岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

职责： 1.负责推荐系统架构设计，进行技术可行性调研，实现在线引擎服务，优化在线性能，保证平台安全、稳定、快速运行； 2.深度参与信息流推荐业务，满足业务对于核心引擎或者基础平台的功能需求； 3.参与推荐引擎、模型预测、向量检索、调度系统等基础系统、平台的设计、研发及调优工作； 4.从业务中了解需求并抽象和设计新的平台，或者优化已有系统，以提升效率并降低成本。 要求： 1.基础功底扎实，熟练掌握C++，了解Python语言，熟悉linux 开发环境及内核，熟悉Perf、Vtune、valgrind等辅助工具； 2.参与过大规模系统的设计及研发工作，能承担一线的架构设计或研发工作； 3.有丰富的搜索或推荐引擎研发经验，对搜索、推荐、KV、模型预测等任一引擎或调度系统有实际开发经验； 4.熟悉开源系统，了解leveldb、Redis、Lucene、mesos，K8s，Docker，TensorFlow等任一系统者优先； 5.对信息流推荐业务有较大兴趣，愿意在该领域长期发展。

职位职责： 1、负责搜狐网和搜狐视频在线服务平台和推荐引擎的研发工作，为系统的稳定性，服务性能和吞吐规模指标负责； 2、持续提升推荐系统的性能，为千万搜狐用户提供最好的阅读体验； 3、不断改进搜狐媒体推荐引擎及相关的核心系统的架构设计和代码实现，结合机器学习模型的能力，提升推荐的各项指标； 4、协调推荐引擎和周边系统的研发节奏，共同推进产品快速迭代。 职位要求： 1、**本科以上学历，3年以上开发经验，具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底； 2、熟悉java语言，熟悉linux开发环境，了解C、rust语言； 3、有推荐系统相关经验，熟悉常见的开源组件，参与过高性能在线服务研发者优先； 4、熟悉多线程、消息队列、MySQL、ElasticSearch、Redis等，具有任一框架优化经验者优先； 5、有大规模海量数据机器学习/数据挖掘/计算广告/搜索引擎相关经验者优先； 6、具备良好的沟通和表达能力，对信息流的用户体验上有自己的想法，有较好的产品意识者优先。

岗位职责 1. 负责订单交易业务的迭代和创新，致力打造支持海量订单的交易平台； 2. 负责订单系统的稳定性建设，通过稳定性基础设施建设，中间件优化等手段追求极致的稳定性保障目标，保障线上交易业务的高可用； 3. 负责订单平台化系统演进，通过业务复用和业务隔离建立业界先进的订单平台化解决方案，支持多业务的快速迭代； 4. 负责公司初级、中级Java工程质量指导。 岗位基本需求 1. 扎实的计算机专业基本功，强大的写码能力； 2. 熟悉掌握常用的Java类库及开源框架，如多线程、并发处理、I/O与网络通讯、Spring等，掌握Java虚拟机原理，有JVM分析及调优的经验； 3. 熟练掌握Spring、myBatis等JAVA研发框架； 4. 熟悉互联网常见中间件，如RPC、MYSQL、NOSQL等； 5. 熟练掌握linux常用命令，有线上运维经验者优先； 6. 参与过复杂电商交易的设计、优化经验者优先； 7. 参与过复杂电商平台化建设经验者优先； 8. 有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题。 具备以下者优先 1.主导过大型互联网交易相关项目的架构设计经验者优先； 2.能结合行业特点及业务发展阶段，前瞻性的做出系统规划并推动落地。 岗位亮点 可以深度参与到通用订单交易平台建设，为到家各业务提供全链路的订单交易服务。

职位描述: 1、负责产品部门有关金融产品的服务器端开发工作； 2、主导系统分析与设计工作，承担核心功能代码编写，开发与维护系统公用核心模块； 3、参与项目的需求分析、需求管理；负责相关需求的功能设计、开发，单元测试，调试，上线等工作； 4、负责指导、培训普通开发工程师，审核开发工程师的设计与研发质量； 5、 整理撰写有关的技术资料和文档。 任职要求： 1、本科及以上学历，5年及以上开发经验； 2、有银行业工作经验者优先； 3、扎实的JAVA编程基础，理解IO、多线程、集合等基础框架，对JVM原理有一定的了解； 4、熟练使用Spring、SpringBoot、SpringCloud、MyBatis等框架； 5、熟悉SQL语言，掌握基本的SQL优化技巧； 5、熟悉Redis，MongoDB，MQ等常用的中间件和NoSQL数据库； 6、熟悉常用的设计模式，注重代码质量与可维护性；掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优，有高并发应用开发经验； 7、具有较强的分析问题和解决问题的能力，具有较强的软件编程实现能力，具有良好的沟通表达能力和较强的团队合作意识； 8. 做事积极主动，勤奋好学，具备较强的学习能力； 9. 具备一定的抗压能力，能适应一定强度的紧急任务。

职位职责： 1、与推荐产品、算法、运营多个电商业务部门合作，通过数据分析、数据挖掘、实验分析、异动归因、特征建设等工作协助业务洞察用户策略、内容商品供给、流量分发等方向问题，为业务发展带来增量认知，与业务共同优化电商推荐系统、改善用户体验、为用户创造价值； 2、电商推荐指标体系建设：依据业务核心战略目标，制定完善电商推荐指标体系，规划建设业务指标数据、数据产品，完成核心业务指标异动归因，为业务与管理层提供决策支持，实现数据产品化； 3、实验工程：参与实验设计、实验异动归因、实验效果评估、实验下钻分析等AB实验全流程工作，通过实验分析为推荐策略迭代方向提出优化建议，规范实验评估体系建设，协助业务制定实验评估指标组，制定科学的指标评估方法； 4、推荐策略分析：依据业务战略目标，与对电商业务理解，制定逻辑清晰的分析框架，撰写专业分析报告，通过分析清晰定位业务发展问题，为业务发展提供增量洞察指导业务发展方向； 5、特征挖掘：通过统计学习、机器学习等建模方法，挖掘用户行为规律，内容、商品特征价值，内容、商品供给线索，协助优化推荐算法，挖掘算法驱动业务增长点，推动数据产品、技术落地； 6、方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。 职位要求： 1、数据分析、挖掘、建模相关的工作经验，具备电商搜索、推荐、广告数据经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分； 2、掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录； 4、有使用SQL、Python等数据分析经验，有建模经验择优； 5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、协调推动能力强。

岗位职责: 1. 负责美团APP搜推相关业务后端开发工作； 2. 根据产品设计要求，完成程序编码、调试、测试和维护工作； 3. 书写技术文档，团队代码Review和测试案例； 4. 负责相关系统的性能优化； 岗位要求: 1. 本科及以上学历，两年以上的Java服务端开发经验，扎实的基本功，如数据结构、JVM、并发模型等； 2. 熟悉Java后端常用的技术框架，如Spring、Mysql、Redis、Thrift等，熟悉HTTP、RPC接口设计和实现； 3. 热爱技术，勤于钻研，对新业务、新技术有持续学习的热情； 4. 良好的沟通能力，责任心强，具备良好的团队合作精神； 5. 具有APP后端开发经验者优先； 岗位亮点: 1. 美团APP的首页搜索、推荐等场景，流量大，业务复杂，挑战多，发展空间大； 具备以下优先: 1. 对每一行代码负责，对业务方负责，具备工匠精神； 2. 热爱互联网和新技术，具有极强的快速学习能力，研究过开源软件的源码并有心得者； 3. 具有大流量、高性能的大型推荐、广告、搜索系统设计和研发经验者优先； 4. 熟悉召回领域的策略算法和模型，或负责过大型产品需求，并有相关落地经验者优先； 5. 具备丰富的推荐、广告、搜索业务平台化经验者优先；

岗位职责： 1、负责账务、线上业务运营相关服务的设计和开发； 2、深入分析业务需求，撰写技术方案和系统设计； 3、完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量； 4、能快速分析解决复杂的技术问题； 任职要求： 1、本科及以上学历，专业基础扎实，计算机及相关专业优先； 2、为人踏实，协作能力强，能接受一定的工作压力； 3、具有较强的自我驱动能力和自学能力，沟通能力强； 4、Java Web开发3年以上经验，熟悉面向对象开发模式，了解常用的设计模式； 5、精通Java面向对象开发模式，了解常用的设计模式、熟练使用J2EE开源框架如Spring/SpringBoot/MyBatis-plus/Maven等，并了解其架构和实现原理； 6、精通Java集合包和并发包。或者精通Guava等第三方集合包； 7、熟悉MySQL数据库，能独立完成MySQL的数据库设计、性能调优等； 8、熟悉Kafka、RabbitMQ、Redis、HBase等常用MQ和非关系型数据库； 9、有Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据工具使用经验者优先； 10、有支付、账务系统、清结算、RPA、电子券、BI及数据可视化项目或行业工作经验优先。

岗位职责： 1. 作为高级研发工程师，负责线上产品的设计、研发、维护工作 2. 承担产品的需求理解、梳理、技术架构设计和系统代码的编写工作 3. 和产品部门、测试部门进行沟通，推进日常的产品研发工作 4. 维护线上产品的稳定可用，解决线上发生的问题，提高客户对产品满意度 任职要求： 1. 计算机相关专业，***本科及以上学历 2. 精通Java，5年以上开发经验 3. 精通主流开源框架，如SpringMVC，SpringBoot，Mybatis， 4. 熟悉计算机数据结构，熟悉设计模式 5. 熟悉数据库MySQL，对底层原理有了解 6. 熟悉中间件Rabbitmq，Redis，Zookeeper，ElasticSearch，Netty，对底层原理有了解 7. 有独立系统设计和开发经验 8. 有高并发系统实践经验，对系统性能调优有相关实践经验 9. 有k8s，docker工作经验，加分 10.有较强的逻辑能力，有较强的抽象能力 11.有良好的沟通能力，有良好的团队意识，有工作责任心 12.有智能运营相关研发经验优先 13.有drools，aviator，tidb实际开发使用经验优先

岗位职责： 1.参与业务需求讨论，负责业务需求到技术实现的方案落地与实施； 2.负责相关需求的设计和编码实现，确保安全、质量和性能； 3.根据业务需求制定技术接口规范并配合周边系统实现相关业务流程； 4.负责现有业务系统的维护、需求变更和缺陷修复工作； 5.撰写相关的技术文档含开发文档、设计文档等； 6.参与团队技术交流和分享活动，促进团队共同进步。 任职资格： 1.计算机应用相关专业本科及以上学历，2~5年后端开发经验； 2.参与过保险核心业务系统开发，熟练掌握保险核心业务功能； 3.具备扎实的Java基础，如Java虚拟机原理、内存管理、集合、多线程等； 4.熟悉主流框架，如Spring、Mybatis/Hibernate、SpringBoot等； 5.熟悉关系型数据库Mysql、Oracle，有基于Oracle的应用系统开发经验和PL/SQL编程经验，具备SQL调优能力； 6.熟悉Maven、Git、Jira、Jenkins等项目配置、代码管理工具； 7.对新技术有强烈的好奇心及动手实践能力，具备编写高质量代码的自我要求，具备较强的自学能力，团队精神及抗压能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

岗位职责： 1、负责酷我音乐商业化相关产品后台的方案设计、技术实现和运营维护； 2、负责商业化后台架构长期优化，针对突发大流量业务场景，设计高性能高可靠的技术方案； 3、参与相关产品需求讨论，制定最佳技术实现方案并落地。 任职要求: 1、计算机相关专业大学本科及以上学历，三年及以上J2EE项目开发的经验； 2、精通Java、spring-cloud，熟悉Linux下的网络编程及系统编程，熟悉互联网应用协议； 3、熟练使用一到多个消息中间件（如kafka、rocketMQ、rabbitMQ等）； 4、熟悉 Mysql，Redis等存储组件使用及性能优化； 5、思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，具备创新意识，责任心强，有良好的团队合作精神和抗压能力； 6、拥有扎实和体系完备的计算机专业知识，有互联网高并发、高性能、分布式系统设计和开发经验者优先； 9、有云原生、会员、商品、订单、支付、营销等系统后台开发经验者优先。

职位职责： 1、参与快速增长的直播业务的推荐算法工作，包含抖音、抖音极速版、火山引擎、西瓜视频、今日头条等各端直播业务，结合超大规模机器学习系统，构建业界一流领先的推荐系统； 2、优化直播在多场景、全链路的推荐核心算法&策略（召回、粗排、精排、混排等等），极致提升个性化直播分发与推荐效率； 3、深入理解用户、主播、平台等生态角色需求，通过持续技术创新与迭代，驱动用户体验、主播成长、平台营收健康持续增长，并通过直播+赋能优化各垂直行业； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进直播生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯，扎实的数据结构和算法功底； 2、有扎实的机器学习/深度学习理论和丰富的实践经验，熟悉至少一种主流深度学习编程框架； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力； 4、在**会议发表论文，或ACM/机器学习等竞赛获奖，或有大规模推荐系统、计算广告、搜索引擎等算法业务经验者优先。

职责： 1.负责最右推荐产品的研发，用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度 2.应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户日志和内容，建立用户画像，构建内容质量及内容标签体系 3.以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态； 4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的生产环境 要求: 1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础； 2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识； 3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架； 4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先； 加分项： 1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先； 2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先； 3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先； 4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统，而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性，欢迎加入我们。

任职要求： 1、 三年以上java研发经验，编码能力扎实， 2、 精通SOA与微服务架构，精通springboot、springcloud、dubbo。熟悉常用组件例如服务注册、服务发现、负载均衡、配置中心、链路监控、日志框架等有深刻理解； 3、 熟悉主流消息中间件例如RabbitMQ、Kafka等； 4、 熟悉Oracle、MySQL、分布式数据库其中一种，有过数据库优化经验； 5、 熟悉主流缓存技术，redis，memcache； 6、 学信网可查的大专及以上学历，计算机相关专业优先。 二 工作职责: （1）大专及以上学历，3年以上软件研发经验，做过保险项目优先； （2）精通 J2EE技术栈的主流技术。 （3）精通tomcat等应用服务器。 （4）精通spring、springboot、springcloud、mybatis等开源框架。 （5）精通linux系统上的安装部署、配置及性能调优。 （6）精通MySQL或ORACLE数据库技术，对数据库的调优丰富经验。 （7）精通OOD、OOP及软件架构设计模式，至少熟悉UML及Visio/Rational Rose/PowerDesigner中一种设计工具。 （8）熟悉软件工程思想与软件设计开发流程。