职位职责： 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责多机房、多集群环境下的，各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源的最优化编排调度，在严格的多租隔离环境下，支持各种离线训练、在线推理等负载场景的调度需求，并实现整体资源的合理化、最大化利用。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，熟悉 Docker/Containerd/Kata 等容器技术，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有大规模集群在离线资源调度相关工作的实践经验，对K8S/Volcano/Yarn/Mesos等一到多个开源项目的调度实现有源码级的理解，熟悉容器化、轻量级虚拟机等相关技术； 2、熟悉常见调度算法，对多租户Quota治理、抢占、弹性、碎片、潮汐、混部、QoS等一到多个调度问题有深入理解和实践经验，具备较强的解决复杂问题的分析和建模能力，有GPU相关调度经验； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

职位职责： 1、负责机器学习系统推理架构和产品的设计开发，支持火山方舟大模型平台和机器学习平台的产品业务； 2、负责深度模型推理任务为核心的在线架构设计与优化，充分利用各种异构计算（GPU、CPU、其他异构硬件）、存储（各种云存储）、网络（VPC、RDMA）等资源，构建多租环境下的稳定性、观测体系，实现高并发、高吞吐的大规模在线系统； 3、负责推理系统的产品化落地，打造稳定、可观测、体验一流的公有云推理平台。 职位要求： 1、熟练掌握Linux环境下的Go/Java/Python等1-2种语言； 2、具备扎实的计算机科学功底和编程能力，熟悉常见算法和数据结构，具有良好的编程习惯； 3、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch 或其他自研框架）； 4、熟悉 Kubernetes 架构和生态，有丰富的云原生机器学习系统实践和开发经验，对在线服务治理、 部署架构有深入理解和落地经验； 5、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 6、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 7、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，能够快速的响应和行动； 8、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。 加分项： 1、有在线GPU推理系统的工程架构落地经验，熟悉常见的在线推理优化手段（Batch、量化、分布式推理等），熟悉GPU、大模型相关软硬件技术栈； 2、熟悉公有云推理产品架构，对该领域用户画像和用户故事有深入理解，有打造***产品的热情； 3、有以下某一方向领域的经验：CUDA，RDMA，AI Infrastructure，HW/SW Co-Design，High Performance Computing，ML Hardware Architecture (GPU, Accelerators, Networking)，ML for System，Distributed Storage。

工作职责: 1、深入理解业务需求，运用机器学习/深度学习技术和工具，构建高效的算法和模型体系，支撑业务决策提供高质量模型和结果； 2、针对海量的数据进行分析和建模工作，具体包括目标制定、数据清洗和预处理、特征工程、模型构建和评价等； 3、针对个人用户和小微客户建立信用评价模型，对用户进行分层管理和风险控制； 4、持续跟踪业内先进技术，实现技术积累复制和规模效应。 任职资格: 1、硕士以上学历，具有数据科学、计算机、统计学、信息技术等背景，熟悉运营商、金融数据优先； 2、具备扎实的编程能力，拥有python、sql，pyspark等使用经验，熟练使用深度学习框架tensorflow、pytorch优先； 3、具有大规模数据建模经验，熟练掌握机器学习算法原理，有模型调优，部署监控等经验，有金融风控经验优先； 4、具有较强的数据敏感性和自驱力，在国内竞赛平台如kaggle、天池等获得优秀成绩者优先。

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： 负责数据挖掘、数据统计领域的工作，参与数据产品项目的规划、设计及实施。 岗位要求： 1.本科及以上学历，计算机、应用数学及相关专业； 2.对数据建模分析有强烈兴趣，熟练掌握Python、Scala、SAS等至少一种建模语言与方法； 3.熟练掌握常见机器学习算法原理，具有TensorFLOW、Caffe、PyTorch等深度学习框架使用经验者优先

岗位职责 1.负责广告业务MLOps平台的设计与开发，包括特征平台、训练和推理平台等； 2.易用性优化，持续提升平台易用性，降低广告业务机器学习的应用门槛； 3.研究和跟进业界领先的开发模式以及系统架构，并在项目内应用和推广。 岗位要求 1.有扎实的JAVA编程基础和实践经验以及SpringBoot、Spring Cloud相关技术，具备扎实的数据结构和算法基础，较好的技术视野； 2.熟悉大中型网站后台架构，有大型系统的重构经验，有高可用系统实践经验者优先； 3.至少熟悉一门脚本语言，如python、shell等； 4.具备良好的沟通能力和团队合作能力，富有创造力和激情，学习能力强，勇于接受挑战。

岗位职责： 1、使用CLO3D/Vstitcher/Optitex/Style3D等软件熟练进行服装设计、建模及渲染，并能处理穿模等相关问题； 2、了解市场服装流行趋势，根据市场流行趋势，整合设计资源，进行款式的搜集、开发、制作设计企划； 3、负责虚拟人3D模型的制作、骨骼绑定蒙皮，能输出高品质的3D人体模型； 4、按时按质完成上级领导分派的任务。 任职要求： 1、熟练使用CLO3D/Vstitcher/Optitex/Style3D等软件，有2年以上相关工作经验，有Blender/C4D/MAYA等相关建模软件操作经验者优先； 2、对样衣陈列、视觉呈现有自己独到的见解； 3、了解国内服装的操作模式，对服装面料、辅料以及效果匹配有一定见解； 4、熟练掌握Zbrush、Maya、3dsMax等建模软件； 5、了解人体结构，拥有较好的造型表现力和材质表达技巧； 6、善于沟通，工作热情，有团体意识，有一定抗压能力。 公司福利： 1、朝九晚六，准点下班，周末双休，外企氛围； 2、入职即缴纳五险一金； 3、技术类岗位双高清大屏的工作环境； 4、丰富多彩的团建活动，不限量办公室零食； 5、丰富的假期体系（生日假、婚嫁、产假、带薪病假、带薪年假、法定节假日）； 6、年度调薪机会，14薪，薪资涨涨涨。

招聘内容： 初级动效师：月薪1到3万 会制作材质、纹理、骨骼动画、几何节点、粒子模拟等。最好会用houdini或其他影视级特效软件。如果还会视频剪辑和音效制作那就更好了 动效导演：月薪3到5万 拥有丰富的制作经验，擅长构图、运镜和打光，不仅要设计分镜和特效艺术，还要清晰了解复杂特效的制作流程，并有效指导其余特效师进行制作 工作内容 1、负责根据项目需求，进行3D设计工作，包括场景图搭建渲染、3D建模、3D动画制作等； 2、根据公司要求，确保设计作品符合形象和推广要求； 3、协调并管理设计资源，与供应商合作，确保设计质量和进度。 任职要求 1、具备一年以上3D设计经验，能使用3D MAX、C4D和PS等设计软件者优先； 2、具备良好的团队合作精神和敬业态度； 3、能够理解并实现上级的设计要求，具备创造力。 4、会电商类产品建模、场景渲染等优先 5、线上办公 职位福利：订单分成

强调一下： 职场、业务团队均在上海，基本不出差 岗位为公司自身业务的技术团队，非外包岗位 公司规模不大，但在细分领域属于业内领先，做的事情比较专精，属于小而美的公司 岗位描述： 1、 深入了解公司大数据和人工智能产品及相关后台技术背景，开展大数据分析与模型构建，开展数据产品的逻辑设计与运营； 2、 利用数据分析与建模方法（LR、XGBOOST或其他机器学习模型），对数据进行洞察研究，驱动产品功能优化升级； 3、 设计大数据产品迭代开发需求，持续优化数据产品，并对新需求进行功能测试，确保数据产品稳定运行 4、 处理客户线上与线下测试，协助客户线上接口对接，推进客户的数据产品使用； 5、 及时响应解答客户问题，对复杂的异常问题，协调产品、运维或研发人员予以解决； 任职要求： 1、 本科及以上学历；计算机、统计学、应用数学、计量经济学等理工类专业背景 2、 熟悉统计学知识，了解常用的数据分析方法、算法原理 3、 具有Python数据分析coding的基础能力；熟悉sql常见语法；熟练运用Excel/PPT；有一定的Linux操作基础 4、 思维条理清晰，积极主动，严谨仔细，认真负责的工作态度 5、 岗位目标候选人为0~2年工作经验，无硬性经验要求；如有1-2年数据分析/建模/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先

强调一下： 职场、业务团队均在上海，基本不出差 岗位为公司自身业务的技术团队，非外包岗位 公司规模不大，但在细分领域属于业内领先，做的事情比较专精，属于小而美的公司 岗位描述： 1、 深入了解公司大数据和人工智能产品及相关后台技术背景，开展大数据分析与模型构建，开展数据产品的逻辑设计与运营； 2、 利用数据分析与建模方法（LR、XGBOOST或其他机器学习模型），对数据进行洞察研究，驱动产品功能优化升级； 3、 设计大数据产品迭代开发需求，持续优化数据产品，并对新需求进行功能测试，确保数据产品稳定运行 4、 处理客户线上与线下测试，协助客户线上接口对接，推进客户的数据产品使用； 5、 及时响应解答客户问题，对复杂的异常问题，协调产品、运维或研发人员予以解决； 任职要求： 1、 本科及以上学历；计算机、统计学、应用数学、计量经济学等理工类专业背景 2、 熟悉统计学知识，了解常用的数据分析方法、算法原理 3、 具有Python数据分析coding的基础能力；熟悉sql常见语法；熟练运用Excel/PPT；有一定的Linux操作基础 4、 思维条理清晰，积极主动，严谨仔细，认真负责的工作态度 5、 岗位目标候选人为0~2年工作经验，无硬性经验要求；如有1-2年数据分析/建模/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先

[职位介绍] 本岗位为灵活的远程兼职，适合想利用**时间增加收入的朋友。地点不限、时间自由，无论在家还是在校，只要在规定时间内完成项目即可。公司为正规单位，无需押金，无隐性费用。我们欢迎具有责任心和技术热情的伙伴加入，按需求完成编程和算法分析项目。 [工作流程] 我们负责项目来源，将任务发布至工作群。您可根据个人时间和意愿选择项目，按工作量报价。接单后需要负责项目交付，确保质量和时效。公司与您四六分成，您获得60%的收入。项目交付后，提供7天短期售后支持并及时结算。 [岗位职责及要求] 1. 精通以下至少一项或多项技术：Python、机器学习、深度学习、目标检测、图像处理、算法复现、神经网络、计算机视觉、自然语言处理、表情识别、SLAM算法等。 2. 熟练使用Matlab/Simulink，并在以下至少一项或多项技术方向有深入理解：电气工程、电路设计、电力系统、通信技术、光伏风电、无人机、运动控制、动力学建模、机械臂、数值模拟、电磁场、区块链等。 [发展机会] 1. 成为平台资深兼职算法工程师，积累项目经验与技能。 2. 有机会参与平台自研的NLP和CV模型。 3. 将来可选择成为平台的全职AI算法工程师（支持远程或驻场）。 4. 更多职业发展机会与成长规划。 [我们的优势] 1. 收益透明：您直接向客户报价，客户确认交付后，款项当晚结算。 2. 稳定的项目来源：平台提供丰富的客户资源，无需自行寻找项目。 3. 优质客户筛选：平台筛选优质客户群体，为您降低沟通成本。 4. 接单自由：可选择性接单，无强制要求，灵活安排工作时间。 5. 权益保障：提供专业交付服务支持和客服服务，确保您的权益。

岗位职责: 1.具备千万级以上的数据实战建模经验，参与相关项目的数据开发工作,包括数据分析、数据清洗和特征工程等工作; 2.负责业务场景需求沟通，以及算法模型的实现; 3.完成系统的部署、系统及数据对接及性能调优工作; 任职要求: 1.计算机等相关专业本科及本科以上学历，2年以上开发经验; 2.有扎实的计算机基础知识，熟悉 linux 操作系统，熟悉 shell 脚本语言，精通 Python 语言; 3.熟悉 pytorch、scikit-learn 等常见机器学习框架中的一种，有 GNN(图神经网络)开发经历者优先; 4.熟悉数据挖掘、机器学习、深度学习，有实际算法应用落地和交付经验; 5.熟悉 Hadoop/Spark生态系统组件的使用；至少有 1 年的 Spark(Core/Streamina/SQL)使用开发经验，有海量数据处理以及性能优化的能力; 6.具有高度的责任心、较强的团队合作精神以及良好的协调与沟通能力;

负责对工业数据进行深入分析和处理，帮助客户优化生产流程、预测设备故障、提高运营效率。 应用时序分析、异常检测、机器学习等技术，并在必要时使用深度学习方法进行复杂数据的处理和分析。 需要对因果分析有深入了解，并能够解析工业数据协议。 岗位职责 收集、清洗和处理工业数据，确保数据质量和一致性。 应用时序分析技术分析工业数据中的趋势和模式。 进行异常检测，识别和分析数据中的异常情况。 利用机器学习技术进行数据建模和预测，提升业务决策能力。 在需要时，应用深度学习方法处理复杂数据。 对样本处理和集成有独特见解，优化数据处理流程。 执行深入的因果分析，帮助客户理解数据背后的驱动因素，建立因果模型，解释变量之间的因果关系。 解析和理解工业数据协议，确保数据处理的准确性和有效性。 任职要求 计算机科学、统计学、应用数学或相关专业本科及以上学历。 至少3年以上数据分析相关工作经验，有工业数据分析经验者优先。 熟练掌握时序分析、异常检测、机器学习和数据处理相关技术和工具。 对深度学习有基本了解，并能够在需要时应用。 对样本处理和集成有深入理解，能够优化数据处理和集成流程。 对因果分析方法有深入理解和实践经验，能够进行因果关系建模、分析和解释。 熟悉因果推断技术。 熟悉工业数据协议解析，了解常见的工业通信协议。 熟练使用Python、其他数据分析编程语言，掌握常用的数据分析和机器学习库 （如pandas、numpy、常见分类 回归 聚类 异常检测算法、TensorFlow等）。 具备优秀的分析能力和解决问题的能力，能够独立完成数据分析任务。 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员和客户进行有效沟通。 加分项 有工业物联网（IIoT）项目经验。 熟悉边缘计算和大数据处理技术。