岗位名称：产品助理 职位：产品部 岗位概述： 作为产品助理，你将负责协助产品团队进行市场调研、产品规划、设计、开发、测试、上线以及后续跟踪等全流程工作。此岗位需要中医药学专业背景的应届毕业生，同时需要出色的沟通能力，专业知识过硬。 主要职责： 1. 参与产品需求分析，进行市场调研，收集用户需求，完成产品需求文档撰写。 2. 协助产品经理进行产品规划，制定产品发展策略。 3. 与开发团队密切合作，确保产品开发进度和质量。 4. 协助测试团队进行产品测试，确保产品质量。 5. 协助完成产品上线工作，包括产品宣传、用户培训等。 6. 跟踪产品上线后的用户反馈，协助进行产品优化。 具体要求： 1. 应届毕业生，中医药学专业背景。 2. 熟练掌握中医药学基础知识，具备良好的中医理论素养。 3. 具备良好的沟通能力，能够与不同背景的专业人士进行有效沟通。 4. 具备较强的学习能力和团队合作精神。 5. 专业知识过硬，能够快速学习并掌握相关产品知识。 6. 熟练使用办公软件（如Word、Excel、PowerPoint等）。 我们期待你的加入，一起打造更好的中医药产品，为中医药行业的繁荣发展贡献力量。我们提供良好的工作环境和广阔的职业发展空间，欢迎有志于中医药事业的你加入我们的团队！

工作内容： 1.基于需求或目标持续优化产品各功能模块，提出高品质的解决方案和产品设计，快速推进实现； 2.对用户体验、用户增长、用户交易等指标负责，促进核心数据增长； 3.负责市场调研、需求分析、产品设计、数据分析、优化迭代，以及部分运营工作； 4.负责产品项目管理，规范工作流程，协调开发测试运营等相关人员协作，提高效率，确保项目开发进度，按时保质推出新产品新功能； 5.以目标用户体验为核心，通过各类调研、分析，获取用户需求，提炼有效产品方向。 任职要求： 1.本科及以上学历，5年以上社交、短视频、社区类产品经验； 2.能够独立完成需求分析、优先级排序、产品设计、开发跟进、效果跟踪等全流程工作，熟练掌握产品设计各相关工具软件； 3.具备较强的用户思维，清晰的逻辑思维，较好的数据分析能力，善于学习和总结反思，敏锐的行业视野，一定的发展前瞻性，积极创新； 4.善于沟通表达，积极进取，具有责任感、团队精神、抗压能力。

基础研发平台是美团的核心技术平台，立足于“零售+科技”的战略定位，通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力，以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务，为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里，我们会参与到最前沿的技术研发和探索；能够接触超规模集群、海量数据，挑战高复杂业务场景，有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里，我们有超强的技术氛围，持续向社区贡献业界实践，加速行业技术发展；我们有完善的互联网学习生态圈，重视底层逻辑和方法论，助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。 岗位职责 1、参与美团智能交互技术相关工作； 2、通过模型优化，提升线上算法的效果； 3、跟进业界技术动态，完成算法的调研、选型与调优； 岗位基本要求： 岗位基本需求 1、扎实的算法基础，熟悉NLP相关算法和模型； 2、有Tensorflow, pytorch等深度学习框架与自然语言处理结合实际项目经验者优先 3、有语义理解、对话系统、问答系统、机器翻译、知识图谱等相关项目经验者优先。 4、在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等自然语言处理会议或期刊中有论文发表者优先。 5、每周至少全职工作四天，保证实习至少6个月。 6、实习须征得导师同意。 具备以下者优先 有LLM相关落地经验。 岗位亮点 1、资深算法专家的一对一指导 2、丰富的GPU资源及核心场景数据 3、真实应用场景的实践 4、发表会议论文的机会

职责： 1.负责站点加速方向的架构规划和建设 2.负责站点去广告能力的架构规划和建设 3.发现用户体验问题并不断迭代和优化策略 要求： 1.**本科及以上，计算机或相关专业 2.有后台高并发经验，有上亿用户处理经验 3.精通Linux，精通golang或C++（语言没有特别限制） 4.在某一个方向上有持续用户体验优化或技术优化经验的优先 5.有浏览器、搜索等方向的研发经验优先

职位职责： ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、搭建管理视角的财务分析模型，制定各业务模块的盈亏、效率目标，洞察经营亮点和不足，帮助飞书提高盈利能力； 2、深度行业研究，帮助飞书商业化团队定位高质量客户和市场，为一线团队提供策略输入； 3、为商业化团队制定科学的考核方案和激励政策并落地，驱动业务增长； 4、构建客户分层体系与流转规则，制定科学分配策略及保护机制，确保销售资源高效匹配； 5、优化商机到交付全流程效率，开发自动化工具并沉淀标准化服务方案，驱动规模化增长。 职位要求： 1、2026届本科及以上学历在读，专业不限； 2、有关于数据分析、金融或咨询相关的实习； 3、具备良好的逻辑思维、数据敏感，数学能力好； 4、有追求卓越、持续进步的精神。

岗位描述: 1、 独立完成需求的整理和软件设计； 2、 按照项目计划，按时提交高质量代码，完成核心开发任务； 3、 规范文档的编写、维护，以及其他与项目相关工作； 4、 负责核心系统的整体架构和执行落地； 5、 涉及网关、社区团购、高并发高可用等经验者优先； 任职资格： 1、 大学本科以上学历，计算机或相关专业；5年以上java实际项目开发经验； 2、 有扎实的Java基础，Java多线程、并发以及网络通信有深厚的经验； 3、 精通主流开源应用框架，如Spring、iBatis、XML、JSON、Maven等开发技术； 4、 精通设计模式、OOA/OOD/DDD等； 5、 精通关系型数据库MySQL Oracle等，SQL优化； 6、 精通Memcached、MongoDB、Redis、HBase等； 7、 精通分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息、负载均衡等机制和实现； 8、 热爱技术，对技术有不懈的追求，喜欢研究开源代码； 9、 良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力；善于思考，能独立分析和解决问题；

盒马鲜生直招配送员 入职要求：20-45周岁内，会骑电瓶车，无经验有老员工带。流程简单 单量稳定，区域单量集中3公里范围内配送订单，系统派单，不抢单！！！ 工作内容：主要配送蔬菜水果海鲜之类的订单，全市门店就近安排 薪资待遇： 单价6-8元，一天40-60单，能力决定收入，可日结工资，无隐形费用 配送流程： 由系统公平分配订单，每次出发携带4-8单，每天平均配送40-70单，多劳多得，定点送货取单，同区块派单 心动不如行动，快来加入我们吧，可就近安排哦

【岗位职责】 1、负责广告客户、重点行业客户的开拓与维护工作，完成既定销售目标 2、能快速把握客户需求，寻找合作切入点，建立项目合作 3、维护老客户的业务、挖掘客户的大潜力 4、完成各项服务工作，包括具体方案策略的制定和优质资源的推荐 5、完成与客户沟通、谈判，建立与企业的深度合作关系 6、按照公司考核要求完成销售目标，努力实现业绩增长和个人成长 【任职要求】 1、有丰富客户资源的媒体销售，懂AIGC且具备AI产品售卖能力优先 2、有直客资源，业务体量不限，有AI产品客户资源优先 3、对拓客充满热情的，有直客对接经验的MCN销售/互联网服务经验

关于我们： 四川乐为科技有限公司2013年4月成立于成都市高新区 ，专业从事大数据存储、云平台建设、人工智能+、数据资产管理、数据标注等产品研发与服务 ，是国内领先的企业网盘方案供应商；服务于百度、腾讯、阿里等头部企业，客户涉及20多个重点行业 ， 累计服务了30多家500强 企业、 4000多家中小企业、 1200万个人；获得高企、双软、瞪羚企业、专精特新等荣誉认证 职位类型:全职 我们正在寻找这样的你： 1-3年IT行业销售支持/客户管理经验，有大数据、存储或云计算领域背景优先; 熟悉大数据存储技术术语（如HDFS、对象存储、块存储）; 具备良好的抗压能力和团队协作精神 工作地点：base【苏州】、【成都】 【岗位职责】 1. 销售支持 协助销售团队处理客户询价、方案比选及招投标流程，负责标书/技术文档的整理与初步审核。 协调售前技术团队与客户沟通，确保存储解决方案（如分布式存储、混合云架构）的技术需求准确传递。 跟踪销售漏斗，维护CRM系统数据，生成周报/月报分析销售趋势及客户反馈。 2. 客户管理 对接客户日常需求，解答基础技术问题（如存储容量规划、数据备份策略）。 安排技术演示、POC测试及客户拜访，确保销售流程高效推进。 管理客户档案，定期更新行业动态（如金融、医疗、制造业大数据需求）。 3. 内部协作 联动产品、研发及交付团队，推动跨部门资源调配（如定制存储方案报价、交付排期）。 协助制定销售工具包（竞品分析、ROI测算模板、技术白皮书）。 4. 市场洞察 监控行业趋势（如对象存储、全闪存阵列、数据湖技术），提炼销售线索。 参与行业展会/研讨会策划，支持市场活动落地。 【任职要求】 1. 基础资质 本科及以上学历，计算机、信息管理、市场营销相关专业优先。 1-2年IT行业销售支持经验，有大数据存储、云计算（AWS/Azure/阿里云）背景者佳。 2. 专业技能 熟悉存储技术术语（如RAID、NAS/SAN、数据压缩/重删）。 熟练使用Office（尤其是Excel数据透视/VLOOKUP）、CRM工具（如Salesforce）、项目协作工具（如Teambition）。 具备基础数据分析能力，能快速处理客户采购周期、预算等销售数据。 3. 核心能力 学习能力：快速掌握存储解决方案知识（如Ceph、HDFS架构）。 沟通力：清晰传达技术细节给非技术客户，协调跨部门资源。 抗压力：适应高频客户沟通及多任务并行。 【加分项】 有云计算认证（如AWS Cloud Practitioner）、存储厂商培训经历。 英语可作为工作语言（处理外企客户）。 接触过政府/金融/医疗等强监管行业客户。 【你将获得】 1、五险一金：入职即购买 2、晋升体系：完善的晋升通道及晋级要求 3、薪酬激励：年终奖、团队超额完成奖 4、轻松愉快的工作氛围：超nice的同时，体验专业、包容的团队文化 5、定期培训：专业技巧培训、职业素养培训、管理能力培训等 6、丰厚的福利待遇：节日福利、法定假期、团建活动等 7、深入大数据存储领域的职业发展路径（可转售前工程师/解决方案专家）。 8、与行业头部客户（如运营商、互联网公司）直接合作的机会 9、技术培训与厂商认证支持。

岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师，加入我们的DeepBank算法团队，负责提升 Agent 的规划、推理能力，构建知识库，并探索知识与大模型的融合。   岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化： 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法，提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。    2、知识库构建与维护： 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作，确保知识的准确性、完整性和时效性 。  3、知识与大模型融合研究： 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术，探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成（RAG）的 Agent 系统，探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。    4、特定领域 Agent 算法调优： 针对特定的应用领域，研究和优化 Agent 的算法和策略，以提升其在实际业务场景中的效果 。   5、参与平台技术方案设计与实施： 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。   任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。    2、精通 Python 编程，熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。    3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础，熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。    4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术，了解 RAG、Function Calling 等优先 。    5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。      加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验，熟悉 Agent 框架（如 LangChain、AutoGen 等）。    2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。    3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。  4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。    5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。    6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

岗位职责： 1. 负责直播机（包括主机、相机、WiFi网络、USB接线、电源等）硬件及功能测试。 2. 负责硬件产品测试验收，保障硬件产品质量。 3. 负责设计测试方案，实施测试项目，分析排查硬件问题，推动供应商解决问题。 4. 协助排查线上问题，帮助解决客户问题。 5. 参与硬件产品配件选型、协调供应商完成样品验证。 6. 与软件、交付、产品、测试等团队协作，完成系统联调及产品迭代优化。 7. 跟踪行业技术趋势（直播技术、相机视频技术、无线通信技术等），协助推动技术创新。 任职要求： 1. 本科及以上学历，电子工程、自动化、通信工程、计算机等相关专业。 2. 熟悉硬件开发测试流程，掌握数字/模拟电路基础，了解信号完整性、EMC等原理。 3. 具备2年以上硬件测试经验（应届生可放宽，但需有项目/实习经验）。 4. 熟练使用常见测试仪器（如示波器、频谱仪、网络分析仪等）。 5. 能独立完成测试方案设计，有较强的逻辑分析能力和问题排查能力。 6. 熟悉WiFi、5G、蓝牙网络测试和环境搭建，熟悉Camera和相机测试。 7. 动手能力强，能抗压，响应快，有直播机测试经验优先。

职责描述： 1、负责公司关键业务的数据统计分析挖掘和数据报表系统建设，通过业务指标体系反映运营状况； 2、负责公司业务数据分析，各类主题挖掘工作，发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。 基本要求： 1、必须熟练使用SQL语句，熟悉R或者Python数据分析，熟练Tableau工具尤佳； 2、掌握数据分析体系架构、方法和相关数据建模知识和理论，熟悉一种及以上数据报表系统建设； 3、有良好的数据分析意识和开发能力； 4、有产品运营和数据分析工作经验优先； 5、有金融公司工作经验的候选人优先（基金、证券、私募）； 6、有涉及分析报告工作经验的候选人优先（专题报告、变动分析、月报等）。

【岗位职责】 1、负责核心系统的架构设计、优化及实施，确保系统具备高稳定性、高性能和可扩展性。 2、参与关键技术选型，优化服务端架构，提升系统的可维护性和运行效率。 3、负责代码质量管控，推动最佳开发实践，确保代码规范、可读性和安全性。 4、设计并优化数据库架构，提升SQL查询效率，优化索引及数据库性能。 5、负责高并发、高吞吐场景下的系统优化，包括微服务架构、缓存、消息队列等技术的应用。 6、领导开发团队，提供技术指导与培训，提升团队整体技术能力。 7、与产品、运营、数据团队紧密合作，推动技术与业务的深度融合，支撑数字货币交易、理财、量化、社交、用户增长等核心业务。 8、参与安全与合规体系建设，确保系统符合行业规范，保障交易和用户数据安全。 【任职要求】 1、计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历，8年以上后端开发经验，3年以上架构设计及技术管理经验。 2、精通Golang/PHP/java等至少一种后端开发语言，具备良好的系统架构能力和编码能力。 3、具备大数据、高并发、分布式系统架构设计及优化经验，有大型互联网或金融行业经验者优先。 4、深入理解数据库设计和优化，精通SQL调优、索引优化，具备复杂业务数据建模经验。 5、熟练掌握Nginx、Redis、MySQL、Kafka等常见中间件的配置、调优及高可用方案。 6、熟悉微服务架构、RPC框架、容器化部署（Docker/Kubernetes）等技术，具备云计算或DevOps经验者优先。 7、具备良好的团队管理能力，能够推动技术团队成长，提升整体研发效能。 8、优秀的沟通和协作能力，能推动跨部门合作，提高技术与业务的协同效率。 【加分项】 1、具备数字货币交易、支付、量化交易等相关业务经验。 2、熟悉区块链、智能合约开发或安全合规体系。 3、具备C-Level汇报经验，能够将技术方案转化为业务价值。 4、具备技术创新能力，能够主导新技术的落地和实践。

岗位职责： 1.负责离线数据仓库的设计、构建和优化，确保数据质量和性能 2.开发和维护用户画像系统，生产高质量的用户特征 3.使用 Hive、Spark SQL、Iceberg 等技术进行大规模数据处理和分析。 4.设计和实现基于 Flink 和 Flink SQL 的实时数据处理流程。 5.参与数据模型的设计和优化,参与数据治理,提高数据质量。 6.与业务团队紧密合作，理解业务需求并提供数据支持。 7.持续优化现有的数据处理流程，提高系统的可靠性和可扩展性。 任职要求： 1.计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历 2.3-5年大数据开发经验，熟悉数据仓库的设计和实现,有数据治理经验 3.熟练掌握Java语言，熟练掌握算法数据结构，有golang开发经验优先 4.精通 SQL，熟练使用 Hive 和 Spark SQL 进行数据处理和分析，Iceberg 等数据湖技术使用经验优先 5.熟练掌握 Flink或Spark实时计算引擎，有实时数据处理和任务优化的经验 6.熟练掌握 各种大数据技术组件(hdfs/hbase/kafka等) 7.具有良好的沟通能力和学习能力

岗位职责： 1. 数据战略与规划： a) 制定企业3-5年数据战略规划，明确数据能力建设路径（如数据治理成熟度提升、数据产品孵化）。 b) 设计数据管理组织架构，建立跨部门协作机制（如数据治理委员会、数据管家体系），推动数据文化落地。 c) 管理年度数据预算，平衡资源投入（如工具采购、团队培训、合规审计），优化数据管理ROI。 2. 数据管理体系落地： a) 主导数据治理框架（DAMA/DCMM）实施，建立数据标准、质量规则、主数据（MDM）及数据生命周期管理制度。 b) 监督数据血缘追踪、元数据管理及数据目录（Data Catalog）建设，提升数据可发现性与可信度。 c) 构建数据质量监控体系，通过自动化工具（如Informatica、Collibra）实现异常检测与闭环修复。 d) 主导并参与数据治理与数据开发工作。 3. 合规与风险管理： a) 确保数据管理符合GDPR、《数据安全法》、行业监管（如金融业BCBS 239）等要求，制定数据分类分级与脱敏策略。 b) 主导数据安全审计与风险评估，建立数据访问权限审批流程及操作日志追溯机制。 c) 应对数据泄露、隐私侵权等突发事件，制定应急预案并协调法务、公关部门处理。 4. 团队管理与赋能： a) 领导数据治理工程师、数据质量分析师、元数据管理专员等团队，制定KPI并推动目标达成。 b) 设计数据管理培训体系，提升团队专业技能（如数据建模、合规知识）与跨部门协作能力。 c) 引入外部资源（如咨询公司、技术供应商），优化数据管理工具链与行业最佳实践融合。 d) 关注AI增强数据库等新兴数据库技术发展。 5. 数据价值驱动： a) 推动数据资产登记与价值评估（如数据变现潜力、成本节约量化），支持数据交易与商业化探索。 b) 协同业务部门挖掘数据应用场景（如客户分群、供应链预测），通过数据服务（API、BI看板）赋能业务增长。 c) 建立数据管理成效指标体系（如数据质量达标率、治理流程效率），定期向高层汇报价值成果。 6. 完成领导交代的其他工作。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，数据科学、计算机科学、大数据专业毕业； 2. 8年以上大数据行业相关经验，5年以上数据团队管理经验，有从事生产制造业大数据体系建设经验者优先考虑； 3. 精通数据管理框架（DAMA DMBOK、DCMM）、数据治理工具（Collibra、Alation）及数据安全合规体系 4. 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等主流大数据系统原理及源码; 5. 熟悉关系型数据库：如MySQL、Sql Server、 PostgreSQL、Oracle等; 键值数据库：如MongoDB、Redis、Couchbase等；列式数据库：如HBase等，时序数据库 如InfluxDB等；日志分析，如Elasticsearch； 6. 掌握数据建模方法（维度建模、Data Vault）及数据分析基础（SQL、Python）; 7. 熟悉Spring Cloud，Dubbo等微服务框架，有微服务、中间件等技术积累和实战经验； 8. 对数据采集、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验，具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力； 9. 负责过企业级数据仓库建设项目，有大型企业数据治理项目经验者优先； 10. 在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期的产品和技术视野，对技术架构演进有清晰、成熟的思路； 11. 有较强的逻辑思维能力，思路清晰，善于分析、归纳、解决问题，能够独立或带队进行项目开发。 12. 卓越的跨部门协调能力，能化解业务与技术团队的认知冲突，推动大数据分析落地。