• 20k-40k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / B轮 / 150-500人
    职位概览: 担任跨职能开发团队成员,负责开发创新软件解决方案,从概念设计到工程化实现。我们鼓励利用前沿的技术栈和AI结对编程的方式,不断提升软件产品质量和开发效率。 产品方向:工业领域大语言模型应用。 主要职责: - 设计和实现大模型应用产品架构,采用最佳的设计模式以提升系统稳定性和扩展性。 - 开发和维护大模型应用产品代码,确保代码的可读性、可维护性和性能。 - 设计和优化大模型应用效果,如指令调优、工作流优化、模型微调等。 - 为产品落地提供技术支持。 - 在多个项目中有效地平衡优先级,确保按时交付高质量的工作成果。 我们希望您: - 对软件开发有深厚的热爱,追求卓越的代码品味,对代码质量有着非常高的标准。 - 深入理解大语言模型应用的基本原理,能够设计和实施高性能的解决方案。 - 熟练掌握大模型应用开发技巧,提升模型性能和实用性。 - 掌握大模型应用主流开发框架,如LangChain、LlamaIndex等。 - 精通至少两种编程语言(如Python, JavaScript等),具备全栈能力。 - 有开发模型应用经验者优先。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、支持火山方舟业务需求,分析和优化业务Badcase,与多方角色协同推进项目落地; 2、进行市场调研,梳理C端和B端的客户需求,分析市场空间,给出通用的解决方案,同时定义模型理想态; 3、协助构建模型评测,分析和定位模型能力缺陷,主导数据生产,与算法和数据团队合作推进模型迭代; 4、熟练掌握PE技巧,对一线销售和售前团队进行产品的赋能和技术支持。 职位要求: 1、本科及以上学历,2年及以上产品经理相关工作经验,计算机相关专业优先; 2、较强的分析和沟通能力,对数据敏感,擅长从数据中发现关键问题以及给出有价值的建议,并能推动落地; 3、对大语言模型领域感兴趣,有热情有激情,愿意投身于大语言模型/AIGC等领域积极探索; 4、有很好的归纳总结以及文档能力,能快速理解业务的核心需求,并进行归纳总结和知识沉淀,同时有较强的项目管理能力和多团队协同能力; 5、熟悉海内外大模型服务、AI Native产品优先,AI算法相关领域技术背景、评估和数据分析背景等工作经验的优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:字节跳动Flow产品研发团队,专注研究AI智能化相关业务落地,目前落地豆包、Cici 等 APP,以及Bot 开发平台Coze等AI智能化创新产品。其中,豆包是一款基于字节自研模型的聊天应用,能为你答疑解惑,查询信息,提供灵感,辅助创作,也可以和你聊任何感兴趣的话题。业务和团队均处于快速发展期,成长空间大,欢迎各位同学加入! 1、跨领域探索:探索如何让大语言模型在不同领域中有效学习并运用知识,助力模型在多样化场景下解决实际问题; 2、持续学习:快速掌握新领域的基础知识与前沿动态,通过自我驱动不断拓展知识边界; 3、项目协作:与产品、数据、运营等团队紧密配合,将跨领域的研究成果转化为实际应用; 4、知识整合:协助构建和维护跨领域知识库,为大语言模型提供丰富、高质量的知识支持; 5、创新思维:积极参与讨论,提出新颖的跨领域应用思路,推动项目实践与落地; 6、提示词工程:设计、测试并优化针对大语言模型的提示词,有效引导模型生成精准、符合预期的输出。 职位要求: 1、本科及以上学历在读,专业不限; 2、学习能力:具备强烈的学习热情与自我驱动能力,乐于钻研新领域知识,无须深厚的算法背景; 3、跨领域兴趣:对科技、文化、商业等多个领域充满好奇心,能够从不同角度思考问题并探索解决方案; 4、研究能力:善于独立进行文献调研和资料整理,具备良好的分析和问题解决能力; 5、提示词工程能力:熟悉提示词设计原理,能够根据不同应用场景设计和优化大语言模型的提示词,提高模型生成的准确性和效率; 6、沟通协作:拥有良好的团队合作精神,能够在多部门协作中清晰表达想法和见解;加分项:有跨领域研究或项目实践经验;具备一定的数据处理或编程基础者优先。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 使用大数据处理架构、机器学习模型进行海量数据挖掘,筛选高质量数据用于大语言模型训练; 2. 开发基于Hive、Spark、Slurm、K8s的大数据文本处理工具; 3. 负责大语言模型的量化,提升推理效率和稳定性。 任职资格: 1. 计算机、数学、统计、NLP等相关专业硕士及以上学历; 2. 有大数据处理、数据挖掘、NLP等相关项目两年以上工作经验; 3. 熟悉常用NLP算法,如GPT、BERT、FastText等; 4. 精通Linux、Hive、Spark、K8s,熟练使用Pytorch; 5. 具备扎实的专业基础和项目经验,良好的沟通能力和团队合作,认真负责、主动积极。
  • 30k-60k·18薪 经验5-10年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.研发大规模语言模型(LLM)的预训练、持续训练、SFT、RLHF等技术; 2.研发多模态的大模型(LMM)预训练、SFT、 RLHF等技术; 3.研发基于大模型的ChatBot、检索增强、Code、Longchain等下游应用 岗位要求: 1.具有硕士/博士学位,专业背景包括自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关领域。 2.熟练掌握深度学习框架如Tensorflow、Pytorch等,具备扎实的编程基础和独立的算法实现能力,熟悉langchain并具备相关项目经验者优先考虑。 3.具备大规模语言模型(LLM)的实操经验,有参与大型模型预训练、SFT、RLHF等项目的经验者优先。 4.深入研究和实践自然语言处理、文本生成等领域,并有相关经验。 5.具备良好的逻辑分析能力和数理基础,对算法原理及应用有深入理解。有较强的自学能力和解决问题的能力,对前沿创新技术有热衷钻研的态度。
  • 15k-25k·15薪 经验不限 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位要求: 1、积极配合算法研发团队,收集,清洗,整理数据,并进行数据标注,建立算法测试/训练数据集,为算法研发人员提供数据支撑; 2、负责算法的准确性,性能,稳定性,可用性等的测试和评测,完成算法和产品的集成测试,编写测试用例和测试报告; 3、能够依据算法的不同,从服务业务的功能、效果、稳定性进行测试设计与执行,根据业务的不同制定不同的测试策略,使用不同的测试方法,分析定位问题; 4、参与产品需求评审,具有较好的业务理解能力和沟通能力,测试严谨认真负责。 任职资格: 1、本科及其以上学历,超过1年TTS\ASR\NLP的相关测试经验; 2、了解自然语言处理,或语音识别的相关测试方法和基础知识,了解asr、nlp、tts的测试流程 3、熟悉测试流程以及测试相关技术者优先; 4、掌握Python语言,使用jmeter、potman等测试工具; 5、有较强的创新能力,良好的沟通能力以及团队协作能力; 6、良好的责任心、逻辑性、沟通能力,团队合作精神,独立并积极主动。
  • 35k-60k·16薪 经验3-5年 / 硕士
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.建立面向大语言模型的数据去重、清洗、过滤能力。 2.高效处理海量数据,探索大语言模型的数据混合配比。 3.建立大语言模型的通用和领域评测能力。 4.持续跟进行业最新进展,不断优化提升面向大模型的数据算法能力。 任职资格: 1.计算机、人工智能、自然语言处理或相关领域的硕士或博士,能力突出的本科生。 2.具备良好的编程能力,熟练掌握Python等编程语言,掌握PyTorch等至少一种深度学习框架。 3.具备良好的沟通和团队协作能力,有较强的解决问题能力和动手能力。 4.具备1年以上相关领域的工作经验
  • 25k-35k·14薪 经验1-3年 / 硕士
    移动互联网,广告营销 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
  • 30k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 不需要融资 / 150-500人
    职位描述 1. 协助风控全流程的模型开发,基于业务实际需求,提供模型开发设计方案,推动方案落地实施 2. 协助风险评分模型:开发、评估、实施、监控、回顾优化,及不断改进评分效果 3. 协助外部数据及外部评分的验证及效能分析,为第三方数据引入的业务效能提供专业的评估分析报告 4. 根据不同贷款产品的风险特征,衍生相应变量,设计并开发风险定价模型。 5. 具备贷中模型开发经验人员优先。 任职要求: 1.本科以上学历,统计、数学、金融工程、计算机等量化分析方向专业; 2.具有2年以上信用风险咨询行业/金融行业/互联网金融行业的信用风险建模经验; 3.具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础,熟练运用SQL; 4.精通SAS/R/Python等至少一种数据处理分析语言; 5.熟悉互联网金融风控特点。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 研发人工智能领域的相关算法实现, 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求,设计实现方案,并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势,进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业,硕士及以上学历或优秀本科生; 2.具备优秀的编程能力,熟练使用Python/C/C++的其中一种; 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣,有相关领域课题研究或项目经验者优先;; 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先; 5. 出色的问题分析及解决能力,能自我驱动,持续面对挑战,积极主动、踏实勤奋。
  • 15k-30k 经验1年以下 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家,是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发,还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责,同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门,致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景,为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队,更是一块理想的实战场地,舞台广阔,欢迎你来尽情施展。 岗位职责 负责AI模型训练及评测相关的数据运营工作,与AI模型算法团队配合不断优化提升AI模型效果。具体工作内容包括但不限于: 1. 深入理解AI模型训练及评测场景中的数据需求,制定数据运营策略,为大模型项目提供有效数据支持; 2. 与内外部各相关方保持良好沟通,对外对接供应商采购招标,对内收集并协调各方数据需求,保持数据运营工作有序推进; 3. 通过建立有效的培训、质检、沟通、数据管理等机制,保障AI模型训练及评测所涉及的数据的高质量运营交付; 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,有数据运营相关工作经验; 2. 具有处理和分析数据的能力,并熟悉大模型、数据挖掘等相关领域; 3. 擅长管理供应商或外包团队,能够处理跨团队的沟通协作问题; 4. 强调细节并注重端到端效果,能够在快节奏的工作环境中工作,并能够应对工作压力; 5. 具有良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力; 具备以下者优先 1. 对ChatGPT等相关AI模型有深入了解或丰富的使用经验者优先; 2. 有AI方向数据运营或团队管理经验者优先; 岗位亮点 1. 紧跟人工智能行业进展,接触到前沿技术和行业趋势,磨练出对人工智能的独到见解; 2. 参与AI模型的训练与评测流程,了解从理论到工程实践的全面技能; 3. 与一流的人工智能团队合作,快速成长,提升自身能力; 4. 有机会参与公司的创新项目,跨足不同领域,拓宽人工智能技术的应用范围;
  • 23k-35k 经验3-5年 / 硕士
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司,是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络,员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向,全面数字化、智能化”的发展战略,持续加大在人工智能等领域的投入,将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍: AI信创中心介绍: 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构,是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1)基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2)基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4)基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍: 【岗位职责】: 1、开源LLM的能力接入与部署; 2、负责LLM训练,模型微调; 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化; 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】: 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历; 2.熟悉AI领域的前沿研究,具有丰富的研究经验,具备百亿级以上LLM 训练经验优先; 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识; 4.具有Prompt设计与微调经验优先; 5.熟悉SFT、RM、PPO原理,有实际实践经验者优先; 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch,TensorFlow等; 7.具备良好的编程能力,熟练掌握 Python,数据结构和算法设计,熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程,熟练使用 Git; 8.在AI开源社区有贡献者优先; 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先; 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先; 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展: 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇,包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时,我们还为员工提供广阔的职业发展空间,鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神,致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境,并定期举行各种团队建设活动,增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入,一起探索未来无限可能!想更多了解彩讯股份,欢迎进入:https://www.richinfo.cn
  • 50k-70k 经验不限 / 本科
    物联网 / 上市公司 / 2000人以上
    1. 负责设备端语音降噪唤醒、识别、语义理解问题排查及优化研发,包括结合海尔语音设备整机结构进行语音效果问题分析、算法调优,设备端调试及问题修复; 2. 侧重于语音设备端降噪增强、识别、语义理解类算法研发及应用创新,推进海尔语音系统架构优化升级,推进语音技术在海尔产业落地,打造标准化解决方案;
  • 35k-60k 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责文本、语音、图像大模型在训练、微调、推理方向的工程优化,并与产品结合落地; 2、设计开发端到端的AI系统,推动AIGC在集团各业务场景的应用落地; 3、负责解决大模型在生成质量、生成性能、安全性方面的算法优化问题。 任职要求: 1. 5年以上工作经验,**本科以上学历,软件,计算机等相关专业; 2. 熟练使用Python/GoLang/C++等至少一种编程语言,有后端应用开发经验的优先; 3. 熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架,熟悉主流机器学习算法的工程化; 4. 有GPT/Llama/StableDiffusion/ControlNet模型优化与实践经验; 5. 熟悉SFT、LoRA、P-Tuning、IA3等微调技术。 6.可熟练阅读英语文档是加分项。
  • 6k-8k 经验1年以下 / 博士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 参与跨模态大模型在自动驾驶产业中的落地,如:自驾场景下的大模型领域微调、端到端自动驾驶建模,以及开放场景下的目标检测/识别技术等; 2. 参与模型的封装、加速推理和性能优化; 3. 参与论文发表或专利申请等相关工作。 岗位基本要求: 1. 计算机科学、人工智能领域的在读硕士/博士研究生,具有扎实的深度学习与计算机视觉基础; 2. 具有优秀的编程能力,熟悉PyTorch、Tensorflow等深度学习框架,能够利用或复现模型,进行模型训练和测试; 3. 熟悉主流大模型(如CLIP、GLIP、GPT-4V等)的原理、性能表现及其差异,具备大模型相关经验者优先; 4. 具备一定的科研能力,能够承担科研推进工作,发表过人工智能领域会议或期刊者优先; 5. 实习时间超过 6 个月。