关于我们: 我们是一家源自美国硅谷的科技公司，致力于在全自动飞行汽车领域推动创新的边界。我们的团队由充满活力、富有技术热情并且拥有共同愿景的个人组成，共同创建突破性的解决方案。利用先进的人工智能和自动导航技术，我们立志将城市空中出行的概念变为现实，迎来一个人类飞行便捷高效的新时代。加入我们，为该领域的突破性进展做出贡献。如果您对推动创新的边界充满热情，我们诚邀您成为我们充满活力的团队的一员！ 职位概述: 作为一名机器视觉与图像处理软件工程师，您将在我们的自动返航和智能自主导航软件开发中担任关键角色。您将负责设计、开发和优化视觉定位与导航算法、图像预处理算法、目标检测与识别技术、态势感知系统以及视觉大语言模型的应用。通过您在计算机视觉和工程方面的专业知识，您将帮助我们创建下一代全自动飞行汽车和无人机的核心技术，确保在复杂环境中的安全与可靠性。 岗位职责: 算法开发: 优化和实现基于摄像头图像的视觉定位和视觉导航算法，确保其准确性、 稳健性和实时性。 实现目标识别和检测，特别是自主着陆能力，通过识别跑道和机场实现安全着陆。 进行图像语义分割和情景理解，增强无人机在复杂环境下的自主性。 使用深度学习模型（包括CNN、RNN、Transformer、VLM等）进行图像预处理和优化。 开发和优化去雾、去噪、去阴影、畸变矫正和颜色矫正算法，提升图像质量。 机器学习整合: 集成深度学习技术以改善视觉定位软件的适应性和鲁棒性。 优化: 持续优化软件性能，解决与可扩展性和资源约束相关的挑战。 测试和验证: 开发并实施软件端测试，验证各种条件和场景下视觉定位软件的可靠性和准确性。 资格要求: 计算机科学、机器人或相关领域的硕士学历+2年以上相关工作经验（或本科学历+3年以上相关工作经验）。 精通C++和Python，具备在C++平台上使用深度学习模型的经验。 在开发计算机视觉导航或图像处理算法方面具有丰富的实践经验：至少3年以上计算机视觉和图像处理相关经验，精通OpenCV，熟悉机器学习框架(PyTorch、LibTorch、 TensorFlow、Caffe等)，熟悉各种深度学习模型（CNN、RNN、Transformer、VLM等）并有相关项目经验。 在开发和实施SLAM算法方面具有丰富的实践经验，至少2年以上相关经验。 熟悉ROS 2（特别是Humble版本），有相关项目经验者优先。 了解相机和无人机的相关知识，包括相机校准、图像捕获技术和无人机摄影测量。 在目标识别、目标检测、图像语义分割和情景理解方面有丰富经验。 优先技能: 有视觉定位技术、视觉导航技术、视觉里程计、SLAM 和传感器融合方面的经验。 具备运用深度学习模型进行图像处理的能力，如 SuperPoint 和 SuperGlue。 具备视觉导航经验，如光流导航和特征跟踪导航。 了解摄像头校准和几何计算机视觉。 曾参与无人机、自动驾驶汽⻋、机器人或自主系统软件开发工作。 有高空无人机图像处理经验者优先。 有处理大规模图像数据集和实时视频处理经验者优先。 良好的问题解决能力和创新思维，能够在远程工作环境中有效沟通和协作。 较强的问题解决能力，能够独立工作并具有团队合作精神。 福利： 具有竞争力的薪资和股权选项。 项目完成金和利润分成计划。 灵活的工作时间和100%远程工作选项。 职业成长和学习创新技术的广阔机会。 协作和包容的公司文化。 使用前沿技术和真实应用的实践经验。 工作地点： 工作地点不限，可100%远程工作。 工作时间： 没有固定的每日工作时长要求，但需确保工作质量和及时性。 申请方式： 请将您的简历、过往工作经验及相关项目链接发送至电子邮箱：*********************** 在邮件中，请简要说明您为何适合此职位，以及您对未来空中交通技术的看法。

职位职责： 1、负责二手车检测交易产品的规划、设计与优化，提升用户交易体验和平台交易效率，实现业务增长目标； 2、深入研究 C 端用户需求和行为，结合市场趋势和竞争态势，制定有效的产品策略和推广方案，以获取和留存更多流量； 3、与技术、运营、市场等团队紧密合作，协调资源，推动交易产品的迭代升级，确保项目按时高质量交付。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、市场营销、金融等相关专业优先； 2、具有 3 年及以上交易产品或 C 端流量相关工作经验，熟悉互联网产品开发流程； 3、具备出色的数据分析能力、逻辑思维能力和沟通协调能力，能够独立完成产品规划和项目管理。

职位职责： 1、负责国际化短视频等业务的隐私技术审查工作，与隐私安全研发、QA等团队合作，推动产品设计、实现、发布阶段的隐私技术检测与风险评估机制的落地实施，对隐私合规风险做到早发现、早拦截、可追溯； 2、推动隐私技术检测工具与平台能力的建设与持续迭代，支持运营提效； 3、协助推进隐私技术审查机制在各业务线的落地覆盖与常态运营； 4、协助法务等团队，支持对外咨询响应和内部事实体系建设。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、信息安全、数学等相关专业优先； 2、至少3年隐私保护或数据安全或信息安全相关经验，有APP合规检测、SDLC、国内APP合规、海外GDPR/CCPA/DSA/DMA合规经验优先； 3、有数据分析、iOS/Android动/静态扫描、分析/检测工具开发经验优先； 4、具备良好的工程理解，能够快速掌握技术架构原理等，有企业数据安全及隐私保护实践经验优先； 5、良好的团队协作能力、沟通能力、自我驱动力，具备优秀的技术与业务结合能力，有较强的落地能力； 6、英语可作为工作沟通语言，具备良好的听说读写能力，书面表达流畅、专业。

【岗位职责】  1.负责外延片性能测试，品质评判。 2.运用透射谱，电化学CV，表面缺陷分析仪，显微镜进行外延分析。 3.测试设备维护，保障设备和人员安全。 4.定期检查设备的水、电、气的状态并处理设备异常现象，做好记录和故障排除。 5.培训和指导新员工学习设备操作和维护。 【任职要求】 1.材料科学与工程、光电子、微电子、半导体物理等相关专业本科学历，有2年以上工作经验。 2.熟悉Office办公软件。

[庆祝][庆祝][庆祝]招聘招聘国企单位，电力系统，招聘检测员1名+巡线工5名。 检测员要求：男性，**，年龄23-35岁，大专及以上学历，理工类（学信网可查验），无色盲色弱，无案底，接受短期出差，有2年以上工作经验的优先录用； 巡线工要求：男性，**，年龄26岁以下，大专及以上学历，理工类（学信网可查验），无案底，特别欢迎运动能力强的青年，应届毕业生优先录用。 福利待遇方面：有法定节假日和周末，工资4000-6000，食堂免费供应早午晚饭，有宿舍，五险+节假日+奖金+外送培训+过节费+冬休。 检测员工作地点：乌鲁木齐，国企信誉保障工资准时到位，工作夏季有短期（5天内）出差，出差有车接送，吃住全包，无需垫资，有检测证书类持证者优先考虑，有意者或者身边有朋友有意的，联系方式：杨先生*********** 巡线工工作地点：北疆片区（比如伊犁那拉提、乌苏、精河、塔城、阿勒泰布尔津），工作环境配置拉满，国企信誉保障工资准时到位，工作内容为日常巡线+无人机巡检，无需出差，吃住全包，有意者或者身边有朋友有意的，联系方式：王先生***********

1、负责入库货品的农残、肉残检测并出具农残、肉残检测报告。 2、核验进入公司货品的检验报告，并进行相应的分类整理与存档工作。 3、负责待出库货物的抽样检验并在发货单上附检验报告。 4、负责检测设备的日常维护保养工作。 5、完成上级交代的其他工作。 任职要求： 1、具体国家认可的检测相关证书 2、年龄在40岁以下，学历中专以上，有相关行业1年以上的工作经验 3、诚实守信、吃苦耐劳，具有团队协作精神 4、可接受上夜班

【新站区最轻松辅助工】[庆祝] 长白班不体检高工时包吃住可看车间大龄工 1.工作内容：辅助老员工，干活拿拿东西 2.福利待遇：包住，工作餐管吃，空调，洗衣机热水器，卫生间齐全，水电费平摊。 3.工作班次：长白班，8点30对8:30 4.招聘要求：18-55周岁

岗位要求: 1、初中及以上学历，经验不限 2、年满16-45周岁，身体健康 3、适应能力强，吃苦耐劳，有较强的团队合作精神，思想品质及综合素质较好 4、负责压缩机的生产、加工、组装等。 5、工厂直招,岗位任选,欢迎致电 工作时间: 8-8每工作两个小时休息20-30分钟,包含两餐吃饭时间，实际工作在岗时间没有太久,两班制出勤,月休4到6天 薪资待遇: 普通员工综合薪资: 4800-6500元月 新员工:4800-5500元月 老员工:5500-6500元月 骨干作业长薪资: 7000- 10000元月

职责： 主要负责相机、镜头的日常检测及价格评估 任职条件： 1 、有责任心，认真负责，踏实能干，具备一定的抗压能力； 2、对摄影器材、单反、镜头感兴趣为加分项。

产品检测&修复不良、设备管理、日常设备报警解除（主要生产柔性显示器面板)

【待遇】 1、****，缴纳五险一金； 2、不定时下午茶和定期团建； 【时间】 9:00-18:00，月休6天，法定节假日固定放假； 【要求】 1、有检测站工作3年以上经验，做过授权签字人，对检测站各个工位熟练； 2、有较强的客户沟通能力，逻辑思维敏捷执行力强； 3、懂检测站管理，能长期全职做；

职位描述： 1、能够使用检测仪器； 2、能够编写检测方案； 3、能够根据检测方案到客户方进行现场采样； 4、能够根据现场状况和检测数据判定污染来源。 职位要求： 1、男女不限，18-30周岁，口齿清晰，普通话流利； 2、思维敏捷，工作仔细，具有良好的沟通能力、执行能力和团队合作精神； 3、环境工程、生物工程、化学、环境监测等相关专业优先考虑。 关注环保，热爱环保事业，认同格瑞乐企业文化，愿意全身心投入格瑞乐环保事业。

大学专科及以上学历，药品，化学，食品，环保相关专业。

熟悉房建结构现场检测流程，根据要求制定检测方案，完成现场检测工作、整理汇总检测数据，出具检测报告，绘制房屋建筑平面简图，熟练使用CAD等软件，熟悉工程验收规范等，必须具有工程类中级及以上职称以及至少3年的工程检测经历。

1、制定食品检测计划 2、维护食品检测设备 3、具有食品检验员证书 4、领导安排的其他事项