1、对业绩目标负责，统筹抖音店铺整体运营工作，拆解店铺月度活动节奏并执行跟进; 2、团队管理，对日常运营数据进行跟踪，分析数据持续优化运营动作; 3、擅长商品卡、会员运营，有效提升会员粘性及会员销售占比; 4、结合品牌销售规划，获取平台资源; 5、达人直播业务运营维护。 任职资格: 1、本科及以上学历，2年以上抖音店铺运营经验，营养膳食、美妆、护肤品类经验优先; 2、熟悉抖音平台生态、玩法，擅长抖音电商运营; 3、具备对抖音电商渠道整体把控能力，业务拆解、推进、总结、优化能力; 4、具备数据洞悉能力，能基于数据进行问题定位和分析，寻找问题解决突破点; 5、积极主动，有良好的责任心、学习能力和自驱力。

1、负责安全产品的开发、维护工作； 2、关注行业动态，预研新的检测技术。 任职要求： 1、本科以上学历，2年以上Linux后台开发经验，熟悉操作系统原理； 2、熟练掌握golang语言，熟悉C语言； 3、熟悉常见数据存储方案； 4、有网络安全产品开发经验优先，有web攻击基础优先，有web爬虫经验优先； 5、提供业界有竞争力的薪酬待遇，具体详谈。

岗位职责： 1、负责编撰公司项目申报书、说明书、产品交付及相关技术文档，并不断完善优化； 2、协助研发开展项目前期调研及需求分析，并形成书面分析报告； 3、主导公司知识产权管理，包括知识产权体系建设、软件著作权、专利申请技术交底书撰写、申报等； 4、协助公司项目申报、投标文件中相关技术性文档支持； 5、负责公司对外营销文案撰写和维护，不限于公众号、抖音号和各类平台的营销号等； 6、上级领导交办的临时性工作。 岗位要求： 1、硕士以上学历，计算机、电子信息等相关专业； 2、1年以上同类型岗位工作经验，熟练操作Office办公软件； 3、具备较强的表达及写作能力，条理清晰，逻辑思维能力强； 4、良好的团队合作意识，责任心强。

岗位职责： 1. 自然语言处理算法工作，包括文本预处理、特征分析、模型设计和实施； 2. 精调Transformer大语言模型，不限于Bert, Bart, ChatGLM, Llama等； 3. 研究NLP方向最新技术与应用； 4. 应用神经网络模型解决实际问题。 岗位要求： 1. 计算机、数学、统计等相关专业，硕士及以上学历，985、211高校或海外背景优先； 2. 对机器学习算法有比较全面的认识和理解，熟悉并熟练应用常用机器学习算法； 3. 熟练掌握Python，熟悉SQL，具备良好的开发和调试能力，熟悉深度学习或NLP相关技术优先； 4. 有知识图谱相关经历的优先； 5. 熟悉Linux环境，有基于Tensorflow/Keras/Pytorch等研发深度学习算法经验者优先； 6. 逻辑清晰，善于思考和总结，能够快速响应，积极完成任务； 7. 具有良好的团队和沟通能力。

岗位职责： 1. 自然语言处理算法工作，包括文本预处理、特征分析、模型设计和实施； 2. 精调Transformer大语言模型，不限于Bert, Bart, ChatGLM, Llama等； 3. 研究NLP方向最新技术与应用； 4. 应用神经网络模型解决实际问题。 岗位要求： 1. 计算机、数学、统计等相关专业，硕士及以上学历，985、211高校或海外背景优先； 2. 对机器学习算法有比较全面的认识和理解，熟悉并熟练应用常用机器学习算法； 3. 熟练掌握Python，熟悉SQL，具备良好的开发和调试能力，熟悉深度学习或NLP相关技术优先； 4. 有知识图谱相关经历的优先； 5. 熟悉Linux环境，有基于Tensorflow/Keras/Pytorch等研发深度学习算法经验者优先； 6. 逻辑清晰，善于思考和总结，能够快速响应，积极完成任务； 7. 具有良好的团队和沟通能力。

岗位职责： 1、负责ROS系统在机器人集群产品中的应用开发与优化； 2、负责深度学习算法应用开发； 3、项目技术方案、文档的编写及开发进度保证； 4、根据项目具体要求，完成相关联技术项目的设计与开发。 5、完成上级安排的其他工作。 岗位要求： 1.本科及以上学历，有良好的数学、英语基础。 2.熟悉机器人操作系统（ros）常用的开发流程、工具、节点通讯方法，比如topic/service/action等。 3.熟练掌握ros下常用的开源slam算法原理：如gmapping、cartographer、hector等。 4.熟悉ros下常用的路径规划算法原理：如A*、Dijkstra、TEB、DWA等。 5.熟悉linux下常用通信方法，如串口、TCP、UDP、socket等。 6.熟悉linux下C/C++、python、shell等开发语言，了解常用的数据结构和算法。

岗位职责： 1. 产品原型规划设计，基于市场调研情况，结合公司技术特点，输出规范、清晰、细致、准确的产品需求和原型设计文档； 2. 对接外部产品需求，对内与技术团队沟通，对外与对接外部需求方； 3. 竞品调研市场分析，研究相关行业、竞品，理解市场、理解用户，提出相应的产品规划； 4. 运营策略规划设计，基于数据、用户和产品，设计对应的运营策略，监控产品运营效果，倾听用户心声，持续迭代改进产品； 5. 产品开发进度跟踪，使用敏捷开发体系，跟进产品开发，确保开发符合产品需求； 6. 完成领导交办的其它事宜。 岗位要求： 1. 产品、运营、计算机等相关专业，***本科以上学历； 2. 熟悉互联网，SaaS，人工智能类产品； 3. 具备使用Axure等工具制作原型的能力； 4. 具有一定数据分析能力和缜密逻辑思维能力； 5. 熟悉需求分析，会使用UML建模，撰写需求文档； 加分项 有以下行业经验：企业服务·人力资源服务·计算机软件

岗位职责： 1. 前后端产品开发落地，与产品和客户沟通，分析需求，给出技术方案，使用Python, C++, Java等编程语言，完成产品开发，进行充分测试，产品包括小程序、公众号、网站等多种形态； 2. 项目产品技术文档撰写，根据客户或产品需求，完成设计报告、技术报告、测试报告等各类文档； 3. 不断优化产品技术架构，提升软件开开发效率，简化部署运营步骤； 4. 完成领导交办的其它事项。 岗位要求： 1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业***本科以上学历； 2. 必须会python, C++, Java编程语言； 3. 熟悉J2EE架构，MySQL, Redis, MongoDB等数据库使用，Tomcat等分布式实现方案； 4. 熟悉Git, SVN等代码管理工具，具有良好的代码书写和编程规范，注释充分，逻辑清晰严谨； 5. 会使用ChatGPT等大模型驱动代码生成能力者优先； 6. 过往产品上线运营且有盈利者优先。

1、负责对人工智能相关数据进行数据标注和分类; 2、根据反馈改进标注结果质量,及时跟进标注进度; 3、能够理解学习标注数据的背景知识,精确地完成标注任务; 4、有一定硬件基础，善于学习产品知识，指导客户使用产品。 任职要求: 1、具有良好的快速学习能力、理解能力及沟通与表达能力; 2、心思细腻有耐心,有较强责任心,有过数据标注工作经验或者计算机专业的优先

美团核心本地商业-下沉市场发展部于2015年成立，通过招募优质的合作商伙伴并对其业务经营能力、组织能力等赋能，以期为下沉城市提供一站式的本地生活服务。 下沉市场发展部的业务场景涵盖了外卖餐饮、团购、拼好饭、闪购、医药等多元化的生活服务领域，同时搭建了一套稳定、高效的即时配送网络，为更多本地用户提供品质化、多样化、便捷高效的生活服务体验，为当地商户提供数字化发展机遇、提升数字化水平，为社会创造更多的就地就业机会。 截至2024年6月，下沉市场发展部已开拓全国4000+县区市，帮助百万商户实现本地生活服务数字化，日订单量突破千万，为数十万名骑手提供就业岗位，让本地生活服务逐渐成长为地方新基建，实现美团“帮助大家吃得更好，生活更好”的使命！ 岗位职责 1.机制搭建：梳理并搭建与到综直营各业务及到综销运团队之间协同流程机制，解决包括资源、产品能力等复杂问题； 2.项目管理：拆解跨部门项目，明确项目目标及达成路径，推动复杂问题的解决，统筹协调内外部资源的分配； 3.知识沉淀：搭建下沉市场综业务作业地图及知识库体系及工具，沉淀业务标杆案例，提升业务基础作战能力； 4.需求调研：结合项目目标和整体策略，从挖掘用户痛点和还原真实业务场景视角出发，深入一线调研制约策略达成的关键点并挖掘新的机会点； 5.流程设计：发现业务痛点及团队的各类问题，针对性设计SOP，保障业务目标达成及过程健康度。 岗位基本需求 1.3年及以上销售运营工作经验，有到综相关品类工作经验优先； 2.有良好的资源协调和沟通能力，具备跨部门多方复杂配合的经验和意识，有复杂项目实战经验； 3.有耐心和细心，具备同理心，能够站在业务的视角交付策略或流程； 4.有责任感与使命感，能够自我驱动不断提升，有服务意识及协作意识，以结果为导向。 具备以下者优先 有sql能力优先 岗位亮点 1.业务快速发展期，项目实践机会多； 2.管理扁平； 3.接触到综全品类业务，成长提升空间大。

职位职责： 1、负责豆包海外版的LLM信息检索能力的产品设计与模型/策略效果迭代；能够根据评估结论进行系统分析，提出有价值的改进建议，协同研发、模型团队提升整体体验； 2、负责LLM产品的信息检索用户体验，推动产品项目高效运转，严格把控产品体验； 3、负责应用内多场景需求分析，基于场景完成整体产品、策略、数据链路的设计，并推动高质量落地； 4、负责跨多职能团队合作，推动关键用户体验的实现和交付。 职位要求： 1、对AI产品有热情，相信AI产品将改变生活； 2、出色的好奇心、学习能力、用户同理心和想象力； 3、较强的分析和沟通能力，擅长从评估数据中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地； 4、需同时有C端产品设计和推荐策略经验，如果只具备其中之一，但非常优秀也欢迎投递； 5、热爱创新，创作过GPTs/智能体/Agents者优先； 6、英语可以用作工作用语。

工作职责： 1. 负责****多终端产品的前端研发，编写高质量的代码，为B端和C端用户提供一流的使用体验 2. 和业务线同事共同协作，深度参与多端产品需求讨论、功能定义等 3. 设计良好的代码结构，不断迭代重构 4. 对于前端架构的设计有中长期规划并根据产品发展阶段有效推动落地，提升产品性能和易用性、扩展性 任职要求： 1. 五年以上 Web 前端工作，有中型C端和B端应用的实践经验 2. 熟练掌握原生 JS（ES6）、CSS3 、HTML5 、W3C 标准规范和 HTTP 协议，对于前端知识体系有自己的见解 3. 有 Mobile Web 开发及性能优化方面的实践经验，有Hybrid、小程序开发经验 4. 至少熟悉 React、Vue、Angular 其中一个前端 MVVM 框架，有前端工程化与模块化开发实践经验 5. 至少了解一门非前端语言，如 Node.js、Java、Ruby、Objective-C 等，喜欢并擅长使用各种工具解决问题和提高效率 6. 熟悉Flutter，有客户端跨端技术者优先 7. 熟悉使用GitFlow、Markdown，有敏捷开发经验者优先 8. 擅于总结，热爱分享；拥抱新技术，喜欢探索未知 9. 以下为加分项 1) 有自己的开源作品（GitHub 100+ stars）或技术博客 2) 有产品 3) Linux 爱好者 4) 对交互和设计有一定了解和践行

岗位职责 1、负责中台 Connectors、ACRM 等中台的产品规划、迭代，满足公司的收费业务需求； 2、管理整个产品生命周期，包括需求收集、功能规划、测试和发布； 3、与跨部门团队合作，包括一线团队、开发团队、设计团队和运营团队，确保项目按时交付，并满足客户期望。 岗位要求 1、5+ 年的电商中台产品经理经验; 2、出色的项目管理、沟通和协调能力，能够与不同团队合作，有效管理项目； 3、对电商业务有比较深入的理解，具有较好的抽象思维。 4、具备良好的英语读、写、口语能力，能够与国际团队进行有效的沟通； 加分项 1、有 SaaS 行业经验 2、懂一定的技术 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

主要职责： 1.利用统计学和机器学习方法，分析和预测信贷用户违约风险，制定数据驱动的风控审批策略； 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化，承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策； 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台，包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块； 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作，统筹资源确保风控策略的准确、高效执行； 4.相关的日常数据分析工作； 任职要求： 1.本科及以上学历，2年以上互联网信贷风控策略经验； 2.熟练掌握统计分析软件（如SQL、Python等），具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程，对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知，具备风控系统架构设计和功能开发能力，了解相关法规和标准； 4.深入了解信贷业务，对行业监管、行业动向和技术有深刻理解，有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先； 5.具备良好的团队合作精神，有较强的抗压能力。

岗位职责: 1、定义数据科学家能力框架和培养计划，组建专业的数据科学团队，推动数据驱动的企业文化建设，提升全体员工的数据意识和数据应用能力。 2、开展数据挖掘工作：聚焦公司战略所涉及的经营决策、营销、分控等场景，配合业务部门，形成数据挖掘课题，搭建数据分析框架和模型，指导数据开发团队准备数据和特征，运用统计学、机器学习等方法对数据进行多维分析，为业务决策提供数据支持和量化依据； 3、搭建数据科学家开展数据分析所需具备的工具平台和数据体系，指导在营销风控系统中的算法工程体系搭建 4、梳理当前业务部门的常用的数据分析模型和方法，固化在数据分析平台，沉淀集团数据模型资产； 5、跨部门协作与沟通，作为数据科学领域的专家，参与公司重要业务会议，解读数据洞察，为业务决策提供数据支持，与集团内部各业务部门保持密切沟通与协作，提供数据驱动的决策建议和解决方案，促进业务与数据的深度融合。 任职要求： 1、教育背景：统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业硕士及以上学位。 2、工作经验：拥有5年以上数据科学领域工作经验，其中至少3年在保险行业或金融领域担任数据科学管理职位，熟悉保险业务流程和数据特点。 3、技能要求：精通统计学理论和方法，熟练掌握机器学习、深度学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等，并能熟练运用相关算法解决实际业务问题。熟练掌握至少一种编程语言，如 Python 或 R，熟悉数据处理、建模和可视化相关的工具和框架，如 Pandas、Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch、Matplotlib、Seaborn 等。 4、项目经验：主导过多个大型数据科学项目，涵盖风险评估、客户分析、产品定价等保险核心业务领域，具备从项目规划、数据采集与处理、模型开发到上线部署和效果评估的全流程项目管理经验。在学术期刊或会议上发表过数据科学相关的研究论文，或拥有相关专利者优先。 5、团队管理能力：具备卓越的团队领导和管理能力，能够有效激励和指导团队成员，推动团队达成目标。具备良好的项目管理能力，能够合理安排资源，确保项目按时、高质量交付。 6、沟通能力：具备出色的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作，将复杂的数据科学问题以通俗易懂的方式向非技术人员进行解释和汇报。 7、创新能力：具有敏锐的创新意识和洞察力，能够不断探索数据科学在保险业务中的新应用和新价值，推动集团业务的创新发展。