职位职责： 1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。 职位要求： 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验，其一即可； 2、编程能力强，熟练掌握Python等编程语言；对于AI相关的Python库比较了解，比如Pandas等； 3、创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性； 4、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 5、解决问题的能力比较强，善于解决各种繁琐的技术问题；比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等；对数据比较敏感，数据工作比较细致，包括数据质量、数据分布、Case分析、数据调优等。 加分项： 1）熟悉传统机器学习的概念，熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标； 2）熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题，比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型； 3）具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务。

工作职责： 1. 负责AI创新课程的全流程教材编写，包括但不限于人工智能基础理论、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等方向，结合行业应用场景设计实战案例。 2. 开发配套教学材料，如课程大纲、PPT课件、实验手册、课后习题等，确保内容体系化、逻辑清晰且易于理解。 3. 承担AI课程的线下授课任务，通过理论讲解、代码演示、案例实操等方式，帮助学员掌握AI核心技术及应用能力。 4. 解答学员技术问题，提供学习指导，定期输出学员学习报告与课程改进建议。 5. 跟踪AI领域最新技术动态（如生成式AI、大模型等），定期更新教材内容，保持课程的前沿性和实用性。 任职要求： 1.本科及以上学历。计算机科学、人工智能、教育类相关专业，有教师资格证优先考虑。 2.3年及以上AI教学、培训经验，具备一定的数学与算法基础，具备优秀的表达能力和课堂感染力，能适应线下教学。 3.有独立编写教材或开源教程的经验，逻辑清晰且文笔流畅。 4.对AI教育行业有热情，学习能力强，愿意持续深耕技术研究与教学实践。 5.责任心强，具备良好的沟通能力与团队协作意识。

工作职责： 1.对小学生进行专业性的作业批改、学习问题答疑。    2.根据社群学习进度督学打卡，提供学情跟踪服务。    3.负责小学数学课程教研和教辅资料的研发整理。    4.执行新老学员的营销续费和转介绍活动，执行社群整体SOP流程。    5.定期做数学线上干货教学、直播答疑服务。  任职要求： 1.本科及以上学历，有K12行业经验优先，有教学经验者优先。 2.有数学教学辅导相关服务行业工作经验优先。 3.熟练操作办公软件，熟悉小学课程安排，能出镜做教学直播和有兴趣成为IP老师者优先。    4.具有较强的责任心和团队意识及服务意识，良好的沟通、组织和管理能力。    5.乐观开朗，有耐心、良好的自我挑战意识和压力情绪管理能力。

职位职责： 我们正在寻找AI/ML技术的技术专家，包括计算机视觉(CV)，自然语言处理(NLP)和音频信号处理。您将负责与各种利益相关者(产品、运营、政策和工程)合作，并开发最先进的模型。 1、利用自然语言处理、机器学习或计算机视觉等内容理解能力设计和构建产品核心能力，提取数据洞察并优化变现策略； 2、基于最新的深度学习、机器学习、统计和优化技术的算法开发创新性解决方案并构建业务问题原型； 3、从0到1管理数据项目，并与产品经理协作定义用户故事和成功指标来指导开发过程； 4、使用不限于AB测试等方法验证项目的商业价值和预计收益； 5、与工程团队合作部署数据模型并将解决方案规模化。 We are looking for generalists and specialists in AI/ML techniques, including computer vision (CV), natural language processing (NLP), and audio signal processing. You will be responsible for partnering with a variety of stakeholders (product, operations, policy, and engineering) and developing state-of-the-art models. 1. Design and build core capabilities by leveraging content understanding; capabilities, such as natural language processing, machine learning, or computer vision, to extract insights and improve monetization strategies; 2. Develop creative solutions and build prototypes for business problems using algorithms based on the latest deep learning, machine learning, statistics, and optimization techniques; 3. Independently manage data projects from 0 to 1, and collaborate with product managers to define user stories, and success metrics to guide the development process; 4. Verify the business value and estimated revenue of the project using methods such as AB testing; 5. Collaborate with engineering teams to deploy and scale data science solutions. 职位要求： 1、了解统计学，机器学习和分析的基本数学基础知识； 2、至少 3 年数据分析经验，具有 ML/DL 和 CV/NLP/Speech 之一的行业经验； 3、具有探索性数据分析、统计分析和假设检验以及模型开发的经验； 4、精通 SQL、Hive、Presto 或 Spark，并具有处理大型数据集的经验； 5、熟练掌握Python和SQL，以及tensorflow、pytorch等ML/DL框架； 6、清楚地了解数据pipeline、模型开发、模型测试和部署； 7、有 CI/CD（如 git）和云服务（如 AWS/GCP/Azure）的经验者优先； 8、具备英文沟通能力强；能够以易于理解的方式向技术/非技术同事传达分析和技术内容； 9、具有求知欲以及出色的解决问题和量化能力，包括拆解问题、找出根本原因并提出解决方案。 1. Knowledge of underlying mathematical fundamentals in statistics, machine learning and analytics; 2. At least 3 years experience in data modeling/analysis, with industry experience in ML/DL and one of CV/NLP/Speech; 3. Experience with exploratory data analysis, statistical analysis and hypothesis testing, and model development; 4. Fluency in SQL, Hive, Presto, or Spark and having experience working with large datasets; 5. High proficiency in Python and SQL, and ML/DL frameworks such as tensorflow, pytorch; 6. Clear understanding of data pipeline, model development, model testing and deployment; 7. Experience in CI/CD such as git and cloud services such as AWS/GCP/Azure will be highly desirable; 8. Advanced English with good communications skills; able to communicate analytical and technical content in an easy to understand way to both technical and non-technical audiences; 9. Intellectual curiosity, along with excellent problem-solving and quantitative skills, including the ability to desegregate issues, identify root causes and recommend solutions.

岗位职责： 1.负责笔试课程产品的搭建筹备、成本测算、产品包装、亮点输出、协作上线、日常运营维护等 2.及时监控并复盘课程产品相关数据，出具各类分析报告，通过数据发现并解决问题 3.具备产品思维，充分了解各省考情，分析竞品特点，打磨课程设置与内容，创新课程优化升级，促进销量增长，提高用户满意度 4.与各部门进行密切沟通协作，并能及时妥善解决突发问题，给到相应的运营策略 5.梳理并深刻理解产品逻辑和业务逻辑，在此基础上形成规范运营流程，提高运营效率 任职要求： 1.统-招本科及以上学历，具有1-3年培训行业课程运营工作经验，公考培训行业优先。 2.有较强逻辑思维和产品思维，以及优秀的文案功底，对业务有深入思考和想法，热爱互联网教育，能够独立跨部门推动项目落地。 3.具备数据处理及分析能力，定期复盘课程产品相关数据，推动业务持续优化发展。 4.工作细致耐心、积极负责、有一定的抗压能力。

【岗位职责】 1、负责运行引流课程社群，提升社群活跃度，打造高价值，高粘性社群。 2、持续挖掘用户需求，有针对性的对不同类型用户进行销售转化，为课程售卖转化率负责。 3、落地执行社群运营流程，并参与流程的梳理及优化迭代。 【任职要求】 1、专科以上学历，有社群运营工作经验。 2、善于用户引导，具有强转化意识。 3、擅长分析总结，能够深度挖掘用户需求。 4、良好的沟通能力、高效的执行能力、能承担工作压力和高强度工作。 【薪资福利】 1、无责底薪4K+餐补300+提成 2、13：00-10：30，月休6天（上8休2），前5天10点左右下班，后3天涉及转化需要11点30左右 3、入职缴纳五险一金（15号节点）

【岗位职责】 1.根据业务需要，承担录课、直播授课任务。 2.负责公考常识/公安科目模拟题命制、教研文章撰写、讲义及图书制作、产品研发等教研工作。 【任职要求】 1.本-科及以上学历，1年以上常识或公基科目教学教研经验最佳，优秀者不限工作经验； 2.能全职参与粉笔教研教学工作，接受粉笔内容至上的教学理念； 3.具备授课能力，具有良好的文字表达能力和逻辑思维，信息搜集、整合、加工能力强； 4.工作踏实、细致、耐心、积极、负责，抗压能力强； 5.薪资根据考核过程中体现的专业能力与应聘结果重新进行综合评定。 6.招聘科目包括常识非法、常识法律、公安专业科目，应聘公安专业科目老师若能同时授课常识法律优先。 坐班地点（任选其一）： 北京、贵阳、西安、长春、成都、哈尔滨、沈阳、烟台、济南、武汉、天津、石家庄、广州

岗位职责 1、制定并执行公司 AI 网站流量获取与用户增长的 SEO 策略，包括网站架构优化、内容建设、关键词研究以及外链布局，实现搜索引擎排名的提升和流量的规模化增长 2、跟踪和分析网站数据表现，评估 SEO 效果，及时定位问题并制定优化方案，持续调整与迭代 SEO 策略 3、与 AI 产品和开发团队紧密协作，确保 SEO 策略的有效落地，并使网站整体符合 SEO 最佳实践 4、研究 AI 竞品策略和行业趋势，跟进搜索引擎算法更新，挖掘关键词机会，拓展新的流量增长点 任职要求 1、5 年以上 Google SEO 实操经验，精通 Google 搜索引擎的算法规则及优化技巧，能够独立完成策略制定与执行，有海外工具行业经验优先 2、熟练使用 SEO 工具（如 Ahrefs、SEMrush、Google Analytics 等），具备数据分析能力 3、熟悉网站架构、HTML 等基础知识，能与开发团队有效沟通 4、对 AI 行业有一定了解，具备前瞻性思维，关注行业和竞品发展趋势 5、英语能作为工作语言 加分项 - 有 AI 网站优化经验 - 了解多语言网站 SEO 策略

岗位职责： 1、负责微博AI搜索相关产品的规划、需求调研、功能设计及效果分析。 2、与研发团队紧密合作，推动产品研发、上线以及迭代优化。 3、洞察用户需求，能够持续发现产品问题，并提出有效解决方案，快速推动落地。 4、跟踪国内外行业趋势及竞品动态，积极探索产品创新。 岗位要求： 1、本科及以上学历，有三年及以上互联网工作经验，是微博等社区产品的重度用户 2、有大模型或搜索策略产品相关经验，学习能力强，对搜索、大模型、内容社区等领域有浓厚兴趣； 3、良好的逻辑思维能力，沟通表达能力、数据分析能力 4、有热情和责任感，工作积极主动，善于团队协作，乐于接受挑战，有较好的抗压能力

【岗位职责】 1、主导客户需求调研与分析，完成业务现状诊断及需求文档输出。 2、设计涵盖机器学习/NLP/CV等技术的一体化解决方案。 3、主导中大型项目售前支撑，完成可行性方案编写、原型设计及技术方案演示。 4、协调技术团队实现方案落地，把控系统开发、测试及部署全流程。 5、制定3-5年产品化演进路线图，推动解决方案向标准化产品转型。 6、输出行业白皮书/案例报告等营销素材，通过技术宣讲、展会推广提升品牌影响力。 7、挖掘潜在商业机会，协助完成项目投标及商务谈判支持。 【任职要求】 1、负责开发用于承载大模型的高效训练、推理平台，并结合特点进行算法与实现的优化。 2、精通机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）及大数据技术栈。 3、掌握NLP/CV/知识图谱等AI技术落地方法论。 4、负责大模型技术方案的实现和效果评估，跟进前沿AI大模型研究与效果性能调优。 5、有大模型工程落地经验者优先。

岗位职责： 1.负责公司内部AI工作流平台的全栈开发与维护，包括前端界面、后端服务及数据库设计等。 2.与算法团队紧密协作，将AI模型、数据处理流程等模块集成到平台中，提升团队协作效率。 3.参与业务团队需求分析、技术方案设计，推动自动化工具链的落地与迭代。 4.持续优化平台性能与用户体验，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性。 5.编写技术文档和使用手册，协助其他团队成员快速理解并使用平台功能。 任职要求： 技术能力： 1.具备3年以上全栈开发经验，扎实的计算机基础，熟悉主流技术栈： 2.前端：React/Vue/Angular 等框架，熟悉TypeScript及前端工程化工具。 3.后端：Python/Node.js/Java/Go 等，熟悉RESTful API设计及微服务架构。 4.数据库：MySQL/PostgreSQL/MongoDB 等，具备性能优化经验。 5.熟悉熟悉DevOps工具链（如Docker/K8s/Jenkins/GitLab CI等）。 6.了解AI基础概念（如机器学习流程、模型部署）或有相关平台使用经验 软性要求： 1.逻辑清晰，对复杂业务场景有快速抽象和落地能力。 2.具备技术热情，能主动探索新技术并推动团队技术升级。 3.良好的沟通能力，适应跨部门协作与敏捷开发模式。 加分项： 1.参与过AI/大数据平台开发，熟悉任务编排工具 2.熟悉LLM（大语言模型）应用开发或AutoML工具集成。 3.有开源项目贡献或独立技术博客/作品

岗位职责： 1. AI 业务应用开发： a. 负责 AI 算法的工程实现，包括模型部署、优化和集成，提升业务系统的智能化水平。 b. 参与 AI 解决方案的全流程开发，从需求分析、模型选型、训练、评估到线上部署。 2. AI 系统架构与优化： a. 设计并优化 AI 相关的系统架构，确保其高效、稳定、可扩展。 b. 结合业务需求，优化推理速度、降低计算成本，提高 AI 服务的可用性。 3. AI 模型应用与改进： a. 结合业务场景，应用深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术，解决实际问题。 b. 持续跟踪 AI 技术前沿，结合业务需求改进现有模型，提高预测精度、稳定性和计算效率。 4. 数据处理与特征工程： a. 负责数据的采集、清洗、预处理和特征工程，构建高质量的 AI 训练数据集。 b. 设计高效的数据管道，支持大规模数据处理，提高 AI 训练与推理的效率。 岗位要求： 1. 基础技能要求： a. 计算机或相关专业本科及以上学历，熟悉数据结构、算法、操作系统和计算机网络。 b. 精通Python编程语言，并具备良好的编程习惯和代码优化能力。 c. 熟悉 深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），能基于现有框架训练、优化并部署 AI 模型。 d. 具备 NLP、计算机视觉、推荐系统等至少一个领域的实践经验，并理解相关算法原理。 2. 工程能力要求： a. 熟悉 Docker、Kubernetes、TensorRT等，能在生产环境中高效部署 AI 模型。 b. 了解 数据库（SQL/NoSQL），能处理大规模数据并优化 AI 训练数据流。 c. 具备 AI 系统的工程化能力，能构建高效、可扩展的 AI 服务和 API。 加分项： 1. 具备 大模型（LLM）相关经验，能优化和微调开源大模型（如 GPT、Llama、Claude）。 2. 有多模态AI 开发经验（图像+文本+语音）或 强化学习应用经验。 3. 了解 MLOps、AutoML、A/B 测试、AI 监控与评估，能构建自动化 AI 训练与部署流程。 4. 具备创业或业务落地经验，能够平衡技术与商业需求，实现 AI 价值最大化。

工作职责： 1、负责部门内部AI创新产品速览的后端架构设计与研发工作，从需求分析到落地实施，提供全流程技术支持，与产品经理、算法团队、前端开发团队紧密协作，共同完成AI产品开发任务； 2、对现有AI产品和后端系统进行性能优化，确保系统在高并发、大数据量场景下的稳定性和效率； 3、通过技术分享、代码评审和经验指导，提升团队整体能力，打造高效且富有战斗力的研发团队，提升团队整体研发效率； 4、持续关注AI领域的新技术、新工具，并评估其对业务的潜在价值。 任职要求： 1、本科以上学历，有8年以上后端工作经验，3年以上团队小组管理经验； 2、主导过一个项目从0到1的研发过程； 3、精通至少一种主流后端开发语言（Java、Go、Python等），熟悉常用开发框架（如 Spring等）； 4、熟悉关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（Redis、MongoDB）； 5、了解分布式系统设计与开发，具备大规模高并发场景的开发经验； 6、深入了解大语言模型相关技术以及应用，有大规模系统架构经验优先； 7、对Langchain，dify等AI应用框架熟悉着优先； 8、有一定的抗压能力。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.用AI来让世界变得更好 2.生成式人工智能原生应用的APP开发工作; 3.与产品合作，探索各种 AGI 的落地场景和应用形式; 4.快速实现和迭代技术原型，不断探索适合 AGI 应用的技术范式和架构; 5.紧跟人工智能行业的技术发展和突破，为团队提供新的视角和认知. 岗位基本需求 1. 对 AGI 有热情，有技术视野，追求卓越 2. 熟练掌握Kotlin/Java，熟悉Android API 3. 理解单向数据流，响应式编程(ReactiveX) 4. 有 3 年及以上相关工作经验，拥有深度的计算机技术基础，具有良好的编码能力和编码风格 5. 具有良好的沟通能力，较强的独立工作能力、规划能力和解决问题的能力 具备以下者优先 1. 有跨平台或前端开发经验 2. 有Kotlin开发经验 3. 有Compose开发经验 岗位亮点 1. 团队小而精，团队每个人都是经验丰富的多面手； 2. 团队整体是创业氛围，交流充分，快速执行； 3. 在团队内，能获得 AGI 领域应用方向的前沿认知和操盘机会；

工作职责： 1. 负责高效的模型研发管线能力建设，包括数据清洗、训练、推理、评估、部署等； 2. 负责平台核心数据资产的存储、流转、治理等工作； 3. 负责AI能力的统一输出及转化为能够赋能提效的终端产品； 4. 负责对存量AI能力的持续性能优化和架构治理； 5. 负责对接涉及多团队协作项目的工作分解和实现等其他工作； 任职资格： 1. ***本科及以上学历，计算机、通信等相关专业，2年以上工作经验； 2. 优秀的工程实现能力，至少熟练使用Python/js/go/java等其中一门编程语言； 3. 具备良好的全栈开发能力，能独立完成前后端开发任务； 4. 思路灵活，具备良好的的问题分析与解决能力； 4. 熟悉机器学习原理和工具，或对AI平台开发，AI应用开发有一定经验者优先；参与过开源项目优先； 5. 希望您不仅具备过硬的专业能力，而且有热情和责任心，对新鲜事物好奇及持续学习的能力；