【岗位职责】 1.协助进行国家重点项目中的ETL、指标计算、数据治理等的研发工作； 2.协助进行数据中台设计和研发，为知识图谱、人物建模、搜索推荐等提供高质量数据，开发灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面； 3.协助进行全球多语言技术数据的抓取/补全； 4.协助进行数据正确性/完整性自动化检查； 5.协助进行自动抓取入库流程框架开发； 6.数据统计框架开发； 7.相关数据文档的撰写。 【岗位要求】 1.硕士，计算机/数学相关方向专业，可确保每周3天实习； 2.熟练掌握python编程，了解常用的数据处理库如pandas等； 3.熟悉mysql数据库，能够熟练编写sql语句并优化； 4.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历者优先； 5.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件者优先，如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink； 6.了解数据分析/挖掘常用方法者优先，如序列分析、关联分析、异常点挖掘、分类、聚类等； 7.有编程竞赛获奖经历者优先，如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关、PAT 等级考试； 8.良好的团队合作，较强的沟通能力、学习能力，对解决具有挑战性问题充满激情。

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标。为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目。转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作。可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作。为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持。与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展。根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先；在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先。对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力。沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习。具备创造力，对工作有热情。逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

职位描述： 1. 负责慢病数据的管理和分析工作。从流行病学、医学统计学等多角度展开单中心、多中心慢病分析，主动发起和推进有价值的科研项目，并利用分析结果与产品、开发等其他部门合作，为实际工作提供优化思路，发表相关科研成果； 2. 利用数据产出有价值的思路。联合大数据及人工智能团队，开展数据分析，产出可以指导实际慢病管理工作的指导意见； 3. 基于慢病数据的分析与成果展示。站在科学的角度分析慢病管理的医学数据，负责相关医疗PPT的撰写，包括但不局限于研究方案的支持、制订与审核统计分析计划等。 岗位优势： 1. 接触国家头部专家，探讨慢病管理相关思路；与全国一线大数据、人工智能专业团队沟通协作； 2. 扁平化管理，公司团队气氛融洽； 3. 参与到快速发展的互联网医疗行业中，了解最新趋势； 任职要求： 1、医学统计学/流行病学相关专业,对慢病领域有经验、有兴趣的优先考虑，有糖尿病管理经验优先考虑； 2、细心，对数据处理和分析有兴趣，对统计学有了解，会用Excel 透视表和公式、了解SPSS，SAS或R等医学统计常用软件； 3、 能独自阅读英文文献，自学能力强、有自驱力者优先考虑。能读懂指南及最新文献，保持对糖尿病及相关代谢领域最新进展的了解； 4、书写能力强，有项目书写作经历、有丰富官方文件书写经验的优先考虑； 5、本职位需与团队内部、外部进行有效沟通，需要应聘者有良好的患者沟通能力、有耐心和亲和力；问题解决能力强。

职位职责： 1、深入了解业务，通过统计建模和数据分析完成营销度量和策略输出，支持业务决策，推动营销策略的制定、实施和优化，定位业务的推进方向； 2、建立国际商业化全营销漏斗的度量分析框架、指标体系和解决方案，进行基准分析，并建立适用于全球各地区业务的度量体系和指标；为全球业务总结和规划撰写数据报告； 3、执行有挑战的数据项目，转化商业问题为数据问题，建立分析框架，整合多方数据源，进行数据处理和分析，创建所需数据表和数据集，运用统计建模来分析数据，将结果可视化并综合成仪表盘和报告，并输出和沟通数据结论； 4、支持营销数据基建的开发工作；可以自主搭建数据链路以提升查询效率，同时总结市场营销团队的需求，与产品和数仓团队合作进行市场营销数据库的搭建和维护； 5、与多个跨职能团队协同进行项目合作；为各级策略团队和市场营销团队提供业务侧数据支持；与产品和研发团队合作推动内部商业化系统和标准营销度量产品的开发与完善； 6、管理项目进展；根据项目的优先级合理安排项目排期和进展，确保项目按时交付。 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，硕士研究生及以上学历，统计学、数据科学、计算机科学、应用数学等相关专业。拥有海外学习或工作经历优先，在市场营销和营销度量分析领域有相关经验优先； 2、精通SQL、Python和可视化工具（如Tableau, Power BI等），能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；掌握统计学知识，具有深度学习或机器学习经验者优先；对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，并分析产生的影响，提出解决方案； 4、了解基本的数仓概念，能在数据查询过程中高效整合多方数据源； 5、良好的中英文口语和书写能力；沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作； 6、关注行业新技术和新事物，能够快速理解和学习；具备创造力，对工作有热情；逻辑思维强，善于分析问题和跳出框架思考问题。

职位描述: 大规模数据处理和分析，WEB工具开发，全栈开发，支持公司研发效率工具和数据平台建设 岗位职责： 大规模数据处理和分析，WEB工具开发，全栈开发，支持公司研发效率工具和数据平台建设 岗位要求： ● 计算机及相关专业，本科及以上 ● 有扎实的基本功,熟练掌握操作系统,网络,常用数据结构和算法 ● 有强烈的求知欲,责任感,独立思考, 独立分析和解决问题的能力 ● 对大规模数据处理技术，WEB 全栈技术有浓厚的兴趣 ● 有一定的英文技术文档阅读能力 ● 爱玩游戏,喜欢钻研技术,良好的沟通和表达能力 有以下经验者更佳 : ● 有WEB开发,大规模数据处理等开发经验优先 ● 有WEB前端框架 (如:VUE等) 和 Linux系统下后台(如Go/Python等)开发经验优先 ● 掌握至少一门编译型语言和一门脚本型语言更佳 我们也喜欢 : 有较高审美水平，爱好重度游戏的玩家

岗位职责： 1、大数据应用或产品的需求调研、开发、迭代、测试等； 2、制定数据建模、数据处理等技术规范并落地实施； 3、数据模型设计，在充分理解业务的基础上不断完善和优化已有数据产品的功能，提供各类运营BI报表及决策分析； 4、不断学习和探索新的数据处理方法和工具，保持技术的领先优势。 任职要求： 1、熟悉Oracle/Redis等主流数据数据库； 2、熟悉JAVA/SCALA/C++/python至少一种，有扎实的开发功底； 3、熟悉可视化分析，各种BI算法和产品等； 4、了解大数据解决方案包括Hadoop、Spark、Storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案； 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。 6、具有数据分析/数据产品研发/机器学习等工作经验者优先。

职位描述： 1) 负责制图模板的定制与开发； 2) 各种样式地图的制作与生产； 3)负责街区及其附属产品的生产； 4)负责项目中可能会用到的数据抓取、数据整理工作； 5)解决数据生产中的难点问题。 能运用Python进行数据分析与处理，有良好的写作能力或对写作、自媒体有浓厚的兴趣爱好，能将行业数据汇编成自媒体式的文章。

岗位职责： 1. 负责网络数据抓取，并进行结构化存储； 2. 根据项目需要，进行文本、音频等数据的处理、筛选； 岗位要求： 1. 计算机、信号处理相关专业，本科及以上学历； 2. 有爬虫经验， 熟练掌握一种开源爬虫框架者优先，有语音识别或语言模型经验者优先； 3. 熟练使用Python、shell等脚本语言，使用过Linux系统，有良好的编码习惯； 4. 有良好的学习能力，责任感强，具有良好的团队合作精神。

岗位职责： 1、 负责数据库搭建、维护； 2、 负责数据分析，导出图表； 3、 设计交互界面，方便数据的增删查改； 4、 测量数据的提取与清洗； 5、 制作可视化图表。 任职要求： 1、 熟练使用Python开发; 2、 了解数据架构，会建立、维护数据库；熟悉SQL语句增删查改； 3、 会使用word应用软件； 4、 熟悉VB, Access优先； 5、 团队意识强，协调能力好，工作认真踏实，听从指挥，有很强的工作责任心和行动力。

岗位职责： 1. 负责网络数据抓取，并进行结构化存储； 2. 根据项目需要，进行文本、音频等数据的处理、筛选； 岗位要求： 1. 计算机、信号处理相关专业，本科及以上学历； 2. 有爬虫经验， 熟练掌握一种开源爬虫框架者优先，有语音识别或语言模型经验者优先； 3. 熟练使用Python、shell等脚本语言，使用过Linux系统，有良好的编码习惯； 4. 有良好的学习能力，责任感强，具有良好的团队合作精神。

岗位职责： 1、对接数字城市底座生产相关的业务需求，能够完成常规项目的需求分析，数据分析，并能按照既定规范流程跟进并推动项目进展，完成项目生产和提交。 2、积极协同组织内部各部门沟通解决项目制作中的常规问题。 任职资格 任职要求： 1、本科及以上学历，GIS相关专业毕业，掌握GIS相关基础知识，对数据结构有一定的认知； 2、熟练使用ArcGIS、QGIS、CAD、FME等GIS软件； 3、对DEM/DOM/SHP等相关GIS数据处理、读取、检查、入库、查询有项目经验； 4、善于思考与总结，主观能动性高，对数字孪生产品有认知和兴趣； 5、有一定英语口语能力者优先。

任务描述：负责对多个相关开源图像数据集的整合 1、了解各大相关的开源数据集，并下载，不少于5个重要的数据集。 2、合并数据集。 3、获取部分网站数据并进行简单的图像处理（可培训，有师傅指导）。 4、图像标注整理。 技能要求： 1、专科及研究生以上学历，能够阅读国外英文网站。 2、具备一点编程基础，主要进行图片，文档字段的处理，可用python/matlab/c++/java等任意一种（可培训，有师傅指导）。 3、具备图像处理基础优先考虑。 该职位同时接受寒假实习和长期实习。

数库（上海）科技有限公司（以下简称“数库科技”）成立于2009年，是一家引领产融数字化的数据科技公司，长期致力于在金融及产业领域提供基于产业逻辑的智能数据产品及系统服务，为金融机构、银行、产业园区、企业集团及政府部门在金融及产业数字化转型领域提供完整成熟的数据解决方案。 此次招聘的实习生，会参与到现有的大型金融公司的项目中，加入数库的数据团队，参加财务数据表结构整理、模型训练、数据加工等工作。 在项目期间，你有机会获得： 1、接触国内成熟的金融科技数据生产体系，理解财务报表及建模 2、Mentor实时指导，助你实现快速成长 3、志同道合、并肩作战的伙伴；互帮互助、透明沟通的工作氛围 4、表现优异的话，你将直接锁定数库科技的正式员工留用offer 面向人群 1、大学在校学生（包括应届毕业生），或毕业时间在2年内 2、专业不限，有财经、金融、管理类专业背景，或有财务知识者优先 3、认真负责、追求进步、自我驱动 时间要求 1、假期间须保证一周5个工作日全职到岗，开学后一周至少4个工作日到岗 2、实习期至少1个月 3、上班时间，朝九晚六

职位描述：  作为后端实习生，你将全面参与行至智能核心产品的开发与优化工作。你的主要职责包括：  - 系统设计与开发：负责设计、实现和维护高性能、高可靠性的后端服务，为大语言模型提供稳定、可靠的支持。  - 代码优化与维护：对现有代码进行优化，提升系统的运行效率和稳定性。  - 数据处理与管理：参与数据库设计、实现和优化，确保数据存储和访问的高效与安全。  - 协同开发：与前端开发、数据科学团队密切合作，确保系统功能的无缝对接与协同工作。  - 前沿技术探索：参与人工智能和自然语言处理技术的探索与应用，不断学习最新技术并将其应用于实际项目中。  - 文档撰写：编写和维护项目文档，确保代码的可读性和可维护性，便于团队成员之间的知识共享。  我们期待你：  - 拥有计算机科学或相关领域的学术背景；  - 有一定的运维经验，熟悉docker、kubernetes等云原生组件；  - 对LLM技术具有一定的了解，有Dify、LangChain等使用经验；  - 熟练应用python后端技术，有应用Django、Flask等框架实际项目开发经验 - 熟悉Python常见编程语言；  - 对Mysql/PostgreSql/Redis数据库设计和管理有基本了解；  - 具备团队合作精神，积极沟通并解决问题；  - 热衷于自我学习和不断创新。  我们能为你提供：  - 与军工领域专业人士密切合作的机会；  - 在人工智能和语言处理领域的深入学习与实践机会；  - 具有竞争力的实习报酬；   - 融洽的团队氛围和积极向上的工作环境。  加入我们，开启你的职业未来：行至智能致力于为员工提供广阔的发展空间和良好的职业前景。如果你渴望成为推动军工科技创新的一份子，我们诚邀你加入我们的团队！  公司名称：行至智能（北京）技术有限公司  公司地址：北京市海淀区紫金数码园3号楼907

一） 岗位职责 1. 负责生物大语言模型LLM文本理解与文本生成算法研发，开展数据处理、模型训练及推理优化等工作； 2. 参与构建跨物种、多模态生物脑数据自动化处理平台，为数据挖掘和分析提供算法支持； 3. 研究最新人工智能、服务框架等相关技术在生物数据上的应用，以提升产品和业务的创新能力； 4. 参与团队内部的协作和沟通，与软/硬件工程师等其他同事协同工作，完成开发和测试； （二）岗位条件 1. 具有电子信息、人工智能、计算机、生物、自动化、数学等专业背景，硕士及以上学历； 2. 在控制理论、智能学习与优化、神经网络以及机器学习等相关领域，具有一定研究基础。 3. 较强的算法实现能力，熟悉OpenCV，精通深度学习平台如PyTorch/ TensorFlow等至少其中一种深度学习框架，对深度学习模型有深刻理解，并有相关实战经验； 4. 熟悉NLP相关的开源算法库或工具，如LTP、StanfordNLP、NLTK、scikit-learn等； 5. 具有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力、善于分析和解决问题；良好的沟通能力与团队协作能力； 6. 能独立完成向量库建设、离线模型微调与部署，具备多模态大模型项目经验者优先； 7. 具有微服务开发经验、算法工程化落地经验者优先；