岗位职责： 1.负责公司业务系统数据库的性能维护、安全性管理； 2.负责公司数据可靠性维护、数据备份和数据容灾； 3.对开发项目提供数据库技术支持； 4.负责数据库运维自动化脚本编写。 任职要求： 1.计算机、软件相关专业本科及以上学历； 2.3-5年相关工作经验； 3.较强的沟通学习能力，对技术有热情，有能力直接跟踪和学习最新的技术和知识； 4.有python或者shell编程能力； 5.有oracle、mysql、mongodb、hadoop至少一种运维能力。

职位职责： 1、在对产品增长业务理解的基础上，负责增长相关数据管理工作，跟进数据采集、核心指标构建及看板搭建和维护； 2、在数据建设的基础上进行线索增长分析，并进行线索质量评估，分析输出相应的优化策略，并跟进增长动作落地及效果评估； 3、主动进行产品功能及应用场景分析探查，通过跟踪和监控重点数据，发现潜在的问题与机会，给出数据支持、分析报告、问题解决方案建议，为业务决策提供数据支撑。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、数理统计、数学、经济学等相关专业优先； 2、具备一定的数据分析工作经验，有过ToB商业化、产品相关分析经验，有一定行业背景，深度参与过新业务增长加分； 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析工具和编程语言，熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术应用，能够高效地进行数据提取、清洗和分析； 4、熟练掌握数理统计方法，逻辑性好； 5、具备严谨的逻辑思维能力和强烈的好奇心，能够深入挖掘数据背后的价值；具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员协作完成线索增长和评估任务； 6、有较强的学习能力和自我驱动力，能够快速适应不断变化的业务需求和数据分析技术；敢于表达观点，能独立负责具体项目完整分析，拿结果。

职位职责： 团队介绍：我们是「豆包视频生成模型-PixelDance」团队，我们专注于开发视频生成模型，解决视频生成的关键问题，包括但不限于高动态性视频生成、内容一致性保障。构建行业领先的视频基础模型，引领技术的未来潮流。视频生成工程团队的工作涉及到模型生产的全周期流程，在这里，你有机会参与到模型的数据生产、训练加速、推理加速、服务部署的每个环节。同时你将接触到最先进的视频生成技术、海量的数据、大规模的集群，我们期待你能够和我们的模型一同Scale UP。 1、视频处理端到端性能优化：负责视频数据处理的性能提升，包括但不限于视频编解码优化、蒸馏、量化、Kernel优化；对异构资源进行合理分配和优化，充分利用各类硬件资源提升视频数据处理能力，提高资源利用率以应对海量视频数据的挑战； 2、数据层处理平台化建设：参与视频数据处理平台的设计与建设，制定平台的技术架构和发展规划；持续优化平台功能，确保平台的稳定性、可靠性和可扩展性，满足不断增长的业务需求； 3、视频数据生产管理：统筹视频数据的采集、整理、存储等生产环节，建立高效的数据生产流程；确保视频数据的质量和准确性，对数据进行严格的审核和校验； 4、算法优化与创新：不断探索和研究新的视频数据处理算法和技术，对现有算法进行优化和改进；结合人工智能、机器学习等先进技术，提升视频数据的分析和处理能力，为业务提供更有价值的洞察。 职位要求： 1、计算机及相关专业，本科及以上学历，良好的沟通和团队协作能力； 2、精通Python或Golang等至少一种编程语言； 3、熟练使用GPU或NPU高性能编程技术为模型训练或推理加速，例如：CUDA、CUDNN、CUTLASS、Triton等； 4、熟练使用开源推理加速工具为模型加速，例如：TensorRT-LLM、vLLM、TVM、torch.compile等，并深入理解背后原理； 5、具备以下一个或多个能力者优先： 1）具有数据处理相关经验，熟悉图像或视频数据处理方法，了解CV、VLM和Diffusion Model相关算法； 2） 熟悉大数据分布式处理框架Spark、Flink、Hadoop、Ray者优先； 3）熟练使用DALI、OpenCV、FFmpeg等图像处理工具。

工作职责: 1、基于业务发展和风险要求，能够独立挖掘关键变量，优化贷中的额度策略； 2、基于业务逻辑，能够独立构建评分卡，辅助和优化相关风控策略； 3、独立评估策略和模型效果，出具相关分析报告； 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标，及时发现异常； 5、支持数据提取和分析需求； 6、与多部门沟通合作，提高业务整体发展效率； 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历，统计、计量、数学、计算机等相关专业； 2、具有风控相关工作经验，如风控策略、模型； 3、熟悉相关机器学习算法，包括不限于逻辑回归，决策数，gbdt、xgboost等； 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS； 5、对数据敏感，有风险意识； 6、有较强的逻辑分析和沟通能力，及团队合作意识。

工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发； 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计，将源系统离散的数据按照各类主题进行建模，通过数据集成和质量管控，解决企业的数据使用问题； 3、参与数据治理工作，推动数据治理体系落地，参与数据标准，元数据管理，数据质量监控等数据管理工作； 4、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模，与业务，BI团队紧密合作； 任职资格: 1，3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验；具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验，优先考虑；**本科或以上学历； 2，具备数据中台/数据仓库和数据建模能力；熟悉建模理论与方法，熟悉维度建模，能够按照需求正确划分主题，产出概念模型，业务模型，逻辑模型等；熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验，了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法，并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验；熟悉保险行业业务更佳； 4，具备团队管理能力，有项目管理经验；个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术，包括Hadoop,Hive，Spark，Flink，Kafka等大数据框架原理及应用，有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系：Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等，有其中一个或多个有实际研发经验；

岗位描述： 1、通过对用户行为及市场、行业的洞察分析，识别客户消费偏好及场景，围绕用户获客、活跃、增收、挽留等目标，结合实时营销等工具，针对用户的不同阶段制定整体用户不同生命周期的营销策略，并根据策略制定推广计划，统筹各项活动进展及调整活动方向； 2、负责业务领域核心数据体系的规划设计，并推动数据采集和数据口径规范。搭建数据服务产品（业务报表开发和维护），利用可视化工具输出动态仪表盘，赋能业务； 3、通过业务数据分析及时检测业务健康度，并针对异常点开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议； 4、客户画像标签定制，并落地到相关数据营销系统，助力用户精准营销； 5、负责市场关键业务指标的年度预算制定与分解，定期滚动提供合理的业务预估。 任职要求： 1、重点本科及以上学历，理工科、统计学背景，5年以上相关工作经验； 2、对金融业感兴趣，对数据业务场景敏感，能够横向协同，跨界整合资源，有效结合业务形成一套完整的数据解决方案； 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳； 4、掌握SQL，以及Python/SAS/R语言（至少一种）的数据分析处理技能； 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力； 6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。

工作职责 1. 基于业务需求，定义员工核心属性和画像标签，通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑，探索集团内外结构化与非结构化数据，进行落地可行性评估，数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式，包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式，持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景，协同下游产品、业务，使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验，有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础，有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作，可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度，能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力，能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力，对工作有高度的自驱力、责任心、执行力，有强烈的好奇心，乐于接受挑战。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

主要职责： 1. 负责媒体业务的大数据平台的建设工作，包括埋点、收集、加工、应用全流程的建设和迭代工作； 2. 负责数仓建设，制定数据规范，完善数据治理，提升数据产出效率和质量； 3. 对接业务方，为业务服务提供高效率、高可用的数据服务/数据产品； 4. 培养团队成员，组织技术分享，促进团队成员进步。 岗位要求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，5年以上大数据方向工作经验； 2. 熟悉数据仓库建模，有实际的实时/离线数仓建模经验，具备一定的Java研发能力； 3. 深入了解大数据技术栈，熟悉spark、flink、hive等技术； 4. 熟悉springboot及相关技术； 5. 良好的沟通能力，团队意识以及跨团队协作能力； 6. 有团队管理经验优先。

岗位职责： 1、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为、业务数据； 2、负责并参与方案讨论、技术调研及产品开发，负责相关文档的编写； 3、与团队内部以及需求部门进行有效沟通，跟进项目进度以及解决相关数据问题。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、应用数学或计算机科学等相关专业背景优先考虑； 2、熟悉互联网行业，了解用户需求，懂用户体验； 3、熟悉数据挖掘、机器学习、人工智能技术，尤其是关联分析、分类预测、协同过滤、聚类分析、回归分析、时间序列分析等常用分析方法，2年以上有数据挖掘、数据产品开发等相关项目经验者优先考虑； 4、至少掌握一门编程语言，熟练使用常用算法和数据结构，有较强的实现能力，能熟练使用R语言、Python者优先考虑； 5、具备责任心和良好的团队协作精神，乐于沟通交流和分享，充满激情，乐于接受挑战

岗位职责 1、负责数据类项目实施方案编写； 2、负责项目实施过程中项目进度的管理，并定期给甲方及公司汇报； 3、负责项目现场的沟通协调； 4、项目组人员的工作安排； 5、评估项目中数据库设计、SQL的合理性,并提出改进意见； 6、能够解决项目中常见的技术问题； 7、负责项目验收。 任职要求： 1、具有5年以上项目管理经验； 2、掌握开发信息系统的综合技术知识(硬件、软件、网络、数据库)； 3、掌握主流数据建模工具软件和方法； 4、熟练掌握ORACLE开发技术，熟练掌握PLSQL及存储过程开发，熟悉常用函数，具有ORACLE、Mysq、Postgresql、Mongodb、FastDfs、国产数据库开发经验,有石油石化行业经验者优先； 5、精通传统的数据仓库技术及大数据仓库技术，如hive、Hbase等 6、了解各类非结构化数据库、实时数据库; 7、具有大学本科及以上学历，计算机或相关学科专业。

工作职责: 1、承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2、负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3、设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4、负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1、具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2、具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3、精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4、熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5、对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6、具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；

【岗位职责】 1、负责基于hive、spark、flink技术的大数据平台需求分析、设计及开发工作； 2、负责基于datax、HQL、传统ETL 或基于spark、flink的大数据平台数据抽取、清洗、转换、加工等入仓的开发，优化大数据平台跑批作业； 3、负责使用Dolphinscheduler（海豚调度）批量配置跑批调度任务及调度优化工作； 4、负责使用flink采集并加工kafka、binlog等数据源。 【岗位要求】 1、能熟练使用大数据基础组件，不限于hdfs/kudu、hive、impala、yarn、Tez/spark、flink、hbase、sqoop、flume、datax、elasticsearch、kafka等，熟悉相关架构和原理，有一定的组件性能调优能力； 2、有CDH/CDP平台使用经验，熟悉基于Cloudera Manager的平台使用管理； 3、具有airflow/azkaban/xxl-job/Dolphinscheduler等一种基几种调度工具的开发使用经验，有Dolphinscheduler使用经验优先； 4、具备海量数据采集、加工、分析处理、高并发查询等数据平台的开发设计能力，并有具体的构建海量数据存储、离线/实时数仓等项目实施经验； 5、具有金融行业大数据平台实施项目经验； 6、了解常见的大数据产品和技术路线，如：ClickHouse、Doris、GBase、Kylin、Linkis、Flink CDC、Hudi/Iceberg等更优； 7、学习能力强，适应能力好，有强烈的责任心，主动关注数据发现问题并提出解决方案，具备良好的沟通能力及团队合作精神。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

职位描述： 1、通过数据分析、业务预测等方法，搭建业务分析体系，协助制定用户运营策略。 2、协助开展专项客群策略研究（客群分析、行为模式等），为业务挖掘机会提供数据支持。 3、负责相关报表的开发及维护，并根据数据对市场活动、营销策略等进行评估及分析，为产品、运营、渠道等决策提供引导。 4、负责专项业务的分析与预测，KPI指标的制定与分解，建设指标跟踪监控体系，及时反馈业务变化给出分析建议。 岗位要求： 1、 重点大学本科或以上学历优先，金融相关知识优先。 2、 优秀的逻辑数理分析能力，数据敏感。 3、熟悉SQL编程语言。