• 25k-30k 经验5-10年 / 本科
    软件开发,物联网 / 不需要融资 / 50-150人
    职责描述: 1、探索平台内部及外部各类数据,形成完整的客户画像体系; 2、从金融产品的各个环节着手,通过量化分析的方式制定专题分析方案; 3、持续监控各产品线风险状况,对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找; 4、和其他部门同事协同工作,进行跨部门业务沟通与合作; 5、能够独挡一面,完成数据分析相关工作。 任职要求: 1、***本科及以上学历,熟练掌握SQL语言,并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一; 2、能够快速理解业务逻辑,擅长运用量化分析的方法解决业务问题;有金融贷款业务工作经验者优先; 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析,熟悉Powerpoint优先; 4、工作踏实,逻辑清晰,学习能力强; 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动相关产品线(抖音、头条等)风控方向的数据产品开发; 2、负责数据质量,数据安全,元数据的监控,整合; 3、面向超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户数据; 4、设计和实现高并发关键数据服务,用数据衡量产品并驱动产品演进。 职位要求: 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程,熟悉后端技术架构,具备良好的系统设计能力; 2、善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 3、熟悉Kafka/Flink/HBase/Doris 等实时计算引擎的开发和使用优先; 4、有大规模实时数据平台落地经验者优先。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、流程梳理及风险场景调研,识别风险漏洞,开发风险监控策略或模型,有效捕捉风险及异常; 2、协同质控及运营团队,通过风险数据排查及流程挖掘,及时定位风险,优化风控策略,构建风险监控闭环; 3、对接决策引擎产品,线上化部署并维护风控策略,动态监控策略质量及运行效果; 4、设计开发风控数据产品,有效感知风险,量化风险,建设智能风控体系。 职位要求: 1、本科及以上学历,金融、统计、财务相关专业优先; 2、3年以上风控策略或内审内控相关经验,有决策引擎对接经验优先; 3、了解机器学习基础理论方法,熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具; 4、对数据敏感,具有较强的数据分析和报告能力; 5、中英文表达流利,英语六级及以上,较强的逻辑思维及沟通能力; 6、良好的职业道德和工作热情,高度的自我驱动和结果导向,勇于创新和接受挑战。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责主流个人信贷产品、小微企业信贷产品贷前-贷中-贷后的风控模型或策略的搭建; 2. 与技术团队协作,根据风控模型或策略需要,接入外部数据源,完成模型或策略的落地应用; 3. 与产品经理协作,设计产品决策流; 4. 监测产品上线后风控模型或策略的运行情况,优化提升风控效率。 任职要求: 1、本科及以上学历,金融、计算机相关专业优先; 2、具备3年及以上银行或信贷企业风控经验,特别是线上信贷方面的经验; 3、具备优秀的沟通协作能力; 4、形象气质佳,可以向银行等金融类客户宣传风控解决方案。
  • 25k-40k 经验3-5年 / 硕士
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    工作职责: 1、深入理解业务需求,运用机器学习/深度学习技术和工具,构建高效的算法和模型体系,支撑业务决策提供高质量模型和结果; 2、针对海量的数据进行分析和建模工作,具体包括目标制定、数据清洗和预处理、特征工程、模型构建和评价等; 3、针对个人用户和小微客户建立信用评价模型,对用户进行分层管理和风险控制; 4、持续跟踪业内先进技术,实现技术积累复制和规模效应。 任职资格: 1、硕士以上学历,具有数据科学、计算机、统计学、信息技术等背景,熟悉运营商、金融数据优先; 2、具备扎实的编程能力,拥有python、sql,pyspark等使用经验,熟练使用深度学习框架tensorflow、pytorch优先; 3、具有大规模数据建模经验,熟练掌握机器学习算法原理,有模型调优,部署监控等经验,有金融风控经验优先; 4、具有较强的数据敏感性和自驱力,在国内竞赛平台如kaggle、天池等获得优秀成绩者优先。
  • 30k-55k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1、负责外部征信数据的寻源沟通、评估引入、采购接入、成本预算、监控汰换等全流程的数据管理; 2、持续建设迭代征信数据管理机制,通过设计sop流程建设管理规范,提升数据管理效能;3、建设全链路的征信数据管理产品,不断提升外部数据的质量和效果; 4、数据创新,探索优质数据合作方,为业务发展提供新机会新能力; 岗位基本需求 1、本科及以上学历,3年以上征信数据管理或数据产品经验 2、熟悉风险数据相关产业链以及外部数据管理全链路3、良好的沟通能力以及合规敏感度; 具备以下者优先 1、熟练运用SQL进行数据统计分析 2、对风险数据使用监控及效能评估有深刻的理解 岗位亮点 业务正在快速发展期,具有很大的成长空间和发挥空间
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1. 负责公司核心风控,机构路由决策相关系统开发 2. 负责线上高性能高并发核心站点的开发与设计 工作要求: 1. 计算机相关专业,1到3年工作经验,本科及其以上学历,985/211高校毕业优先 2. 计算机相关基础知识,算法基础扎实 3. 熟悉linux相关日常操作 4. 熟悉golang语言后端web开发,使用过至少一种go web框架,熟悉python加分 5. 熟悉mysql,redis, kafka,mongo等相关后端开发组件 6. 具有高度的责任感,工作积极主动、学习能力强
  • 15k-30k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、运用大数据,建立意外险、健康险或场景险的反欺诈模型,参与部署核保核赔风控策略,识别优质客户,查杀理赔渗漏点,确保风险合理、可控; 2、对保险产品、风险模型、风险策略进行数据监控,完成相关分析报告及监控报表,支持业务决策; 3、推动风控策略或模型开发、验证、部署、监控及升级; 4、领导交办的其他工作。 任职资格: 1、本科及以上学历,统计、数学、经济学、计算机、工程、保险精算、运筹学等相关专业,有3年以上核保理赔、保险反欺诈、信用评分或数据模型的工作经验者优先; 2、具有GLM、决策树、神经网络、随机森林等算法实际使用经验者优先,能够灵活运用数量分析方法解决实际的商业应用问题; 3、能运用SQL、Python等工具进行数据分析与策略制定; 4、善于思考,优秀的口头与书面沟通、学习意愿及快速学习能力。
  • 35k-55k·14薪 经验5-10年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责平台运营、游戏运营、市场营销、App 产品分析等业务方向的数据分析工作,为业务发展提供数据支持; 2、熟练运用掌握的分析方法,依据业务数据发现问题、研究问题并探索解决方案,为业务部门提供业务优化和决策建议,推进数据驱动的精细化运营或营销; 3、建设业务分析模型,持续评估和优化模型,构建支持业务日常工作的业务数据分析框架,提升数据分析效率和质量; 4、将数据分析结果转化为可行的产品和运营策略,推动测试、优化,形成迭代,促进业务持续改进。 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、统计、计算机、经济学等相关专业,有扎实的数理统计功底; 2、熟练掌握 SQL、Hive、Python/R 等数据清洗、分析工具; 3、能够独立完成需求抽象、数据摸底、特征工程、数据常规建模、业务落地全过程; 4、了解并能应用逻辑回归、随机森林、SVM、K - Means、KNN、Bayes、图论等常规数据挖掘算法; 5、具有 8年以上互联网企业数据分析经验,有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维,有良好的产品感,善于发掘业务问题和痛点,跨部门团队协作能力强; 6、有业务数据分析框架建设经验者优先,有运营、产品、营销、游戏业务实践经验者更佳。 品质要求:为人忠诚正直诚实,有良好的职业素养。
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责保险数据中台整体架构设计与优化,负责主导数据中台/数据仓库/数据集市的模型架构设计; 2、构建数据治理体系,包括制定数据标准管理规范,元数据管理,主数据、数据质量监控等数据管理工作; 3、负责团队内数据建模方法体系的构建和理论指导、能够带领团队提高技术水平,培养团队人才; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,带领团队完成数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,5年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验,具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验; 2、具备数据仓库和数据建模能力,熟悉建模理论与方法、维度建模、不同行业的模型主题域,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等; 3、具有数据仓库建模经验,熟悉IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有金融企业数据中台/数据仓库建模实际落地经验; 4、个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责; 5、熟悉大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,对常见数仓技术体系:Kylin,Doris,Clickhouse,Hive,Spark,Flink,Kafka等,有一定实际研发经验。 6、具有良好的沟通能力和抗压能力,有项目协调/团队管理的经验。 加分项: 1、熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程; 2、熟悉保险行业相关业务,具备项目协调/团队管理的经验; 3、有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验;
  • 20k-40k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 软件开发 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点,利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值,解决业务需求; 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目,包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作,并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享,为业务发展提供支持; 3、参与构建用户全生命周期营销管理,构建以用户运营为核心的高质量的标签体系; 4、与业务团队构建良好的合作关系,积极沟通交流,推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验;**本科或以上学历;熟悉保险业务优先考虑; 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言;熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术,有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑;熟练使用Sql进行数据处理; 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识,了解概率论与统计学基础; 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验,全链路打通并工程化部署,且能不断优化,进而产生业务效果; 5、自我驱动,能主动深入了解业务,适应业务变化;有良好的个人表达和组织沟通能力,推进项目开展。
  • 30k-45k·14薪 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商供应链数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.掌握实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过数据治理或数据仓库设计优先;
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 150-500人
    职责描述:1、 建立线上信贷业务风险策略,包括反欺诈策略,准入策略,额度定价策略,额度管理策略,复贷策略,早期预警策略,催收分案策略,外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据,监测业务发展态势,为业务指标异常提供预警、监测和解读;3、 密切关注风控指标,基于业务数据,对风控策略提出改进方案,评价策略及模型效果,出具分析报告;4、 不断提升产品线安全和盈利能力,将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节;5、 测试和部署风控策略。任职要求:1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业;2、3年以上策略开发经验,有互联网金融风控策略开发经验者优先;3、具备一定的数据处理能力,熟练使用Python、R、SQL等工具者优先;4、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力;5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力,以及强烈的责任感和良好的职业道德;6、思想作风正派,能够严格遵守银行各项规章制度,服从安排,抗压能力强。 
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责电商财务域数据模型调研、设计、开发工作,与业务部门紧密配合,提供数据支持 2、负责电商财务域数据运营&治理工作,保障数据质量 3、参与电商财务域数据体系化建设,提升数据服务稳定性 任职要求: 1、计算机相关专业,大学本科及以上学历,6年以上大数据开发相关工作经验 2、熟悉大数据相关组件(如Hive、MapReduce、Flink、Kafka等),具备编写、优化复杂SQL的能力 3、有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题 4、熟悉Python/Java/Shell其中一种语言 5、具备电商领域业务开发经验优先;具备财务领域业务开发经验优先 6、负责过数据平台或数据仓库设计优先;有带团队经验优先
  • 30k-40k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责信贷业务的信用评分体系搭建;建立授信决策模型的基本框架,在基本框架下,负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施,包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分; 2、负责三方数据的评估及建模工作; 3、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通,确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化 4、完成上级交办的其他分析量化工作。 岗位要求: 1、本科及以上学历,3年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先,211或985院校毕业生优先,优秀候选人可放宽要求; 2、有信贷模型经验者佳,有个人信用评分模型如A/B/C卡和反欺诈模型开发经验的优先考虑; 3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法,如决策树、聚类、逻辑回归,关联分析、SVM,神经网络,boosting等,有海量数据挖掘的项目经验者佳; 4、对消费金融生态圈有基本认识,对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解; 5、有较强的逻辑思维、风险意识,工作积极主动、责任心和抗压能力强。