岗位职责： 1.独立负责IM、订单售后、智能客服等产品线的相关模块设计，推进方案落地，逐步搭建高智能化高自动化的产品体系； 2.与客户体验团队紧密配合，体察客户服务环节优化点，通过改进流程和产品持续提升运营效率； 3.数据驱动，定义并监控业务指标，进行专项数据分析挖掘，输出持续运营计划并推进； 任职要求： 1.本科及以上学历，3年及以上产品经验，其中不少于2年客服、订单、商品、履约等中后台产品经验； 2.思维逻辑性强，能把复杂业务问题抽象为产品设计，有快学习速和理解业务及产品逻辑的能力； 3.目标导向，积极主动，有强执行力，能通过沟通推进方案落地； 4.需具备英文读写能力，听说能力良好为佳。

岗位职责： 1.独立负责IM、订单售后、智能客服等产品线的相关模块设计，推进方案落地，逐步搭建高智能化高自动化的产品体系； 2.与客户体验团队紧密配合，体察客户服务环节优化点，通过改进流程和产品持续提升运营效率； 3.数据驱动，定义并监控业务指标，进行专项数据分析挖掘，输出持续运营计划并推进； 任职要求： 1.本科及以上学历，3年及以上产品经验，其中不少于2年客服、订单、商品、履约等中后台产品经验； 2.思维逻辑性强，能把复杂业务问题抽象为产品设计，有快学习速和理解业务及产品逻辑的能力； 3.目标导向，积极主动，有强执行力，能通过沟通推进方案落地； 4.需具备英文读写能力，听说能力良好为佳。

岗位职责: AB实验平台建设，包括分流逻辑、SDK、实验配置系统、指标看板等 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，熟悉Docker技术及Kubernetes容器调度系统 -具备AB实验后台开发经验者优先； -具备一定的架构能力，有大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验优先；

岗位职责： 1、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等； 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度； 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署和流程优化，探索包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等； 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系，提升AI大模型在业务中的应用效率； 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略，提升集群的资源利用率。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机专业出身； 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程并有相关开发经验，熟悉CUDA、Triton等算子编写的相关技术； 3、具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化； 4、 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化，熟悉计算机体系结构基础知识，有扎实高性能计算(GPU/x86/ARM等)、或推理框架及AI编译(TRT/TVM等)、或模型算法优化(量化/稀疏等)方面的经验； 5、熟悉常见的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。熟悉常见GPU服务部署框架和服务部署流程，如Triton等，能够实现动态批处理和GPU服务调度，熟悉K8S上GPU的调度和隔离方案，熟悉Docker； 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法，具有LLM训练及开发经验，如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习等，了解TRT-LLM，deepspeed，VLLM等训练或推理加速框架； 7、具备较强的团队合作和沟通能力，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

工作职责： 1. 参与公司高性能计算平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 开发公司高频策略所需的高性能回测系统。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验，能够基于相关GPU框架（Tensorflow、Pytorch）进行性能或通信上的优化，以提升相关系统在海量金融数据（TB级）下的高速传输和计算。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

岗位职责： 1. 负责推荐相关产品策略的系统研发，实验以及线上数据效果分析； 2. 负责推荐相关技术的持续优化，机器学习算法及工程应用性能优化; 3. 负责内容价值评估与流量分发的技术架构实现，以及效果评估。 岗位要求： 1. 熟悉Linux系统，精通C/C++/Java/Golang中任一编程语言； 2. 熟悉各类常用数据结构和相关算法，熟悉Linux下问题定位/系统调优的工具； 3. 熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式缓存、消息等机制，并能合理应用分布式技术； 4. 具备全面的软件知识结构（操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全）； 5. 具备良好的沟通表达能力及团队协作精神、有较强的主动性、责任心和执行能力； 6. 具备良好的分析解决问题能力，责任心强，能独立承担任务和有系统进度把控能力； 7. 有推荐后台或者算法后台产品开发相关经验优先； 8. 熟悉分布式机器学习/深度学习框架相关技术优先：TensorFlow，Caffe，MxNet等。

岗位职责： 1.研究并跟踪隐私计算技术发展前沿，研发隐私计算平台并在集团应用场景落地； 2.分析业务需求，理解业务场景，设计满足业务需求的隐私计算解决方案； 3.负责隐私计算方案的关键技术研发、隐私计算平台开发以及工程化实现； 4.基于业务应用场景的隐私计算能力研发和落地，包括但不限于PIR、PSI、机器学习和深度学习等场景； 5.加密方案/加密算法的设计、安全性证明； 6.已有加密方案/加密算法的安全性评估。 任职要求： 1.密码学/数学或相关领域硕士或以上学历，5年以上工作经验，有2年以上隐私计算工作经验，博士学历优先。 2.熟悉可搜索加密（SE）、TEE、MPC等隐私计算能力的实现，掌握同态加密、不经意传输、零知识证明等隐私计算基础知识。 3.有实际从事或完整参与过隐私保护计算领域项目经验，具备产业化实践经验者优先。 4.熟悉深度学习框架，例如Tensorflow、Pytorch等。 5.具有良好的沟通、文档撰写以及团队协作能力，能够快速学习新的技术，对新技术有很强的敏锐度和洞察力。

职位职责： 1、理解上层业务应用，根据不同业务应用画像，负责通用处理器需求分析，规格制定，输出通用处理器的需求规格，包括Core/PCIe/DDR/电源/RAS/DFX等系列规格； 2、跟进行业组织，研究和分析通用计算处理器最新的技术、标准；结合业界产品分析，输出最优性价比服务器硬件系统方案； 3、与芯片、网络、IDC、软件等团队紧密协作，负责通用计算处理器芯片需求规格和服务器硬件系统方案分析，确保服务器硬件系统在TCO、性能、可靠性、DFX等方向竞争力领先； 4、根据公司不同业务需求画像，进行计算、存储、数据库等通用服务器系统方案评估，推动项目落地。 职位要求： 1、5年以上通用处理器芯片需求规格和服务器硬件系统方案分析经验，有通用计算系统的方案设计和实现经验； 2、跟进行业组织和产品动态，分析通用计算处理器和服务器硬件系统最新的技术； 3、深入理解计算机体系结构，精通通用处理器服务器硬件系统架构； 4、在CPU、内存、SSD、网卡等部件的应用和设计原理上有成功的实践经验，熟悉PCIe、DDR、网络和存储等系统总线和协议； 5、在大团队、跨团队的项目推动和组织方面有成功经验； 6、具备良好的分析和解决问题的能力。

工作职责： 持续构建完善高可用高效高性能的推荐系统，对推荐效果提升提供强有力支撑。 工作要求： 1、计算机相关专业本科及以上以上学历，2年以上互联网工作经验； 2、熟悉linux环境下的C++开发，熟悉至少一种脚本语言如：python等； 3、熟悉分布式、多线程、网络编程； 4、有良好的算法和数据结构基础，对服务高可用有较深入了解，熟悉KV数据库； 5、具备推荐系统、广告系统、搜索系统后台开发经验者优先； 6、具备一定的架构能力，有大容量、高性能、分布式系统的设计开发经验优先； 7、有机器学习知识背景优先。

职位职责： 1、负责海外音乐宣推中后台产品的规划、设计和持续优化，提升产品的用户体验和业务效率； 2、深入了解业务需求，与业务团队、技术团队紧密合作，制定合理的产品解决方案； 3、撰写详细的产品需求文档，协调开发、测试、设计等资源，确保产品按时高质量上线； 4、跟踪产品上线后的效果，收集用户反馈，运用数据分析手段评估产品表现，不断改进产品； 5、对中后台产品相关数据进行深入分析，挖掘数据价值，为产品决策提供数据支持。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、信息技术等相关专业优先； 2、具有3年以上中后台产品经理工作经验； 3、熟练掌握产品设计工具和方法，有良好的用户体验意识； 4、英语可作为工作语言，能够流畅地进行沟通和文档撰写； 5、具备较强的逻辑思维能力、沟通协调能力、项目管理能力和数据分析能力； 6、有团队合作精神，能够承受工作压力，积极主动地推动产品发展。

岗位职责： 1、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等。 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度。 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署，包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等。 4、负责扩散模型的端到端部署和AI绘图的高并发服务流程设计，包括但不限于核心算子/采样器优化、模型优化和压缩、服务流程优化。 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系，提升AI大模型在业务中的应用效率。 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略，提升集群的资源利用率。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机专业出身。 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程并有相关开发经验。 3、具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化。 4、 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化。 5、熟悉常见的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法。 7、有团队管理经验者优先。 8、具备较强的团队合作和沟通能力，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

工作职责 1 设计、开发和实施基于 Kubernetes 的解决方案。 2 理解业务需求并将其转化为系统设计和实施的具体目标。 3 与开发团队合作，对平台持续维护和优化。 4 提供技术支持和指导，帮助解决团队在日常工作过程中遇到的问题。 5 制定并维护相关的系统文档，包括系统架构图、技术规范和操作手册等。 6 确保系统的安全性和稳定性，定期进行系统性能和安全性的评估和优化。 任职要求 1 计算机科学或相关领域的本科学位，或具有相应的工作经验。 2 至少5年的系统架构或相关领域的工作经验，以及3年以上的 Kubernetes 使用和相关开发经验。 3 精通 Kubernetes 和 Docker 技术，有深入的理解和实践经验。 4 精通Go编程语言，对Kubernetes相关组件源代码有深入研究。 5 熟悉计算、网络、存储等虚拟化技术。 6 熟悉 Python、Java、Shell等编程语言或脚本语言。 7 熟悉 DevOps 工具和流程，如 CI/CD、Terraform、Ansible 等。 8 优秀的问题解决能力和项目管理能力，能够在压力下工作并满足项目期限。 9 良好的团队合作精神和沟通能力，能够与团队成员有效沟通并提供技术指导。

工作职责： 1、负责贝壳Hermes实时计算平台的开发和维护 2、参与Flink等实时技术调研及框架源码改造开发 岗位要求： 1、熟悉JAVA体系架构，熟悉常见数据结构、多线程并发、JVM等，精通spring、spring boot、MyBatis等主流的开源框架 2、熟悉MySQL、Redis等数据库技术 ，Http等常见网络协议 ； 3、熟悉Hadoop生态圈技术，包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Zookeeper等，熟悉主流实时处理技术，如Spark、Flink、kafka、pulsar，提交社区patch者优先 4、良好的思维习惯及沟通能力，具有较强的主动意识，乐于接受挑战 5、具有较强的学习能力和问题解决能力

岗位职责： 1、负责物联网边缘计算产品的市场趋势分析、竞品分析、客户需求调研，产品规划和产品验证，能够和业务一起为产品线的市场表现负责； 2、协同市场和业务团队，定期做行业动态监测和分析，形成前瞻性的产品规划； 3、基于目标市场、目标客户的需求定义，提炼产品规划，负责撰写产品PRD、产品发布、退市等产品全生命周期管理； 4、具备边缘计算产品的规划设计落地能力，对云原生，AIOT及云边协同有一定的产品规划设计经验，能够着手相关产品规划的设计落地。 任职要求： 1、本科及以上学历，机械类，电子类，软件类等相关专业毕业； 2、从事产品工作5年以上，3年以上边缘计算产品/AI/IoT/云计算工作经验，对分布式云边协同系统有全流程的深刻理解和技术积累，并且有多个百万级别以上出货产品市场成功经验； 3、有独立负责项目的规划设计能力和项目管理能力，对产品市场具有一定的敏锐度，能够把握相关技术的发展动向，并能够从客户和业务的角度来进行产品实现；独立负责过至少一款产品的商业化全过程； 4、有工业现场类产品、机器视觉、机器人，AIOT等软硬件从规划到量产全流程经历的优先考虑，熟悉IPD产品开发方式优先考虑； 5、有创新和创业精神，思维活跃并对新鲜事物有强烈的好奇心； 6、数据敏感，具备较强的数据分析能力，有行业洞察和市场分析能力。

岗位职责： 1. 负责QQ音乐商业化相关产品后台的方案设计、技术实现和运营维护； 2. 负责商业化后台架构长期优化，针对突发大流量业务场景，设计高性能高可靠的技术方案； 3. 参与相关产品需求讨论，制定最佳技术实现方案并落地。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，2年及以上后台开发工作经验； 2. 熟练掌握C/C++/Go/Python等编程语言中的一种或几种； 3. 熟悉Linux下的网络编程及系统编程，熟悉互联网应用协议； 4. 对MySQL和KV存储有一定的应用实践经验，对数据一致性方案有一定的理解与实践； 5. 具有良好的分析解决问题能力，能独立承担开发任务，有一定的项目进度把控能力； 6. 责任心强，良好的沟通和团队协作能力，主动，好学； 7. 拥有扎实和体系完备的计算机专业知识，有互联网高并发、高性能、分布式系统设计和开发经验者优先； 8. 有会员、商品、订单、支付、营销等系统后台开发经验者优先； 9. 有国际化业务开发经验者优先。