工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： *与芯片设计人员合作，开展高性能算子库的需求分析； * 负责在众核计算芯片上实现各类AI算子库以及基础数学运算库； 职责要求: *计算机、数学、物理、微电子、通信、自动化等相关专业 *有实际开发经历，具有较强的程序设计和实现能力，具备良好的计算机体系结构、操作系统方面的理论基础。 * 熟练掌握 C/C++/汇编中的一项或多项； 满足以下一种或多种条件者优先（没有下述任何经验的也可投递简历）： 1. 熟悉高性计算能库，如TensorRT、OpenBLAS、MKL、cuDNN等 2. 熟悉MPI/CUDA编程 3.精通linux环境下C++编程

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

职位职责： 1、负责字节跳动财经反作弊的通用算法建设，为支付、电商、消金的营销等反作弊场景提供支持； 2、支持风险数据梳理和通用特征建设； 3、对多类风险问题进行算法调研和新算法开发，形成算法库，为算法平台提供支持； 4、建设自动对抗系统，为多产品线提供通用解决方案； 5、利用海量电商内容，结合机器学习、深度学习等算法，优化电商社区生态各个指标。 职位要求： 1、2年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉Scala/Python/Go，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，并具备1年以上相关工作经验； 4、有图计算、知识图谱相关经验优先； 5、有大规模数据挖掘经验者优先；在互联网广告技术、NLP、图像识别、反欺诈&风控、反作弊等方面有工作经验者优先。

岗位职责： 1、独立负责简单应用或复杂应用(PC/H5/小程序)的模块，代码的规范性强、可读性好； 2、承接开发需求，独立完成系统方案设计、开发联调和自测等工作，保障项目顺利上线； 3、能够按规范进行组件拆分，沉淀组件可公共方法库、产出业务技术文档。 任职资格： 1、本科以上学历，熟练掌握计算机基础知识(计算机基础理论、数据结构、网络)和前端(JS/CSS/HTML)基础知识； 2、熟练熟练掌握 React技术框架，熟练掌握使用特性。React最佳； 3、熟悉Chrome等主流浏览器的特性、调试方法，具有线上问题分析排查经验，及兼容性问题的解决经验； 4、乐观开朗，具有良好的沟通能力和团队合作精神。能主动思考，有责任心、执行力较强、有不错的分析问题和解决问题的能力。

工作职责： 1. 负责大语言模型LLM文本理解与文本生成算法研发，开展数据处理、模型训练及推理优化等工作； 2. 负责AIGC内容生成研发工作，将前沿自然语言生成技术应用于实际业务，构建行业垂直领域自然语言理解及生成系统，获取业务收益； 3. 负责自然语言处理方向基于 GPU 的并行多机多卡训练、高性能模型推理等； 4. 对行业最新动态进行跟踪，结合企业业务场景的具体需求，提出改进方案或新算法模型的开发计划，产生实际价值。 任职要求： 1. 对于自然语言处理技术应用到实际业务场景中并产生真实的商业价值具有强烈的热情，有责任感和较好的洞察力； 2. 拥有计算机、自然语言处理、深度学习等相关专业硕士及以上学历，且具备2年以上自然语言处理研究经历或相关工作经验； 3. 具备大语言模型研发经验者优先，具备多模态大模型项目经验者优先； 4. 熟悉一些开源的算法库或工具，如LTP、stanfordNLP、NLTK、Apache OpenNLP、scikit-learn等； 5. 熟悉多种AI框架（如TensorFlow、Pytorch、Keras），具备较强的开源技术集成能力者优先； 6. 具有较好的逻辑表达能力、良好的团队合作精神和高度的责任心。

【岗位职责】 1、独立负责项目交付，包括解决方案对焦、技术架构方案产出和产品交付落地； 2、承接系统开发需求，独立完成系统方案设计、开发联调和自测等工作，保障项目顺利上线； 3、能够按规范进行组件拆分，沉淀组件可公共方法库、产出业务技术文档； 4、使用巡检、监控、核对等手段**时间发现生产问题，及时预警止血；一线生产问题排查，解决线上疑难杂症和技术风险，保证系统无故障运行。 【岗位要求】 1、JAVA基础扎实：熟练掌握数据结构、多线程编程、掌握常用的设计模式；熟悉JVM，包括内存模型、类加载机制及性能优化； 2、5年以上Java相关经验； 3、熟悉常见的中间件、分布式解决方案及其原理：分布式缓存、SOA、消息中间件，负载均衡、连接池等； 4、具有一定的项目规划和决策能力，善于捕捉业务需求、架构设计中存在的问题，并给出有效的解决方案； 5、具有有强的分析复杂问题和解决复杂问题的能力，有强烈的责任心和使命感，良好的沟通表达能力和团队协作能力；

工作职责 1. 负责智能客服相关的nlp算法研究与探索，主要包括语义理解、文本生成、信息抽取、智能问答、TaskBot等方向； 2. 参与公司智能客服产品，如AI外呼、客服智能助手、机器质检等NLP应用项目的研发，负责算法的设计与开发实现、性能优化等，结合实际应用场景，提供解决方案； 3. 参与基于大语言模型LLM的开发和调优工作，包括训练流程搭建、指令微调、Prompt工程及面向下有任务的效果优化等； 4. 对行业最新动态进行跟踪，结合保险业务场景的具体需求，提供相应AI应用的解决方案，并进行开发、验证及优化。 任职要求 1、 硕士及以上学历，计算机相关专业毕业，且具备3年以上自然语言处理研究经历或相关工作经验；、 2、 具备大语言模型研发经验者优先，具备多模态大模型项目经验者优先； 3、 熟悉多种AI框架（如TensorFlow、Pytorch、Keras），具备较强的开源技术集成集成能力者优先； 4、 熟悉NLP相关的开源算法库或工具，如LTP、StanfordNLP、NLTK、scikit-learn等； 5、 能跟踪学术界与产业界最新技术进展，具有较强的科研能力，在计算机科学领域的**会议或期刊，如NIPS、ICML、AAAI、KDD、PAMI、ACL等发表过论文者优先； 6、 具备较好的学习能力和沟通能力、问题分析能力，可以独立承担项目，发现并解决问题。

一） 岗位职责 1. 负责生物大语言模型LLM文本理解与文本生成算法研发，开展数据处理、模型训练及推理优化等工作； 2. 参与构建跨物种、多模态生物脑数据自动化处理平台，为数据挖掘和分析提供算法支持； 3. 研究最新人工智能、服务框架等相关技术在生物数据上的应用，以提升产品和业务的创新能力； 4. 参与团队内部的协作和沟通，与软/硬件工程师等其他同事协同工作，完成开发和测试； （二）岗位条件 1. 具有电子信息、人工智能、计算机、生物、自动化、数学等专业背景，硕士及以上学历； 2. 在控制理论、智能学习与优化、神经网络以及机器学习等相关领域，具有一定研究基础。 3. 较强的算法实现能力，熟悉OpenCV，精通深度学习平台如PyTorch/ TensorFlow等至少其中一种深度学习框架，对深度学习模型有深刻理解，并有相关实战经验； 4. 熟悉NLP相关的开源算法库或工具，如LTP、StanfordNLP、NLTK、scikit-learn等； 5. 具有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力、善于分析和解决问题；良好的沟通能力与团队协作能力； 6. 能独立完成向量库建设、离线模型微调与部署，具备多模态大模型项目经验者优先； 7. 具有微服务开发经验、算法工程化落地经验者优先；

岗位职责： 1、三维测量系统平台搭建与调试 根据系統设计方案搭建实验平台，调试、采集实验数据并完成数据处理分析；设备调试方案设计和优化； 2、三维重建算法开发 相机标定、系统标定、结构光三维重建、条纹编解码算法等; 3、图像算法开发 相机标定图像算法开发，圆心提取、坐标排序、参数拟合求解等算法； 光场图像算法开发，多重聚焦重建，EPI重建； 任职条件： 1、熟悉C/C++/Matlab编程，能够根据项目需求分析设计，能独立编码； 2、熟悉常见视觉算法库，如PCL/Opencv/OpenMesh/Meshlab等； 3、熟悉主流视觉算法，如多相机几何算法、SLAM算法、SFM稀疏点云重建，MVS稠密点云重建等； 4、有工业视觉算法，如结构光三维测量算法、双目立体视觉算法开发经验优先； 5、有光场相机开发经验优先；

岗位职责： 1. 负责AI项目的技术方案设计、核心算法研发与优化，以及技术难题的攻关； 2. 负责深度学习、图像识别、数据生成等领域的技术研究与应用； 3. 参与AI项目的需求分析、系统设计、开发与测试，并对项目的进度、质量和性能负责； 4. 指导并培训团队成员，提升团队的技术能力与水平； 5. 跟踪AI领域的前沿技术，进行技术储备和产品创新。 任职资格： 1. 计算机相关专业，本科及以上学历，5-10年AI相关工作经验； 2. 熟练掌握Python、C++等编程语言，具备扎实的编程基础和良好的代码风格； 3. 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备深度学习模型开发与优化经验； 4. 熟悉计算机视觉、图像识别、数据生成等相关技术，具备实际项目应用经验； 5. 具备上位机开发能力，熟悉Linux操作系统和常用算法库； 6. 具备良好的团队合作和沟通能力，强烈的责任感和良好的抗压能力。 我们提供： 1. 具有竞争力的薪资待遇和完善的福利制度； 2. 广阔的职业发展空间和丰富的学习机会； 3. 充满激情与活力的团队氛围和一群志同道合的伙伴。 欢迎有志之士加入我们，共同创造美好的未来！

我们正在寻找一位有经验的数据算法工程师,加入我们的团队,负责开发和维护数据算法模型,为公司提供数据支持和业务决策。 主要职责: - 设计和实现数据算法模型,使用机器学习和统计学习技术进行数据分析和预测 - 开发和优化数据算法模型,以提高准确性和效率 - 与业务团队沟通,理解他们的需求并为他们提供数据支持 - 部署和维护数据算法模型,确保其可扩展性和可靠性 - 跟踪行业趋势和技术发展,持续优化和更新数据算法模型 职位要求: - 研究生学历,计算机、数学、统计学等相关专业 - 3年以上数据算法工程师经验,有大型项目实施经验 - 熟悉机器学习、统计学习、深度学习等数据算法领域 - 熟悉常用的数据算法库和框架,如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等 - 具备良好的编程能力,熟悉Python等编程语言 - 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门和层次的人员合作 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇,包括灵活的工作时间、完善的培训和晋升机会、多元化的团队文化等。如果你对这个岗位感兴趣,并且符合上述要求,请提交你的简历和个人陈述,我们期待你的加入。

1. 负责智能客服相关的nlp算法研究与探索，主要包括语义理解、文本生成、信息抽取、智能问答、TaskBot等方向； 2. 参与公司智能客服产品，如AI外呼、客服智能助手、机器质检等NLP应用项目的研发，负责算法的设计与开发实现、性能优化等，结合实际应用场景，提供解决方案； 3. 参与基于大语言模型LLM的开发和调优工作，包括训练流程搭建、指令 招聘要求： 1、 硕士及以上学历，计算机相关专业毕业，且具备3年以上自然语言处理研究经历或相关工作经验；、 2、 具备大语言模型研发经验者优先，具备多模态大模型项目经验者优先； 3、 熟悉多种AI框架（如TensorFlow、Pytorch、Keras），具备较强的开源技术集成集成能力者优先； 4、 熟悉NLP相关的开源算法库或工具，如LTP、StanfordNLP、NLTK、scikit-learn等； 5、 能跟踪学术界与产业界最新技术进展，具有较强的科研能力，在计算机科学领域的会议或期刊，如NIPS、ICML、AAAI、KDD、PAMI、ACL等发表过论文者优先； 6、 具备较好的学习能力和沟通能力、问题分析能力，可以独立承担项目，发现并解决问题。

职位描述： 工资待遇：定级定薪，10K-40K，12薪+年终奖0-4个月，六险一金全额缴纳。 工作时间：弹性上班时间，上9:30-10:00，下班看工作节奏，超过6点有餐补、有交补。 岗位职责： 1、独立负责简单应用或复杂应用(PC/H5/小程序)的模块，代码的规范性强、可读性好； 2、承接开发需求，独立完成系统方案设计、开发联调和自测等工作，保障项目顺利上线； 3、能够按规范进行组件拆分，沉淀组件可公共方法库、产出业务技术文档。 任职资格： 1、本科以上学历（学信网可查），熟练掌握计算机基础知识(计算机基础理论、数据结构、网络)和前端(JS/CSS/HTML)基础知识； 2、熟练熟练掌握 React技术框架，熟练掌握使用特性。React优先； 3、熟悉Chrome等主流浏览器的特性、调试方法，具有线上问题分析排查经验，及兼容性问题的解决经验；

岗位职责 1、垂直领域大语言模型的研究、训练、调优； 2、基于大语言模型训练开发场景应用； 3、解决大语言模型应用落地遇到的工程化问题； 4、相关技术文档的编写。 任职要求 1、具有计算机或数学相关专业***本科以上学历； 2、掌握业界常见大语言模型的工作原理，训练、微调和应用方法； 3、精通python编程，熟练掌握至少一种主流深度学习框架，熟悉主流开源算法库和工具，具备扎实的算法工程化能力； 4、具备优秀的学习能力，对事物具有好奇心，能紧跟业界最新技术发展。 5、具备优秀的逻辑思维能力，能独立分析、解决实际问题。 6、能够自我驱动，具备较强的沟通能力和团队合作精神。 7、具有大语言模型训练及应用落地经验者优先。

图像算法工程师： 1.本科学历以上，计算机图像处理模式识别自动化物理数学等相关专业，有过论文发表经验的优先； 2.负责计算机视觉，深度学习等相关的机器视觉算法研究； 3.参与图片识别，目标检测，目标跟踪、人脸检测、人脸识别、图片分割等项目开发； 4.具有扎实的数学和图像处理算法基础，熟悉OpenCV、YOLO等基础算法库的使用； 5.熟悉各类图像滤波检测算法，熟悉各类经典视觉算法； 6.熟悉深度学习基本原理，以及至少一种深度学习框架； 加分项； 1.有机器视觉应用案例开发经验； 2.热爱开源，对开源项目做过贡献；