职位职责： 1、负责字节跳动自研芯片的系统软件架构设计和优化，参与重点模块的开发调试，支撑芯片最终产品在字节跳动数据中心大规模上线，并参与分析和解决线上重点问题； 2、负责SOC芯片BSP/驱动设计开发，负责硅前硬件仿真平台上的软硬件联调验证，硅后芯片调出和产品化； 3、洞察行业最新趋势，分析业界最新发布的产品，结合公司的业务需求和自研芯片架构，为芯片软硬件协同设计提供有价值的输入。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上相关工作经验； 2、熟悉ARM/RISC-V SOC体系架构，有SOC芯片底层软件研发经验，熟悉芯片研发流程； 3、有丰富的BSP开发经验，有比较强的系统方案架构设计能力，熟悉SOC启动流程，熟悉Linux内核驱动开发，有丰富的问题分析定位经验； 4、熟悉ARM/RISCV CPU体系架构，熟悉GIC, SMMU，ARM CoreSight等硬件模块和Linux内核驱动。 加分项： 1、有GPU计算方向研发经验，熟悉GPGPU/NPU硬件架构，熟悉大模型推理和训练流程，驱动/Runtime/通信库和AI框架，熟悉CUDA/ROCm软件栈； 2、熟悉视频编解码规范（H264/HEVC/H266等），有硬件编解码Firmware/驱动开发经验，熟悉FFmpeg/Gstreamer框架对接； 3、擅长跨团队沟通交流协作，有项目或团队管理经验。

职位职责： 1、负责字节跳动自研芯片的系统软件架构设计和优化，参与重点模块的开发调试，支撑芯片最终产品在字节跳动数据中心大规模上线，并参与分析和解决线上重点问题； 2、负责SOC芯片BSP/驱动设计开发，负责硅前硬件仿真平台上的软硬件联调验证，硅后芯片调出和产品化； 3、洞察行业最新趋势，分析业界最新发布的产品，结合公司的业务需求和自研芯片架构，为芯片软硬件协同设计提供有价值的输入。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历，5年以上相关工作经验； 2、熟悉ARM/RISC-V SOC体系架构，有SOC芯片底层软件研发经验，熟悉芯片研发流程； 3、有丰富的BSP开发经验，有比较强的系统方案架构设计能力，熟悉SOC启动流程，熟悉Linux内核驱动开发，有丰富的问题分析定位经验； 4、熟悉ARM/RISCV CPU体系架构，熟悉GIC, SMMU，ARM CoreSight等硬件模块和Linux内核驱动。 加分项： 1、有GPU计算方向研发经验，熟悉GPGPU/NPU硬件架构，熟悉大模型推理和训练流程，驱动/Runtime/通信库和AI框架，熟悉CUDA/ROCm软件栈； 2、熟悉视频编解码规范（H264/HEVC/H266等），有硬件编解码Firmware/驱动开发经验，熟悉FFmpeg/Gstreamer框架对接； 3、擅长跨团队沟通交流协作，有项目或团队管理经验。

岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

岗位职责： （1）参与制定兴业银行系统架构整体规划； （2）参与兴业银行系统架构管控，审核系统架构合规性； （3）负责兴业银行系统技术可行性研究、架构设计、整体实施方案设计等工作。 岗位要求： （1）具备应用架构、数据架构、技术架构、安全架构设计能力中的一个或多个； （2）具备宏观架构设计思维，具有主导大型复杂系统架构设计和开发编码经验。了解银行业务概貌，具备银行大型系统开发经验者优先； （3）具备良好的技术前瞻性研究能力，具备优秀的技术方案设计能力和文档能力，能独立完成重要信息系统整体方案的设计； （4）精通Java或C语言，熟悉Hadoop、MySQL、TDSQL、OpenGauss等一种或多种。 工作地点：上海、福州、成都

岗位职责： （1）参与制定兴业银行系统架构整体规划； （2）参与兴业银行系统架构管控，审核系统架构合规性； （3）负责兴业银行系统技术可行性研究、架构设计、整体实施方案设计等工作。 岗位要求： （1）具备应用架构、数据架构、技术架构、安全架构设计能力中的一个或多个； （2）具备宏观架构设计思维，具有主导大型复杂系统架构设计和开发编码经验。了解银行业务概貌，具备银行大型系统开发经验者优先； （3）具备良好的技术前瞻性研究能力，具备优秀的技术方案设计能力和文档能力，能独立完成重要信息系统整体方案的设计； （4）精通Java或C语言，熟悉Hadoop、MySQL、TDSQL、OpenGauss等一种或多种。 工作地点：上海、福州、成都

工作职责 参与平安健康险业务中后台平台的建设，负责架构设计和开发建设，带领团队参与平台核心技术攻坚和核心模块的代码贡献，实现规划的业务和技术目标；可在某些方面形成突破；参与平安健康险业务平台的架构演进的方向决策和关键能力设计。 1、参与核心业务系统架构设计，提供解决方案，完成需求评审、设计、编码工作，对所负责系统模块的代码质量、代码缺陷修复、新功能开发、开发进度管理工作负责； 2、参与保险业务前/中后台规划，负责所在领域的架构、技术治理，前瞻挖掘业务及技术的突破点，提出专优化方案，推动技术创新； 3、作为技术领域的专家，同业务、产品部门互动，并能积极主动与其他技术团队进行有效的沟通和交流，促进技术进步和业务创新。 4、根据平安健康险战略方向和保险行业市场的动向以及公司当下的业务重点规划制定目标架构，年度规划并推动落实，评审应用架构方案，负责核心功能的架构域代码模板的编写，协同上下游团队予以改善。 任职要求 1、本科及以上学历，编程基础扎实，具备良好的数据库结构、设计模式、数据库、网络等基础知识，精通java语言：熟悉OOP、反射、jvm、io、多线程，对常用框架如Spring、Mybatis等有深入的应用和优化经验，了解框架原理及实现机制； 2、具备5年以上的行业（保险、银行、或者理财等）架构师经验，有创新业务（如互联网金融、互联网保险）的架构落地的经验，熟悉DDD领域架构方法论、有领域驱动设计的经验，有结合监管合规风险识别的架构设计经验； 3、熟悉保险核心业务和风险管理要求以及监管要求，较强的沟通协调能力和独立分析、判断能力，能独立开展工作，具有金融行业系统应用架构工作经验者，熟悉行业业务模型和应用架构模型者，优先考虑； 4、有较强的逻辑分析及文字表达能力者，优先考虑。

职责描述： 1. 基于智能电视上特定业务与场景研究合适算法模型构建精准的智能推荐系统； 2. 基于海量用户行为数据进行数据挖掘与画像建模，构建智能电视平台上的用户画像。 任职要求： 1.***本科及以上学历，3年以上智能推荐算法、用户画像算法开发与调优经验； 2.精通机器学习、深度学习算法在智能推荐、用户画像上的应用，至少熟悉一种深度学习平台（Tensorflow、 Caffe、Torch）； 3.熟悉使用Hadoop，Spark，SparkStreaming等大数据基础平台； 4.具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，良好的沟通及团队协作能力。

岗位职责描述： 1、负责雷鸟视频相关内容推荐和搜索产品的规划、机制搭建、策略设计、数据分析等，建立推荐策略业务模型，持续提升流量转化率； 2、负责推荐系统画像标签的优化、监控与分析；优化推荐策略，设计各类分桶实验，明确当前策略的问题点，并提出有效的优化方案； 3、挖掘用户触点场景，通过个性推荐持续优化用户体验；配合算法团队完善推荐策略及算法，配合运营团队规范化标签机制以及问题排查； 4、负责定期对竞品的推荐策略进行测评，输出有价值的策略优化方案或建议。 任职要求： 1、本科以上学历，3年以上推荐/搜索/策略产品相关经验； 2、有较强的执行力、责任心和抗压能力； 3、了解视频行业、熟悉内容制作、媒体媒资，有内容分发、应用分发经验优先； 4、了解不同互联网产品迭代方式，能快速分解产品业务规划与目标，有很强的数据分析能力与决策能力； 5、用户思维导向，热爱用户和产品，了解年轻用户群体的思维方式和行为特征，持续关注并思考新事物。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1. 负责美团首页猜喜推荐排序算法的研发工作，设计和优化推荐算法模型，提高系统的推荐效果和用户体验； 2. 负责开发和维护推荐系统，包括数据采集、数据处理、特征工程等模块的开发和优化； 3. 参与团队技术讨论，提供技术解决方案和技术支持，协助团队成员解决技术难题； 4. 跟踪行业发展动态，在美团场景下落地生成式推荐，不断提升团队的技术能力和创新能力。 岗位基本需求 1. 硕士研究生及以上学历，计算机、统计学、数学或相关专业； 2. 具备至少3年以上的推荐算法开发经验，熟悉常用的推荐算法模型和技术； 3. 熟悉机器学习和数据挖掘算法，具备良好的数学基础和编程能力； 4. 熟悉使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，有深度学习实际项目经验； 5. 具备良好的团队合作意识和沟通能力，能够与产品、运营等团队紧密配合，完成项目目标。 具备以下者优先 1. 有推荐业务上大规模机器学习优化落地经验； 2. 有复杂业务场景下深度学习模型的算法研发及改进经验； 3. 密切关注业界最新进展，在SIGKDD、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践； 4. 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。 岗位亮点 1. 美团APP首页推荐，亿级DAU、海量的用户数据、复杂的业务场景，挑战算法的极限并提升个人技术能力。 2. 具备广阔的职业发展空间，可以在推荐算法领域不断深入研究和探索，成为业内有影响力的专家。 3. 团队氛围好，专注解决算法以及用户体验问题，可以跟组内优秀同事共同成长。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师，负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用，包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入，共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责： 1. 离线Pipeline优化：优化TF框架的离线和在线逻辑，提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving：探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案，实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用：落地推荐领域的生成式模型预估框架，负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发：优化工程效率，提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求： 1. 教育背景：计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景：推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验： - 熟悉TF/PyTorch框架，具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术，能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验，能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力：精通Python编程，熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验：具备扎实的工程能力，有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力：良好的团队合作精神，具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神：热爱技术创新，乐于接受挑战，并能够持续学习和应用新技术。 优先条件： 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。

岗位职责： -持续构建完善高可用高效高性能的推荐系统，对推荐效果提升提供强有力支撑； 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，有实际应用和开发经验； -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -具备推荐、广告、搜索开发经验者优先；

职位描述： 1、负责设计和规划统一开发平台的整体技术架构。确保平台具有高可用性、可扩展性和安全性； 2、负责评估和选择统一开发平台技术工具、框架和解决方案。保证平台的技术趋势性和竞争力； 3、负责统一开发平台各个模块集成工作。确保各个模块之间的协作和整体性能的稳定； 4、负责对统一开发平台的技术风险进行评估和管理，降低技术风险对项目的影响； 5、跟踪和研究最新的技术趋势，探索新技术在统一开发平台中的应用前景，为平台的技术更新和升级提供支持； 6、为公司内部开发团队提供技术支持和指导，解决开发过程中的技术难题和瓶颈，保证统一开发平台项目的顺利实施； 7、结合公司内部研发体系和研发现状设计和实现高质量的统一开发框架及高、低代码开发方案，提升研发团队整体效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，10年以上开发经验。 2、精通低代码平台设计和工作流设计。 3、对多种技术有深入的理解和专长，包括但不限于编程语言（如Java、Python、C#、C++等）、数据库管理系统（DBMS）、开发工具、集成开发环境（IDE）以及前端技术等。 4、熟悉常见的企业技术架构，对大中台、BFF、DDD、Serverless等技术架构和设计方法具有较为深度的认知。多次使用其中技术架构和设计方法进行产品、平台和解决方案的设计和建设实践。 5、不断跟进新的技术和趋势，对新技术和理念应用到实际工作中。具备创新能力，能够提出并实施新的技术解决方案，推动平台的技术创新和升级。 6、对于常用的敏捷、瀑布、Scrum、圆桌等开发方法能够熟练使用，并在研发流程管理、研发工具使用、DevOps流程管控等开发过程管理有深度实践经验。 7、在面对复杂的技术问题和挑战时，能够迅速作出决策，提供有效的解决方案，并能够指导和帮助团队解决问题。 8、具备良好的团队协作和沟通能力，能够与其他团队成员、项目经理以及业务代表等进行有效的沟通和协作，确保项目的顺利进行。

岗位职责： 1. 负责酷狗音乐推荐的产品和算法需求，包括线上推荐策略的开发、模型特征开发、数据与画像开发、工具开发等； 2. 持续改善已有服务，优化系统薄弱点，提升系统性能和稳定性； 3. 完善基础组件的支持，更好的支撑业务迭代，根据业务需求，为团队引入新的技术和方案； 4. 深入发掘和分析业务需求，完成系统设计，对项目有技术规划能力。 岗位要求： 1. 本科以上学历，计算机、通信等相关专业，2年及以上工作经验优先； 2. 扎实的编程能力和良好的编码风格，熟练使用基本的数据结构与算法； 3. 精通Java/Go/C/C++等至少一门语言，并熟练掌握常见的中间件，如MQ、NoSQL等； 4. 自驱力强，深入了解业务并能独立负责一块业务，推荐项目于问题的解决； 5. 有广告、搜索推荐相关领域经验者优先。

1、负责微博推荐业务的产品规划及策略制定 2、能独立根据目标及业务所处阶段，制定系统的产品策略路径 3、结果导向，主动协调团队内外资源达成目标，带动业务增长 任职要求： 1、有主流互联网产品推荐策略及内容生态相关产品经验优先 2、3年以上互联网产品经验 3、数据驱动，具备良好的逻辑和结构化思维