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职位职责: 1、流程梳理及风险场景调研,识别风险漏洞,开发风险监控策略或模型,有效捕捉风险及异常; 2、协同质控及运营团队,通过风险数据排查及流程挖掘,及时定位风险,优化风控策略,构建风险监控闭环; 3、对接决策引擎产品,线上化部署并维护风控策略,动态监控策略质量及运行效果; 4、设计开发风控数据产品,有效感知风险,量化风险,建设智能风控体系。 职位要求: 1、本科及以上学历,金融、统计、财务相关专业优先; 2、3年以上风控策略或内审内控相关经验,有决策引擎对接经验优先; 3、了解机器学习基础理论方法,熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具; 4、对数据敏感,具有较强的数据分析和报告能力; 5、中英文表达流利,英语六级及以上,较强的逻辑思维及沟通能力; 6、良好的职业道德和工作热情,高度的自我驱动和结果导向,勇于创新和接受挑战。
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职责描述: 1、探索平台内部及外部各类数据,形成完整的客户画像体系; 2、从金融产品的各个环节着手,通过量化分析的方式制定专题分析方案; 3、持续监控各产品线风险状况,对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找; 4、和其他部门同事协同工作,进行跨部门业务沟通与合作; 5、能够独挡一面,完成数据分析相关工作。 任职要求: 1、***本科及以上学历,熟练掌握SQL语言,并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一; 2、能够快速理解业务逻辑,擅长运用量化分析的方法解决业务问题;有金融贷款业务工作经验者优先; 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析,熟悉Powerpoint优先; 4、工作踏实,逻辑清晰,学习能力强; 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。
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职位职责: 1、负责字节跳动相关产品线(抖音、头条等)风控方向的数据产品开发; 2、负责数据质量,数据安全,元数据的监控,整合; 3、面向超大规模数据问题,每天处理千亿增量的用户数据; 4、设计和实现高并发关键数据服务,用数据衡量产品并驱动产品演进。 职位要求: 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程,熟悉后端技术架构,具备良好的系统设计能力; 2、善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 3、熟悉Kafka/Flink/HBase/Doris 等实时计算引擎的开发和使用优先; 4、有大规模实时数据平台落地经验者优先。
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工作职责: 1、运用大数据,建立意外险、健康险或场景险的反欺诈模型,参与部署核保核赔风控策略,识别优质客户,查杀理赔渗漏点,确保风险合理、可控; 2、对保险产品、风险模型、风险策略进行数据监控,完成相关分析报告及监控报表,支持业务决策; 3、推动风控策略或模型开发、验证、部署、监控及升级; 4、领导交办的其他工作。 任职资格: 1、本科及以上学历,统计、数学、经济学、计算机、工程、保险精算、运筹学等相关专业,有3年以上核保理赔、保险反欺诈、信用评分或数据模型的工作经验者优先; 2、具有GLM、决策树、神经网络、随机森林等算法实际使用经验者优先,能够灵活运用数量分析方法解决实际的商业应用问题; 3、能运用SQL、Python等工具进行数据分析与策略制定; 4、善于思考,优秀的口头与书面沟通、学习意愿及快速学习能力。
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工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态,产品属性、业务场景、客群特征、风险模式,基于海量数据进行衍生变量挖掘,构建各类特征标签和风险特征集市; 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估; 3、与业务团队深度合作,完成需求沟通对接,评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历,统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业,工作经验3年左右; 2、熟练使用python,熟悉SQL,Hive,Spark,Hadoop,具备扎实的数据分析功底;熟悉常用数据挖掘算法与模型,熟悉逻辑回归,树模型、无监督、神经网络等建模方法; 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验;优秀的逻辑思维能力,高度的业务和数据敏感性; 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验,有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。
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工作职责: 工作职责 1、与业务方沟通分析需求,负责基础数据处理、报表开发和数据调研分析等数据类工作; 2、充分理解保险产品、风控策略与模型,挖掘风控策略模型和流程的可优化点,并通过数据监控分析,支持业务决策; 3、主管交办的其他工作。 任职资格: 1、1-3年相关工作经验或25年应届硕士毕业生,数理与计算相关专业优先(应届同学需先实习6个月); 2、有优秀的逻辑思维和数据分析能力,良好的团队合作意识和沟通能力,能独立撰写报告; 3、熟练使用SQL,优秀的excel使用技能,有python基础优先; 4、熟悉统计分析理论,如回归、聚类、时间序列、分类树等算法模型加分; 5、踏实,执行力、抗压力强;自我成长驱动、快速学习能力强;对工作有极强的责任心; 6、对保险行业数字风控、数据分析类的工作有强烈兴趣。
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工作内容: 1. 负责公司核心风控,机构路由决策相关系统开发 2. 负责线上高性能高并发核心站点的开发与设计 工作要求: 1. 计算机相关专业,1到3年工作经验,本科及其以上学历,985/211高校毕业优先 2. 计算机相关基础知识,算法基础扎实 3. 熟悉linux相关日常操作 4. 熟悉golang语言后端web开发,使用过至少一种go web框架,熟悉python加分 5. 熟悉mysql,redis, kafka,mongo等相关后端开发组件 6. 具有高度的责任感,工作积极主动、学习能力强
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工作职责 1、负责贝壳风控平台及中台产品系统建设,参与产品规划、需求定义、方案设计、开发、测试、上线全流程,并对产品最终效果负责; 2、对接业务需求,提出合理解决方案,协调内外部资源,确保产品全流程合规且高效推进,保证产品上线质量。 3、深入风控业务场景,挖掘用户需求,总结抽象风控平台/中台解决方案,完善风控产品能力矩阵。 任职资格 任职资格 1、本科及以上学历,3年以上互联网风控产品经验; 2、具有极强的同理心、良好的结构化思维和抽象思维,可基于复杂的业务场景进行产品抽象和设计; 3、严密的逻辑思维和扎实的数据分析能力(有sql能力更加),能够敏锐地从数据中发现总结问题,思维活跃,具备创新意识,持续学习能力强; 4、优秀的沟通协调能力、抗压能力、强责任心和推动力,具备一定的项目管理经验。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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职责描述:1、 建立线上信贷业务风险策略,包括反欺诈策略,准入策略,额度定价策略,额度管理策略,复贷策略,早期预警策略,催收分案策略,外包催收策略等覆盖贷前、贷中、贷后的策略。2、 跟踪线上信贷业务数据,监测业务发展态势,为业务指标异常提供预警、监测和解读;3、 密切关注风控指标,基于业务数据,对风控策略提出改进方案,评价策略及模型效果,出具分析报告;4、 不断提升产品线安全和盈利能力,将风控策略应用于整体产品流程与产品定价各个环节;5、 测试和部署风控策略。任职要求:1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业;2、3年以上策略开发经验,有互联网金融风控策略开发经验者优先;3、具备一定的数据处理能力,熟练使用Python、R、SQL等工具者优先;4、优秀的逻辑思维能力,高度的业务敏感性与数据敏感性良好的分析思维和项目管理能力;5、具有较强的业务分析、沟通协调、业务创新、文字表达能力,以及强烈的责任感和良好的职业道德;6、思想作风正派,能够严格遵守银行各项规章制度,服从安排,抗压能力强。
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岗位职责: 1、负责金融业务大数据风控领域的系统及相关平台的建设; 2、负责信贷风控各类风控策略、风控模型的需求分析、代码实现及上线部署; 3、参与信贷风控领域数据体系及指标变量体系的建设与完善,发掘数据价值,以数据驱动风控; 岗位要求: 1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业; 2、具有3年及以上大数据开发经验,基础知识扎实,理解Spark/Flink框架,熟练使用Java/Scala语言进行Spark/Flink程序开发; 3、熟练掌握Flink、Kafka、HBase、Hive、HDFS、Spark、Elasticsearch、Redis等常用组件; 4、对金融行业风控领域有一定的了解,具备相关基础知识经验者优先; 5、对数据敏感,具备较好的数据分析意识,具备数据驱动业务的能力; 6、学习能力强,适应能力好,沟通能力强,有强烈的责任心,具备耐心、细心的品质。
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岗位职责: 1、 针对不同获客渠道,制定和完善差异化的授信准入、定额定价、交易、促动等策略。建立和完善业务产品线的风险模型; 2、 监控各类转化指标及风险表现,为业务指标异常提供预警、监测和解读,同时发现并解决业务潜在问题,思考业务优化方向; 3、 密切关注风控指标,基于业务数据,制定风控策略,提出改进方案。不断提升产品线安全等级和盈利能力,将风控策略应用于整体产品流程的各个环节; 4、 跟踪了解同行业最新风险分析技术及其应用;不断迭代风险体系; 5、 具有敏锐的风险识别和判断能力,擅长风险计量方法和风险缓释技术; 6、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通 任职要求: 1、学历:**本科及以上学历,数学、统计、金融等相关专业优先 2、工作经验:5年及以上消费信贷风控策略相关领域经验,有评分卡,信用模型,策略分析经验优先; 3、工具技能:有数据库使用基础,熟练使用SQL、Excel等工具,掌握Python或R、SAS; 4、正直、责任心、风险敏感度,严密的逻辑思维能力,良好的反思和学习能力,能接受一定强度的工作压力,有创新性 ,并具有一定的政策敏锐度。
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岗位职责: 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发,包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作; 2、对海量业务数据进行分析,深度挖掘内部数据,构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力; 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程; 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案,向客户进行阐释并参与实施; 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持; 6、具备探索新业务场景的能力与热情,对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求: 1、三年以上相关领域工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历; 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法,了解算法的原理; 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先; 5、具备独立思考能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强; 6、有较强的责任心及抗压能力。
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工作职责: 1.根据整体战略规划,负责增值服务中心商业化业务的产品工作,能支持业务快速商业化产品方案设计和落地; 2.对客户经营、数据服务有一定理解,并具备变现经验,充分理解业务变现交易过程中各类诉求及问题,高效满足业务需求; 3.跟踪行业发展趋势和市场变化,能够深入理解市场和客户需求,不断研究新玩法,进行商业模式和产品创新 4.负责与内部各部门协调沟通,包括技术团队、运营团队、营销团队等,推动项目进展并及时解决问题。 职位要求: 1.本科及以上学历;有5年以上商业变现经验,具备独立完成项目和解决问题的能力; 2.具备较强的逻辑思维、产品思维能力、项目管理能力,数据分析能力; 3.具备好的项目管理及沟通协调能力,能够推动业务、技术等多角色保障项目的顺利进行,拿到好的结果; 4.有增值服务相关商务资源者优先。
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职责描述: 1、结合公司业务发展需求,负责建立与维护公司业务风控体系,推动实现产品、机制、业务流程的不断优化,建立业务健康高效的内、外部风控环境,减少业务风险事件发生。 2、快速掌握各产品及业务运作模式,结合业务发展动态,梳理各产品线、全业务链条的业务风控框架,有效挖掘/识别各项业务风险,进行快速评估、有效控制,统筹推进落实改善(产品、流程、风控策略等),并沉淀可复用的方法论或体系。 3、负责业务风控事件处置,及时有效地完成问题定位、风险控制、人员处置,推进内部流程/产品等改善。 4、负责搭建业务风控的预警、监测体系。 5、负责周期性针对公司业务进行风险审计、内控检查,并有效推进重点风险的防控、治理。 6、负责业务风控流程机制建设,并基于对业务的理解深度和宽度,快速前置帮助业务设计业务风控相关机制和流程,建立风险防控能力,提前预警和方案布局。 任职要求: 1、本科及以上学历,8年以上业务风控经验,具有搭建完备业务风控体系的经验,具有线上+线下行业互联网平台业务风控经验优先。 2、具备风险挖掘、输出风控策略、风控事件调查、问题分析与改善的能力,并有成功案例。 3、具有较强的业务理解能力,能够“到现场去”且较快并全面熟悉掌握各产品、功能及业务线、迅速了解行业及业务运作模式。 4、具有较强的体系性思维、沟通协作能力、项目管理和推动能力。
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