岗位职责： 1. AI 业务应用开发： a. 负责 AI 算法的工程实现，包括模型部署、优化和集成，提升业务系统的智能化水平。 b. 参与 AI 解决方案的全流程开发，从需求分析、模型选型、训练、评估到线上部署。 2. AI 系统架构与优化： a. 设计并优化 AI 相关的系统架构，确保其高效、稳定、可扩展。 b. 结合业务需求，优化推理速度、降低计算成本，提高 AI 服务的可用性。 3. AI 模型应用与改进： a. 结合业务场景，应用深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术，解决实际问题。 b. 持续跟踪 AI 技术前沿，结合业务需求改进现有模型，提高预测精度、稳定性和计算效率。 4. 数据处理与特征工程： a. 负责数据的采集、清洗、预处理和特征工程，构建高质量的 AI 训练数据集。 b. 设计高效的数据管道，支持大规模数据处理，提高 AI 训练与推理的效率。 岗位要求： 1. 基础技能要求： a. 计算机或相关专业本科及以上学历，熟悉数据结构、算法、操作系统和计算机网络。 b. 精通Python编程语言，并具备良好的编程习惯和代码优化能力。 c. 熟悉 深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），能基于现有框架训练、优化并部署 AI 模型。 d. 具备 NLP、计算机视觉、推荐系统等至少一个领域的实践经验，并理解相关算法原理。 2. 工程能力要求： a. 熟悉 Docker、Kubernetes、TensorRT等，能在生产环境中高效部署 AI 模型。 b. 了解 数据库（SQL/NoSQL），能处理大规模数据并优化 AI 训练数据流。 c. 具备 AI 系统的工程化能力，能构建高效、可扩展的 AI 服务和 API。 加分项： 1. 具备 大模型（LLM）相关经验，能优化和微调开源大模型（如 GPT、Llama、Claude）。 2. 有多模态AI 开发经验（图像+文本+语音）或 强化学习应用经验。 3. 了解 MLOps、AutoML、A/B 测试、AI 监控与评估，能构建自动化 AI 训练与部署流程。 4. 具备创业或业务落地经验，能够平衡技术与商业需求，实现 AI 价值最大化。

职位职责： 1、负责AI机器人的训练，搭建AI知识库，落实知识库的构建与优化，提高AI的准确率和客服的工作效率； 2、对业务数据进行整理和标注，调整模型的相关参数，以达到优化模型的训练效果，提高预测能力和泛化能力，降低过拟合的比例，持续训练模型以适应新的数据和需求； 3、根据不同任务和业务的需求，利用语言模型的预训练知识设计新的prompt，对prompt 进行持续的优化和迭代； 4、与业务方保持密切的沟通与交流，参与AI 相关项目的评审、开发测试，通过人工智能等技术向业务方赋能，包括但不限于智能客服、智能质检等。 职位要求： 1、本科或以上学历，计算机、AI 相关领域专业背景优先； 2、熟练掌握机器学习、深度学习、神经网络相关理论知识；熟练掌握NLP领域Tensorflow、Pytorch相关深度学习模型，对模型训练各个阶段有深入的理解，熟练掌握大模型语料搜集、预训练、加速训练等方式方法； 3、熟悉Python语言，具备编写高效、可维护代码的能力，能够使用Python等编程语言进行数据处理； 4、关注AI技术前沿，对AI行业有深刻认知，逻辑思维严谨，对用户体验敏感； 5、具备团队合作精神，能够在快节奏的工作环境中适应变化和挑战； 6、主动性强，良好的沟通和协作能力，多项目并行管理能力，能够推动跨部门合作，积极推动项目交付； 7、英语可以作为工作语言。

职位职责： 1、承担AI私有化产品数据库及中间件的运维支持、性能优化、监控与故障诊断等任务； 2、负责AI私有化产品的容量规划、自动化部署、容灾演练，以及故障处理所需工具和系统的开发； 3、推进AI私有化产品的持续集成与交付，实现高效且自动化的运维优化，增强服务的稳定性并提升研发效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉Linux，熟练掌握Mysql/Redis/PostgreSQL/MongoDB等数据库技术原理之一，具备生产问题的快速定位与解决能力； 3、熟悉Python/Golang等开发语言之一； 4、有向量数据库领域工作经验，了解主流向量数据库系统，如Milvus、Faiss、Vector等； 5、熟悉Kubernetes、Docker、Operator等云原生/容器相关技术； 6、逻辑思维能力强，责任心强，学习能力和钻研精神突出，对技术充满热情，具备快速定位和独立解决问题的能力，以及良好的逻辑表达、沟通和技术文档撰写能力。 加分项： 1、具有公有云或企业私有云平台相关实践经验者优先，有大规模数据库运维经验者优先； 2、有大模型应用平台使用经验者优先，例如：扣子、百炼和千帆等。

岗位职责: 1、负责大型模型（包括语言/视觉/多模态）的预训练开发及微调，工作内容涵盖预训练、SFT、指令式微调、Prompt 工程、模型评估及推理等全流程； 2、负责模型调优与性能优化，通过超参数调整、模型架构优化、正则化策略、损失函数改进等方法，系统性提升模型在准确性、泛化性、鲁棒性及推理效率等维度的性能； 3、负责模型压缩量化与推理加速部署，研究模型剪枝、蒸馏、低秩分解、混合精度训练等技术，优化模型在端侧/云端的推理效率及资源占用； 4、联合数据团队构建高质量训练体系，进行数据采集、清洗、标注及特征工程优化，设计数据增强策略以解决长尾、噪声等问题； 5、推动大型模型与业务需求的适配与应用，通过Fine-tuning、Prompt设计、领域迁移学习等技术实现业务场景定制化，根据业务反馈分析模型性能瓶颈（如偏差、过拟合），设计优化方案并推动AB测试验证； 6、持续跟踪大模型领域技术动态（如MoE、RLHF、绿色AI），推动创新技术在业务中的试点，并通过专利、论文等形式输出成果 岗位要求: 1、计算机科学、电子信息、软件工程、应用数学等相关领域的本科及以上学历对计算机视觉、自然语言处理等领域拥有深厚的理解，拥有3年以上相关工作经验； 2、熟练掌握Python或C++中的一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码优化能力； 3、深入理解transformer架构，了解GPT/LLaMA3/Qwen/DeepSeek等模型的工作原理； 4、精通TensorFlow/Pytorch深度学习框架，具有使用及微调开源大模型的经验，熟悉常见的模型微调方法，如prompt-tuning、lora、qlora、p-tuning等； 5、具备强烈的责任心，优秀的问题分析和解决能力，以及良好的沟通协调能力和团队协作精神； 6、具有内容审核或内容推荐系统的工作经验者优先。

if (your_passions.includes(‘coding’)) { switch(your_stacks) { case ‘Typescript’: case ‘React’: case ‘Node.js’: case ‘micro frontend’: case ‘headless’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责大数据平台、数据应用型产品的前端开发，例如商品理解、电商搜索、商品推荐等 SaaS 产品前端交互和功能； 2、负责系统的 SLA 代码维护、迭代更新，保证任务质量和交付及时性； 3、负责编写相关的技术文档、单元测试，对产品质量负责。 岗位要求 1、本科及以上学历，具备英语读写能力； 2、熟悉 Git/GitHub，通信协议 TCP/HTTP 及 RESTful / GraphQL 标准； 3、3 年及以上前端开发经验，熟悉 React, Vue, Angular 等框架，熟练掌握各类打包工具； 4、富有架构思维，能独立完成项目功能设计； 5、熟悉 TypeScript 或其它静态类型语言。 加分项 1、对数据 AI 敏感，有数据应用型产品的前端开发经验； 2、英语可作为工作语言。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

工作职责：  1.负责大模型及生成式人工智能技术的应用开发与研究；  2.与团队成员紧密合作，在真实生产场景实现AI应用赋能；  3.针对应用场景需求，开展大模型的研究训练工作  相关要求：  1.本科以上学历，计算机科学技术、人工智能、应用数学等相关专业优先（属于3T类），有有视频会议助手、视频监控、毫米波雷达视觉等项目背景优先；  2.对视频大模型的预训练、微调和提示工程以及音视频多模态技术有一定理解和实操经验；特别是在处理高级音视频数据和开发多模态交互系统方面，PIKA，SORA,DIT模型先进技术或应用等方面。  3.有使用Python进行深度学习模型开发的经验，熟练掌握TensorFlow，Pytorch等一种或多种深度学习框架；  4.熟悉分布式系统架构和实现，有AI分布式并行算法开发部署的实践经验；  5.在视频大模型等领域有实际落地和应用经验优先；  6.具有较强的逻辑思维，善于思考，团队合作及沟通能力强，抗压能力强。 

岗位职责： 1、负责计算机视觉类的AI开源算法的工程化，部署落地，调优； 2、负责机器学习类的算法，在后台和移动端上的落地与性能优化； 3、统筹第三方技术公司AI产品在业务系统中的应用。 任职资格 1、计算机、软件工程、模式识别、应用数学、信号处理等相关专业，本科及以上学历，3年以上工作经验； 2、熟悉C/C++、python等开发语言，熟悉linux环境的编程； 3、熟悉常用图像处理算法，熟练使用OpenCV、Matlab等图像处理工具； 4、熟悉深度学习的原理和实现，了解CNN常见的网络模型，熟练使用Caffe、Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架； 5、有过OpenVINO，ONNX，DirectML，CoreML，TensorRT，ncnn，MNN其中一种项目落地经验； 6、熟悉图像算法，如目标检测、目标跟踪、分类、分割、超分、深度学习等相关算法，对其中一种或多种算法有较深入的研究； 7、有很强责任心和团队意识，具备良好的主动性和执行力； 8、至少使用过一种并行计算框架，CUDA/OpenCL/DirectCompute。

岗位职责： 图像算法： 1.负责图像分类，目标检测，实例分割等算法的开发和辅助工作 2.负责异常检测领域(图像类)半监督学习算法的开发和辅助工作 3.负责主动学习算法的开发和辅助工作 4.负责传统图像处理算法的适配和调优工作 深度学习： 1.完成开源深度学习算法研发工作； 2.完成深度学习模型的训练、优化及部署工作； 3.完成AI应用软件框架的设计和完善工作； 岗位要求： 1.研究生学历，有5年以上深度学习算法相关工作经验； 2.了解深度学习的基本原理并有模型训练与推理的项目经验； 3.扎实的编程能力，能够编写高质量的代码； 4.学习能力强，对深度学习各方向有一定了解； 技能要求： 1.掌握pytorch, tensorflow, mindspore等深度学习开发框架之一； 2.熟练使用python, c++等语言与opencv, numpy等开源库； 3.熟悉triton inference server, tfserving等深度学习部署框架之一，并有相关的项目经验； 4.熟悉docker, 能够编写Dockerfile； 5.熟悉horovod等分布式模型数据并行训练；

【公司概况】 深圳市亿家亿伴智能科技有限公司是一家以人工智能技术为核心，打造“AI 家庭玩伴”行业新类目的科技初创企业。致力于为消费者提供陪伴3-7岁儿童共同成长的人工智能玩伴,构建家庭关系新范式。公司长期愿景是成为为亿万家庭服务的AI原生硬件创新者。 公司孵化于粤港澳大湾区数字经济研究院（简称“IDEA研究院”），是前微软全球执行副总裁沈向洋博士创办的国际化创新型研究机构，致力于人工智能和数字经济领域的前沿研究与产业落地。 【岗位职责】 1.角色扮演大模型的SFT训练相关的研发，包括但不限于RAG、Memory、基础模型能力。 2.角色扮演大模型Alignment训练相关的研发，包括但不限于安全、人设、价值观对齐等。 3.模型推理加速优化相关，包括但不限于推理系统设计、模型推理性能优化等。 【任职要求】 1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业。 2.熟悉深度学习、神经网络等相关理论，具有扎实的数学基础和编程能力。 3.至少熟练掌握一种主流深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。熟悉 Megatron/Deepspeed/FSDP 等训练和推理框架。 4.具有大模型推理/训练相关项目经验，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉等领域. 5.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受工作压力。 7.加分项：a）具备基于Transformer架构的大模型训练推理优化经验。b）具备模型并行、张量并行、流水线并行等实践经验。c) 在计算机相关的会议上发表高质量论文。 【岗位成长机会】 1. 前沿技术研发：深入参与角色扮演大模型的SFT训练和Alignment训练的研发工作，积累前沿技术经验，提升技术背景。 2. 从0到1的人工智能硬件产品搭建：由资深前大厂中高层带队创立，IDEA研究院孵化的创新型企业，提供持续的挑战和成长机会。 3. 协同能力提升：与来自不同背景和专业领域的人才共同工作，提升团队协作能力和人际沟通技巧。 4. 创新型工作环境：扁平化管理，每个人的想法得到充分的尊重和实现的机会。

1.AI领域有多年工作经验，其中CV领域有7+年工作经验。 2.在表格结构识别与信息提取方向有较为丰富的经验，熟悉表格信息提取，图像要素提取，多目标检测与分割，图像场景相似匹配，图像释义等技能，多模态信息抽取有多个相关项目的工作经验。 3.有丰富的项目实践经验和算法优化经验,能处理模型优化迭代过程中的网络调优，算法优化，以及训练过程中的工程化问题。 4.精通算法原理,模型大规模集成训练采用的工程方法，语料处理，算法试算方案设计有较为精深的掌握，且实践能力强。 重点关注cv领域：有cv领域经验，有预训练视觉大模型/大模型，多模态图文解析（NLP+视觉，比如chart to text 等）经验，不仅仅是使用，有算法设计、模型训练和微调经验

工作职责： 1、参与公司AI产品的算法开发工作，主要涉及图像AI、文本和3D领域。 2、熟悉深度学习算法的训练、测试及部署流程，并进行效率改进和模型微调。 3、与团队合作，持续研究GAN/Diffusion/ChatGPT/LangChain等生成模型，提高模型计算效率。 4、参与前沿技术的研究，快速掌握新技术并将其应用到实际项目中。 任职要求： 1、计算机相关专业背景，对前沿技术有持续关注，能够迅速掌握并应用到实际工作中。 2、熟悉GAN/Diffusion/ChatGPT/Lang Chain等模型的训练、微调和部署。 3、能针对具体业务场景，独立开展前沿调研、模型结构设计、模型训练、gradio demo网页制作等工作。 4、具备良好的团队合作精神和沟通能力，与团队成员有效协同工作。 加分项： 1、熟悉Unity，UE、Blender、Houdini等游戏开发平台。 2、相关研究经验：CLIP多模态、Nerf、3D Mesh的语义分割、物体识别、推荐算法等。 3、顶会论文发表经验。 薪水： 20k-50k，15薪。

招聘要求： 1.图像处理，机器视觉，模式识别，机器学习等相关专业或方向，对物体进行外观表面特征和缺陷的判定 2.至少2年视觉算法开发经验，有图像处理，目标检测等实际工程项目开发经验 3.具备扎实的视觉及图像处理功底，熟悉主流的视觉算法，熟练使用计算机视觉及数据处理开发库，如opencv,Numpy等能够快速实现和改进图像算法 4. 掌握前沿的缺陷识别/分类的深度学习模型，并可根据具体数据和检测需求进行参数调优和算法优化 5. 至少掌握一种深度学习框架（如tensorflow或pytorch等） 6. 具备查找和阅读英文文献、技术文档的能力 7. 有较强的算法分析和实现能力，熟练掌握C++/Python等编程语言 8. 良好的表达和沟通能力、学习能力与团队协作精神 岗位职责： 1、深入分析公司各AI相关业务线，能够深入理解业务场景和关键需求； 2、负责AI相关项目的业务逻辑设计和实现开发工作，完成产品与需求的对接； 3、关注AI应用技术的发展，对相关技术进行相关研究工作； 4、负责对项目组技术人员进行技术培训，负责整理和组织编写AI应用开发相关设计规范。

岗位职责： 1. 负责 AI 应用的测试验证、部署和维护，确保其稳定运行并满足业务需求； 2. 负责制定并持续优化测试用例及测试计划，通过脚本、自动化测试工具等方式优化测试 过程； 3. 负责研究 LLM 模型及 API 的自动化部署，运维监控系统的设计及建设； 岗位要求： 4. 计算机、人工智能、软件相关本科及以上学历； 5. 熟练掌握 Python/C++编程语言，熟悉自动化测试工具和技术； 6. 熟悉 K8S、容器、并行存储和高性能网络等相关技术，能够应用虚拟化、容器等技术进行 平台优化和管理，有实际部署维护经验； 7. 较强的问题分析和解决能力，良好的团队协作能力； 8. 了解大语言模型，有模型应用相关经验者优先。

招聘华为OD，隶属华为云EI服务产品部，薪资和工作内容与华为正式员工一样，表现优秀可转为华为正式员工 【岗位职责】 1)负责人工智能AI平台系统核心模块、框架的架构设计开发、关键技术突破和创新，构筑有竞争力的机器学习系统、深度学习系统、推荐系统和推理平台 2)洞察业界进展、行业动态，结合用户需求规划设计有竞争力的人工智能系统方案。 3）负责底层异构加速（GPU/Asic芯片等），设计和实现软硬件结合高性能系统解决方案。 【岗位要求】  1）计算机体系结构和软件基础理论扎实，有1年以上的相关系统研究或工作经验。 2）熟悉c++，python语言 3）有较强的系统实现能力，熟悉人工智能开发框架、平台及相关语言工具(如pytorch、Tensorflow、C/C++、Python等)者优先。 4）有GPU编程经验，熟悉CUDA者优先，熟悉数值计算方法者优先。 5）对技术有热情，有责任心，能够主动学习，良好的沟通和协调能力。

工作职责： 1.负责深度学习方法研究应用，实现人脸图像识别和3D重建等功能算法； 2.负责参与整合技术方案，包括算法选型，解决方案实现以及性能调优； 3.编写算法相关文档，协助产品需求分析，根据产品需求设计算法方案； 4.关注行业的前沿发展趋势，根据产品规则实现相关人工智能方面功能算法。 岗位要求： 1.985/211本科或硕士学历，计算机、软件工程、应用数学等相关专业，2年以上人脸或3D重建相关算法工作经验； 2.熟练掌握PYTHON、JAVA、SCALA等语言，熟悉主流机器学习算法，对贝叶斯、随机森林、SVM、神经网络、聚类、PCA等有深入应用研究。掌握视频分析、语音分析、自然语言处理（NLP）技术中的一项或多项； 3.熟悉Tensorflow、XGBOOST、LIBSVM、LIBLINEAR等任意一种及以上的深度学习框架； 4.具有较强的研究能力和逻辑思维能力、良好的沟通能力和团队合作精神，强烈的使命感和责任感，对工作充满热情； 加分项：有3D人脸人手重建与驱动相关的研究或者项目。