职位职责： 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System）负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统，助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时，在安全、隐私、合规层面持续治理，为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的员工分布在全球超过120个城市，业务模式复杂，用户规模大。到现在，集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域，隐私安全工作同步开展，AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、专注于主数据与通用数据管理领域，打造高质量的可信的基础数据平台与解决方案； 2、参与集团基础数据平台新功能的设计、开发与交付，包括架构设计、功能研发、技术难题攻关（SOT/SSOT，链路跟踪）等； 3、应对海内外安全合规与高并发的复杂数据多重挑战，为业务与内部利益相关者创造价值。 职位要求： 1、追求工程卓越，自驱，具备良好的逻辑思维能力和学习能力； 2、3年以上服务端开发经验（技术中台、基础架构或数据服务）； 3、扎实的数据结构知识和代码Coding能力，遵循最佳实践； 4、加分项：良好的业务抽象与系统设计能力，数据集成、PaaS或低码产品平台开发经验； 5、加分项：熟悉财、税、法、人事相关业务领域和开发经验。

职位职责： 1、综合收入和支出，预测用户生命价值，打造渠道投放和内容采买评估体系； 2、基于用户表现，建立用户衰减模型，打造DAU预测和多产品互导平台； 3、整合业务、财务、人力数据，提供一站式查询平台。 职位要求： 1、强悍的编码、系统设计和troubleshooting能力； 2、熟悉至少一个分布式框架，如Hadoop、Hive、Spark、Storm、Kafka、Flink等； 3、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉统计学习、机器学习、深度学习中一项或多项； 4、有数据挖掘、指导业务策略的经验（如渠道投放、内容采买和产品互导等）优先。

岗位职责： 1.负责大数据相关项目的架构设计； 2.负责数据仓库的建设、模型设计及研发工作； 3.负责大数据离线及实时程序的设计.研发及调优工作； 4.负责完成数据治理工作落地要求； 5.负责大数据相关新技术的研究及本地化应用。" 任职要求： 1.具有5年以上大数据平台和相关产品设计研发经验； 2.精通Hadoop、HDFS分布式存储系统原理； 3.精通Hive，精通HQL、SQL，并具有一定的调优能力； 4.熟悉Kafka/Kylin/Elasticsearch/Flume等主流工具； 5.精通数据仓库的体系架构理论，具有数据仓库模型设计和数据治理实战经验； 6.了解数据治理相关领域，能够牵头数据标准制定。"

【部门介绍】     这里是华为数据库核心研发部门，研发团队扛鼎华为云端的数据治理和使能。团队分布于中国（深圳、北京、上海、西安）、加拿大、德国、印度、以色列等地，你可以和全球的**Fellow专家并肩作战，快速提升自身的职场竞争力。团队同时和世界**高校、研究机构开展广泛的合作，结合云化和大数据、人工智能发展趋势，通过持续不断的技术创新，构建新一代世界领先数据库平台。 【岗位要求】 1、本科及以上学历，有机器学习相关工作经验，数学基础扎实，计算机、统计学、数学等相关专业优先考虑。 2、工程实现能力扎实，熟悉Python、C或C++等至少一种编程语言，有大型项目开发经验和工作能力。 3、熟悉MySQL、PostgreSQL等主流数据库，熟悉源码，有相关开发经验者优先。 4、熟悉Linux操作系统。 5、熟悉分布式系统优先。 6、没有相关数据库开发经验，考虑换个赛道的也欢迎投递。 【岗位职责】 1、负责数据库内核研发 【工作地点】 北京/上海/西安/东莞/深圳

岗位职责： 1、负责GIS应用相关产品功能的设计、编码、维护工作； 2、与项目经理、测试部门对接，参与完成需求分析、单元测试、功能测试、Bug修复等工作流程; 3、提供运维服务工作，编写相关文档； 4、完成公司交办的其他开发任务。 岗位要求： 1、 △ArcGIS、测绘、计算机软件或相关专业专科以上学历； 2、 △5年以上GIS开发经验； 3、 熟悉WebGL、三维GIS（ThreeJs等）相关开发。 4、 熟悉ArcGIS 、Cesium、SuperMap、OpenLayers等webGIS开发中的一种或多种并能针对上述平台进行二次开发； 5、△熟练掌握SQL语言，熟悉Oracle、Mysql、PostgreSQL、达梦等数据库使用，会使用基本的SQL语言进行数据的分析工作。 6、△参与过ToG项目交付，具有项目管理经验者优先，参与过ToG数据类交付经验优先。 7、 熟悉ArcServer，GeoServer等服务端产品以及ArcEngine\ArcObjects组件开发； 8、 熟悉常见前端框架/库，如：AngularJS,React,Vue,ES6,Bootstrap,jQuery等； 9、 熟悉空间数据处理，转换，如ArcMap、SuperMap、QGIS、Udig空间数据处理工具； 10、 对开源的GIS软件和开发库有一定的了解，例如：PostGIS、leaflet、GDAL、proj.4等； 11、 有良好沟通表达能力，有学习精神，有工作热情，吃苦耐劳，有团队精神，能够适应工作压力。

我们是淘天集团内覆盖从生产制造到消费者购物的全场景、全链路，并深度重塑各业务环节的电商技术团队；我们支持天猫超市、天猫国际等全部淘天自营业务，他们都是淘宝APP亿级流量入口的核心购物场景。 岗位职责： 1、支持的业务场景：支持淘天集团下的天猫超市、天猫国际、淘宝买菜等自营业务场景； 2、负责业务数据资产体系的建设，抽象提炼面向零售业务的从供应链到消费者端的全链路通用数据模型并实现BC联动，同时建立统一的数据标准； 3、负责业务的数据应用能力体系建设，让数据更好的赋能业务并基于业务的痛点、挑战来沉淀抽象通用的数据应用解决方案，让数据驱动业务的精细化运营并带来增量的价值； 4、探索AI大模型在数据技术能力和工具平台的建设，通过深度集成自营业务场景的核心需求，全面提升研发效能与经营智能化水平，为多元化业务场景打造高效、精准的智能化解决方案，驱动业务价值持续增长。 5、良好的业务前景和自身的全面发展，你将具备供应链领域的系统知识，同时具备互联网 + 供应链的综合型人才，成为全社会数据领域中的稀缺人才。团队氛围轻松愉快，技术氛围浓厚，团队组织、目标、成员稳定，欢迎小伙伴一起来造梦。 任职要求： 1、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关开发经验，有Spark/Flink/java/python/机器学习算法的开发经验尤佳； 2、良好的思维逻辑性、语言表达能力及沟通协同能力，对技术由热情，愿意接受新的技术，有较强的自我驱动学习的能力。

‌职位描述‌： 我们正在寻找一位在网络和数据安全领域拥有深厚技术功底的高级研发工程师，来加入我们的创新团队，共同打造行业领先的安全产品。作为团队的核心成员，您将负责设计并实现高效、可靠的解决方案，确保我们的安全产品能够有效保护用户的数据和网络安全。 加入思特奇你将： ‌1、产设计与架构规划‌：参与安全产品设计与架构规划，确保产品具有高可用性、可扩展性和安全性。 2、‌技术选型与实现‌：根据产品需求，选择合适的技术栈和工具链，完成关键模块的开发与实现。 ‌3、代码审查与优化‌：参与代码审查，提出改进意见，优化系统性能与稳定性。 ‌4、安全漏洞挖掘与修复‌：定期进行安全漏洞扫描与渗透测试，及时发现并修复潜在的安全问题。 ‌5、技术研究与创新‌：跟踪安全领域的最新技术动态，与团队在网络安全、数据安全等方面进行技术创新。 如果你是： 1、计算机科学及相关专业本科及以上学历，具有3-5年以上网络或数据安全相关领域的研发经验。 2、精通C/C++、Java、Python等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码质量意识。 3、深入理解网络安全原理，熟悉常见的网络攻击与防御手段。 4、熟悉TCP/IP协议栈、网络编程、加密算法等基础知识。 5、具备良好的问题分析与解决能力，能够独立承担复杂系统的设计与开发工作。 6、强烈的责任心和团队合作精神，能够在高压环境下保持高效工作。 期待心怀远大理想，不断追求卓越的您加入我们，与思特奇一起用软件改变世界！ 思特奇——成立于1995年的中国信息化建设创领者和信息通信行业的领军企业（股票代码：300608.SZ）； 在这里，我们立足自主可控、研发创新，凭借领先的5G、云、大数据、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术，为政府和企业客户提供全面的数字化转型和智慧运营服务；同时拥有思特奇研究院和未来科技研究院为自主研发和科研创新保驾护航； 【我们的愿景】 Our Vision 专注ICT技术，做全球化软件产品和服务企业，成为行业的权威和领导！ 【我们的使命】 Our Mission 用创新的理念、独特的方法、有机的组织，打造东方文化背景下，提供一流软件产品和优质服务的现代化企业。 【我们的宗旨】 Our Business Purpose 云、大数据、万物互联、人工智能和智慧运营时代，产品、技术、服务、运营的可信赖专家！ 【我们的价值观】 Our Values 正直诚实、客观公正、否定自我、敏捷迭代、追求卓越、坚持不懈、不断进步。 【我们的文化】Our Culture 员工与企业共同成长、企业与社会和谐发展 倡导开放、透明、无等级的沟通、无障碍的交流 谨慎稳健、诚信守诺、经验共享、团结合作 学习 思考 创新 行动 改进 成功

岗位职责 为大模型应用和智能化业务提供高质量数据集 1. 在安全领域包含内容认知、流媒体、智能审标、智能凭证等场景，参与建设高质量、多样性的数据，通过数据采集、AIGC生成等技术手段不断提高数据规模 2. 深入了解数据内容，分析数据的特征，持续优化数据低质过滤、去重和增强等能力，提升数据的质量 3. 制定严格的数据质量标准，对数据进行分析和分类，评估数据质量，解决数据主题分布、内容合规、反毒性、反偏见等问题 4. 构建Data-Centric AI数据闭环，探索在固定模型和评测情况下提高数据质量的路径，包括持续优化数据质量，复现大模型数据相关论文，研究数据和模型的Scaling Law、研究数据配比、数据混入策略与混入时机 5. 围绕更具体细分类数据（如内容检测、图像理解、视频理解等）构建相应大模型的数据-训练-评测链条，并针对细分类数据建立质量评估与优化体系，促进细分类数据质量提升。 岗位要求 1. 本科学历及以上，3年及以上工作经验，人工智能、机器学习、模式识别、统计学相关专业优先 2. 较为丰富的大数据研发经验，有PB级别数据处理经验；熟悉Spark/ODPS/Ray等大数据分布式平台 3. 熟悉数据挖掘、人工智能、多模态领域的相关研究工作和实践经验，拥有发表顶会论文、大模型研究工作、知名竞赛获奖、研究机构或一线互联网工作经验者优先 4. 熟练使用Python、Pytorch和CUDA等语言及工具，具备快速阅读和复现论文的能力，能够系统性对比研究领域的相关成果，并制定改进计划 5. 具备优秀的数据分析和解决问题能力，良好的团队合作精神及沟通意识 6. 具备良好的学习能力和主动性，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优

岗位职责： 1. 负责金融数据的清洗、校验、入库和定制开发 2. 负责大数据平台的建设、维护和优化 岗位要求： 1. **本科及以上学历，要求计算机、数学、统计等理工科专业，硕博士优先 2. 熟练掌握Python/C++，掌握Linux系统环境和Bash 3. 熟练掌握DolphinDB/Mysql等数据库，有时序数据处理经验优先 4. 熟悉Hadoop/Kafka等大数据平台框架及相关工具，了解k8s相关配置、操作及原理 5. 具有良好的沟通能力和团队协作能力，喜欢挑战困难，有Geek精神 经验要求：0-5年 福利待遇： 1. 薪资：15k-30k（14薪）

工作职责: -负责构建大数据分析平台以及数据分析和挖掘工作 -跟进相关产品线的数据梳理，各数据指标的计算和分析 -参与海量数据的存储、查询和运营数据分析体系搭建 -运用hadoop、hive、spark、ES等分布式计算和存储平台 职责要求: -计算机相关专业，3年及以上相关工作经验,有扎实的计算机理论基础 -研究过Hadoop或者Spark源代码的优先 -熟悉Java/Python等编程语言，熟练使用SQL，有良好的编码习惯 -技术视野开阔，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识 -善于沟通和逻辑表达，良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识 -具备大数据云平台、计算存储平台、可视化开发平台经验优先 百度地图

岗位职责： 1. 负责金融数据的清洗、校验、入库和定制开发 2. 负责大数据平台的建设、维护和优化 岗位要求： 1. **本科及以上学历，要求计算机、数学、统计等理工科专业，硕博士优先 2. 熟练掌握Python/C++，掌握Linux系统环境和Bash，具有3年及以上项目开发经验 3. 熟练掌握DolphinDB/Mysql等数据库，有时序数据处理经验优先 4. 熟悉Hadoop/Kafka等大数据平台框架及相关工具，了解k8s相关配置、操作及原理 5. 具有良好的沟通能力和团队协作能力，喜欢挑战困难，有Geek精神

职位描述 1、负责数据中台-商业化各个业务线数据仓库建设，构建商业化垂直数据集市； 2、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模，如用户画像； 3、根据具体问题，设计并实现合适的可视化展示，构建数据持续观测平台； 4、参与数据平台的搭建，优化数据处理流程具体工作； 5、数据收集，反作弊数据仓库，用户数据仓库，UGC数据仓库，审核数据仓库的研发； 6、A/B测试实时ETL研发，转化漏斗分析平台研发。 任职要求 1、有Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等两种以上两年以上使用经验； 2、熟悉数据仓库建设方法和ETL相关技术，对于数据的设计有自己的思考，具备优秀的数学思维和建模思维； 3、熟练使用SQL，对类SQL有过优化经验，对数据倾斜有深度的理解。了解特征工程常用方法； 4、具备扎实的编程功底，很强的学习、分析和解决问题能力，良好的团队意识和协作精神，有较强的内外沟通能力。

职位描述 1、负责快手电商数据仓库的建设，构建各垂直应用的数据集市； 2、负责快手电商新产品数据统计、报表产出、效果监测、归因分析和商务支持； 3、定义并开发业务核心指标数据，负责垂直业务数据建模； 4、根据业务需求，提供大数据计算应用服务，并持续优化改进； 5、参与埋点设计、数据生产全流程等技术体系建设和保障工作； 任职要求 1、本科以上学历，两年以上大数据相关开发经验； 2、熟悉Linux平台，熟练使用Java、Python编程语言，编码基本功扎实； 3、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上两年以上使用经验； 4、熟悉数据仓库理论方法，并有实际模型设计及ETL开发经验，对于数据的架构和设计有一定的思考，具备良好的数学思维和建模思维； 5、熟悉分布式计算框架，掌握分布式计算的设计与优化能力，对Hadoop生态其他组件有一定了解，比如 HBase，Hadoop, Hive, Druid等 6、了解流式计算，熟悉至少一种实时计算引擎：Storm, Spark, Flink； 7、有很强的学习、分析和解决问题的能力，良好的团队合作意识，较强的沟通能力。 加分项： 有电商数据开发经验优先。

【岗位职责】 1、技术洞察和问题定义 •洞察领域发展方向，熟悉技术标准和前沿进展，跟踪关键竞对的技术和方法。 •结合产品现状提出待解决的问题，理解业务目标并分解到技术产品待解决问题中。 2、架构规划 •对所在领域业务进行架构抽象，建立整体业务领域模型。 •制定系统整体架构规划和技术路线图，确定系统目标和方向，综合考虑应用架构、数据架构、关键技术选型、部署架构等多方面因素，确保系统整体质量。 3、架构设计 •设计架构方案，包括系统组件、模块间的关系、接口、数据流和数据结构、基础设施等，保障系统的安全性、稳定性、易扩展、易维护和性能。 •把握业务全链路技术方案设计，确保技术可实现性、易用性，无重大风险。 •拆解工作，把复杂目标拆成一系列可以落到具体团队或个人的工作。 4、架构落地 •识别优先级、明确目标步骤和应急方案，保障架构实施落地和用户体验。 •梳理关键技术难点，指导开发团队进行突破和攻关，对开发过程进行监督和管理。 •负责部分核心代码编写，虚实结合，做好架构管理。 5、架构治理和演进 •制定架构的原则、规范与治理机制，并且落实到具体的项目研发中。 •负责架构管控，参与领域的重大架构决策，管控架构变更。 •识别不合理业务和架构设计，定期评估架构成熟度。 •基于业务需求和技术演进目标，指导开发团队对系统进行优化和扩展、解决技术债务，推动架构持续演进。 6、技术沉淀和赋能 •团队技术架构分享、技术文档和架构规范沉淀、学习引入新技术，赋能开发团队的技术成长，做好知识传承。 【职位要求】 • 8年以上工作经验，至少6年大型分布式系统或云计算重要领域的运维架构及开发经验 • 能够梳理、设计大型系统的架构，通过治理、改进、重构等方式主动降低全局复杂度，具体体现在对于困难问题，能够提出并落地简单的易于维护的解决方案。 • 能够合理地对于 1-2 年的系统演进和技术选型做出决策，能够识别技术复用的机会，在项目中复用团队内外部的技术，或者产出能被其他团队复用的技术。 • 有站在公司角度上的全局意识（或）技术产生业务增值。 • 能够主导核心业务或技术系统的架构设计和实际编码，通过对代码的code review、设计评审、单测覆盖，确保功能的交付质量和鲁棒性，有较强的问题分析和问题解决能力，是关键问题终结者 • 在稳定性、资损、安全等方面能够系统性保障，并持续跟进进展，有效预判并防范风险 • 能识别产品现状问题，并分解为多个可管理的小问题，更好地指导技术团队工作。 • 能平衡各相关方诉求，平衡产品及架构的长、短期需要，推动关键领域问题解决。 • 产品线研发安全生产构建者 • 能够在多产品/小型产品线/中型复杂系统层面严格遵循研发安全生产规范和流程，保障相关产品/技术/系统的可容灾、可观测、可处置、可运维、可快恢 • 熟练掌握业内主流的研发安全生产技术体系，并在团队内有效落地应用，提升产品/技术/系统的安全和稳定性 • 具有跨产品、中型复杂系统的研发安全生产经验，能够应对比较复杂的项目环境和各类突发状况，保障研发项目的平稳落地 • 在所负责团队层面严格遵循安全稳定演练体系，通过容灾演练、红蓝对抗、突袭演练等方式提前发现系统风险，基于稳定性演练持续培养技术团队的研发安全生产意识和专业能力 • 了解产品基本面，熟悉产品的全链路，能有效说明产品的本质。 • 熟悉技术领域相关的前沿信息渠道，并能在团队中进行技术分享。 • 熟悉竞对和对标产品的核心技术指标、优劣势对比，对我们如何追赶和保持优势有一定的理解。 • 通过内外部渠道理解客户诉求，并能结合自己的技术理解形成有价值的洞见。 211、985优先 大厂工作经历优先

工作职责: -负责百家号和Feed相关大数据的基础建设 -负责数仓引擎、Spark底层的优化和基础建设 -为百度系APP相关业务分析及策略优化提供大数据支持 -参与百度系APP日志数据架构开发和APP端性能分析平台建设 任职资格: -本科及以上学历，计算机相关专业 -熟练使用SQL，以及Scala/C++其中一种编程语言，对分布式架构和并行计算有较深刻理解 -熟悉Hadoop/Spark/HBase/Kylin/ClickHouse等大数据计算和存储技术栈，了解其工作原理，并有实际开发经验 -熟悉Spark Streaming/Flink等流式计算框架，以及Kafka等常见消息队列