开发经验； 2. 具备扎实的编程能力和数据结构算法基础； 3. 熟练掌握NLP/深度学习等相关技术，熟练应用算法工具，如TensorFlow、PyTorch等； 4. 对数据敏感，具有优秀的逻辑思维能力，学习能力强，对解决挑战性问题充满热情； 5. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。 具备以下者优先 1. 在大厂的搜推广领域有算法落地经验； 2. 在国际顶会或核心期刊上发表过学术论文。 岗位亮点 1. 参与点评搜索渗透的机遇和挑战，与业内搜索领域一流的技术团队一起攻坚业务问题； 2. 参与百亿级样本和十亿级特征规模的深度学习模型的训练，以及相关的离线在线pipeline的优化； 3. 深度洞察用户需求，参与业务策略的制定，在千万级别的用户场景上验证自己的想法； 4. 点评搜索核心研发团队，极具挑战的算法实战业务环境，特别适合希望在算法方向做深做强追求卓越的同学； 5. 完善的培养机制和良好的团队氛围，包括mentor、知识分享、技术博客/论文/专利机制等。 其他补充信息 点评技术部负责点评App相关业务的研发工作，支撑业务发展，为用户提供优质的服务，同时致力于用技术手段为点评APP的用户提供业界一流水准的用户体验。

工作职责： 1. 负责大语言模型LLM文本理解与文本生成算法研发，开展数据处理、模型训练及推理优化等工作； 2. 负责AIGC内容生成研发工作，将前沿自然语言生成技术应用于实际业务，构建行业垂直领域自然语言理解及生成系统，获取业务收益； 3. 负责自然语言处理方向基于 GPU 的并行多机多卡训练、高性能模型推理等； 4. 对行业最新动态进行跟踪，结合企业业务场景的具体需求，提出改进方案或新算法模型的开发计划，产生实际价值。 任职要求： 1. 对于自然语言处理技术应用到实际业务场景中并产生真实的商业价值具有强烈的热情，有责任感和较好的洞察力； 2. 拥有计算机、自然语言处理、深度学习等相关专业硕士及以上学历，且具备2年以上自然语言处理研究经历或相关工作经验； 3. 具备大语言模型研发经验者优先，具备多模态大模型项目经验者优先； 4. 熟悉一些开源的算法库或工具，如LTP、stanfordNLP、NLTK、Apache OpenNLP、scikit-learn等； 5. 熟悉多种AI框架（如TensorFlow、Pytorch、Keras），具备较强的开源技术集成能力者优先； 6. 具有较好的逻辑表达能力、良好的团队合作精神和高度的责任心。

这个岗位的定位是客服运营岗，顾名思义，客服加运营，或客服转运营，客服工作至少需做一年以上。 狭义理解，客服顾问做为一线岗位，可以帮助求职者很快的熟悉我司产品，熟悉行业，假如你想找一个好的平台好好发展，这是一个比较好的切入口或立脚点。 本岗位要求客服工作至少扎扎实实做一年之后，时机成熟的前提下，比如对其他岗位工作表现出热忱及向往，刚好其他岗位需要用人了，可以调岗或换岗，或客服与运营兼着做，慢慢过渡到其他岗位。 广义理解：为什么要这样呢？因为客服工作是基本功，基本功扎实了，才能做好运营工作，可以说客服工作是运营工作的一部分，就像产品加服务才是广义上的好产品，二者缺一不可。 岗位是演化出来的，岗位价值是员工自身价值的放大，在云雅没有高尚的岗位，也没有固定的岗位，因为优秀的人才可以创造岗位，比如产品运营岗，SEM/SEO岗、软件测试岗、销售岗，目前在云雅没有设置，期待独当一面的你的到来，先胜任再开拓。 人才与岗位如何匹配？我们的理解是选择性格培养技能，一颗优质的种子，在云雅这片土壤上，可以自己找到生态位，茁壮成长。 客服岗位职责： 1、【售前售中售后】负责SaaS软件优麦云的顾问、培训、销售工作，辅导客户发现产品价值； 2、【客情维护】负责客户关系的建立与维护，维护好客户关系，形成良好的转推荐关系； 3、【背景知识沉淀】深专亚马逊行业知识，这样更好的为客户提出适用业务环境的选品、运营方案； 4、【承上启下】做为一线岗位，要有听见炮火声的能力，如洞察、搜集、反馈客户需求诉求； 5、【用户画像】负责SaaS软件优麦云的用户画像收集，整理到EXCEL中； 6、【良好执行力】与同事或组长共享信息，进行客服知识积累，提供流程改善依据； 运营岗位职责： 1、【市场推广】配合增长小组完成跨境电商SaaS软件优麦云的市场推广，为客户提供产品价值； 2、【岗位情况】运营岗位目前有用户运营、KOL运营、新媒体运营、内容运营、增长小组； 3、【生态岗位】在运营岗位里自适应某个岗位，自己寻找生态位，比如某个小组接纳； 4、【岗位职责】不同的岗位的岗位职责，见我司其他招聘岗位，也可以直接投递。 任职要求 1、**本科及以上学历，专业不限； 2、1年以上的跨境电商从业经验，如亚马逊、沃尔玛、wayfair、Shopee独立站等； 3、有互联网运营如用户运营、产品运营、SEM/SEO、广告投放等工作经验者优先； 4、有软件行业营销推广经验优先、在SaaS软件公司工作过更好； 5、有职业操守、有责任心、有同理心、较强的学习能力，洞察力及服务精神。 6、较强的沟通和自驱能力，能够在复杂业务环境下，站在共赢的角度寻求最优解决方案。

工作职责： 1.负责水务信息化项目全流程管理，包括需求调研、需求分析、建设方案调研、方案汇报、项目进度跟进等工作； 2.协调业务、开发、数据等多个团队共同完成项目目标； 3.协助撰写相关汇报PPT、专利文件、行业论文等。 岗位要求： 1.自动化、物联网、计算机等相关专业，具有1年以上水务行业经验，本科及以上学历，重点学历优先； 2.具备水务信息化项目和统筹管理经验，独立承担1个及以上智慧城市、智慧园区、智慧水务等智慧化项目的管理工作，服务过政府单位、国企经验者优先； 3.了解软件开发流程及产品管理方法论，熟悉工业自动化、物联网软硬件、安防监控相关知识； 4.了解供水、排水、水处理相关工艺流程； 5.了解智慧城市、智慧水务的行业趋势和动向以及云原生、数字孪生、人工智能等相关技术； 6.具备良好的沟通能力和文字功底，思路清晰，逻辑性强，责任感强； 7.具备较强的制作PPT演示文稿、产品方案的能力；

资深算法工程师（国际支付风控方向） 岗位职责： 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据，能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。