职位职责 1）完成金融领域大模型的训练调优工作； 2）解决大模型生成内容可控性不足、幻觉等问题，完成大模型的私有化加速部署； 3）解决大模型业务落地的技术障碍，完成大模型相关的应用开发工作； 4）对大模型相关能力进行评测，加强模型在金融领域的应用； 职位要求 1）计算机相关专业，本科及以上学历，具备2年以上自然语言处理算法工作经验； 2）对NLP主流大模型如Qwen/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入了解； 3）熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow和大模型训练框架Deepspeed等多机多卡方案，有百亿以上大模型训练调优经验者优先； 4）熟悉常见的模型量化技术、加速部署技术；有良好的Python代码开发能力； 5）具备良好的学习能力、团队协作能力。

岗位职责： 1）算法实现与优化：负责自然语言处理相关算法的实现，制定并优化NLP相关的任务算法方案。 2）技术研究与开发：研究和开发自然语言处理技术，包括语言分析、文本处理、语音识别、机器翻译等领域。 3）平台搭建与维护：负责自然语言处理与理解的基础平台搭建，例如LLM优化、分布式训练推理等。 4）数据处理与分析：在大数据环境下，负责自然语言处理、文本分析相关技术研究和实现，实现LLM同具体应用整合。 任职要求： 1) 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、自然语言处理、数学、统计学等相关专业。 2) 编程能力：扎实的编程基础，至少精通一种编程语言，如Python、Java等。 3) 理论知识：有NLP领域的理论基础和实践经验，熟悉LLM算法原理。 4) 工作经验：需要3年以上的工作经验，有LLM模型设计和应用经验者优先。 5) 其他技能：熟练掌握常见的NLP算法和技术，熟悉Transformer、BERT、GPT、Diffusion等模型，有多模态大模型经验者优先。 6) 熟悉强化学习、知识蒸馏理论，有相关领域有影响力的论文者优先； 7) 团队合作与沟通：积极主动，责任心强，有良好的团队合作和沟通能力。具备独立开展工作的能力

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音内容理解、内容安全、内容生态、对话Bot等场景的NLP应用算法落地； 2、NLP相关新技术的跟进和研究，探索大模型等技术的潜在发展方向和应用； 3、结合算法模型的业务流程建设和代码框架研发工作。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常用的NLP、机器学习相关技术；对文本分类、实体识别、语言模型、意图识别等常用技术，并有相关实践经验；熟悉大语言模型相关技术，有LLM相关开发和应用落地经验者优先； 3、有较扎实的代码编程能力，熟练掌握C/C++/Python； 4、熟悉PyTorch等开源深度学习框架； 5、有高水平论文者、相关实习经验者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、AAAI等； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、内容算法、对话算法及大数据工作，对接各场景业务（短视频，直播，图文，电商，社交，生态，投稿，消息，同城，生活服务，音乐，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、内容理解、LLM应用以及新业务方向探索、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型等技术支持抖音的数字人、智能客服、AI工具等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音内容理解、内容安全、内容生态、对话Bot等场景的NLP应用算法落地； 2、NLP相关新技术的跟进和研究，探索大模型等技术的潜在发展方向和应用； 3、结合算法模型的业务流程建设和代码框架研发工作。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、熟悉常用的NLP、机器学习相关技术；对文本分类、实体识别、语言模型、意图识别等常用技术，并有相关实践经验；熟悉大语言模型相关技术，有LLM相关开发和应用落地经验者优先； 3、有较扎实的代码编程能力，熟练掌握C/C++/Python； 4、熟悉PyTorch等开源深度学习框架； 5、有高水平论文者、相关实习经验者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、AAAI等； 6、每周可实习4天以上，实习时间3个月以上。

岗位职责： 帮助B端企业数字化、智能化转型，参与公司 toB 项目 NLP 相关模块的研发，包括但不限于语义分析、意图分类、实体识别、事件抽取、知识图谱（知识抽取）以及提供下游知识服务如：智能写作、知识问答、知识审核等。 岗位要求： 1、个人具有强烈的使命感，认同公司 “让 AI 加快社会数字化、智能化转型” 的企业愿景，并为之奋斗； 2、计算机、自动化或数学相关专业，硕士及以上学历； 3、3 年及以上AI项目经验，至少对知识图谱、问答系统、智能审核中一个方向的关键问题有较为深入的研究和成果； 4、精通 python、熟练掌握主流深度学习开发开源框架 pytorch、paddle 或tensorflow； 5、拥有良好的学习思考习惯，具备较强的发现问题与解决问题能力； 6、具有较好的团队协作意识，工作认真负责，积极主动，能够承担一定工作压力；

岗位描述 1. 负责音乐领域自然语言处理技术的研发工作，包括但不限于垂类大语言模型，音乐社交文本理解技术，文本生成技术，Query理解技术等。 2. 负责推动复杂的自然语言模型上线使用，并取得业务的收益。 岗位要求 1. 拥有计算机或相关专业硕士或博士学位，有自然语言处理/机器学习顶会相关论文者优先。 2. 掌握传统机器学习与深度学习相关基础知识，熟悉Pytorch/Tensorflow/JAX 等深度学习开发框架。 3. 有大语言模型LLM相关经验者优先，掌握全参数精调，LoRA精调等相关技术并且有落地经验者优先。 4. 熟悉自然语言处理主流深度学习模型，尤其是基于Transformer的预训练语言模型及其应用。 5. 熟悉自然语言处理技术的最新进展，有独立承担相关研发项目经历者优先。

工作职责： 1. 负责对用户自然语言的理解，包括意图识别、NER、语义匹配、情感分析等； 2. 负责对前沿自然语言理解技术的探索，包括基于多模态的场景理解、知识融合、多轮会话、主动对话、预训练模型等； 3. 将人工智能算法应用到产品中，让千万家庭享受科技的乐趣。 工作要求： 1) 自然语言处理、模式识别或机器学习等计算机相关专业硕士及以上学历； 2) 掌握自然语言处理、信息检索、深度学习的理论基础和常用算法，参与或主导过NLP相关项目； 3) 发表过高水平NLP论文、对解决实际问题有强烈兴趣的同学优先； 4) 熟练掌握 JAVA/Scala/C++/Python一种编程语言，熟悉linux开发环境； 5) 具备良好的团队合作和沟通能力；责任心强，积极主动，勇于接受挑战，具有创新精神。

岗位职责 1.负责标准文档的文本纠错、结构识别、长文本合规性审查； 2.应用NLP技术处理海量非结构化数据处理，完成知识抽取、文本分类、文本挖掘等； 3.对大语言模型进行微调、探索AIAgent应用于出版领域方案。 任职要求: 1.三年以上算法经验，计算机/数学相关专业，硕士及以上学历； 2.对NLP算法，分词，实体识别，信息抽取，句法分析等有深入的理解和应用经验； 3.熟悉N-gram、Seq2Seq、transformer、BERT、GPT等模型，对BERT的改进算法MacBERT、Soft-Masked-BERT等有一定了解，熟练使用TensorFlow/PyTorch等深度学习框架； 4.较强的工程实践能力，熟悉Linux开发环境,熟练掌握python/java/c++等高级语言一种或多种； 5.具备较强的逻辑思维能力和钻研精神，强烈的责任心和团队精神。 6.有深入的中文文本纠错经验者优先。

工作职责 1.负责自然语言处理相关算法的研发工作，包括但不限于自然语言理解和生成、人机对话、自动问答和机器翻译等； 2.负责相关NLP算法的工程优化和平台迁移，创新或改善公司相关产品效果； 3.跟踪NLP领域研究动态和前沿发展趋势。 任职资格 1.计算机或者相关专业本科及以上学历； 2.熟悉自然语言处理、机器学习和深度学习相关领域背景； 3.有扎实的编程功底，熟练掌握Python或者C/C++语言，熟悉Linux开发环境； 4.熟练掌握至少一种常见的机器学习开发框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet等； 5.对新技术有好奇心，有不断学习的能力和自驱力； 6.具备独立分析解决问题的能力，有责任心，能承担一定的工作压力； 7. 有较好的英文科技文献阅读能力。

工作职责 1.负责自然语言处理相关算法的研发工作，包括但不限于自然语言理解和生成、人机对话、自动问答和机器翻译等； 2.负责相关NLP算法的工程优化和平台迁移，创新或改善公司相关产品效果； 3.跟踪NLP领域研究动态和前沿发展趋势。 任职资格 1.计算机或者相关专业本科及以上学历； 2.熟悉自然语言处理、机器学习和深度学习相关领域背景； 3.有扎实的编程功底，熟练掌握Python或者C/C++语言，熟悉Linux开发环境； 4.熟练掌握至少一种常见的机器学习开发框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet等； 5.对新技术有好奇心，有不断学习的能力和自驱力； 6.具备独立分析解决问题的能力，有责任心，能承担一定的工作压力； 7. 有较好的英文科技文献阅读能力。

NLP算法工程师 需求专业： 计算机类/软件工程/计算机科学与技术/数学类/人工智能 岗位职责： 1、在机器学习、人工智能等领域开展前沿技术研发和落地； 2、参与和推动机器学习、人工智能等技术落地到产品； 3、主要工作涉及自然语言处理、知识图谱等相关领域。 岗位要求： 1、本科及以上学历； 2、有实际的深度学习在NLP领域的落地经验者优先； 3、熟悉常用的编程工具和机器学习框架（如Tensorflow、PyTorch等）者优先，有良好的编程能力和实际算法落地能力； 4、有很强的学习能力和英文阅读能力，能追踪最新的NLP、知识图谱等相关技术。 5、有梦想、敢拼搏，有激情、善于团队协作。

岗位职责： 1.负责大语言模型的训练优化； 2.负责基于大语言模型的下游应用落地研究； 3.负责基于大语言模型的市场项目落地优化； 4.跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。 任职资格： 1.学历要求： ‒**硕士及以上学历，计算机相关专业； 2.工作经验： ‒ 1年以上NLP相关工作经历或实验室研究背景； 2.能力要求： ‒ 熟悉Linux环境，能够熟练使用python进行开发，熟悉STL等基本数据结构； ‒ 熟练使用常用深度学习框架如PyTorch； ‒ 熟悉常用深度学习网络结构如GPT/Llama/T5/BERT/Transformer； ‒ 熟悉NLP常用任务如文本摘要/命名实体识别/文本分类； 3.素质要求： ‒ 工作踏实，态度积极，责任心强，能够承受工作压力； ‒ 热爱自然语言处理，对技术和算法研究有强烈的兴趣，勇于创新； ‒ 具备较好的学习能力、问题分析能力，具备主动、独立解决问题的能力；

职位描述： 1.负责内容审核NLP算法(文本分类、舆情分析、语 义理解、命名实体识别、关系抽取、摘要生成等)的研发、 优化和生产部署工作; 2.负责NLP和知识图谱新技术的跟踪、研究和落地。 【任职要求】 1.计算机软件等相关专业本科及以上学历,1~3年相关工作 经验; 2.熟悉NLP领域的理论基础,掌握机器学习相关原理,具有 NLP实战经验,参与过相关项目,有海量数据挖掘、文本分 类与语义分析、知识图谱构建、深度学习研发等经验者优 先; 3.精通Python语言,熟悉常见的开源算法和工具,如 TensorFlow、Pytorch、TextCNN、LSTM、Transformer、 BERT等; 4.具有良好的沟通能力、团队合作精神和较强的学习能力。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、自然语言处理相关核心技术算法等研究工作，包括但不限于如下方向：知识图谱、NLP/NLU、人机会话等； 2、负责对话任务的文本特征提取、语义理解、关键信息提取、对话结果生成等算法研究及实现； 3、应用NLP技术实现实体识别、意图识别、情感分析等对话系统中的相关工作； 4、将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，语义识别等。 5、调研NLP/知识图谱等相关新技术在机器人领域的应用。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业，有两年以上相关领域工作经验； 2.具备优秀的工程实现能力，精通Python、Java、Perl等至少1门语言；对目前主流的深度学习平台尤其是tensorflow熟练掌握； 3.精通自然语言处理或知识图谱领域的2到3个核心技术，熟悉深度学习及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的经验； 4.有强烈的求知欲、对人工智能领域相关技术有热情

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、自然语言处理相关核心技术算法等研究工作，包括但不限于如下方向：知识图谱、NLP/NLU、人机会话等； 2、负责对话任务的文本特征提取、语义理解、关键信息提取、对话结果生成等算法研究及实现； 3、应用NLP技术实现实体识别、意图识别、情感分析等对话系统中的相关工作； 4、将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面，包括：问答系统，上下文理解，知识图谱，情绪识别与应对，语义识别等。 5、调研NLP/知识图谱等相关新技术在机器人领域的应用。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业，有两年以上相关领域工作经验； 2.具备优秀的工程实现能力，精通Python、Java、Perl等至少1门语言；对目前主流的深度学习平台尤其是tensorflow熟练掌握； 3.精通自然语言处理或知识图谱领域的2到3个核心技术，熟悉深度学习及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的经验； 4.有强烈的求知欲、对人工智能领域相关技术有热情